食品感官评定强度差别检验) PPT
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在比较一些味道很浓或持续时间较长（延迟效应） 的样品时，通常使用本检验法。
大家好
6
3、评价员
对于4种组合（AA、BB、AB、BA）中的每一 组合一般都要求有20-50名评价员进行试验， 最多可以用200人，也可以100人评定两种组合， 或者50人评定4种组合。
如果刺激味复杂，则每次最多只能向每位评 价员呈送一对样品。
评价员评定结果（期望值）
2 （ 1 7 -1 3 ） 2+ （ 9 -1 3 ） 2+ （ 1 3 -1 7 ） 2 （ 2 1 -1 7 ） 2= 4 .3 4 1 3 1 3 1 7 1 7
大家好
14
行和列都只有两种分类。所以自由度
df(21 )(21 )1
2 检验时需进行连续性校正
2
2 c
3.84
2 0.01 (1)
6.63
大家好
16
当样品总数n > 40和Eij（i＝1,2; j=1,2) > 5时， 统计量可以不 进行连续性校正：
2
2 (n11n22 n12n21)2n
C1C2R1R2
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17
Chi-square test of 2 independent samples
r
i1
c（Oi j
j1
Eij Eij
-0.5)2
2 也可采用下列公式计算
2 c
(n11n22n12n21 n2)2n C1C2R1R2
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15
查自由度为1时的 临界值。
将计算的 与2 临界值 比2较 ，1，如果
2
2 ,1
则表明在显著水平上，两个样品间有显著性差异。
2
2 0.05 (1)
➢ 试验在全红色光线的小房间内进行，以掩盖产品颜色 上的不同。
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4
方法
在简单差异检验中，评价员每次得到两个（一对）样品， 评定后要求回答两个样品是相同还是“不同”。在呈送给 评价员的样品中，相同（AA、BB）和不同的（AB、BA） 样品对数是相等的。一半是相同样品，一半是两种不同样 品。通过评价得到的结果，作 检验。
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5
2、适用范围
试验的目的是要确定两个样品之间是否存在感官 上的差异，而又不能同时呈送两个或更多样品的 时候应用此法。即三点检验和二-三点检验都不 宜应用。
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2
差别检验法
A
C
E
两点检验
三点检验
二-三点检验
B
D
五中选二检验
A”-“非A”检验
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3
两点检验法
方法背景：亦称成对比较检验法，是应用最早、最广泛也是最简单的感官检验方法
方法原理：以随机的顺序同时出示两个样品给评定员，要求评定员对这两个 样品进行比较，判定整体的或某特征强度差异或相似， 适用范围：两个样品有无差别，两个样品是否相似，两个样品有无偏爱， 筛选、培训评价员 方法特点：优点是简单且不易产生感官疲劳；切点是当比较的样品增多时， 要求比较的数目立刻就会变得极大以致无法比较
2×2 table (completely random design)
Success Failure Total
Sample 1
a
b
a+b
Sample 2
c
d
c+d
Total
a+c
b+d
n
2 (AT)2 T
df 1
2
(adb)c2n
(ab)c(d)a (c)b (d)
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18
Continuity correction of chi-square statistic
评价员要么都接受过培训，要么都没有接受
过培训，不能将两类评价员混合在一起试验。
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7
样品准备与呈送
采用随机数字对样品进行编码。 如果每位评价员只能评定一对样品，则根据评价员人
数，等量准备4种可能的样品组合（AA、BB、AB、 BA），随机呈送给评价员评定。 如果试验要求每位评价员评定一对以上时，可以准备 一对相同和一对不同，或者所有4种组合样品，编码， 随机呈送。
第六章 强度差别检验
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1
差别检验（差异分析）
差别检验(difference test)：要求评价员评定两个或两个以 上的样品中是否存在感官差异或存在差异的大小。特别适 用于容易混淆产品的感官性质分析。 差别检验广泛用于食品配方设计、产品优化、成本降低、质量控制、包
装研究、货架寿命、原料选择等方面的感官评价。
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源自文库19
大家好
20
四格表(2×2)统计分析结果-DPS
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21
R×C列联表 卡方分析
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22
Minitab
卡 方 检 验
未校正
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23
实例1-烤肉调味酱加工设备的替代研究
为了使调味酱生产现代化，制造商对老式加工设备进 行改造。研究想知道新设备制造的烤肉调味酱味道是 否老式设备加工的有区别。
n≥40 and all T≥5, no need of correction. n≥40 but 1≤T＜5
Yates correction (continuity correction)
2
(AT0.5)2
T
(adbcn)2n
2
2
(ab)(cd)(ac)(bd)
n<40 or T＜1, Fisher精确概率法计算
由于烤肉调味酱产品味道辛辣，味道会有滞留效应， 会影响评定结果。所以，采用简单差异检验是比较合 适。
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24
➢ 用白面包做载体，共准备60对样品：30对相同（AA、 BB），30对不同（AB、BA）。30个评价员对其进行 评价。
➢ 每位评价员第一阶段评定一组相同产品对 （AA或 BB），在第二阶段评定一组不同产品对（AB或BA）， 共收集60个测试结果。
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11
评价员评定结果
期望值E 计算：
E 1 1 1 行 行 的 和 和 列 的 1 列 总 的 和 和 = R 1 n C 1= 2 6 6 0 3 0 = 1 3E12=R1 nC2=266030=13
E21R2n C1=346030=17大家好
E22R2 nC2=346030=17
13
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8
Coded samples
两点检验法
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9
结果整理与分析
收集评价员评价结果，将评定结果统计如下表。
简单差异检验结果统计表
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10
2 计算公式如下：
r
2
c (Oi j Eij)2
i1 j1
Eij
式中， Oij-实际观察值 Eij-期望值。
1900年，英国统计学家K.Pearson 提出的，用于名义分类频 数的数据分析。可检验两个或多个比率间的差异；判断两种 属性或现象间是否存在关联性。2×2列联表，R×C列联表。
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3、评价员
对于4种组合（AA、BB、AB、BA）中的每一 组合一般都要求有20-50名评价员进行试验， 最多可以用200人，也可以100人评定两种组合， 或者50人评定4种组合。
如果刺激味复杂，则每次最多只能向每位评 价员呈送一对样品。
评价员评定结果（期望值）
2 （ 1 7 -1 3 ） 2+ （ 9 -1 3 ） 2+ （ 1 3 -1 7 ） 2 （ 2 1 -1 7 ） 2= 4 .3 4 1 3 1 3 1 7 1 7
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行和列都只有两种分类。所以自由度
df(21 )(21 )1
2 检验时需进行连续性校正
2
2 c
3.84
2 0.01 (1)
6.63
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当样品总数n > 40和Eij（i＝1,2; j=1,2) > 5时， 统计量可以不 进行连续性校正：
2
2 (n11n22 n12n21)2n
C1C2R1R2
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Chi-square test of 2 independent samples
r
i1
c（Oi j
j1
Eij Eij
-0.5)2
2 也可采用下列公式计算
2 c
(n11n22n12n21 n2)2n C1C2R1R2
大家好
15
查自由度为1时的 临界值。
将计算的 与2 临界值 比2较 ，1，如果
2
2 ,1
则表明在显著水平上，两个样品间有显著性差异。
2
2 0.05 (1)
➢ 试验在全红色光线的小房间内进行，以掩盖产品颜色 上的不同。
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4
方法
在简单差异检验中，评价员每次得到两个（一对）样品， 评定后要求回答两个样品是相同还是“不同”。在呈送给 评价员的样品中，相同（AA、BB）和不同的（AB、BA） 样品对数是相等的。一半是相同样品，一半是两种不同样 品。通过评价得到的结果，作 检验。
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2、适用范围
试验的目的是要确定两个样品之间是否存在感官 上的差异，而又不能同时呈送两个或更多样品的 时候应用此法。即三点检验和二-三点检验都不 宜应用。
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2
差别检验法
A
C
E
两点检验
三点检验
二-三点检验
B
D
五中选二检验
A”-“非A”检验
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两点检验法
方法背景：亦称成对比较检验法，是应用最早、最广泛也是最简单的感官检验方法
方法原理：以随机的顺序同时出示两个样品给评定员，要求评定员对这两个 样品进行比较，判定整体的或某特征强度差异或相似， 适用范围：两个样品有无差别，两个样品是否相似，两个样品有无偏爱， 筛选、培训评价员 方法特点：优点是简单且不易产生感官疲劳；切点是当比较的样品增多时， 要求比较的数目立刻就会变得极大以致无法比较
2×2 table (completely random design)
Success Failure Total
Sample 1
a
b
a+b
Sample 2
c
d
c+d
Total
a+c
b+d
n
2 (AT)2 T
df 1
2
(adb)c2n
(ab)c(d)a (c)b (d)
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Continuity correction of chi-square statistic
评价员要么都接受过培训，要么都没有接受
过培训，不能将两类评价员混合在一起试验。
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7
样品准备与呈送
采用随机数字对样品进行编码。 如果每位评价员只能评定一对样品，则根据评价员人
数，等量准备4种可能的样品组合（AA、BB、AB、 BA），随机呈送给评价员评定。 如果试验要求每位评价员评定一对以上时，可以准备 一对相同和一对不同，或者所有4种组合样品，编码， 随机呈送。
第六章 强度差别检验
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1
差别检验（差异分析）
差别检验(difference test)：要求评价员评定两个或两个以 上的样品中是否存在感官差异或存在差异的大小。特别适 用于容易混淆产品的感官性质分析。 差别检验广泛用于食品配方设计、产品优化、成本降低、质量控制、包
装研究、货架寿命、原料选择等方面的感官评价。
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源自文库19
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20
四格表(2×2)统计分析结果-DPS
大家好
21
R×C列联表 卡方分析
大家好
22
Minitab
卡 方 检 验
未校正
大家好
23
实例1-烤肉调味酱加工设备的替代研究
为了使调味酱生产现代化，制造商对老式加工设备进 行改造。研究想知道新设备制造的烤肉调味酱味道是 否老式设备加工的有区别。
n≥40 and all T≥5, no need of correction. n≥40 but 1≤T＜5
Yates correction (continuity correction)
2
(AT0.5)2
T
(adbcn)2n
2
2
(ab)(cd)(ac)(bd)
n<40 or T＜1, Fisher精确概率法计算
由于烤肉调味酱产品味道辛辣，味道会有滞留效应， 会影响评定结果。所以，采用简单差异检验是比较合 适。
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24
➢ 用白面包做载体，共准备60对样品：30对相同（AA、 BB），30对不同（AB、BA）。30个评价员对其进行 评价。
➢ 每位评价员第一阶段评定一组相同产品对 （AA或 BB），在第二阶段评定一组不同产品对（AB或BA）， 共收集60个测试结果。
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评价员评定结果
期望值E 计算：
E 1 1 1 行 行 的 和 和 列 的 1 列 总 的 和 和 = R 1 n C 1= 2 6 6 0 3 0 = 1 3E12=R1 nC2=266030=13
E21R2n C1=346030=17大家好
E22R2 nC2=346030=17
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Coded samples
两点检验法
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结果整理与分析
收集评价员评价结果，将评定结果统计如下表。
简单差异检验结果统计表
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2 计算公式如下：
r
2
c (Oi j Eij)2
i1 j1
Eij
式中， Oij-实际观察值 Eij-期望值。
1900年，英国统计学家K.Pearson 提出的，用于名义分类频 数的数据分析。可检验两个或多个比率间的差异；判断两种 属性或现象间是否存在关联性。2×2列联表，R×C列联表。