径向基神经网络模型在滇东南金矿潜力预测中的应用

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（．中国地质大学地球科学与资源学院，京１０８；２１北００３．云南省地矿局，云南昆明６０１；５０１
３．浙江大学地球科学系，浙江杭州３０２；．清华大学地球系统科学研究中心，北京１０８）１０７４００４摘要：用人工网络神经法（ｔｉａＮｅｒｌｔｏｋＡＮＮ）助于理解成矿系统的非线性动力学行为和对矿采ＡｒｆｉｌｕａＮｅｗｒ，ｉｃ有
第３８卷第３期２１０１年５月
浙江大学学报（学版）理Ｊｕｎｔｏ／ｅｉｎｒｖｒｉｕＳｉｎｅＥｅｔｎ）ｏｒｈｌｆＺｗｗｗ．ｏｎｅｓｔ（ｅｅｃｓｉｉａ／ｈｊａｇＵｎａｓｚ．ｃｕｃ／ｄｏｔｐ：ｊｕｉｌｊｄ．ｎｉ．ｙ
产资源进行预测．中的径向基神经网络（ｄａＢａｉｎｔｎＮｅｒｌＮｅｗｏｋ，ＲＢＦ其ＲａｉｌｓｓＦｕｃｉｕａｔｒｏＮＮ）有优秀的逼近特性，具
优化过程简单，练速度快，合于需要大量数据综合的矿产预测．用ＲＦＮ方法对成矿地质条件复杂的中国训适采ＢＮ滇东南地区开展金矿成矿预测．究结果袁明，研该模型能快速获取成矿潜力信息．过采用受试者工作特征（ｅ通Ｒ—
Ｃｈｎｉａ；２．ＹｕｎｎＢｕｅｕｏｏｏｙａｄＭｉｅａｓｕｃｓｎａｒａｆＧｅｌｇｎｎｒｌＲｅｏｒｅ，Ｋｕｍｉｇ６０１ｈｎｎｎ５０，Ｃｉａ；３１．ＤｅａｔｎｆｒｈｐｒｍｅｔＥａｔｏＳｉｎｓｃｅｃ，ＺｈｊａｇＵｎｖｒｉｅｉｎｉｅｓｔｙ，Ｈａｇｈｕ３０２ｎｚｏ１０７，Ｃｉａ；４ｈｎ．ＣｅｔｒｆｒＥａｔｙｔｍｃｅｃ，ＴｓｎｈａＵｎｖｒｎｅｏｒｈＳｓｅＳｉｎｅｉｇｕｉｅ —
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径向基神经网络模型在滇东南金矿潜力预测中的应用
柏坚，俞乐。 “
ｓｔｉｙ，Ｂｅｊｎ００４，Ｃｈｎ）ｉｉｇ１０８ｉａ
ＡｐｉａｔｏｆｒｄｉｌｂｓｓｆｎｃｉｎｎｕａｔｒｓｔｒｓｃｉｉｙｍａｐｎｇｆｏｄｄｅｓｔｎＳｏｔｅｓｅｎＹｕｎａｐｌｃｉｎｏａａａｉｕｔｏｅｒｌｎｅｗｏｋｏｐｏｐｅｔｖｔｐｉｏｒｇｌｐｏｉｓｉｕｈａｔｒｎｎ，
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中图分类号：２Ｐ６８
ＢＡＩＪａｉｎ一，ＹＵ１ｃｏｌｏｏｃｅｃｎｓｕｃｓｈｎｉｅｓｔｆＧｅｓｉｎｅ，Ｂｅｊｎ００３Ｌｅ’ ．ＳｈｏｆＧｅｓｉｎｅａｄＲｅｏｒｅ，ＣｉａＵｎｖｒｉｙｏｏｃｅｃ（ｉｉｇ１０８，
ｅｉｅｅａｉｇＣａａｔｒｓｉ，ＲＯＣ）ｅｖｒＯｐｒｔｎｈｒｃｅｉｔｃ曲线进行精度验证，明该模型具有优越的预测能力．表
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Hale Waihona Puke Baidu
词：产潜力预测；人工神经网络；径向基神经网络；ＲＯＣ验证；金矿；滇东南矿文献标志码：Ａ文章编号：０８９９（０１０ — ５８１０ —４７２１）３３４０
ＣｉａｏｒａｆＺｅｉｎｉｅｓｔ（ｃｅｃｉｉｎ，２１，８３：５ — ３１ｈｎ．Ｊｕｎ１ｏｈｊｇＵｎｖｒｉＳｉｎｅＥｄｔｏ）０１３（）３４ａｙ６
Ａｂｔａｔ：Ｔｈｅｕｅｏｆａｔｆｃａｕａｌｎｔｏｋ（ＮＮ）ｈｌＯｕｎｒｔｎｄｏｅｆｍｉｇｓｓｅｈｅｎｌｎｅｒｄｙｓｒｃｓｒｉｉｉｌｎｅｒｅｗｒＡｅｐｓｔｄｅｓａｒ — ｏｒｎｙｔｍｏｆｔｏｎｉａ — ｎａｃｈａｉｒｎｄｐｅｃｉｆｍｉｅａｅｏｕｒｅ．ＲＢＦＮＮ（ｄｉｌＢａｉｎｃｉｎＮｅａｅｗｏｒｍｉａｌｂｅｖｏｓａｒｄｉｔｏｎｏｎｒｌｒｓｃｓＲａａｓｓＦｕｔｏｕｒｌＮｔｋ，ＲＢＦＮＮ）