我国大数据应用现状与发展趋势分析

生产技能专业化、生产方式本土化和发 展思路理性化，从而建构了中国特色的 数据新闻生产模式。向丽娜[7]（2014）提 出如何合理利用大数据拓展文化产品的 消费市场、规避其对文化产品生产带来 的负面影响成为当下文化产品生产必须 考量的问题。Matthew Herland，Taghi M Khoshgoftaar[8]等（2014）研究了大数 据领域中数据挖掘技术在卫生信息学中 的应用现状。Peter O’Donovan，Kevin Leahy[9]等（2015）研究了大数据在制造 业中的应用，主要研究的是大数据中的系 统映射问题。欧盟支持大数据建设的第一 步是进行监管。无论是工业、金融、研 究、办公、媒体还是日常生活，产生的数 据均可成为大数据的一部分[10]。
我国大数据 应用现状与发展趋势分析
文／李亭亭 赵英豪
摘要：大数据凭借其规模大、种类 众多、价值巨大但密度低以及生成速度快 的特点，在信息化时代里发展迅猛。大数 据正在以惊人的速度改变着社会的生产方 式，改变着我们每个人的生活，同时我们 的生产、生活和工作等各个方面都已经离 不开大数据。本文首先对国内外关于大数 据应用现状以及发展趋势研究的文献进行 了简单汇总；其次对大数据进行了详细介 绍，介绍了大数据的应用现状以及大数据 在迅速发展的过程中遇到的问题，并提出 了解决之策；最后，对大数据的未来发展 趋势作了简要分析。
2、大数据概述
2.1 大数据简介 根据百度百科的解释，大数据(Big Data)是指无法在可承受的时间范围内用 常规软件工具进行捕捉、管理和处理的 数据集合。Volume(数量巨大)、Varity(数 据类型多样)、Velocity(处理速度快)、 Value(价值密度低)即“4V”，是业界对 海量化、非结构化和半结构化、实时处理 等大数据主要特点的高度概括和浓缩。 大数据的对象不仅可以是无限的、 虚拟的数据集合，例如我们每天都涉及的 微信、微博、社交网络上面的全部信息， 而且还可以包括有限的、实实在在存在的 数据集合，例如某个公司内部所拥有的数 据库等。大数据技术便是从不同种类型的 数据中准确迅速的获取有价值的信息和数
关键词：大数据；应用现状；发展 趋势
引言
移动式互联网、物联网、云计算等 的迅速发展，使得数据源源不断的大量 产生。另外就是在大数据时代里，数据 的处理成本、数据的存储成本以及数据 的获取成本不断降低，这也大大推动了 数据总量的膨胀。“新石油”这一新的 代名词是大数据有关学者为了说明数据 对人类社会发展的巨大推动作用所使用 的，同时也说明了数据资源的珍贵性。 通过提高对大数据的收集与分析能力， 来增强国家竞争力，是提高国家综合国 力行之有效的措施之一。
表1 典型的大数据应用及其特征
应用 科学计算
金融 社交网络 移动数据
物联网 Web数据
多媒体
实例 生物信息 电子商务 Facebook 移动电话 传感器 新闻网站 视频网站
用户数量 小 大
很大 很大 大 很大 很大
wenku.baidu.com
反应时间 慢
非常快 快 快 快 快 快
数据规模 TB GB PB TB TB PB PB
据的行为。 2.2 大数据应用现状 大数据的应用极为广泛，它涉及到
人类吃穿住行的各个方面，并且现在正以 惊人的速度进行扩展。首先让我们看一下 国内外名企关于大数据的应用分布：
电子商务方面有：当当、天猫、一 号店；人力资源行业有：SAP、IBM；互 联网应用有：百度、腾讯、新浪；零售企 业有：沃尔玛、Zara；制造行业企业有： 联想、宝马；电子商务企业有：天猫、一 号店。
3.1 大数据产业面临的挑战 1）国家层面的战略规划引导及扶持 力度不够 相比电子商务以及云计算等产业专 项规划而言，大数据还较为落后，国家层 面的法律法规以及战略规划涉及大数据的 相对较少。 2）占据大数据生态系统主导地位的 领军企业仍然困乏 我国的大数据产业正在吸引资本的 高度关注。2012年，中关村处于大数据 行业初创期的部分企业吸引了三只风险基 金的注入。做大数据产业不难，占据以核 心软件产品为主导地位的生态系统较难， 尤其是开发分布式文件处理系统等基础软 件的企业。中国作为世界上的经济大国， 应顺应大数据发展趋势，在大数据行业的 发展初期积极建立以核心软件产品为主的 产业群，吸引更多资本的注入。 3）深度挖掘数据价值的技术手段较 为缺乏 大数据作为新兴产业，发展处于初 期，因此关于大数据数据挖掘的技术相 对不成熟，并且各企业数据处于割裂状 态，信息不共享，造成大数据的收集工 作较为困难。因此，为了大数据健康快 速发展，必须积极探索开发新的有关大 数据的技术，包括数据的收集、分类、 清洗技术等。 大数据虽面临多种挑战，但大数据 发展前景令人振奋，因为未来各行各业都 必然依托大数据进行产业的发展，人类生 活的吃穿住行更是如此。 3.2 我国发展大数据产业应对措施 1）出台大数据战略规划，加强政策 引导和扶持 作为一项新的商业模式及技术，为 了促进大数据产业的健康可持续发展，为 了让大数据技术更好的服务于企业，不仅 企业内部要制定自身大数据发展战略规 划，国家也应尽快出台有关大数据发展战 略规划的方针或政策，指引大数据行业高 效、稳健发展。 2）高度重视基础软件研发，保证大 数据稳健发展
可靠性 适中 很高 高 高 高 高 高
准确性 很高 很高 高 高 高 高 适中
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到的数据可以分析出病人最适合吃的药 物，最适合做的手术等。
5）更为惊奇的是，在美国，用户购 买商品时会留下很多的消费信息，折扣零 售商恰好能够根据这些消费数据运用大数 据技术分析判断出顾客是否怀孕。
3、我国大数据产业面临的挑战及 应对措施
1、国内外研究现状
大数据已然成为信息时代里的热 词，越来越多的学者开始关注于大数据。 部分学者研究了大数据的应用现状以及发 展趋势[1][2][3]，预测了大数据未来的发展方 向。冯国华[4]（2015）研究了大数据驱动 下的智能制造业，指出了中国未来将迎 来大数据驱动的智能时代。关兵，才冰 冰[5]（2015）通过对我国农业发展现状的 分析，强调大数据在农业预警、生产方 式、农产品竞争力、农产品金融化和农 业制度等各方面发挥的重要作用。杨娟[6] （2015）提出了中国的新闻生产应该借 助大数据技术，做到了产品形态多样化、
在现实生活中应用大数据的例子比 比皆是，下面为比较典型的几种应用：
1）在2009年全球爆发甲型H1N1流 感的时候，google公司便利用了大数据， 它通过分析人们在搜索引擎中输入的不同 词条，从中找到了及时高效的指示标，该 结果比权威机构搜集的要惊人得多。
2）在日本汽车行业中，专家人员通 过仔细分析驾驶员最常使用的坐姿姿势的 数据，并将该数据应用于汽车防盗系统 中，从而减少了盗车事件的发生。
3）UPS快递 (United Parcel Service)，利用先进的电子设备对车辆所 要到达的目的地进行实时的数据分析，同 时利用产生的这些大数据来获取最佳行车 路径，从而提高了快递的配送效率。
4）Seton Healthcare，即斯通医 疗，他是运用IBM公司中最新沃森技术医 疗保健内容分析预测的首个客户。沃森技 术可以允许企业获得众多病人相关的临床 医疗信息，通过运用大数据进行处理，可 以更好地掌握和分析病人的病情。利用得