统一运维大数据分析管理平台建设方案 智慧运维大数据分析平台建设方案

统一运维大数据分析管理平台建设方案

统一运维大数据分析管理平台

建

设

方

案

目录

第1章.方案概述 (4)

1.1.项目背景 (4)

1.2.需求分析 (5)

1.3.建设目标 (6)

1.3.1.建立统一运维门户 (6)

1.3.2.建立IT异构资源的全面集中化管理 (7)

1.3.3.建立全面准确的资产配置管理 (7)

1.3.4.建立符合最佳实践的服务流程管理 (8)

1.3.5.建立IT资源全面直观的可视化管理 (8)

第2章.解决方案 (10)

2.1.系统设计原则 (10)

2.1.1.实用性和模块化原则 (10)

2.1.2.一致性和开放性原则 (10)

2.1.3.安全性与可靠性原则 (11)

2.2.系统安全设计 (11)

2.2.1.用户安全机制 (11)

2.2.2.SSO统一认证 (12)

2.2.3.权限分权分域 (12)

2.3.系统建设方法 (12)

2.3.1.体系架构 (12)

2.3.2.功能架构 (16)

2.3.3.技术架构 (16)

2.3.4.部署架构 (17)

第3章.功能概述 (18)

3.1.运维监控系统 (18)

3.1.1.统一运维管理 (18)

3.1.2.资源监控管理 (22)

3.1.3.拓扑管理 (41)

3.1.4.IP地址管理 (53)

3.1.5.告警管理 (56)

3.1.6.业务管理 (60)

3.2.3D机房管理 (64)

3.2.1.监控可视化管理 (65)

3.2.2.资产管理可视化 (70)

3.2.3.机房3D图形化展示 (72)

3.2.4.配线可视化管理 (74)

3.2.5.容量可视化管理 (76)

3.2.6.资源分配情况管理 (78)

3.2.7.上下架可视化 (79)

3.2.8.自定义动画 (80)

3.2.9.交互式演示汇报 (80)

3.3.配置文件管理 (81)

3.3.1.巡检管理 (82)

3.3.2.机房虚拟现实展现 (84)

3.3.3.资产管理系统 (88)

3.3.4.供应商管理 (88)

3.3.5.配置建模管理 (89)

3.3.6.空间资源管理 (91)

3.3.7.配置项导入 (93)

3.3.8.配置项管理 (94)

3.3.9.配置项视图 (97)

3.4.运维流程管理系统 (99)

3.4.1.服务台 (99)

3.4.2.服务设计 (106)

3.4.3.服务产品设计向导 (107)

3.4.4.服务流程管理 (123)

3.4.5.服务量化管理 (155)

3.4.6.值班管理 (171)

3.4.7.任务管理 (176)

3.4.8.公告管理 (177)

3.4.9.移动终端运维 (178)

3.4.10.报表统计分析 (180)

3.4.11.第三方接口 (184)

3.4.12.运维知识库系统 (185)

3.5.统一运维大数据管理分析系统 (192)

3.5.1.统一运维大数据基础系统 (192)

3.5.2.统一运维数据分类管理 (192)

3.5.3.运维大数据检索与展现 (197)

3.5.4.海量日志文件分析 (200)

3.5.5.指标动态基线预测 (204)

3.5.6.运维支撑能力评估 (206)

第1章. 方案概述

1.1.项目背景

运维大数据分析系统是一套深度分析和挖掘多种异构数据源运维数据的大数据平台。通过对运维过程中每分每秒产生的亿万条海量数据进行挖掘，它可以提取和生成有价值的运维分析数据，帮助企事业单位用户找到问题根源和优化改进的关键点，从而对当前业务系统及运维系统多角度精准评估和把控。

随着运维精细化要求的日益提升，企事业单位需要积累更多的能力辅助智能化运维场景和策略，实现更多管理途径的扩展。异构化环境的复杂化，导致企事业单位用户对数据分析的要求越来越高。借助海量的运维数据优化改进当前工作方法，建立在大数据分析基础上的智能化运维时代已经来临。

将大数据技术与运维管理系统无缝结合，对运维过程中产生的大量数据进行关联挖掘、周期预测、行为学习、规律分析等，为用户提供更加精确且符合企业业务的解决方案，提前定位和预知各类故障，从而进行趋势预测、业务分析和多角度评估。

传统的运维，通过各类运维工具或网管软件来实现日常管理，数据格式各不相同，告警内容及规则各异。勤智ITBA运维大数据能够将各个独立分散的系统进行整合，并提供标准接口。运维整合，体现在数据的采集、分析、汇总、处理、总结、预案等几个层面。

运维以“让运维更智能，让业务更高效”为理念，在业界率先提出基于运维大数据的智能化解决方案，通过OneCenter平台中的运维大数据分析系统，帮助运维人员预防故障发生和快速解决故障，也可为运维决策提供预测依据。

1.2.需求分析

通过对客户的信息化建设和运维管理现状的调研和深入分析后，了解到目前客户IT运维发展的现状：

❖公司IT应用不断扩大，越来越多的应用和业务在网络上运行，对网络的依赖越来越大，缺少一套针对IT软硬件的统一监控系

统，无法及时了解IT软硬件设备的运行趋势，无法快速故障定

位，故障处理效率低；

❖业务服务的规模增大，规划、维护、安全、管理等分工更加细

致，缺乏对业务系统健康状况和运行趋势的监测，无法判定业务系统是否存在运行瓶颈、是否需要扩容或网络调优；

❖无法对多种设备系统、业务系统的运行信息、告警信息进行集

中管理，并对以上信息进行智能化分析、统计，得出有利于网络管理和维护的数据，达到高效、快捷处理问题的目的；

❖全网资产配置情况、使用状况和分布情况难以及时了解；

❖缺乏对数据中心机房多样化资产可视化再现能力，不利于运维

管理人员对机房资源的全面掌控；

❖前端视频监控设备建设规模的不断扩大，缺乏有效的视频监控

手段，无法诊断视频质量及内容，影响安全防护工作的开展；

❖面对复杂的IT环境，缺乏规范化、自动化的运维管理流程，缺乏完善的故障处理和快速修复机制；

❖管理人员不断增多，管理流程日益复杂，管理成本不断上升，

没有建立统一、规范、层次化的服务管理流程和技术管理体系，同时缺乏对IT部门运维人员量化考核的依据；

❖缺乏能够真实反映设备和业务运行情况与运行质量的统计分析

报表，无法为决策层提供数据依据。