知识联系对企业创新绩效的影响

基于结构方程模型的组织知识联系与企业创新绩效研究

卢昭菲霞林辉炎

（工业大学经济学院，300072）

摘要：本文研究了组织之间的知识联系对于企业的创新绩效的影响，建立了以企业与供应商、客户、大学及研究机构、中介机构及相关组织、政府及相关部门的知识联系质量为自变量，以企业所在知识网络结构为中间变量，以企业技术创新绩效为因变量的结构方程模型。通过对74家中国软件企业一手调研数据的分析，我们发现组织之间的知识联系对于组织的知识网络结构有显著正向影响，而知识网络结构对于企业的技术创新绩效也有显著的正向影响。

关键词：知识网络知识联系网络结构创新绩效

为了应对日益复杂和多变的市场和技术环境，越来越多的企业开始实施外源化战略，即通过各种企业网络从外部获取关键的资源，这一趋势促成了企业技术创新过程从线性模型向网络化模式的根本性转变。近年来，对于企业网络的研究逐渐增多，并且开始涉及知识网络的探讨。在我国，关于网络化创新和知识网络的研究大多还处于理论探索阶段。本文在系统研究技术创新理论、企业网络理论、知识网络理论等领域的先进研究成果的基础上，从实证的角度，采用了大规模实证研究，利用因子分析、SEM 结构方程建模等现代统计分析工具验证了知识网络与技术创新绩效的在作用机制，寻找出知识联系、网络结构以及绩效之间的路径联系。这一机理模型的提出有利于进一步完善知识网络理论，也为我国大量的企业和产业园区提升网络化创新能力提供了具有实践指导意义的参考框架。

一、概念模型和理论假设

1.知识联系

在企业知识网络中，知识联系是指知识主体之间的知识交互联系，它们为知

识转移、创造和扩散提供了必要的渠道。这些知识网络联系从性质上分有三类，分别是基于信任的社会联系、基于契约的市场联系和基于联盟的交易联系。知识网络的企业网络从结构上可以分成垂直和水平两种，垂直联系是通过买和卖的链条实现的，水平的则是通过互补产品和服务、使用相似的专业投入、技术或者制度等实现的。除了网络部复杂的成员联系以外，网络成员还要通过开放的网络边界与外部环境进行物质和能量的交换，网络始终处在动态演化状态之中。在企业的外部知识网络中，根据与企业进行交互的主体的性质不同，可以分为一下几种联系类型：

（1）企业——企业

企业是知识网络中最重要、也是数量最多的经济活动主体。从单个企业知识网络的角度出发，纵向主体包括供应商和用户企业。其中，供应商是企业知识的重要来源，设备供应商可向企业提供关于生产技术的最新知识，原材料供应商能提供原材料性能、设计等方面的知识。用户也是重要的知识来源，提供关于产品质量与市场方面的知识。横向则包括竞争对手和合作企业。包括潜在的竞争对手，搜集、分析竞争对手的技术知识，整合后进行模仿是企业的一种技术创新方式，对竞争者的基准化(bench-marking)是企业重要的知识管理活动，网络技术、群件技术等工具有利于这一目标的实现。合作企业，包括产品合作企业、人力资源合作企业、技术合作企业等，与合作者的互动是企业创造新知识的来源。（2）企业——大学及研究机构

大学和研究机构掌握着大量的知识和信息，因此企业要与专业的技术机构建立联系，并挖掘有关社会、市场、行业技术前沿等方面的知识。在较发达的创新区域，大学和研究机构的职能逐渐从单纯地侧重于生产和传播知识、研究开发新技术成果而直接转向技术成果转让、中试、衍生企业以及企业咨询和培训等方面，从而影响着本地产业群的结构、竞争和企业战略。各国领先全球的产业，往往和专业性研究机构或大学研究所保持联系，他们之间甚至具有地缘联系。正是大学、研究机构直接融入到本区域发展中，与当地企业密切合作，为知识在区的重新组合以及技术的不断扩散，提供了更多的创新机会。据统计，硅谷的一半收入是由斯坦福大学600多个衍生公司所提供的。如美国好莱坞的电影学校和荷兰的花卉种植与处理研究所等。这些研究机构也接受政府或企业的捐款及专业人才，形成解决产业问题的智力库，产生出比个别企业独立研发更快、更有力的效果。（3）企业——中介及服务机构

中介机构一般包括半官方性质的企业联盟、行业协会、商会、创业中心(孵化器)、各种服务中心、律师事务所、会计师事务所等各种形式的中介组织，还

包括银行、保险等金融服务部门等。中介机构是促进企业间网络联系、官产学研结合的纽带，它尤其在扶植高新技术中小企业方面发挥着重要的作用。中介机构的特点是：专业化程度高、活动能量大、组织形式先进(多为各方合作、股份制运作、政府支持和参与等)。由于集聚了信息、技术、投资、管理等各方面的专家，为企业提供专业化服务，帮助企业获得市场机会和投资，可以有效地降低中小企业成长初期的风险，使科技发明尽快进入到相关经济领域。在众多的专业化企业中，咨询和中介服务机构尤为重要，它发挥着一种“黏合剂”的作用。（4）企业——政府及公共部门

无论是波特的“菱形”构架，还是社会经济网络理论中的网络模型，政府及附属公共部门都是网络中必不可少的重要结点。从根本上说，政府影响技术创新活动的主要机制，是通过它影响技术创新资源的配置来改变技术创新的速度、方向和规模的。但是，政府却增加了技术创新的不确定性。按照埃兹科维茨和雷德斯多夫提出的大学(或研究机构)、企业、政府三位一体有效系统整合后的三重螺旋模式，政府的职能是发挥技术创新主体的自主性，促进区域大学与产业的联系。如果是严密的等级管制，则限制了活跃的技术创新活动。所以，政府干预技术创新的有效性体现在两方面，即技术创新障碍的排除譬如，可以拨款给大学和实验室，支持基础研究和发明创造，为科技和经济的发展提供源源不断的新思路、新成果，也可以为新技术中小企业提供担保，使企业获得贷款，进行技术创新。另外，一些政府部门拥有大量的知识资源，提高政府对企业的信任、充分运用政府政策与知识资源是低成本的知识获取方式。

总之，在企业的知识网络中，由相关企业、大学和研究机构、中介服务机构和政府及公共部门组成了主要结点，中介服务机构和政府等公共部门虽然没有或很少直接参与技术创新活动，但是他们为企业的技术创新活动提供资金支持或专业化的服务，为企业提供良好的技术创新环境。企业与相关组织之间的知识联系构成了企业的外部知识网络，因此知识联系的属性对于网络结构具有直接的影响。组织之间知识联系的特征主要表现在如下几个方面：

联系的重要性。联系的重要性描述了企业对于联系的依赖程度，即对该联系所传递的信息和知识的依赖性。联系的重要性程度决定了企业对于构建某个联系所投入的时间、资本和精力。

联系的频繁性。网络联系强度的大小描述了行为主体联系频率的高低，是组织之间情感亲密度的衡量指标。自从Granovetter 将网络联系区分为强连结与弱连结以来，关于网络联系强度与企业创新绩效的联系一直是一个重点研究课题。

其中，强连结的定义是组织间连结的时间、情感投入和紧密程度（相互信任）