浅谈计算机网络数据库技术的应用与发展
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
一
个企 业或组 织 生存和发 展 的重要 条件 。 关键 词 :数据 库技 术 ;管理 系统
中图分类 号 :T 33 P 9
文献标 识码 :A
文 章编 号 :10— 59 ( 00 0- 0 1 0 07 99 21 ) 9 07— 1
Co pu e e wo k Da a s c nio yApplc to n De eo m e m t rN t r t ba eTe h l g ia i n a d v l p nt
计算 机 光Biblioteka Baidu软 件 与应用
2 1 第 9期 0 0年 C m u e DS fw r n p l c to s o p t rC o t a ea dA p ia in 工程 技 术
浅谈计算机网络数据库技术的应用与发展
翟 建 强 ( 东省 农 村信 用 社联 合 社 ,山 东济 南 山
Z a in in h i a qa g J
( ua Crd o p rt eo h n o gJ a 2 0 0 , h a R rl e i o e ai f a d n ,i n 5 0 1C i ) t C v S n n
Absr c : aa a ei h ae td t na e e e h l g , l i p ra rnc fc m p trs in eFo ou ty t a tThed tb s st elt s aa ma g m nt c no o yi al m o ntb a h o o u e ce c . ra c nr ,a t s t d tb s fc nsr ci n s a et ie o h m o nti f r ai n d tba eha e o e anaina e e o m e s r l i aa a e o o tu to c l, he sz ft e a u n om to aa s sb c m t o llv lt a u e al mpo tn ra t idiao . i or ai n p o e sn tallvest e tt e rqur m e t fa . fe tve if r ain s se h s as c m e a n ctr An nf m to r c si g a l e l o m e h e ie n s o n e ci n o m to y t m a lo be o b sne so r a z to ni p t n o i o o h u via n e eo m e t u i s ro g niai na ora tc ndt n frt es r v l d d v lp n . m i a Ke wor sDaa a etc noog ; a g m e ts se y d : tb s e h l yM na e n y tm
200 ) 50 1
摘 要 :数据 库是 数 据管 理的 最新技 术 ,是计 算机 科 学的 重要分 支 。对 于一 个 国家来说 ,数 据库 的建设 规模 、数 据库 信 息量 的大 小也成 为衡 量 国 家信 息化 程度 的重要 标 志 。建立 一个 满足 各级部 门信 息处理要 求 的行之 有 效的信 息 系统也 成 为
一
、
数据库 因为具 有强 大的 功能和 灵 活性 ,是 计算机 科 学技 术 中 的方法 ,每 种方 法 虽然 实现 手段 各异 ,但功 能相 仿 。他 以编程 学 发展 最快 的领域 之 一 ,也是应 用最 广 的技术 之 一 ,, 泛应 用 于各 习成绩 系统 为例 ,其 功 能可 简述 如下 :VP 数据 库表 “ 生成 绩 F 学 个 领域 ,它 己成 为计 算机 信 息系统 的重 要组 成 部分 。在众 多 的数 表 .B ” 中含 “ DF 学生 姓名 ” 语文 ” 数学 ”等 字段 ,示例 程序 、“ 、“ 据 库系 统 中,Vs a o P oVP 是一 个关 系型 数据 库管 理系统 。 将从 E cl工 作簿 “ F iu l xr (F) F xe V P交 互.L ”之 工作 表 “ XS 查询 ”中用 书签 V P采 用 了可视 化 的、面 向对 象 的程序 设计 方法 ,大 大简 化 了应 F “ 程名 ” 定的单 元取 得欲 查询 的课 程名 称 , 课 指 然后 在数 据表 “ 学 用 系统 的开 发过 程 ,并提 高 了系统 的模 块性和 紧 凑性 。所 以 即使 生成 绩表 .B ” 自动搜索 ,以找 到该 门课程 不及 格 的同学 名单 , DF 中 目前数据 库 开发软 件非 常众 多 的情况 下 ,V P 占有 一席 之地 。 F仍 最后 传送 至原 E c l x e 工作 薄形 成新 的工 作表 , 同时 ,新 工作 表还 基 于 V P实现 数据 仓库技 术 F 将 以该课程 名命 名 。从 上述 方法 中可 以看 出,利 用 V P系统 ,只 F 近 年来 ,随着数据库 技术 的应 用和发展 , 人们 尝试对数 据库 中 需输入 一到 二行 简单 的命 令就 可 由计算 机 自动完成 VP与 E c l F x e 的数据进 行再加工 ,形成 一个综 合的 ,面 向分 析的环境 ,以更好支 的交互 数据 ,但 其 中的关 键是 E c l中 的表 的创 建 以及在 程序 中 xe 持 决策 分 析 ,从 而形 成 了数 据仓 库 技 术 (w 作 为 决 策支 持系 统 如何 引用表 名 。如何在 V P开 发 的应 用 程序 中用 S L查 询 E c l D) F O x e (S ) 数据仓 库系统包 括 : DS, 数据仓 库技术 ; 机分析 处理技术 (L P 联 O A ) 中的数 据 ,在实 际应用 中还 要结 合 E cl本身强 大 的制表 、统计 xe 和 数据挖 掘技术 (M 。 D) 数据 仓库是在 数据模 型的指导 下,收集 数据 功 能设 计和 实现 有效 的功 能 。只有 这样 ,才 能为 用户 的应用 带 来 信 息,保 证数据 的一致性 、准确 性和实效 性 ,真正实现 数据共享 和 极大 的 灵活性 ,极 大地 提 高工作 效率 。 分 析利用 。数 据仓库概 念创始人 Im n曾对数据 仓库下 如此定义 : no 三 、数据 库技 术 的未来 发展 “ 数据 仓库就 是面 向主题 的 、集成 的、不 可更新 的 ( 定性) 稳 、随 时 新一代 数据 库 技术 与其 他学 科 的技术 内容 互相 结合 ,多 学科 间不断变 化 ( 同时间) 不 的数据集 合, 以支持经 营管理 中的决策制 的技术 内容 与数 据 库技 术 的有机 结合 ,使 数据 库领 域 中新的技 术 用 定过程 。”它弥补 了原有 的数据库 的缺点 ,将原来 的 以单一 数据库 内容层 出不 穷 。分布 处理 技术 、 并行计 算技 术 、人 工智 能技术 、 为 中心 的数据 环 境 发 展 为 一种 新 的体 系化 环 境 。龙 红提 出 了在 多 媒体 技术 、模 糊技 术 ,广 泛 应用 于 多个领 域商 业管 理 、计划 统 V s a o P o中实现数据仓 库技术 方法 。 以销售 管理系统 为例 , 计 等 , 由此 也衍 生 出多种 新 的数据 库技 术 。如分 布式 数据 库允 许 iu l x r F 她 将 用户表和产 品表放 到项 目目录下 ( 定为 C \ e t , 假 : t s ) 将销售情 况 用户 开 发的应 用程 序 把 多个 物 理分 开 的、通 过 网络互 联 的数 据库 表 按月分别存 放在 以起 始月份 为 目录名 的子 目录下 , 如将 2 0 年 1 00 当作 一个 完整 的数 据库 看待 。并行 数据库 通 过让技 术把 一个 大 的 月 的记录放到 C t s\00 :\e t20 1下一数据 存放 时就判断 属于哪个 时 事务 分散 到 中的多 个节 点去 执行 , 高 了数据 库 的吞吐 和容错 性 。 提 间段 ,存人对 应 目 的表 中,统计 时也对不 同路径进 行统计 。同时 录 多媒体 数据 库 提供 了一 系列用 来 存储 图像 、音 频和视 频对 象 通过 引入 文件 目录的方式和 相关算 法, 论了数据仓 库技术 在小型 类 型 ,更好 地对 多媒 体数 据进 行存 储 、管 理 、查询 。模糊 数据 库 讨 数据库 中的实现方法 , 为数 据仓库技 术的尽 快普及和 原有 M S I 系统 是 存储 、组 织 、管理和 操 的升级提 供了一种方 便 、快捷 、实用 的方法 。 纵模 糊 数据 库 的数据 库 ,可 以用于 模糊 知 识处理 。还 有工 程 二、V P E c I F 与 x e 交互 数据 的 实现 数据 库 、演 绎数据 库 、知 识数 据库 、 时态数 据库 、科 学与 统计数 VP 是 一种 关系 型数据 库 管理 系统 , 由于其 强大 的数据 处 理 据库 、面 向对 象 的数据 库 、专 家数 据库 、数据 仓库 等 等 。随着科 F 能 力及 良好 的兼 容性 ,使其 成 为数据 库应 用程 序 开发人 员 的强有 学技术 的发展 , 算机 技术 不 断应用 到各 行各 业 , 数据 存储 不 断 计 力 工具 ,VP 是许 多数据 库 系统 设计 者钟 爱 的开发 平 台,其 良好 膨 胀 的需 要 ,对 未 来 的数据 库技 术将 会有 更高 的要 求 ,未来数 据 F 的对 象可 视性和 事件 驱动 等特 点 给系 统开 发带 来许 多方 便 ,符合 库 的应 用也 会变 得更 加广 泛 。 新 时代的应 用设 计要 求 。而 E EL则 是一 种优 秀 的电子 表格 处理 参 考文 献 : XC 软件 ,在兼 容性 、操 作界 面 、公式 运算 、 图表等 方面 有着 独到 的 【j Jb L n . S 1( e o gVIUAL F 美) OXP R03 开发 指 南【 . 京: j 北 Ⅵ】 机械 工 业 优势 。上述 两种 软件 在各 自的应用 领域 均得 到广 泛 的应用 , 同时 出版 社 .0 7 2 0 上述 两种软 件还 具有 良好 的交互 编程 能 力 ,为两 者相 辅相成 、取 【 苏宝 华. 2 】 高级 语 言 与数 据库 语 言 问信 息 交换技 术的研 究【_ l计算 l 长补短 奠定 了 良好 的基 础 。Ec l并 非在 真 空里使 用 ,人们 经常 机 工 程 与 应 用 .0 8() xe 20, 2 . 需要 从其 他应用 程序 向 Ec l引人数 据 ,也经 常需 要把 E c l的 【 王 庆 延 , 潇 . xe xe 3 】 石 多媒 体 技 术 与 应 用 [ . 京 : 华 大 学 出 版 M1北 清 数据 输 出到其他 应用 程序 。俞 扬信 介绍 了 V P E cl交互编 程 社 .0 66 F 与 xe 2 0 ,
个企 业或组 织 生存和发 展 的重要 条件 。 关键 词 :数据 库技 术 ;管理 系统
中图分类 号 :T 33 P 9
文献标 识码 :A
文 章编 号 :10— 59 ( 00 0- 0 1 0 07 99 21 ) 9 07— 1
Co pu e e wo k Da a s c nio yApplc to n De eo m e m t rN t r t ba eTe h l g ia i n a d v l p nt
计算 机 光Biblioteka Baidu软 件 与应用
2 1 第 9期 0 0年 C m u e DS fw r n p l c to s o p t rC o t a ea dA p ia in 工程 技 术
浅谈计算机网络数据库技术的应用与发展
翟 建 强 ( 东省 农 村信 用 社联 合 社 ,山 东济 南 山
Z a in in h i a qa g J
( ua Crd o p rt eo h n o gJ a 2 0 0 , h a R rl e i o e ai f a d n ,i n 5 0 1C i ) t C v S n n
Absr c : aa a ei h ae td t na e e e h l g , l i p ra rnc fc m p trs in eFo ou ty t a tThed tb s st elt s aa ma g m nt c no o yi al m o ntb a h o o u e ce c . ra c nr ,a t s t d tb s fc nsr ci n s a et ie o h m o nti f r ai n d tba eha e o e anaina e e o m e s r l i aa a e o o tu to c l, he sz ft e a u n om to aa s sb c m t o llv lt a u e al mpo tn ra t idiao . i or ai n p o e sn tallvest e tt e rqur m e t fa . fe tve if r ain s se h s as c m e a n ctr An nf m to r c si g a l e l o m e h e ie n s o n e ci n o m to y t m a lo be o b sne so r a z to ni p t n o i o o h u via n e eo m e t u i s ro g niai na ora tc ndt n frt es r v l d d v lp n . m i a Ke wor sDaa a etc noog ; a g m e ts se y d : tb s e h l yM na e n y tm
200 ) 50 1
摘 要 :数据 库是 数 据管 理的 最新技 术 ,是计 算机 科 学的 重要分 支 。对 于一 个 国家来说 ,数 据库 的建设 规模 、数 据库 信 息量 的大 小也成 为衡 量 国 家信 息化 程度 的重要 标 志 。建立 一个 满足 各级部 门信 息处理要 求 的行之 有 效的信 息 系统也 成 为
一
、
数据库 因为具 有强 大的 功能和 灵 活性 ,是 计算机 科 学技 术 中 的方法 ,每 种方 法 虽然 实现 手段 各异 ,但功 能相 仿 。他 以编程 学 发展 最快 的领域 之 一 ,也是应 用最 广 的技术 之 一 ,, 泛应 用 于各 习成绩 系统 为例 ,其 功 能可 简述 如下 :VP 数据 库表 “ 生成 绩 F 学 个 领域 ,它 己成 为计 算机 信 息系统 的重 要组 成 部分 。在众 多 的数 表 .B ” 中含 “ DF 学生 姓名 ” 语文 ” 数学 ”等 字段 ,示例 程序 、“ 、“ 据 库系 统 中,Vs a o P oVP 是一 个关 系型 数据 库管 理系统 。 将从 E cl工 作簿 “ F iu l xr (F) F xe V P交 互.L ”之 工作 表 “ XS 查询 ”中用 书签 V P采 用 了可视 化 的、面 向对 象 的程序 设计 方法 ,大 大简 化 了应 F “ 程名 ” 定的单 元取 得欲 查询 的课 程名 称 , 课 指 然后 在数 据表 “ 学 用 系统 的开 发过 程 ,并提 高 了系统 的模 块性和 紧 凑性 。所 以 即使 生成 绩表 .B ” 自动搜索 ,以找 到该 门课程 不及 格 的同学 名单 , DF 中 目前数据 库 开发软 件非 常众 多 的情况 下 ,V P 占有 一席 之地 。 F仍 最后 传送 至原 E c l x e 工作 薄形 成新 的工 作表 , 同时 ,新 工作 表还 基 于 V P实现 数据 仓库技 术 F 将 以该课程 名命 名 。从 上述 方法 中可 以看 出,利 用 V P系统 ,只 F 近 年来 ,随着数据库 技术 的应 用和发展 , 人们 尝试对数 据库 中 需输入 一到 二行 简单 的命 令就 可 由计算 机 自动完成 VP与 E c l F x e 的数据进 行再加工 ,形成 一个综 合的 ,面 向分 析的环境 ,以更好支 的交互 数据 ,但 其 中的关 键是 E c l中 的表 的创 建 以及在 程序 中 xe 持 决策 分 析 ,从 而形 成 了数 据仓 库 技 术 (w 作 为 决 策支 持系 统 如何 引用表 名 。如何在 V P开 发 的应 用 程序 中用 S L查 询 E c l D) F O x e (S ) 数据仓 库系统包 括 : DS, 数据仓 库技术 ; 机分析 处理技术 (L P 联 O A ) 中的数 据 ,在实 际应用 中还 要结 合 E cl本身强 大 的制表 、统计 xe 和 数据挖 掘技术 (M 。 D) 数据 仓库是在 数据模 型的指导 下,收集 数据 功 能设 计和 实现 有效 的功 能 。只有 这样 ,才 能为 用户 的应用 带 来 信 息,保 证数据 的一致性 、准确 性和实效 性 ,真正实现 数据共享 和 极大 的 灵活性 ,极 大地 提 高工作 效率 。 分 析利用 。数 据仓库概 念创始人 Im n曾对数据 仓库下 如此定义 : no 三 、数据 库技 术 的未来 发展 “ 数据 仓库就 是面 向主题 的 、集成 的、不 可更新 的 ( 定性) 稳 、随 时 新一代 数据 库 技术 与其 他学 科 的技术 内容 互相 结合 ,多 学科 间不断变 化 ( 同时间) 不 的数据集 合, 以支持经 营管理 中的决策制 的技术 内容 与数 据 库技 术 的有机 结合 ,使 数据 库领 域 中新的技 术 用 定过程 。”它弥补 了原有 的数据库 的缺点 ,将原来 的 以单一 数据库 内容层 出不 穷 。分布 处理 技术 、 并行计 算技 术 、人 工智 能技术 、 为 中心 的数据 环 境 发 展 为 一种 新 的体 系化 环 境 。龙 红提 出 了在 多 媒体 技术 、模 糊技 术 ,广 泛 应用 于 多个领 域商 业管 理 、计划 统 V s a o P o中实现数据仓 库技术 方法 。 以销售 管理系统 为例 , 计 等 , 由此 也衍 生 出多种 新 的数据 库技 术 。如分 布式 数据 库允 许 iu l x r F 她 将 用户表和产 品表放 到项 目目录下 ( 定为 C \ e t , 假 : t s ) 将销售情 况 用户 开 发的应 用程 序 把 多个 物 理分 开 的、通 过 网络互 联 的数 据库 表 按月分别存 放在 以起 始月份 为 目录名 的子 目录下 , 如将 2 0 年 1 00 当作 一个 完整 的数 据库 看待 。并行 数据库 通 过让技 术把 一个 大 的 月 的记录放到 C t s\00 :\e t20 1下一数据 存放 时就判断 属于哪个 时 事务 分散 到 中的多 个节 点去 执行 , 高 了数据 库 的吞吐 和容错 性 。 提 间段 ,存人对 应 目 的表 中,统计 时也对不 同路径进 行统计 。同时 录 多媒体 数据 库 提供 了一 系列用 来 存储 图像 、音 频和视 频对 象 通过 引入 文件 目录的方式和 相关算 法, 论了数据仓 库技术 在小型 类 型 ,更好 地对 多媒 体数 据进 行存 储 、管 理 、查询 。模糊 数据 库 讨 数据库 中的实现方法 , 为数 据仓库技 术的尽 快普及和 原有 M S I 系统 是 存储 、组 织 、管理和 操 的升级提 供了一种方 便 、快捷 、实用 的方法 。 纵模 糊 数据 库 的数据 库 ,可 以用于 模糊 知 识处理 。还 有工 程 二、V P E c I F 与 x e 交互 数据 的 实现 数据 库 、演 绎数据 库 、知 识数 据库 、 时态数 据库 、科 学与 统计数 VP 是 一种 关系 型数据 库 管理 系统 , 由于其 强大 的数据 处 理 据库 、面 向对 象 的数据 库 、专 家数 据库 、数据 仓库 等 等 。随着科 F 能 力及 良好 的兼 容性 ,使其 成 为数据 库应 用程 序 开发人 员 的强有 学技术 的发展 , 算机 技术 不 断应用 到各 行各 业 , 数据 存储 不 断 计 力 工具 ,VP 是许 多数据 库 系统 设计 者钟 爱 的开发 平 台,其 良好 膨 胀 的需 要 ,对 未 来 的数据 库技 术将 会有 更高 的要 求 ,未来数 据 F 的对 象可 视性和 事件 驱动 等特 点 给系 统开 发带 来许 多方 便 ,符合 库 的应 用也 会变 得更 加广 泛 。 新 时代的应 用设 计要 求 。而 E EL则 是一 种优 秀 的电子 表格 处理 参 考文 献 : XC 软件 ,在兼 容性 、操 作界 面 、公式 运算 、 图表等 方面 有着 独到 的 【j Jb L n . S 1( e o gVIUAL F 美) OXP R03 开发 指 南【 . 京: j 北 Ⅵ】 机械 工 业 优势 。上述 两种 软件 在各 自的应用 领域 均得 到广 泛 的应用 , 同时 出版 社 .0 7 2 0 上述 两种软 件还 具有 良好 的交互 编程 能 力 ,为两 者相 辅相成 、取 【 苏宝 华. 2 】 高级 语 言 与数 据库 语 言 问信 息 交换技 术的研 究【_ l计算 l 长补短 奠定 了 良好 的基 础 。Ec l并 非在 真 空里使 用 ,人们 经常 机 工 程 与 应 用 .0 8() xe 20, 2 . 需要 从其 他应用 程序 向 Ec l引人数 据 ,也经 常需 要把 E c l的 【 王 庆 延 , 潇 . xe xe 3 】 石 多媒 体 技 术 与 应 用 [ . 京 : 华 大 学 出 版 M1北 清 数据 输 出到其他 应用 程序 。俞 扬信 介绍 了 V P E cl交互编 程 社 .0 66 F 与 xe 2 0 ,