去除土壤水分对高光谱估算土壤有机质含量的影响

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行 了实证 , 为完善野外原位获取 S O MC信息技术 提供理论基础 。
关键词 土壤 有机 质 ; 高光谱 ;土壤含水率 ; 外部参数正交化法 ;江汉平原
中 图分 类 号 : S 1 2 7 ; T P 7 9 文 献 标 识 码 :A D OI :1 0 . 3 9 6 4 / j . i s s n . 1 0 0 0 — 0 5 9 3 ( 2 0 1 7 ) 0 7 — 2 1 4 6 — 0 6
升高光谱估算 S OMC模型 的精度 。 外部 参 数 正 交 化 法 ( e x t e r n a l p a r a me t e r o r t h o g o n a l i z a t i o n ,E P O) 在去除外部环境参数方 面效果 显著 ,为消 除土壤 水分的影响提供 了新途径 。E P O算 法首先确定受土壤水分影
产生影响 。因此 , 去除 土壤水分 对高光 谱 的影响 ,有 助于提
引 言
土壤有机质含 量( s o i l o r g a n i c ma t t e r c o n t e n t , S OMC ) 的 高 低 是 衡 量 土 壤 肥 力 的 重 要 指 标 ,快 速 、准 确 地 监 测 S OMC
响的光谱 区域 , 再 将所有的光谱投影到 与受 土壤水 分影响 相
正交的空间上 , 从 而 实 现 这 一 影 响 因素 的去 除[ 5 。 ] 。 另 外 ,室
内土壤光谱测试环境 ( 水分 、 粒径 等因素) 较 室外环境 影响 条 件容易控制 ,采用 高光 谱技 术估 算 S O MC可 以获 得较 为 理 想准确 的估算精度 ,而且观测结果具有 良好 的稳定性 和可 重 复性 ,这为基于 E P O算法去 除土壤 水分对高 光谱 的干扰 提 供了 良好的实验设计基础 。 采集江汉平原潜江市 的潮 土样本 , 通过 在室 内模 拟野外 土壤水 分环境参数 的影响 ,设计并实施人工 加湿土壤 样本实 验, 共获取 6 个不 同土壤 含水率水平 的高光 谱数 据 , 分 析土
工加湿土样 , 分别获取 6 个 S MC水平 的土壤高 光谱 数据 ,采 用标 准正态 变换 ( S N V) 对 光谱 数据 进行 预处 理 ,基于外部参数正交化法 ( E P 0) 去除 土壤水分 对高光谱 的影响 ,利用偏最 小二乘方 法 ( P L S R) 建立并 对 比 E P O处理前 、后不 同 S MC水平 S O MC反 演模 型。结果 表 明 , 土壤 水分对 Vi s — NI R光谱 反射 率有 显著 的影 响,掩盖 了 S OMC的光谱吸收特征 ;E P O处理前不 同 S MC水 平 的光 谱 曲线之 间的差异 较为 明显 ,而 E P O 处理后 的各 S MC水平 的光谱 曲线形态基本相似 ; 采用 E P O处理后 的土壤 高光谱 数据建立 S OMC估算模 型 , 预测集 的 R , R P D分别为 0 . 8 4和 2 . 5 0 , 其精度 与 E P O处 理前所建模型相 比有较大提 升 , 表明 E P O算法可 以有效去 除土壤水 分的影响 , 从 而提升 S O MC的估算 精度 。对定 向去 除外部环境 参数对 土壤高 光谱影 响进
第3 7 卷, 第7 期
2 0 1 7年 7月



与Biblioteka Baidu




Vd 3 7 . No . 7 . p p 2 1 4 6 — 2 1 5 1
S p e c t r o s c o p y a n d S p e c t r a l An a l y s i s


土壤 高光谱技 术 具有 方便 快捷 、 无 破 坏 、成本 低 等优 点 ,已被广 泛 应用 于估 算 土壤 有 机 质含 量
( S OMC ) 。然而 ,野外 测量的土壤高光谱数据 因受外部 环境 因素( 土壤湿度 、温度 、表面 粗糙度 等) 干扰 ,导
致S OMC估算模型适用性有待 提升 。 土壤含水率 ( S MC ) 是 影响 野外测量 高光谱 的最 主要 的障碍 因素之一 , 它 的变化严重影 响可见一 近红外 ( Vi s — NI R) 光谱反射率 的观测结果 。因此 ,消除 S MC对高光谱 数据 的干扰是 提高土壤 高光谱估 算 S O MC模 型预测精度的关键环节 。以江汉 平原潜江 市潮土样 本为研究 对象 ,在室 内人
对于耕地质量评价 、精准农业可 持续发 展、土壤数 字化制 图
具有重要 意义 [ 1 ] 。近年 来 ,近地 土壤 高 光谱 技术 凭借 方便 快捷 、无破 坏 、大面积 、信 息量大 等优点 ,已逐渐成 为 田问 土壤肥力关键参数 实时动态监测的重要技术手段 _ 3 ] 。 然而在野外进行 土壤光谱测量 , 无论 是采用静 态原位 还 是实时动态 的监测方法都 会受 到许多外 部环 境参数 ( 土壤含 水量 、 表 面粗糙度 、 土壤质地 、室外温度 等 因素 ) 的影 响 , 导 致估 算模 型 适 用性 较 差 。其 中,土壤 含 水量 ( s o i l mo i s t u r e
J u l y,2 0 1 7
去 除 土壤 水 分对 高光 谱 估 算 土壤 有 机质 含 量 的影 响
于 雷L , 洪永胜 , 朱亚 星 , 黄 鹏 , 何 琦 , Q I F e n g 。
1 .华 中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室 ,湖北 武汉 2 .华 中师范大学城市与环境科学学院 ,湖北 武汉 4 3 0 0 7 9 4 3 0 0 7 9
3 .S c h o o l o f E n v i r o n me n t a l a n d S u s t a i n a b i l i t y S c i e n c e s ,Ke a n Un i v e r s i t y ,Ne w J e r s e y 0 7 0 8 3 , US A
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