社会网络分析

率和多样性也常常被用于度量连接的强度）
从一方指向另一方的方向量
从A到B的工作流，但不是从B到A的
对称性（互惠性） 关系的双向程度
A向B咨询建议，B也向A咨询建议
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− 社会网络中个体的测量
网络指标 度 入度 出度 范围（多样性）
近邻度
介度
中心度
定义 与其他行动者的直接连接数 从其他行动者连接到该行动者的直接连接数（进入的连接） 从该行动者连接到其他行动者的直接连接数（出去的连接） 连接到其它不同行动者的数量（其他行动者被定义为不同是因为他们本身没有互相连 接，或代表不同的群体或状态） 一个行动者靠近或可以轻易地到达网络中所有其他成员的程度。通常通过该行动者到 所有其他行动者的平均路径长度（直接或间接连接）来测量。一个直接连接被看做1， 间接连接根据比例得到较小的权重 一个行动者充当中介（落到其他任意两个处在最短连接路径上的一对行动者中间）的 程度，通常通过该行动者在网络中所有可能的连接对之间充当中介的次数取平均值 一个行动者在网络中处于中心的程度。不同的测量（包括度、近邻度和介度）曾经被 用作中心度的指标。某些中心度的测量借助与该行动者连接的其他行动者的中心度来 测量
区分各种关系
• 即使是同一网络也可能存在不同的关系。在这个政府间组织网络中可能存在着贸易关 系、同盟关系甚至敌对关系。哈夫纳伯顿等人重点关注这些国家在网络组织中的位置 所产生的权力关系。
收集网络关系数据
• 这些数据是多元的，既有经济的，也有政治的以及社会的。在哈夫纳伯顿的研究中， 使用了国家间军事争端数据（Militarized Interstate Disputes, MIDs）、国家组织会 员数据（State System Membership）等数据库以搜集关系数据。
− 自我中心网络是从个体的角度来界定社会网络，以特定行动者为研究中心，主要考 虑与该行动者相关的联系，以此来研究个体行为如何受到其人际网络关系的影响。
− 而整体网络关注的焦点则是网络整体中角色关系的综合结构或群体中不同角色的关 系结构。这两种类型的分析因其侧重点不同，主要使用的测量指标也不尽相同，但 并非毫无联系。
论从19世纪末20世纪初的齐美尔（Georg Simmel）就已发端，甚至能够追溯至更早
的孔德（Auguste Comte）。
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✓ 20世纪30年代，莫雷诺的社会关系计量学和沃纳（William Warner）与梅奥（Geor ge Mayo）的人际关系学派
• 1934年，莫雷诺出版了《谁将生存？》一书，标志着社会计量学的兴起。
对称性 小世界性 传递性
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网络中对称连接数与非对称连接数（或与总连接数）的比率
网络结构中存在一些块，并且块中行动者之间的距离很短
三个成员（A,B,C）是可传递的：如果A与B相连，并且B与C相连，那么C就与A相连。传递
性是可传递三元组的数目除以潜在的可传递三元组的数目（长度为2的路径的数目）
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✓ 20世纪50年代，哥伦比亚学派的传播研究
• 拉扎斯菲尔德（Paul Lazarsfeld）、科尔曼（James Coleman）、卡兹（Elihu Katz）和门泽尔（Herbert Menzel）等人采用社会网络的方法来研究社会传播（ Social Diffusion），给社会网络研究注入了新的活力。1955年，哥伦比亚学派的 代表性作品之一《人际影响》问世，研究者们从生命周期、合群性和社会经济地位 三个方面探讨了意见领袖的特征。
• 虽然这些人背景各异，但共同拥有一个体现在网络分析方法中的结构性视角。
多个学科几代研究者不断积累的结果
• 关于社会网络分析的起源，有的研究者认为始于20世纪30年代早期莫雷诺（Jacob
Moreno）的社会计量学。也有人认为，社会网络分析到20世纪70年代怀特（
Harrison White）在哈佛大学招收研究生时才开始。事实上，社会网络分析的相关理
么样的后果就成为社会网络分析的核心目标之一。
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4.6.1 社会网络分析的发展
当代科学界重视结构性与系统性这一大背景的产物
• 社会网络分析把社会学家、人类学家、数学家、经济学家、政治学家、心理学家、传 播学家、统计学家、生态学家、流行病学家、计算机科学家、商学院里的组织行为学 和市场学学者，以及物理学家集合在一起。
就是存在网络中两个没有紧密联系的节点集合之间的“空地” 处于网络中的成员 与两个或更多个彼此没有连接的群体具有连接但又不属于这个群体的行动者 同时属于两个或多个群体的成员 把网络的一部分和另一部分间作为中介或控制流（两部分间唯一的连接）的行动者 没有连接或相对来说几乎没有连接的行动者
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声望
结构洞
明星 联系人 桥 把关人 孤立点
建立在非对称关系基础上。有威信的行动者是关键的目标，而不是源头。类似于中心度的测
量，通过解释关系的方向来计算。 结构洞是信息流动时候的“鸿沟”，信息可以在两个连接到同一自我中心节点（ego）但是
彼此并不相连的节点间传播，那么这个自我中心节点处在跨越结构洞的位置，结构洞看起来
连通度
连通率 密度 中心势
核心外围性
网络中的行动者与另一个行动者直接或间接相连的程度。有时用网络中任意两个行动者间 的最大（或平均）的路径长度来进行测量 相互可达的行动者对数与总的行动者对数的比率 网络中的实际连接数与可能连接数的比率 计算网络中大多数中心度最大的行动者和其他行动者间的中心度值的差别，从而得到实际 差别总数和最大差别总数的比率 达到网络中核心成员彼此连接，外围成员仅仅连接到核心成员而不彼此连接的结构的程度
• 指数随机网络模型（Exponential Random Graph Models，ERGM）的建立和发 展极大推动了社会网络的统计建模。
• Snijders等创建的个体导向随机模型（Stochastic Actor-oriented Models）进一 步把随机网络模型推广到分析动态社会网络。
• 研究主题从单纯的对社会网络的研究，扩展到对政治网络、经济网络、文学作品中 的对话网、蛋白质互动网、疾病传染网、计算机网络等的研究。
− 莫雷诺及其助手统计了研究对象期望和哪位组织成员共同生活和娱乐，并据此 得出一套关系型数据，用以分析各成员在群体中的位置和群体中的小集团。
• 大约在同时期，哈佛大学的沃纳和梅奥在研究组织行为的过程中，提出了人际关 系学派（The Relational School）。
− 他们收集了工人之间详细的社会网络数据，比如谁和谁一起玩、谁和谁吵了架 等，并用图形的方式展示了工人之间的种种关系。
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✓ 1967年哈佛大学心理学教授斯坦利·米尔格拉姆（Stanley Milgram）通过连锁信实 验验证了六度分离理论（Six Degrees of Separation）
• 六度分离理论（又称小世界现象）的出现使得人们对于人际关系网络的威力有了新 的认识。然而，在这个理论中，没有对人和人之间的关系进行强弱的区分。直到19 74年，斯坦福大学社会系的马克·格拉诺维特（Mark Granovetter）提出了弱连接 理论，才对这一问题进行了补充。
✓ 社会网络中的测量指标主要包括三种类型：对连带的测量、对个体的测量和对网络整 体的测量。这些指标都是静态量，可以通过计算它们在不同时间的值，反映网络的变 化趋势。
2020量
网络指标
定义
例子
间接连接
两个行动者之间的连接路径需要通过一个或者多 A与B连接，B与C连接；所以A与C通过B
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− 社会网络中网络整体的测量
网络指标 规模 包含度
定义 网络中行动者的数量 一个网络中的行动者总数减去孤立的行动者数（没有连接任何其它行动者的行动者数量）。 也用被连接行动者数与总行动者数的比率来进行测量网络节点和连接的最大连通子集
组件
组件中的所有节点互相连接（直接连接或间接连接），并且没有节点和组件外的节点相连
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• 20世纪70年代，怀特（Harrison White）在哈佛大学的研究
• 怀特将矩阵理论应用与社会网络研究，写出了一些关于网络分组（block modeling）和机会链（chains of opportunny）方面的重要论文。
• 在这个过程中，培养了一大批对当代社会网络分析具有重要影响的学生，比如皮尔 曼（Peter Bearman）、波纳西（Peter Bonacich）、威尔曼（Barry Wellman） 和温士浦（Christopher Winship）等人。
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− 格兰诺维特指出：每个人与接触最频繁的亲人、同学、朋友、同事等之间是一 种“强连接”（Strong Ties），然而这种稳定的连接在传播范围上非常有限 。反而，与一个人的工作和事业关系最密切的社会关系并不是“强连接”，而 常常是“弱连接”（Weak Ties），例如一个无意间认识的人或者打开收音机 偶然听到的一个人等。“弱连接”虽然不如“强连接”那样稳定，但却有着极 快的、低成本和高效能的传播效率。
• 参与的学科从社会学、人类学和统计学扩张到经济学、政治学、传播学、文学、物 理学、生物学和医学等学科。
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• 在这个过程中，除了以社会学为核心的研究继续得到巩固，还形成了以物理学和计 算机科学为核心的不同流派。
− 1998年，康奈尔大学的邓肯·瓦特（Duncan Watts）和斯蒂文·斯特罗加茨（ Steven Strogatz）在《Nature》杂志上发表了一篇名为“小世界网络的集体 动力学”（Collective dynamics of the 'Small World' networks）的论文 。指出之所以会出现小世界现象，是由于某一类复杂网络的特性。他们注意到 复杂网络可以按两个独立的结构特性分类，即集聚系数和节点间的平均路径长 度。1999年，Barabási和Albert在《Science》杂志上发表的《随机网络中标 度的涌现》一文中证明复杂网络的连接度普遍符合幂律分布。随后，很多研究 者，尤其是物理学家开始关注各种复杂网络。
4.5 社会网络分析
✓ 在社会科学中，以对社会行动者之间的互动研究为基础的结构性方法被称作社会网络 分析（弗里曼，2008）
✓ 这些行动者可能是个体的人，也可能是群体、组织或者国家等。 ✓ 社会网络分析关注行动者之间的关系，认为这些关系的模式会影响它们的行动。 ✓ 因此，揭示不同类别的关系模式，并确定这些模式在何种条件下会出现以及会导致什
− 70年代末，在威尔曼等人的倡导下，社会网络研究国际协会（International Network for Social Network Analysis）成立，加上《社会网络》杂志的创 办，标志着社会网络研究开始了系统化和国际化的进程。
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✓ 20世纪90年代以来，社会网络研究实现了分析方法的突破和多学科的深入参与
− 于此同时，以康奈尔大学的Jon M. Kleinberg教授为代表的计算机科学研究者
则主要针对社交网络数据的特点，运用与修改各种数据挖掘算法。提出了针对
社交网络数据的基本算法，如著名的HITS和PAGERANK算法。
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4.6.2 社会网络分析的主要测量指标
✓ 社会网络分析按照研究群体的不同可分为两种基本的类型：自我中心网络（ Egocentered Networks）分析和整体网络 （Whole Networks）分析。
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4.6.3 社会网络分析的主要步骤
以政府间国际组织为例来具体说明如何应用社会网络分析方法进行相关研究 假设存在五个国家（a、b、c、d、e），它们分别是七个政府间国际组织的成员
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区分“全局网”和“个体中心网”
• 在这个问题中，全局网的研究对象可能是整个国际社会乃至国际体系，而个体中心网 则仅以某一具体网络为中心。因此这七个政府间国际组织组成的是“个体中心网”。
个其他行动者
间接连接
频率
连接发生的次数或者频率
A与B每星期谈话10次
持续时间（稳定性） 连接在时间上存在的持续性
A与B做朋友已经有5年了
多样性 强度 方向
两个行动者被多重关系连接的程度
A与B是朋友，他们向彼此寻求建议，并
且一起工作
描述时间、感情强度、亲密程度或互惠程度（频 A与B是亲密的朋友，或者长时间在一起