信号自适应去噪方法的仿真研究

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Tcn l f hn , hnd i un6 13 , hn ) eh o g o C i C eg uSc a 17 1 C i o y a h a
A S R T:id gabtr e nin e o rd eet i a h s enoeo tem j se es nl B T AC Fn i e e d - os gm t df i rn s nl a be n f h ao i usi t i a n t i h o f g rs nh g

组 固 有模 态 函数 , 有 良好 的局 部 自适 应性 。进 行 仿 真证 明 , 法 的基 函 数 具 有 自适 应 性 , 很 好 的 匹 配信 号 的 特 征 , 具 方 能 既
能分析平稳信号又能分析非平稳信号 , 尤其是对短时的非平稳信号进行去噪是非常有效的。 关键词: 希尔伯特一 黄变换 ; 小波分析 ; 经验模态分解 ; 固有模态函数
2 .电子 科 技 大 学 电子 工 程 学 院 , 四川 成 都 6 3 ) 17 1 1
摘要: 研究信号问题 , 实际中信号都带有噪声。对不 同的信号寻找最佳的去噪方法一直是信号处理和检测 的主要 问题 , 传统 的信号去噪方法存在基函数单一 , 或者基函数难 以选择的问题 , 使去噪效果不理想 。提 出一种新 的基 于 HletHun 变换 i r— a g b 的 自适应的信号去噪方法 , 解决 了传统去噪方法存在的问题 , 提高了信号去噪 的效果 。方法是一种新 的分 析非线性非平稳 信号的时频方法 , 包括经验模态分解( MD) Hle E 和 i  ̄变换两部分 , b 从信 号本身 的尺度特征 出发对信号进行 E MD分解 , 得到
 ̄a s r n f m.A c r i g t e s ae c a a t r t s h i a s ma e EMD i t e e fI si eme o t o c o d n t c l h r ce si .te sg l oh i c n wa d no a s r so i MF t t d wi l nh h l
d a uc s ba i u to st o sn ulr o he c oc ft e b i un t n i o i i utec. Th w d pt e e s h a ss fncin i o i g a , rt h ie o h a s f ci sto df c l t l s o e ne a a i v
s a e n ii gme o sa v n e a e n Hi e t Hu n r n fr whc v ro s te d s d a tg so a i i ld - osn t d i d a c d b d o l r- a g T a som ih o e c me ia v na e f r d - n g h s b h t
中 图分 类 号 :N 1 .3 T 9 12 文 献 标 识码 : A
S u nd S m ulto n Sin lAd p ie De osng M eho t dy a i a i n o g a a tv -n ii t d
CHEN a l L U n CHENG n - u Hu - i I Ka g , , Ge g g o
aa z gn n s t nr adn n na s a , hc nldse pr a m d eo psi ( MD)ad Hl r nl i o- t i ay n ol er i l w i i u e m icl oedcm oio E yn ao i g s n h c i tn n iet b
第2卷 第1 8 期
文 章 编 号 :06 9 4 (0 ) 1 0 4 一 4 10 — 3 8 2 1 0 — 3 4 o 1



仿

21年1 01 月
信 号 自适 应 去 噪 方 法 的 仿 真 研 究
陈 华 丽 刘 康 程 耕 国 , ,
( .武汉科技大学冶金 自动化与检测技术教育部工程研究中心 , 1 湖北 武汉 4 0 8 ; 30 1
( .E g er gR sac e t tlri l uo a o n aue et eh o g , nsyo d ct n 1 ni e n eerhC ne o Me l g a A t t nadMesrm n T cnl yMi t f u ao , n i rf au c m i o ir E i
p o e s g a d d tcin f l .T eta i o a t o sh v o i d a tg sta k h e n ii ge e t o r c s i n ee t ed n o i h rd t n meh d a es med s v na e t i l a h ma et ed - o s f c t — n n i
to a e o sng meh dsa d i p o e h in e—n sn fe t Th eh d i e t e in d -n ii to n m r v s t e sg a d l l oii g ef c. e m Hale Waihona Puke Baidu o s a n w i - ̄e ue c t o m q n y me d h
Wu a i est fS in e a d T c n lg ,W u a b i 3 0 ,Chn ; h n Un v r i o ce c n e h oo y y h n Hu e 4 0 8 1 ia
2. S h o fElcr n c En i e rn c o lo e to i g n e g, Unie iy o e to i in e a d i v r t fEl cr nc Sce c n s
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