2 第二章 统计资料的收集和整理

三、资料的整理
(Sorting Data)
目的:使原始资料系统化、条理 化，便于进一步计算和分析。 方法:1.检查和核对 2.设计分组：①数量分组； ②质量分组。 3.设计整理表，汇总
四、资料的分析
(Data Analysis)
目的:计算有关指标，反映数据的综合特征(亦称 综合指标)，阐明事物的内在联系和规律。 方法：①统计描述(descriptive statistics)， 指用统计指标、统计表、统计图等方法，对资 料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。 ②统计推断(inferential statistics)，指如 何抽样，以及如何由样本信息推断总体特征问 题。
第二节 统计资料的类型
计量资料
(measurement data) 对每个观察单位用定量的方 法测定某项指标数量的大小所收 集的资料称为计量资料，一般有 度量衡单位。与计数资料的主要 区别在于观察单位之间只有量的 差别，没有质的不同。
计数资料
(enumeration data)
将观察单位按照某种性质或 类别进行分组，然后计数各组的 观察单位数所收集的资料称为计 数资料。与计量资料的主要区别 在于观察单位之间只有质的不同， 没有量的差别。
数值变量
（numerical variable）
数值变量又称为定量变 量，是指相同性质的观察单 位所具有的变量值是定量的， 表现为数值大小，一般有度 量衡单位，大多数数值变量 属于连续性变量。
分类变量
（categorical variable）
分类变量又称为定性变量， 是指相同性质的观察单位所具有 的变量值是定性的，表现为互不 相容的类别或属性。又可分为两 类：①无序分类，即分类之间没 有顺序，属于间断性变量；②有 序分类，即分类之间有一定顺序 或分类的排列有程度差别。
等级资料
(ranked data)
将观察单位按照某种性质或属性 的不同程度分组，然后计数各组的观 察单位数所收集的资料称为等级资料。 与计数资料的不同点为：属性分组有 程度的差别，各组间按不同程度顺序 排列；与计量资料的不同点为：每个 观察单位没有进行确切定量。
数据类型之间的转换
根据研究目的及数据分析的 要求，不同类型的资料可以相互 转换。例如：下面一组2040岁 成年人的血压（收缩压）资料。 但是，若将连续性数据转换成分 类数据时，同一类别或同一等级 中的数据视为相同，则原有的数 据差别无法体现，因此，有可能 使部分信息受到损失。
第一节 统计资料的来源
统计资料的来源
⑴、经常性资料 ①、日常医疗卫生工作记录 ②、统计报表和报告卡 ⑵、一时性资料 ①、调查研究资料（不施加处理因素） ②、实验（试验）研究资料（施加处理 因素）
变量的类型
⑴、数值变量（计量资料） ⑵、分类变量 ①、无序分类变量（计数资料） ②、有序分类变量（等级资料）
二、资料的搜集
(Collection of Data) 要求：原始数据准确、完整、及时。 资料的主要来源： 1.经常性资料：①统计报表:国家统一 制定并要求定期逐级上报的报表；②报 告卡（单）；③日常医疗卫生工作记录。 2.一时性资料：①专题调查（不施加 处理因素）；②实验（试验）研究（施 加处理因素） 。
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
等 级 资 料
<8 8 12
低血压 正常血压 轻度高血压
计量资料 计数资料
பைடு நூலகம்15
17
中度高血压
重度高血压
以8kPa和12kPa为界分为正常 与异常两组，统计每组例数
第三节 统计工作的基本步骤
一、设计
(Design)
目的:以尽可能少的人力、财力及物力达到 预期的研究目的。设计是后三个步骤的 依据，是统计工作中最关键的一步。 方法:应遵循对照、齐同、随机和重复4个 基本原则。医学科研设计有调查设计和 实验设计。调查设计包括专业设计和统 计设计，统计设计包括资料搜集整理与 分析全过程的统计设想和安排；实验设 计包括动物实验、临床试验、社区干预 实验。
变量 （variable）
进行医学科学研究时，要根据研 究的目的确定观察单位 （observation unit）。对观察单位 （即个体：一个人、一个家庭或一个 地区等）的某项特征进行观察和测量， 所得指标称为变量。观察和测量的结 果可以是定量、半定量或定性的，统 称为变量值或观察值（value of variable）。根据变量的性质一般可 分为数值变量和分类变量。