自适应小波阈值去噪算法及在图像处理中的应用
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第 3 2卷 第 7期 20 1 1年 7月
兵
工
学
报
Vo . 2 1 3 NO 7 .
ACTA ARM AM ENTARI I
J1 u.
2 011
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
自适 应 小 波 阈值 去 噪 算 法 及在 图像 处 理 中 的应 用
林 杰 ,付 梦 印 , 道 平 李
( 京 理工 大 学 自动化 学 院 ,北 京 1 0 8 ) 北 0 0 1
( G , 斯 混 合模 型 ( M) 或 ( S 等 , G D) 高 G G M)
并 通 过 最 小 化 贝 叶 斯 估 计 风 险 来 获 得 小 波 系 数 的最
o tma h e h l a a t rb sng mi p i tm eh d I h s t e sr n efa a tto p i lt r s od p r mee y u i d o n t o . t a h to g s l— d p a in,smp e c lul— i l ac a
g rt m sp o o e o ih wa r p s d. I a e ie t e t r s od o v l ta l ssa tm ai al c o d n o t e n ie tc n d cd h h e h l fwa ee nay i u o tc ly a c r i g t h o s
摘 要 :针 对 图像 去 噪的 问题 , 出一种 基 于 自适 应 小 波 阈值 去 噪 的算 法。 该 方 法根 据 噪声 在 提 小 波变换 下 的特 性 自适应确 定 小波分 解 的阈值 , 并将 去噪 图像 的峰值 信噪 比作 为性 能指标 , 采用 中
点 法进 行 寻 优 , 到 最 优 的 阈 值 参 数 。 该 方 法 具 有 自适 应 性 强 、 法 简 单 、 噪 效 果 好 等 特 点 。 通 得 算 去 过 实 例 表 明 , 方 法 比原 有 的 阂值 去 噪 算 法 去 噪 效 果 更 佳 , 图像 达 到 更 良好 的视 觉 效 果 。 该 使
A b tac :Fo h o l m ma e d — osn sr t rt e prb e i g e n ii g, a n w meho a e n s l— d pt e wa ee h e h l l e t d b s d o efa a i v ltt r s od a - v
m eh d tO
从 自然界 获得 的 图像 大部 分都不 可避 免地 含有
于贝 叶斯 理 论降 噪 的方 法 , 据 大 量 统 计 的结 果 为 根
各种 噪声 , 了提 高 图像 的有 效 性 , 进 一 步 研 究 为 为
做 好准 备 , 需要采 用 一 定 的方 法 去 除 图像 中存 在 的
M e ho n t t d a d I s App i a i n i m a e Pr c s i lc to n I g o e sng
L N Je,FU n — i L o p n I i Me g y n, I Da — i g
( c o l fAuo t n,Be igIsi t fT c n lg S h o tmai o o i n nt ueo e h oo y,B in 0 0 1 Chn ) j t ej g1 0 8 , ia i
c a a t r si s i v l t ta so m , t e a e NR a u c i n o it r p r me e nd a q i e h h r c e itc n wa e e r n f r h n t k s PS s a f n to f f e a a l tr a c u r s t e
关键 词 :信 息处理 技术 ;自适应 ;小波变 换 ;图像 去噪 ;中点法 中 图分类号 : P 9 . 1 T 3 1 4 文献标 志码 : A 文章 编 号 :10 .0 3 2 1 )70 9 -5 0 0 19 (0 1 0 -8 60
Sef a a tv a e e l- d p i e W v lt Thr s l - ii g e ho d De no s n
to g o e n ii g r s l a O o in, o d d - osn e u t nd S n. Ex e i n e u t h w h tt i e me h d i u h b te h n p rme tr s lss o t a h s n w t o sm c e trt a
o ii a h e h l e n ii g ag rt ms a d a h e e et rvs a fe t rgn lt r s o d d — o sn l oih n c iv s b te iu lef c .
Ke w or s: i fr to p o e sn y d n o mai n r c s i g; s l— d p i e; wa e e ta so m ; i g d — o sn efa a tv v lt r n f r ma e e n iig; mi p i t d o n
噪 声 。 小 波 变 换 … 是 目前 信 号 处 理 中 最 新 的 方 法 之 一 , 于 它 在 时 域 和 频 域 同 时 具 有 良好 的 局 部 化 由
性 质 , 以 对 指 定 频 带 和 时 间 段 内 的 信 号 成 分 进 可
小 波系数 选择 一个 先 验 概 率 模 型 , 如广 义 高斯 模 型
兵
工
学
报
Vo . 2 1 3 NO 7 .
ACTA ARM AM ENTARI I
J1 u.
2 011
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
自适 应 小 波 阈值 去 噪 算 法 及在 图像 处 理 中 的应 用
林 杰 ,付 梦 印 , 道 平 李
( 京 理工 大 学 自动化 学 院 ,北 京 1 0 8 ) 北 0 0 1
( G , 斯 混 合模 型 ( M) 或 ( S 等 , G D) 高 G G M)
并 通 过 最 小 化 贝 叶 斯 估 计 风 险 来 获 得 小 波 系 数 的最
o tma h e h l a a t rb sng mi p i tm eh d I h s t e sr n efa a tto p i lt r s od p r mee y u i d o n t o . t a h to g s l— d p a in,smp e c lul— i l ac a
g rt m sp o o e o ih wa r p s d. I a e ie t e t r s od o v l ta l ssa tm ai al c o d n o t e n ie tc n d cd h h e h l fwa ee nay i u o tc ly a c r i g t h o s
摘 要 :针 对 图像 去 噪的 问题 , 出一种 基 于 自适 应 小 波 阈值 去 噪 的算 法。 该 方 法根 据 噪声 在 提 小 波变换 下 的特 性 自适应确 定 小波分 解 的阈值 , 并将 去噪 图像 的峰值 信噪 比作 为性 能指标 , 采用 中
点 法进 行 寻 优 , 到 最 优 的 阈 值 参 数 。 该 方 法 具 有 自适 应 性 强 、 法 简 单 、 噪 效 果 好 等 特 点 。 通 得 算 去 过 实 例 表 明 , 方 法 比原 有 的 阂值 去 噪 算 法 去 噪 效 果 更 佳 , 图像 达 到 更 良好 的视 觉 效 果 。 该 使
A b tac :Fo h o l m ma e d — osn sr t rt e prb e i g e n ii g, a n w meho a e n s l— d pt e wa ee h e h l l e t d b s d o efa a i v ltt r s od a - v
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从 自然界 获得 的 图像 大部 分都不 可避 免地 含有
于贝 叶斯 理 论降 噪 的方 法 , 据 大 量 统 计 的结 果 为 根
各种 噪声 , 了提 高 图像 的有 效 性 , 进 一 步 研 究 为 为
做 好准 备 , 需要采 用 一 定 的方 法 去 除 图像 中存 在 的
M e ho n t t d a d I s App i a i n i m a e Pr c s i lc to n I g o e sng
L N Je,FU n — i L o p n I i Me g y n, I Da — i g
( c o l fAuo t n,Be igIsi t fT c n lg S h o tmai o o i n nt ueo e h oo y,B in 0 0 1 Chn ) j t ej g1 0 8 , ia i
c a a t r si s i v l t ta so m , t e a e NR a u c i n o it r p r me e nd a q i e h h r c e itc n wa e e r n f r h n t k s PS s a f n to f f e a a l tr a c u r s t e
关键 词 :信 息处理 技术 ;自适应 ;小波变 换 ;图像 去噪 ;中点法 中 图分类号 : P 9 . 1 T 3 1 4 文献标 志码 : A 文章 编 号 :10 .0 3 2 1 )70 9 -5 0 0 19 (0 1 0 -8 60
Sef a a tv a e e l- d p i e W v lt Thr s l - ii g e ho d De no s n
to g o e n ii g r s l a O o in, o d d - osn e u t nd S n. Ex e i n e u t h w h tt i e me h d i u h b te h n p rme tr s lss o t a h s n w t o sm c e trt a
o ii a h e h l e n ii g ag rt ms a d a h e e et rvs a fe t rgn lt r s o d d — o sn l oih n c iv s b te iu lef c .
Ke w or s: i fr to p o e sn y d n o mai n r c s i g; s l— d p i e; wa e e ta so m ; i g d — o sn efa a tv v lt r n f r ma e e n iig; mi p i t d o n
噪 声 。 小 波 变 换 … 是 目前 信 号 处 理 中 最 新 的 方 法 之 一 , 于 它 在 时 域 和 频 域 同 时 具 有 良好 的 局 部 化 由
性 质 , 以 对 指 定 频 带 和 时 间 段 内 的 信 号 成 分 进 可
小 波系数 选择 一个 先 验 概 率 模 型 , 如广 义 高斯 模 型