基于电子商务的个性化推荐系统研究

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推荐系统。
关键词
电子商务；性化；荐系统；ＶＭ；ＶＳ个推ＳＭ
Ｔ３３Ｐ９
中图分类号
ＲｅｅｒｈｏｒｏｌｚｄＲｅｏｓａｃｎＰｅｓｎａｉｅｃｍｍｅａｉｎＳｓｅｉｃｍｍｅｃｎｄｔｏｙｔｍｎＥ— ｏｒｅ
ｉｌｍｅｔｔｎｂｓｏｅｓｎｌｅｅｏｍｐｅｎａｉａｅｆｒｐｒｏａｉｄｒｃｍｍｅｄｔｏｙｔｍ．Ｔｈａｅｂａｎｅａｅｂｐｇｓｔｒｕｈｗｅｒｗｌｒ — ｏｚｎａｉｎｓｓｅｅｐｐｒｏｔｉｓｒｌｔｄｗｅａｅｈｏｇｂｃａｅ，ｕ
总第２１６期２１年第７０１期
计算机与数字工程
Ｃｍｐｔｒ＆ＤｉｉｌＥｇｎｅｉｇｏｕｅｇｔｎｉｅｒａｎ
Ｖｏ．９Ｎｏ７１３．
９３
基于电子商务的个性化推荐系统ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ研究
李京” 姜卫。张跟鹏宋世延
ｕｅ ’ ｉｔｒｓ，ａｄｂｉｓｒｉｔｒｓｄｌｕｉｇｍａｈｎｔｄ．ＢａｅｎｔｅｒｃｍｍｅｄｔｎｌｒｒｎｓｒｉｔｒｓｓｒＳｎｅｅｔｎｕｌｕｅｎｅｅｔｍｏｅｓｎｃｉｅｓｕｙｄｓｄｏｈｅｏｎａｉｉａｙａｄｕｅｎｅｅｔｏｂ
ＬｉｉｇｎＪＪａｇＷｅｉｎｉＺｈｎｎｅｇＳｎｈｙｎａｇＧｅｐｎｚｏｇＳｉａｚ
（ｐｒｍｅｔｏｎｏｍａｉｎＥｎｉｅｒｎＤｅａｔｎｆＩｆｒｔｏｇｎｅｉｇ，Ｑｉｇａｉｅｓｔ１，Ｑｉｇａ２６７）ｎｄｏＵｎｖｒｉ ’ ｙｎｄｏ６０１
４０３）３０３（青岛大学信息工程学院” 青岛２６７）海军工程大学电子工程学院武汉６０１（
摘
要
在电子商务环境中，实现个性化服务，理解用户兴趣就成了提供个性化服务的关键任务。因此，建立用户兴趣
模型和构建推荐库就成为个性化推荐系统的实现基础。论文通过网络爬虫获取到相关的网页，进行预处理后，采用ＳｖＭ（支持向量机）分类文档建立推荐库。通过对用户访问路径、搜索关键字等分析，获取用户兴趣，用向量空间模型表示用户采兴趣，利用机器学习构建用户兴趣模型。在推荐库和用户兴趣模型的基础上，加入推荐引擎，实现了基于电子商务的个性化
ｓｎｉｇＳＶＭ（ｕｐｒｃｏａｈｎ）ｃａｓｆｏｕｎｆｅｒｔｅｔｅｔＳａｓａｌｈｒｃｍｍｅｄｄｌｒｒ．Ｔｈｕｈａ — ＳｐｏｔＶｅｔｒＭｃｉｅｌｓｉｄｃｍｅｔａｔｒｐｅｒａｍｎＯｔｔｔｂｉｅｏｙｈｅｓｎｅｉａｙｂｏｇｎａｙｉｇｕｅｃｅｓｐｔｎｅｒｈｋｙｒｓｔ．ｔｅｐｐｒｏｔｉｓｒＳｉｔｒｓ，ａｄｕｉｇｖｃｏｐｃｄｌｆｕｅｌｚｎｓｒａｃｓａｈａｄｓａｃｅｗｏｄ，ｅｃｈａｅｂａｎｕｅ ’ ｎｅｅｔｎｓｎｅｔｒｓａｅｍｏｅｉｒｇ
１引言
计算机和通讯技术的结合产生了互联网技术，
（ｌｔｏｉＥｎｉｅｒｎｌｇ，ＮａａｆＥｎｉｅｒｎ￣ＥｅｒｎｃｇｎｅｉｇＣｌｅｏｅｖｌｇｎｅｉｇ，Ｗｕａ４０３）ｏｈｎ３０３
ＡｂｔａｔＩ－ｏｓｒｃｎｅｃｍｍｅｃｎｉｏｍｅｔｎｏｄｒｔｅｌｅｐｒｏａｉｄｓｒｉｅｎｅｓａｄｎｕｔｍｅｔｒｓｒｔ— ｒｅｅｖｒｎｎ，ｉｒｅｏｒａｉｅｓｎｌｅｅｖｃ，ｕｄｒｔｎｉｇｃｓｏｒｉｅｅｔｉｃｉｚｚｎＳｉｃｌｆｒｐｏｉｉｇｐｒｏａｉｅｅｖｃ．Ｔｈｒｆｒ，ｅｔｂｉｈｎｓｒｉｔｒｓｄｌｎｕｌｉｇｒｃｍｍｅｄｌｒｒａｅｏａｏｒｖｄｎｅｓｎｌｄｓｒｉｅｚｅｅｏｅｓａｌｉｇｕｅｅｅｔｓｎｍｏｅｄｂｉｎｅｏａｄｎｉａｙｈｓｂｃｍｅｂ
ｍｏｅ，ｔｅｐｐｒａｄｄｒｃｍｍｅｄｔｎｅｇｎ，ａｈｅｅｅｓｎｌｅｅｏｄｌｈａｅｄｅｅｏｎａｉｎｉｅｃｉｖｄａｐｒｏａｉｄｒｃｍｍｅｄｔｎｓｓｅｂｓｄｏ－ｏｏｚｎａｉｙｔｍａｅｎｅｃｍｍｅｃ．ｏｒｅＫｙＷｏｄｅｃｍｍｅｃ，ｐｒｏａｉａｉｎ，ｒｃｍｍｅｄｔｎｓｓｅ，Ｓｅｒｓ－ｏｒｅｅｓｎｌｔｚｏｅｏｎａｉｙｔｍｏＶＭ，ＶＳＭＣｌｓｍｂｅＴＰ９ａｓＮｕｒ３３