基于BP神经网络的森林树种分类研究

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２１００年１月１
基于Ｂ经网络的森林树种分类研究Ｐ神
李永亮林，辉孙，华，臧卓，王四喜。
４００；１０４４２０）１３０（．南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心，湖南长沙１中２攸县黄丰桥国有林场，湖南攸县．
玉兰幼龄林为分类对象，高光谱特征参数作为输入矢量，林树种类别作为输出矢量，建Ｂ将森构Ｐ神经网络，展分类开研究。结果表明：尾松成熟林及樟树幼龄林的分类精度达１００，本分类综合精度可达９．％。马０．％样３３
第３பைடு நூலகம்０卷
第１期ｌ
中南林业科技大学学报
ＪｕｎｌｏｎｒｌｏｔｉｅｓｔｆＦｒｓｒ＆ＴｅｈｌｇｏｒａｆＣｅｔａｕｈＵｎｖｒｉｏｏｅｔｙＳｙｃｎｏｏｙ
Ｖｏ．０Ｎｏ１１３．１ＮＯ．２０Ｖ０１
ＬＩＹｏｇ—ｉｇｎｌａｎ，ＬＩＨｕｉＮ，ＳＵＮａＨｕ，ＺＡＮＧｕｏＺｈ，ＷＡＮＧｉｘｉＳ．
（．ｅｅｒｈＣｎｅｆＦｒｓｒｍｏｅＳｎｉｇ＆ＩｆｒｔｎＥｇｎｅｉｇｅｔａｏｔｉｅｓｔｆＦｒｓｒ＆Ｔｃｎｌｇ１ＲｓａｃｅｔｒｏｏｅｔＲｅｔｅｓｎｙｎｏｍａｉｎｉｅｒ，ＣｎｒｌＳｕｈＵｎｖｒｉｏｏｅｔｏｎｙｙｅｈｏｏｙ，
关键词：森林经理学；高光谱遥感；Ｐ神经网络；树种分类；丰桥Ｂ黄
中图分类号：５Ｓ７７文献标志码：Ａ文章编号：６３９３（００１ — ０３０１７ —２Ｘ２１）１０４ —４
ＳｕｎｏｅｔｓｅｉｓｃａｓｆｃｔｏａｅｎＢＰｕａｔｒｔｄｙｏｆｒｓｐｃｅｌｓｉａｉｎｂｓｄｏｉｎｅｒｌｎｅｗｏｋ
ｆｒｔｅｃａｓｆｃｔｏｏｈｌｓｉａｉｎ．ｂａｎｙｒｐｃｒｌｆａｕｒｒｍｅｅｓａｎｔｅｇｎｖｃｏｓａｄｆｒｓｐｃｅｌｓｅｓｏｔｔｅｇｉｙｔｋｉｇｈｐｅｓｅｔａｅｔｅｐａａｔｒｓｉｐｕｉｅｅｔｒｎｏｅｔｓｅｉｓｃａｓｓａｕｐｕｉ — ｅｅｔｒＴｈｅｕｌｈｗｈｔｔｅｃａｓｆｃｔｏｒｃｓｏｆｂｔａｕｅＰｉｓｍａｓｏｉａａｄｙｕｎｎａｍｏｕｃｍ — ｎｖｅｏｓｅｒｓｔｓｏｔａｈｌｓｉａｉｎｐｅｉｉｎｓｏｏｈｍｔｒｎｕｓｉｓｎａｎｎｏｇＣｉｎｍｍａｐｒｒ００％ａｈｏｏｓｔｒｃｓｏｆｔｅｓｍｐｌｓｗｅｅ９３％．ｈｏａｗｅｅ１０．ｎｄｔｅｃｍｐｉｅｐｅｉｉｎｓｏｈａｅｒ３．Ｋｅｒｙｗｏｄｓ：ｆｒｔｍａａｅｎ；ｈｐｒｐｅｔａｅｔｅｉｇ；ＢＰｅａｅｔｒｏｅｓｎｇｍｅｔｙｅｓｃｒｌｒｍｏｅｓｎｓｎｎｕｒｌｎｗｏｋ；ｓｅｉｓｃａｓｆｃｔｏｐｃｅｌｓｉａｉｎ；Ｈｕａｆｎｑｉｏｉｎｇｅｇａ
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摘
要：精准的森林树种分类是林业遥感研究的重要课题。高光谱数据具有丰富的波谱信息，能够探测到不同植被
光谱的细微差异，为森林树种分类研究提供了数据来源。人工神经网络提供了任意维数输入输出矢量之间的非线性映射，能够逼近任意的非线性连续系统，为森林树种分类研究提供了技术手段。以马尾松成熟林、树幼龄林及荷花樟