基于YUV颜色空间特征的目标跟踪融合算法

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ＺＨＡＯＱｉａｎ，ＺＨＵＨｕａｗｅｉ，ＺＥＮＧＺｈａｏｈｕａ，ＨＯＵＹｕａｎｂｉｎ
目标跟踪是智能视频监控中的一个基础而又关键的法却能够很好地解决目标的非线性运动问题，相对于传统技术。现已成为计算机视觉领域中的研究热点，同时也是的ＲＧＢ颜色空问，ＹＵＶ颜色空间是一种更好的颜色空研究的难点… 。目前获得广泛认可的是由ＣｏｍａｎｉｃｉｕＤ间，更适合于ｍｅａｎ — ｓｈｉｔ算法。结合ｍｆｅａｎ — ｓｈｉｔ算法和ｆ
■ 鞠弦稳
ｉａｃｅｏｎ，ｑｉ ” ｒｉｎ
Ｖ。
尝藩
【本文献信息】赵谦，朱华伟，曾召华，等．基于ＹＵＶ颜色空间特征的目标跟踪融合算法［Ｊ］．电视技术，２０１３，３７（９）
基于
【摘
颜色空间特征的目标跟踪融合算法
合卡尔曼滤波和ｍｅａｎ — ｓｈｉｆｔ算法的优点，并结合一种阈值函数，准确计算目标的最终位置，解决了遮挡、背景变化造成的目标跟
丢现象，提高了目标跟踪算法的鲁棒性和准确性。通过实验验证了新方法的有效性和准确性。【关键词】色彩空间转换；目标跟踪；卡尔曼滤波；ｍｅａｎ — ｓｈｉｆｔ；算法融合【中图分类号】ＴＮ９１１．７３；ＴＰ７５１【文献标志码】Ａ
赵谦，朱华伟，曾召华，侯媛彬
源自文库
（西安科技大学ａ．通信与信息工程学院；ｂ．电气与控制工程学院，陕西西安７１００５４）
要】针对遮挡、背景变化等对目标跟踪带来的困难，提出了一种基于ＹＵＶ颜色空间特征的目标跟踪融合算法。该算法结
ｔａｒｇｅｔ，ｓｏｌｖｉｎｇｔｈｅｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｏｆｔｒｇａｅｔｌｏｓｉｎｇｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｏｃｃｌｕｓｉｏｎａｎｄｔｈｅｃｈａｎｇｉｎｇｏｆｔｈｅｂａｃｋｒｏｇｕｎｄ，ｅｎｈａｎｃｉｎｇｔｈｅｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓａｎｄｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｒｇａｅｔｔｒａｃｋｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｔｈｅｅｘｐｅｉｍｅｒｎｔｓｈａｖｅｃｏｎｉｒｆｍｅｄｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙａｎｄａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｉｓｌｇａｏｉｔｒｈｍ．
ｏｎＹＵＶｃｏｌｏｒｓｐａｃｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．ＩｔｆｕｓｅｄｔｈｅＫａｌｍａｎｉｆｌｔｅｒａｎｄｍｅａｎ — — ｓｈｉｔｆｔｒａｃｋｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｔｏｕｔｉｌｉｚｅｔｈｅｉｒｍｅｉｔｒｓｔｏｔｒａｃｋ
【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｃｏｌｏｒｓｐａｃｅｓｈｉｔｆ；ｔａｒｇｅｔｔｒａｃｋｉｎｇ；Ｋａｌｍａｎｉｆｌｔｅｒ；ｍｅａｎ — ｓｈｉｔｆ；ｆｕｓｉｏｎｌａｇｏｒｉｔｈｍ
（ａ．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉ￣ｅｒｉｎｇ；
ｂ．ＳｃｈｏｏｌｆＥｏｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＸｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｆＳｏｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉａｎ７１００５４，Ｃｈｉｎａ）
【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｔａｒｇｅｔｔｒａｃｋｉｎｇｄｉｆｉｆｃｕｌｔｉｅｓｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｏｃｃｌｕｓｉｏｎａｎｄｔｈｅｃｈｎｇａｉｎｇｏｆｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ，ａｎｅｗｔａｒｇｅｔｔｒａｃｋｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄ