基于时间序列相似性匹配算法的研究
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RES EA RCH oN S M I I LA RI TY M A TCH I G ALG oR I N TH M BASED oN
TI E ESF ART ME S RI oRE HQUAKE P REDI I CT oN
L iZ NG H a Q U J nfn , H i , I NG A— n I , HE u , I i . g Z U L -n JA f g We a e j i a
第 3 卷第 3期 I 21 0 0年 5 月
V0 . NO.Biblioteka 13l 3Ma . v 201 0
井 冈 山大 学 学报 ( 自然科 学版 )
J un l f ig ag h nU iesy( trl c n e o ra o n g n sa nv ri Na a S i c ) J t u e 7 3
ae e in d o n lz ln i dn l hc — rn lr s q e t l i lrt a d hn g a uai sq e t l r d s e t a ay e o gt ia tik ga ua i g u y t e u ni smi i a a y n t i—rn lr y t eu ni a
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m o e f t e r lva t s im o o i a o e a h n i i mp e ntd t r u h s v r lc re ai e e p rm e t l d lo h e e n e s l g c lz n nd t e t s i l me e h o g e e a o r ltv x e i n a
a d t e e p r k o e g n s imo o ia ed F r em o e wep o o e t e t e u n e smi r y ma c i g n x e n wl d e i e s l g c l l . u t r r , r p s h i s q e c i l i — th n h t i f h me a t
匹配实验分析 ,取得了可信度 较高的实验结果,实验结果验证 了所给时 问序列相似性 匹配控制策略 的有效性 、实
用 性 以及 算 法 的优 越 性 。 关键 字 : 时 问 序 列 : 序 列 匹配 ;地 震预 测 ; 算法 ;地 震相 关 地 区 中 图分 类 号 :T 3 1 P 9 文 献 标 识 码 :A D :O3 6/i n17 0 52 1.30 6 OI 9 9 .s.6 4 8 8 .0 0 .1 1 js 0
Absr c : h sso n l z n h i lrt ac i l o i t a t On t eba i fa a y i g t e smia i m t h nga g rt y hm a e n tme s q nc ,s vea e n to b s d o i e ue e e r ld f ii ns i on s imol g c lz er ltv t r u o wa d f ri t g ai g t e lr e a un o r edaa o it r a hq a e es o i a on e ai iy a e p tf r r o n e r tn h a g mo ts u c t fh so y e r u k t
文 章编 号 : 17 —0 5 (0 0 30 7 5 6 48 8 2 1 )0 — 0 3 0
基于 时间序列相似 性 匹配算法 的研 究
郑 华 ,李 炜 , 邱剑锋 , 林 晨 , 蒋阿芳
2 03 ) 30 9 ( 徽大 学计 算机 科学 与技 术学 院 , 安 徽 ,合肥 安
摘
要 :把匹配抽缘时间序 列 似 性的方法 引入 到地 震预报 的应用 中,结合大量地震历史源数据 ,地震领域的 专
家经验知识和相天成果基础上 ,提 出了 ‘ 种简化 的抽象 时间序列匹配模型 。该模 型在对海量数据进行预处理筛选
的基 础 上 再 进 行 时 问相 似 性 匹配 ,增 加 了横 向和 纵 向 多方 位 地 区和 多方 位 时 间段 的 匹 配 ,不 同 时 问 差 利 闽值 的匹 配 ,并 通 过 大 量 实 验 对 该 模 型 进 行 了 反 复验 证 , 同时 对 我 国地 震 频 繁 地 区 近 几 十 年 的地 震 历 史 数 据 进 行 了相 似 性
f c o l f o u r ce c n n ier g A h i nv r t, fi h i 3 0 9 C ia S h o o mp t i e dE gn ei , n u U i sy Hee An u 0 3 , hn ) C eS n a n ei , 2
s imol ia i ia i By dic ve i g t ehit r a h ua a a s n r c n e e a a s s m ee e i nt es og c lsm lrt y. s o rn h so y e r q ked tba ei e e ts v r l t ye r , o xp rme s