三维扫描技术在大坝变形监测中的应用探究_包利军

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2016 年第 3 期( 总第 180 期)
江西建材
水利工程
三维扫描技术在大坝变形监测中的应用探究
■包利军 ■中水北方勘测设计研究有限责任公司,天津 300222
摘 要: 作为空间信息数据获取的新型手段,三维激光扫描技术可实现高精点云 数据的快速、高效无接触采集,被广泛用于重点文物三维重建、船体建模 分析等领域。本文从水利工程坝体易受建筑结构与不均匀外力影响的 实际情况出发,引入三维点云扫描快速获取技术来采集坝体不同时刻的 外立面数据,并经数据配准与表面特征提取,最终求解水工坝体非线性 形变特征数据,为类似坝体监测项目提供相应的参考依据。
泥石流监测、塌方土体方量测绘与建筑物变形监测的实例。
作为新兴测绘手段,激光点云数据处理与曲面建模技术的日益成
熟,使得大型、不规则实体范围快速建模成为可能。如 Trimble GX 脉
冲式 3D 激光扫描仪测程可达 350m,以 5000 点每秒的速率高效获取监
测对象表面高密度点云数据,后期经数据采集合成、后处理分析与智能
3D 建模,表面精度可达 ± 2mm,提高了大坝与滑坡监测、现状扫描测绘
的精度与直观性。
2 三维激光扫描技术工作原理
从仪器构成来分 析,三维激光扫描设备由激光 测 距、动 态 扫 描、
CCD 相机、控制终端与配准校正模块构成。其激光定位原理如图 1 所
示:
3D Laser 测距主要基于 3 种模式: 强窄
·134·
3 三维激光扫描技术在大坝变形监测中的应用 现拟以某水利工 程 为 例,探 究 三 维 扫 描 仪 在 大 坝 监 测 中 的 应 用。
该段坝体长度为 170 米,高度为 25. 7 米,拟采用 Trimble 3D Laser 扫描 仪,分 4 站完成对大坝主体的总体扫描与点云建模。其具体监测流程 如下:
脉冲测距、相位测距与激光三角测距。当前
绝大多数采用脉冲式测距,其工作原理类似
电子全站 仪,由 激 光 器 发 出 高 速 激 光 信 号,
空气传播至待测目标表面,然后接受其沿原
路径的漫反射回光信号,利用发与回收的时
间差,计算待测点 P 与扫描中心的间距 S。
动态快速扫描技术,则是在设备控制编 图 1 3D Laser 扫描定位
表 1 标靶点位坐标较差统计表
点号
标靶点位坐标较差( mm)
X 方向
Y 方向
Z 方向
JH1
0. 7
- 0. 4
0. 3
JH2
- 1. 1
- 0. 6
- 0. 7
JH3
- 0. 5
- 0. 8
- 0. 5
4 结语 传统大坝变形监测中,多利用引张线法、小角法或高精度全站仪配
合反射棱镜法,通过测定固定点方位偏差或坐标数据,仅反映坝体关键 点位的变化数据,难以建立大坝宏观结构的总体形变信息。本文将以 激光测距原理为基础的三维扫描技术,引入到大坝变形监测中,通过采 集待测目标的海量密集点位三维数据,实现了待测目标三维模型快速 构建的现代测绘方法,以其快速、高效、动态、免接触等优点,为传统大 坝变形监测提供了创新性手段。
关键词Βιβλιοθήκη Baidu 坝体变形监测 三维扫描 数据配准
1 引言
20 世纪 90 年 代 后 期,三 维 激 光 ( 3D Laser) 逐 步 出 现,加 拿 大
NRC 研究机构利用 CCD 相机与 Laser 扫描仪搭建起小型数据采集配准
系统,完成了场景扫描建模; 后期伴随现代光电测绘、传感器集成与数
据处理技术的发展,国内外均出现许多将三维激光扫描技术引入滑坡
( 3) 点云数据处理。根据监测系统控制点和标靶约束条件,将多站 点云扫描数据自动拼接,并生成拼接残差数据,按照精度要求,手工剔除 杂物等噪声信息后,采用 Gauss Filter 线性平滑滤波器进行降噪处理。
( 4) 重采样建模与剖面数据分析。为降低数据量来提升建模效 率,对 Gauss 处理后的坝体点云数据进行重采样建模,坝体变形监测数 据分析时,可采集 DEM 模型或特征剖面线数据,分析同一点位或剖面 线在不同扫描时刻所对应的坐标值,求解其形变信息。为对比三维激 光扫描仪监测的精度,本工程选取其中 3 个标靶,以 3D Laser 精测扫描 的数据与高精度全 站 仪 测 量 值,进 行 坐 标 较 差 对 比 分 析,扫 描 精 度 良 好,完全满足形变监测的指标要求,其数据较差统计情况如表 1:
参考文献 [1]宋宏. 地面三维激光扫描测量技术及其应用分析[J]. 测绘技术装
备,2008( 02) . [2]盛业华,张 卡,等. 地面 三 维 激 光 扫 描 点 云 的 多 站 数 据 无 缝 拼 接
[J]. 中国矿业大学学报. 2010( 02) . [3]王婷婷,靳 奉 祥,单瑞. 基 于 三 维 激 光 扫 描 技 术 的 曲 面 变 形 监 测
模,以提高点云模型的真实性; 控制终端与配准校正模块,则用于系统
协调作业与误差检查校正,关于三维激光扫描数据处理的步骤与流程
如图 2 所示:
图 2 点云数据处理流程图 当 3D Laser 对待测目标扫描时,针对待测目标较大或部分遮蔽,通 常采用多站架设、内业拼接的方式进行,利用点云数据空间变换进行数 据匹配,同时用滤波方式剔除噪声数据,最后完成曲面模型重构。
( 1) 监测控制点设置。为满足周期性点云扫描和数据拼接的要 求,从远离坝体变形区布设 6 个稳固的测量基准点,并保持基准点间的 相互通视,利用 Topcon MS05A 高精度全站仪测定其监测控制网点位坐 标,维持统一的测绘基准。
( 2) 坝体点云数据扫描。在清除坝体表面杂物后,利用 Trimble 三 维激光扫描仪按照自由设站的方式,根据控制点坐标数据,按照空间交 会原理求解扫描仪 中 心 坐 标,然 后 对 坝 体 结 构,进 行 三 维 激 光 点 云 扫 描,采样间隔 5cmX5cm,并对坝体所布设的标靶进行精扫( 1mm 精度) , 以提高后期点云拼接处理的精度; 每测站完成后实行换站扫描,并保持 相应重叠度。
码器的作用下,基于扫描中心 O 为原点的自
原理示意图
定义坐标系统,测定单脉冲激光的横向水平扫描角度 α 与纵向垂直角
度 β,并结合激光测距 S 来求解待测目标点位置数据,其( x,y,z) 计算
{x = Scosβcosα
公式为: y = Scosβcosα z = Ssinβ
待测目标对象的真彩色纹理信息,由 CCD 相机采集后用于三维建
[J]. 测绘通报. 2011( 03) . [4]邢正全,邓喀中. 三维激光扫描技术应用于开采沉陷监测研究[J].
测绘信息与工程. 2011( 03) .
作者简介: 包利军( 1985 年生) ,毕业于中国地质大学( 北京) ,现 从事水利水电设计、土地用地测绘、工程测量等相关工作。
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