红外运动目标图像的识别与跟踪技术研究
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中 图 法分 类 号 : 3 1 1 TP 9 .4 I :0 3 6 /.sn 1 0 — 8 3 2 1 . 6 0 6 ) 1 . 9 3 ji . 0 62 2 . 0 1 0 . 4 Ol s
0 引
言
标局部能量 的分 割算 法 和 Ka n跟 踪算 法 , l ma 并通
做 相关 处理 , 经过 多帧 的积 累 , 目标 的轨迹 被估 在
计 出来 后 , 测结 果与 目标轨 迹 同时宣 布L . 系 检 3本 ] 统 为实 时旋 转 的扫描 系统 , 后 帧 的方 位不 同, 前 相 关 帧 只能是 间隔 一 秒钟 的帧 , 于先 跟 踪 后检 测 对
预处 理算法 的计 算量 限制 因素较 多或 对算法 的计 算 精度 要求 不高 的场 合 , 间 域滤 波 方 法是 最 为 空
过对运 动 目标 方 位 的确 定 , V sa C+ +平 台 在 i l u
上, 模拟显示 出 目标运动轨 迹. 流程 图见 图 1 .
红外 图像 运动 目标识 别技术 的难 点在 低信 噪
比 目标检测 、 警 率最 小 化 处 理 和 高速 实 时 性操 虚 作 3项指 标上 . 外 图像 中 的小 目标 物 体 通 常 有 红
图 1 系 统 算 法 流 程 图
先 跟踪后 检测 算 法 在 每一 帧 并 不 宣 布检 测 结 果 ,
不设 检 测 门限 , 是将每 一 帧的信 息数 字化 , 而 并存
储 起来 , 然后 在 帧 与帧 之 间 对假 设 路 径 包 含 的点
1 红 外 图像 预处 理
对 于不 同 的红 外 图像 , 据 不 同 的 背景 通 常 根 选 取不 同的图像 预 处 理算 法 . 在一 些 对 红 外 图像
算 法 , 间延 迟性 比较 大 , 时 因此本 文选择 先 检测后
跟踪算 法.
恰 当地 选择 ; 比: , 率域 图像预 处理方 法具 相 艺下 频
备更 为精 细的频 率 解 析 能力 , 以其 在 背 景较 为 所
本 文在红外 图像 预处理的基础上 , 用基 于 目 采
收稿 日期 :0 10 —6 2 1-80
大类 口 . 检测 后 跟踪 算 法 先 对 图像 进 行 滤 波 预 ]先 处 理 , 单帧 图像 实现 目标增 强和 背景抑 制 , 对 提高
图像 的信 噪 比 , 然后 进行 目标 检测 , 实现 目标 点 的
分 割 , 通过 特wenku.baidu.com征 检测 短 发 , 到真 正 的 目标 . 再 找 而
复杂 的场合 下通 常能 表现 出更 为有效 的信 噪 比提
杨泽刚(95 : , 程师, 1 6一) 男 工 主要 研 究 领 域 为 雷 达 工 程 、 图像 处理
第 6 期
杨泽刚 , : 等 红外 运 动 目标 图像 的识 别 与跟 踪 技 术 研 究
些 目标点 与噪声 点 的不 同 , 过 一个 判 别 实 现 目 通 标点 与 噪声点 的进一 步分 离. 根据 本 系统 小 目标 的实 际情 况 , 取 的 特 征 选 包括 目标 物体外 接矩 形 , 目标 的中心 点 , t 的长 E标
且本 系统通 过把 卡尔曼 滤波 跟踪算 法与 下面 目标 方位 确定算 法 的结 合 , 目标跟 踪 的 精 确度 大 大 对
提高 . 通过 实验得 出以下结 果 , 见表 1 .
表 1 各 跟踪 算 法对 目标 识 别 结 果
宽比, 目标 的面积等 , 中最主要 的 两个参数 是 目 其
标 的外接 矩形 和归 一 化转 动 惯 量 ( NMI. 后 通 )然
过一 个判 别准则 , 过 目标 对 象 的特 征 向量 比较 通
进行 判别 . 规则 如下 : 若候 选 目标 点在 前后两 帧 图 像 的 同一 位置 的某 个 领 域 中仍然 出现 , 目标 物 且 体 的特征 向量 不变 , 则判 断该 点为 目标点 , 给予 保
区域 性特 性 ( 部 件 特性 ) 提 取 这 些特 性 与 目标 或 ,
物体 的特 征 区域 相关 联 , 能 很 好 的表 现 E标 物 将 l 体 的特殊 红外 辐射 特征 _ . 1 ]
目前 常见 的红 外 目标检测 算法 分为 先检测 后
跟踪 ( B 算 法 和 先 跟 踪 后 检 测 ( B 算 法 两 D T) T D)
第 3 卷 第 6期 5 21年 1 01 2月
武汉理 工大 学学 报 ( 通科 学与工 程版 ) 交
J u n l f u a ie st fTe h o o y o r a h n Un v r iyo c n lg o W
( rnp rai c ne& E gneig T as ott nS i c o e ni r ) e n
Vo . 5 No 6 13 .
De . 2 1 C O1
红外运动 目标 图像 的识别与跟踪技术研究
杨 泽 刚D 阮 军 张 珊 珊。
武汉 407) 3 00 ( 军潜 艇学 院雷 达教 研 室 ” 青 岛 2 6 4 ) ( 汉 理 工 大 学 信 息 工 程 学 院 海 6 0 2 武
摘 要 : 中实 现 了基 于 红 外 扫 描 图像 的运 动 物 体 自动 识 别 跟 踪 系 统 . 择 了 B t r ot 波 和 中 文 选 ut w r e h滤 值 滤 波 结 合 的方 法 对 图 像 进 行 预 处 理 , 于多 帧 图像 的局 部 能 量 的 分 割 算 法 来 实 现 图 像 背 景 的 分 基 割, 并采 用 卡 尔曼 跟踪 算 法 和 目标 方 位 确 定 算 法 相 结 合 完 成 对 红 外 小 目标 的 跟 踪 . V 在 C+ + 中 使 用 GD 来 建 立 雷 达 扫 描 式 的 极 坐 标 系 , 目标 运动 轨迹 在 坐 标 系 中显 示 出模 拟 轨 迹 . I 将 关键词 : 红外 图像 ; 动 目标 ;图像 分 割 ;目标 跟 踪 运
0 引
言
标局部能量 的分 割算 法 和 Ka n跟 踪算 法 , l ma 并通
做 相关 处理 , 经过 多帧 的积 累 , 目标 的轨迹 被估 在
计 出来 后 , 测结 果与 目标轨 迹 同时宣 布L . 系 检 3本 ] 统 为实 时旋 转 的扫描 系统 , 后 帧 的方 位不 同, 前 相 关 帧 只能是 间隔 一 秒钟 的帧 , 于先 跟 踪 后检 测 对
预处 理算法 的计 算量 限制 因素较 多或 对算法 的计 算 精度 要求 不高 的场 合 , 间 域滤 波 方 法是 最 为 空
过对运 动 目标 方 位 的确 定 , V sa C+ +平 台 在 i l u
上, 模拟显示 出 目标运动轨 迹. 流程 图见 图 1 .
红外 图像 运动 目标识 别技术 的难 点在 低信 噪
比 目标检测 、 警 率最 小 化 处 理 和 高速 实 时 性操 虚 作 3项指 标上 . 外 图像 中 的小 目标 物 体 通 常 有 红
图 1 系 统 算 法 流 程 图
先 跟踪后 检测 算 法 在 每一 帧 并 不 宣 布检 测 结 果 ,
不设 检 测 门限 , 是将每 一 帧的信 息数 字化 , 而 并存
储 起来 , 然后 在 帧 与帧 之 间 对假 设 路 径 包 含 的点
1 红 外 图像 预处 理
对 于不 同 的红 外 图像 , 据 不 同 的 背景 通 常 根 选 取不 同的图像 预 处 理算 法 . 在一 些 对 红 外 图像
算 法 , 间延 迟性 比较 大 , 时 因此本 文选择 先 检测后
跟踪算 法.
恰 当地 选择 ; 比: , 率域 图像预 处理方 法具 相 艺下 频
备更 为精 细的频 率 解 析 能力 , 以其 在 背 景较 为 所
本 文在红外 图像 预处理的基础上 , 用基 于 目 采
收稿 日期 :0 10 —6 2 1-80
大类 口 . 检测 后 跟踪 算 法 先 对 图像 进 行 滤 波 预 ]先 处 理 , 单帧 图像 实现 目标增 强和 背景抑 制 , 对 提高
图像 的信 噪 比 , 然后 进行 目标 检测 , 实现 目标 点 的
分 割 , 通过 特wenku.baidu.com征 检测 短 发 , 到真 正 的 目标 . 再 找 而
复杂 的场合 下通 常能 表现 出更 为有效 的信 噪 比提
杨泽刚(95 : , 程师, 1 6一) 男 工 主要 研 究 领 域 为 雷 达 工 程 、 图像 处理
第 6 期
杨泽刚 , : 等 红外 运 动 目标 图像 的识 别 与跟 踪 技 术 研 究
些 目标点 与噪声 点 的不 同 , 过 一个 判 别 实 现 目 通 标点 与 噪声点 的进一 步分 离. 根据 本 系统 小 目标 的实 际情 况 , 取 的 特 征 选 包括 目标 物体外 接矩 形 , 目标 的中心 点 , t 的长 E标
且本 系统通 过把 卡尔曼 滤波 跟踪算 法与 下面 目标 方位 确定算 法 的结 合 , 目标跟 踪 的 精 确度 大 大 对
提高 . 通过 实验得 出以下结 果 , 见表 1 .
表 1 各 跟踪 算 法对 目标 识 别 结 果
宽比, 目标 的面积等 , 中最主要 的 两个参数 是 目 其
标 的外接 矩形 和归 一 化转 动 惯 量 ( NMI. 后 通 )然
过一 个判 别准则 , 过 目标 对 象 的特 征 向量 比较 通
进行 判别 . 规则 如下 : 若候 选 目标 点在 前后两 帧 图 像 的 同一 位置 的某 个 领 域 中仍然 出现 , 目标 物 且 体 的特征 向量 不变 , 则判 断该 点为 目标点 , 给予 保
区域 性特 性 ( 部 件 特性 ) 提 取 这 些特 性 与 目标 或 ,
物体 的特 征 区域 相关 联 , 能 很 好 的表 现 E标 物 将 l 体 的特殊 红外 辐射 特征 _ . 1 ]
目前 常见 的红 外 目标检测 算法 分为 先检测 后
跟踪 ( B 算 法 和 先 跟 踪 后 检 测 ( B 算 法 两 D T) T D)
第 3 卷 第 6期 5 21年 1 01 2月
武汉理 工大 学学 报 ( 通科 学与工 程版 ) 交
J u n l f u a ie st fTe h o o y o r a h n Un v r iyo c n lg o W
( rnp rai c ne& E gneig T as ott nS i c o e ni r ) e n
Vo . 5 No 6 13 .
De . 2 1 C O1
红外运动 目标 图像 的识别与跟踪技术研究
杨 泽 刚D 阮 军 张 珊 珊。
武汉 407) 3 00 ( 军潜 艇学 院雷 达教 研 室 ” 青 岛 2 6 4 ) ( 汉 理 工 大 学 信 息 工 程 学 院 海 6 0 2 武
摘 要 : 中实 现 了基 于 红 外 扫 描 图像 的运 动 物 体 自动 识 别 跟 踪 系 统 . 择 了 B t r ot 波 和 中 文 选 ut w r e h滤 值 滤 波 结 合 的方 法 对 图 像 进 行 预 处 理 , 于多 帧 图像 的局 部 能 量 的 分 割 算 法 来 实 现 图 像 背 景 的 分 基 割, 并采 用 卡 尔曼 跟踪 算 法 和 目标 方 位 确 定 算 法 相 结 合 完 成 对 红 外 小 目标 的 跟 踪 . V 在 C+ + 中 使 用 GD 来 建 立 雷 达 扫 描 式 的 极 坐 标 系 , 目标 运动 轨迹 在 坐 标 系 中显 示 出模 拟 轨 迹 . I 将 关键词 : 红外 图像 ; 动 目标 ;图像 分 割 ;目标 跟 踪 运