Meta 分析-PPT 很全的
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10
二分类变量的Meta分析
对于两分类数据的Meta分析，常用的效应量 指标有OR、RR和RD（相当于队列研究中的归因
危险度（attributable risk，AR） 。
随机效应模型： DerSimonian-Laird法； 固定效应模型：Mantel-Haenszel法（M-H法）、Peto法、 Inverse-variance法。
异质性检验
Q检验：异质性定性分析方法。显著性水平为α=0.1 或0.05。
I2 值：异质性定量分析方法。当I2≥50%时不宜做
Meta分析，此时最常用的方法为描述性系统评价或使
用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。 对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析；
对存在较明显异质性的研究，应使用随机效应模型。
改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
22
Review Manager 5.0
创建新的系统评价 添加纳入研究 添加比较和结果
绘制森林图和漏斗图
24
创建新的系统评价
25
26
选择系统评价类型
干预评价 诊断试验评价 方法学评价 同类系统评价
27
输入系统评价标题
28
选择评价类型
29
30
对以往的研究结果进行系统定量的综合
的统计学方法。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、元分
析、集成分析、二次分析、衍生分析等
Meta分析的目的
增加统计学检验效能；
定量估计研究效应的平均水平； 评价研究结果的不一致性； 寻找新的假说和研究思路；
4
增加统计学检验功效
单个研究结果可能会因为样本量偏小，而使结果出 现“无统计学意义”的结论，或者取得“有统计学 意义”的结论把握度不够大。
是通过对真阳性率(true positive rate，TPR)与假阳 性率(false positive rate，FPR)进行Logit变换，将 TPR与 FPR 间的非线性关系转化成一种线性关系， 利用最小二乘法进行参数估计，建立SROC曲线回
归方程，并获得综合评价诊断试验准确度的统计量 。
19
17
诊断试验的Meta分析
诊断试验的Meta分析常用的效应量指标有灵敏
度（Se）、特异度(Sp)、阳性似然比(LR+)、阴性似
然比(LR-) 及ROC曲线等。 SROC曲线法：一种基于ROC曲线的方法，该
方法不受异质性或阈值的影响，并综合了灵敏度和
特异度的信息，可综合评价诊断试验的准确度。
18
SROC曲线，即综合受试者工作特征曲线，它
例如：急性心肌梗死患者是否该使用溶拴药？
Meta分析的应用条件
收集的研究资料要全面 ；
确定Meta分析研究资料的入选标准及排除标准； 研究资料效应指标明确 ； 各研究的同质性 ；
10
Meta分析步骤
确定研究目的 制定研究计划
检索相关文献
制定纳入标准 和剔除标准
根据专业知识得出结论 提出进一步研究的建议
查看添加结果
39
添加比较
40
输入比较名称
41
添加结果
在该比较下添加结果 添加新的比较
42
选择数据类型
二分类变量 连续型变量
期望方差法
一般倒方差法
43
输入结果名称
CC
A
B
44
选择分析方法
45
添加相关研究
编辑结果 在结果中加入亚组 在结果中加入数据 在同一比较中加入新的结果
46
选择纳入研究
47
48
49
绘制森林图
50
51
绘制漏斗图
52
Meta分析综合多个研究，无形中扩大了样本量，提 高了检验功效。
定量估计研究效应的平均水平
多个研究的结果可能在程度上和方向上出现不一致 ，有些结果可能彼此矛盾。
Meta分析的结论是多个研究结果的平均水平，结论 比较明确，而且更加精确。
评价研究结果的不一致性
多个研究由于研究水平、研究对象、样本含量等不 一样，其研究质量可能有很大差异。 Meta分析可以考察研究间变异的来源，估计可能存 在的偏倚。 如果多个研究的同质性较好，则Meta分析的结论就 更具普遍性。
15
连续型变量资料的Meta分析
对于连续型变量资料，Meta分析的效应量 指标常有均数之差和标准化均差。
固定效应模型：Inverse-variance法（倒方差加权法）；
随 机 效 应 模 型 ： 在 Inverse-variance 法 基 础 上 ， 采 用 DerSimonian-Laird法，引入校正因子对固定效应模型中的 权重进行校正后再计算合并效应量及其95%置信区间。
12
研究纳入标准
研究的设计类型（研究假设和研究方法）； 研究开展或发表的年限，语种； 研究的样本大小和随访期限； 研究中患者的选择和病例的诊断及其分期标准； 纳入研究的结局测量指标； 研究报告可提供或可以转化为 OR （ RR、率、 HR） 及其95％可信区间；
如为计量资料应可提供均数，标准差和样本量等。 13
Meta-Analysis
Meta分析是一种基于文献资料的定量化综
合评价多个同类独立研究结果的统计学方法。
常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究
等方面的系统评价。
Meta 分 析 常 用 的 方 法 有 固 定 效 应 模 型
（fixed-effects model）和随机效应模型 （random-effects model）。
研究剔除标准
重复报告；
存在研究设计缺陷，质量差；
数据不完整、结局效应不明确；
统计方法错误且无法修正，无法提供或可供转化
为OR（RR、率、HR）及其95％可信区间；
计量资料无法提供均数和标准差。
14
统计学处理
异质性检验；
统计合并效应量；
图示单个研究的结果和合并后的结果； 敏感性分析； 评估发表偏倚；
2
Meta分析的定义
The
statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of intergrating the findings . (Glass,1976)
筛选文献 质量评价
录入可利用信息并 进行统计学分析
11
文献的检索策略
检索范围：各种电子数据库、期刊、会议论文以 及未发表的资料等。论文和文献综述后面相关参考
文献也包括在内。语种和发表年份也需要确定。
文献检索方式：用数据库和网上资源检索筛选文
献信息，再辅以手工检索。
常见的数据库：PubMed、EMBASE及Cochrane 医学图书馆等。 基本原则：尽可能全面、系统的收集相关文献。
20
Meta分析的偏倚考察
漏斗图法(funnel plot method)：基本思想是每个纳
入研究的效应值的精度随该研究的样本量的增加而
增加，即样本量越小的研究，其变异就越大。
线性回归法、漏斗图回归法 、秩相关法、剪补法、 Richy法、失安全数法、Jadad量表法等。
21
敏感性分析
按不同的研究特征对纳入文献进行分层Meta分析； 采用不同的模型进行计算； 剔除较差的文献重新作Meta分析；
添加纳入研究
31
输入研究名称
32
选择研究来源
已发表研究（未检索未发表研究） 已发表研究和未发表研究 未发表研究 已发表研究（检索但未包括未发表研究）
33
输入研究发表年份
34
添加研究识别码
35
添加下一个研究
添加研究的参考文献 继续添加下一个研究
36
选择参考文献类型
பைடு நூலகம்
37
添加参考文献信息
38
通过亚组分析得出新的结论
单个研究受样本含量限制，如果作亚组分析
（分层分析），往往会得出不准确甚至是错 误的结论。
Meta分析将多个同类研究按一定的协变量分
组后作分层或亚组分析，探讨Meta分析结果 与这些协变量的关系，增加Meta分析结论的 针对性和说服力。
寻找新的假说和研究思路
Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题， 发现以往研究的不足之处，提出新的研究课题和研 究方向。
二分类变量的Meta分析
对于两分类数据的Meta分析，常用的效应量 指标有OR、RR和RD（相当于队列研究中的归因
危险度（attributable risk，AR） 。
随机效应模型： DerSimonian-Laird法； 固定效应模型：Mantel-Haenszel法（M-H法）、Peto法、 Inverse-variance法。
异质性检验
Q检验：异质性定性分析方法。显著性水平为α=0.1 或0.05。
I2 值：异质性定量分析方法。当I2≥50%时不宜做
Meta分析，此时最常用的方法为描述性系统评价或使
用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。 对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析；
对存在较明显异质性的研究，应使用随机效应模型。
改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
22
Review Manager 5.0
创建新的系统评价 添加纳入研究 添加比较和结果
绘制森林图和漏斗图
24
创建新的系统评价
25
26
选择系统评价类型
干预评价 诊断试验评价 方法学评价 同类系统评价
27
输入系统评价标题
28
选择评价类型
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对以往的研究结果进行系统定量的综合
的统计学方法。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、元分
析、集成分析、二次分析、衍生分析等
Meta分析的目的
增加统计学检验效能；
定量估计研究效应的平均水平； 评价研究结果的不一致性； 寻找新的假说和研究思路；
4
增加统计学检验功效
单个研究结果可能会因为样本量偏小，而使结果出 现“无统计学意义”的结论，或者取得“有统计学 意义”的结论把握度不够大。
是通过对真阳性率(true positive rate，TPR)与假阳 性率(false positive rate，FPR)进行Logit变换，将 TPR与 FPR 间的非线性关系转化成一种线性关系， 利用最小二乘法进行参数估计，建立SROC曲线回
归方程，并获得综合评价诊断试验准确度的统计量 。
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诊断试验的Meta分析
诊断试验的Meta分析常用的效应量指标有灵敏
度（Se）、特异度(Sp)、阳性似然比(LR+)、阴性似
然比(LR-) 及ROC曲线等。 SROC曲线法：一种基于ROC曲线的方法，该
方法不受异质性或阈值的影响，并综合了灵敏度和
特异度的信息，可综合评价诊断试验的准确度。
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SROC曲线，即综合受试者工作特征曲线，它
例如：急性心肌梗死患者是否该使用溶拴药？
Meta分析的应用条件
收集的研究资料要全面 ；
确定Meta分析研究资料的入选标准及排除标准； 研究资料效应指标明确 ； 各研究的同质性 ；
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Meta分析步骤
确定研究目的 制定研究计划
检索相关文献
制定纳入标准 和剔除标准
根据专业知识得出结论 提出进一步研究的建议
查看添加结果
39
添加比较
40
输入比较名称
41
添加结果
在该比较下添加结果 添加新的比较
42
选择数据类型
二分类变量 连续型变量
期望方差法
一般倒方差法
43
输入结果名称
CC
A
B
44
选择分析方法
45
添加相关研究
编辑结果 在结果中加入亚组 在结果中加入数据 在同一比较中加入新的结果
46
选择纳入研究
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48
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绘制森林图
50
51
绘制漏斗图
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Meta分析综合多个研究，无形中扩大了样本量，提 高了检验功效。
定量估计研究效应的平均水平
多个研究的结果可能在程度上和方向上出现不一致 ，有些结果可能彼此矛盾。
Meta分析的结论是多个研究结果的平均水平，结论 比较明确，而且更加精确。
评价研究结果的不一致性
多个研究由于研究水平、研究对象、样本含量等不 一样，其研究质量可能有很大差异。 Meta分析可以考察研究间变异的来源，估计可能存 在的偏倚。 如果多个研究的同质性较好，则Meta分析的结论就 更具普遍性。
15
连续型变量资料的Meta分析
对于连续型变量资料，Meta分析的效应量 指标常有均数之差和标准化均差。
固定效应模型：Inverse-variance法（倒方差加权法）；
随 机 效 应 模 型 ： 在 Inverse-variance 法 基 础 上 ， 采 用 DerSimonian-Laird法，引入校正因子对固定效应模型中的 权重进行校正后再计算合并效应量及其95%置信区间。
12
研究纳入标准
研究的设计类型（研究假设和研究方法）； 研究开展或发表的年限，语种； 研究的样本大小和随访期限； 研究中患者的选择和病例的诊断及其分期标准； 纳入研究的结局测量指标； 研究报告可提供或可以转化为 OR （ RR、率、 HR） 及其95％可信区间；
如为计量资料应可提供均数，标准差和样本量等。 13
Meta-Analysis
Meta分析是一种基于文献资料的定量化综
合评价多个同类独立研究结果的统计学方法。
常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究
等方面的系统评价。
Meta 分 析 常 用 的 方 法 有 固 定 效 应 模 型
（fixed-effects model）和随机效应模型 （random-effects model）。
研究剔除标准
重复报告；
存在研究设计缺陷，质量差；
数据不完整、结局效应不明确；
统计方法错误且无法修正，无法提供或可供转化
为OR（RR、率、HR）及其95％可信区间；
计量资料无法提供均数和标准差。
14
统计学处理
异质性检验；
统计合并效应量；
图示单个研究的结果和合并后的结果； 敏感性分析； 评估发表偏倚；
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Meta分析的定义
The
statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of intergrating the findings . (Glass,1976)
筛选文献 质量评价
录入可利用信息并 进行统计学分析
11
文献的检索策略
检索范围：各种电子数据库、期刊、会议论文以 及未发表的资料等。论文和文献综述后面相关参考
文献也包括在内。语种和发表年份也需要确定。
文献检索方式：用数据库和网上资源检索筛选文
献信息，再辅以手工检索。
常见的数据库：PubMed、EMBASE及Cochrane 医学图书馆等。 基本原则：尽可能全面、系统的收集相关文献。
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Meta分析的偏倚考察
漏斗图法(funnel plot method)：基本思想是每个纳
入研究的效应值的精度随该研究的样本量的增加而
增加，即样本量越小的研究，其变异就越大。
线性回归法、漏斗图回归法 、秩相关法、剪补法、 Richy法、失安全数法、Jadad量表法等。
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敏感性分析
按不同的研究特征对纳入文献进行分层Meta分析； 采用不同的模型进行计算； 剔除较差的文献重新作Meta分析；
添加纳入研究
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输入研究名称
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选择研究来源
已发表研究（未检索未发表研究） 已发表研究和未发表研究 未发表研究 已发表研究（检索但未包括未发表研究）
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输入研究发表年份
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添加研究识别码
35
添加下一个研究
添加研究的参考文献 继续添加下一个研究
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选择参考文献类型
பைடு நூலகம்
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添加参考文献信息
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通过亚组分析得出新的结论
单个研究受样本含量限制，如果作亚组分析
（分层分析），往往会得出不准确甚至是错 误的结论。
Meta分析将多个同类研究按一定的协变量分
组后作分层或亚组分析，探讨Meta分析结果 与这些协变量的关系，增加Meta分析结论的 针对性和说服力。
寻找新的假说和研究思路
Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题， 发现以往研究的不足之处，提出新的研究课题和研 究方向。