(完整word版)课堂教学质量评价指标体系及评价方法

课堂教学质量评价指标体系及评价方法

王焕定1,2 邱志贤1曾森2

1哈尔滨工业大学（威海）土木工程系；2哈尔滨工业大学土木工程学院摘要：为了提高教学质量，改进教学方法，各高学校都有一套教学评价的方法，但在实施过程中，也发现有些不尽完善的地方。本文总结了多年的教学督导经验和征求部分教师的意见，借助课堂评价递阶层结构模型，用功效系数法进行评价分析，剖析实例，得到较满意的、更能反映客观实际的、有针对性的改进意见，起到了教学评价与教学督导的有机统一。

关键词：层次分析法，模糊层次分析法，指标体系递阶层次模型，课堂教学质量评估

一、引言

课程教学质量是衡量学校办学水平和教学质量的一项核心内容，如何客观、科学地对各门核心课程进行教学质量的评价，对学校深化教育改革、全面提高教学质量具有非常重要的意义。

影响课程教学质量的因素是多方面的，其中有些可以定量，而有些则只能定性。如何根据教师的教学表现，通过客观、科学、准确的评价给出其所任课程的教学质量，指出其应该如何进一步改进，这是各校都十分关心的一个问题。这里首先需要解决用什么样的评价模型来评判，然后还要探讨一种能对课程质量进行定量评价的科学方法。为此，在学习国内外有关评价资料的基础上，结合我校已有的评价做法，提出本文的指标体系和评价方法，以供有关领导和部门参考。

二、课堂教学质量评价递阶层次结构模型

我校目前所用的课堂教学质量督导专家评价指标体系如表1所示。

件”等需填写的内容。

此表是学校教学主管部门组织专家反复推敲、讨论确定的，无疑能一定程度上评价课堂教学的质量情况。但是，从上面的表格内容可见：这个评价体系都只有一级指标；从表1权重值可看出专家们对各指标的重要性可分为相同重要性的三组，第一组为2、3、4、5，第二组为7、9，第三组为1、6、8、10，以第一组最重要、第三组最不重要。如果按此重要性考虑，可根据文献[1]建立模糊判断矩阵如下所示

0.50.20.20.20.20.50.40.50.40.50.80.50.50.50.50.80.70.80.70.80.80.50.50.50.50.80.70.80.70.80.80.50.50.50.50.80.70.80.70.80.80.50.50.50.50.80.70.80.70.80.50.20.20.20.20.50.40.50.40.50.60.30.30.30.30.60.50.60.50.60.50.20.20.20.20.50.40.50.40.50.60.30.30.30.30.60.50.60.50.60.50.20.20.20.20.50.40.50.4

0.5⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝

⎭

由它所求的各指标权重值为

()T

0.06960.13480.13480.13480.13480.06960.09130.06960.09130.0696

在乘以100并四舍五入后与现在的权重值并不相同，在实际听课评价使用中还感到一些指标

说明太多，反而不好掌握。导致往往并非每项给出评判，而是首先凭感觉给出总体印象评价，然后凑此评价来给出每项分值，显然这样做就更缺乏科学性和公平公正了。

为使教学评价更科学、合理，从而起到提高教学质量、改进教学工作的目的，文献[2]进行了很好的对比总结，而且我校还是其研究资料之一。根据其研究的结果，按层次分析法[3～6]思想，在尽可能保持我校原评价内容的基础上，建立了表2所示的领导、督导专家听课评价的两级递阶层次结构模型。

生评价使用的两级递阶层次结构模型如表4所示。

的打分档次建议取三级，即好=A(可取值为5)、中=B(可取值为3)、差=C(可取值为1)。

三、 用模糊层次分析法确定各层的权重值 层次分析法的判断矩阵需要进行一致性检查，如果一致性不能满足要求，就需要反复调整，这不仅麻烦而且调整时的科学性不能保证，为此本文采用模糊层次分析法[1]来确定各层指标相对上一层指标的权重值。限于篇幅，下面按文献[1]所介绍的方法，直接给出一级指标i B 所对应的各二级指标的优先关系矩阵'i B 及转换后的模糊判断矩阵i B 如下所示

领导、督导使用的

'110.5111 3.50.50.625

0.75

0.87500.511 2.50.3750.50.6250.75 000.51 1.50.250.3750.50.6250000.50.50.1250.25

0.3750.5⎛⎫⎛⎫⎛⎫

⎪ ⎪ ⎪

⎪ ⎪ ⎪

=== ⎪ ⎪ ⎪

⎪ ⎪

⎪

⎝⎭⎝⎭⎝⎭B r B

'220.51111 4.50.50.6

0.70.80.900.5111 3.50.40.50.60.70.8 000.511 2.50.30.4

0.50.60.70000.51 1.50.20.30.40.50.600000.50.50.10.20.30.40.5⎛⎫⎛⎫⎛⎫

⎪ ⎪ ⎪

⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪

⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝

⎭B r B

'330.5010 1.50.5

0.250.6250.37510.511 3.50.750.50.8750.625 000.500.50.3750.1250.50.251010.5 2.50.6250.375

0.750.5⎛⎫⎛⎫⎛⎫

⎪ ⎪ ⎪

⎪ ⎪ ⎪

=== ⎪ ⎪ ⎪

⎪ ⎪

⎪

⎝⎭⎝⎭⎝⎭B r B

对于B 4来说，由于层次分析法所建立任何判断矩阵都是一致的、模糊判断矩阵不管两指标

重要性如何权重均为常数，相比之下层次分析法判断矩阵更合理些，因此按9标度层次分析法建立判断矩阵如下

41

40.251⎛⎫= ⎪⎝⎭

B 有了判断矩阵就可以求它们的权重矩阵，结果分别为

()T

10.35250.28420.21580.1475=w ；

()T

20.28770.24380.20000.15620.1123=w ； ()T

30.21580.35250.14750.2842=w ；w 4=(0.8 0.2)T

同样，若一级指标的优先矩阵及模糊判断矩阵分别为