认知心理学最新的研究内容

认知生态学
认知生态学诞生于20世纪90年代中后期，旨在将生物学领域中的生态学和进化论整合并纳入到认知的研究中，实现认知的生态学和进化论的整合研究，是认知科学领域中一门新兴的综合性、交叉性学科。

认知生态学囊括了生态心理学、进化心理学、应用认知心理学、神经生物学和行为生态学诸多学科，是一门综合性、交叉性学科。

它使认知的研究更全面、更具体、更深刻。

认知生态学为我们理解和研究认知提供了洞见，不仅为我们揭示了过去所不知道的东西，而且还进一步详细阐释了我们所知道的东西，同时它还为我们指出了一些未来需要解决的有趣问题。

认知生态学将实验室心理学家、神经科学家和行为生态学家有效地结合在一起，为认知科学的研究提供了一条崭新的道路。

一、认知生态学产生的背景
关于认知生态学产生的背景可以归结为两个方面。

1.认知心理学自身发展的必然结果。

现代认知心理学兴起于20世纪五六十年代，旨在研究大脑的信息处理机制。

现代认知心理学的早期范式理论是符号加工理论（信息加工理论），后期是联结主义理论。

前者以“计算机”为隐喻，主张认知过程是信息加工和符号操作过程，其方法论基础是比拟和推演；后者以“神经网络”为隐喻，主张认知是相互连接的神经元的相互作用。

现代认知心理学背后的世界观是机械论，在方法论上采取一种严格的可控制的实验室研究方法，将一切外界的环境因素看成是无关的干扰因素而加以排拒和摒弃，以期获得对人类认知内部表征机制的一般规律性的理解。

但是却忽略了人类的情绪、愿望、需要、兴趣等主观因素，因此其研究成果的现实推广受到了严重的制约和限制。

2.生态学的飞速发展。

20世纪七八十年代，生态学作为一门生物科学领域中的子科科学所采纳和推广，成为科学研究新的有效工具。

生态学原理和生态学的分析和研究方法迅速被应用与大量的领域，将生态学的研究路径和分析方法纳入认知心理学领域成为大势所趋。

美国当代著名认知心理学家U.Neisser就是其中具有代表性的倡导者和推动者。

他以生态学为研究方法，展开了对认知领域中知觉、记忆和人工智能等方面的生态学研究，提出了用于解释心智与环境的交互作用的图式表征模型和知觉循环理论模型以及作为自传体记忆心理表征模型的网状层级结构，取得了丰硕的成果。

Gibson和R.G.Barker创立了生态心理学。

他们都强调行为研究的“真实生活” （real world），反对实验室人为制造的环境，主张走出实验室，强调行为主体所处的现实环境、社会语境、情境、背景等的影响作用。

Gibson认为动物和人类都处于与环境相互关联的一个系统当中，因此为了充分说明行为，必须研究行为发生的环境。

他有句格言：“重要的不是脑袋中有什么东西，而是脑袋在什么东西之中。

”生态学旨在为我们提供能在现实环境中实际应用的知识和洞见。

二、认知生态学研究动态
第一本以认知生态学冠名的专著是由著名生物学家杜卡斯（Reuven Dukas）于1998年编辑出版的《认知生态学：信息加工和决策的进化生态学》。

这本著作的正式出版被看成认知生态学作为一门独立学科诞生的标志。

卡斯于 2009年再度编辑出版了《认知生态学II》，搜集和整合了当前认知生态学领域中的最新研究成果，展现了认知生态最新成果。

人工智能
人工智能作为计算机学科的一个重要分支，是由McCarthy与1956年在Darkmoucth学会上正式提出，在当前被人们称为世界三大尖端技术之一。

美国斯坦福大学著名的人工智能研究中心尼尔逊教授这样定义人工智能工智能是关于知识的学科怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科，另一名著名的美国大学的Winston教授认为人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作。

除此之外，还有很多关于人工智能的定义，至今尚未统一，但这些说法均反映了人工智能学科的基本思想和基本内容，由此可以
将人工智能概括为研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能行为的人工系统，因此我们认为人工智能也是认知心理学流派与计算机相结合的新兴的研究内容，也是当下最尖端的认知流派的应用方向。

认知神经科学
认知神经科学认知神经科学的研究旨在阐明认知活动的脑机制，即人类大脑如何调用其各层次上的组件，包括分子、细胞、脑组织区和全脑去实现各种认知活动。

九十年代,心理学研究者无不关注两个蓬勃发展的边沿交叉学科的研究,即认知神经科学和认知行为遗传学。

这两个学科吸收了认知科学和行为发展科学的理论与神经科学和遗传学的新技术,共同向智能的本质和意识的起源这一基本的重大理论问题发起冲击,将心理学的研究推向了一个新的发展水平,已经并且势必继续对心理学的研究产生重大影响。

认知神经科学的研究旨在阐明认知活动的脑机制,即人类大脑如何调用其各层次上的组件,包括分子、细胞、脑组织区和全脑去实现各种认知活动。

传统神经科学的某些分支,例如神经心理学、心理生理学、生理心理学、神经生物学和行为药理学等,吸收了认知科学的理论和神经科学的新技术,逐渐形成了认知神经心理学、认知心理生理学、认知生理心理学、认知神经生物学和计算神经科学等认知神经科学的各个分支。

自八十年代后期发端以来,认知神经科学的研究在短短时间内取得了令人注目的进展,对传统认知心理学和发展心理学的理论建构和各内容领域的研究有着巨大影响。

认知发展研究自然也不例外,由于认知发展心理学和发展神经科学科学对许多共同问题感兴趣,由此衍生出来的发展认知神经科学正得到越来越多人的关注,成为当前最热门的交叉研究领域之一。

一、研究结果
认知科学理论发展的历程，经历了三个不同的阶段，出现了四种大的理论体系：物理符号论、联结理论、模块理论和生态现实理论。

在认知神经科学的基本理论和方法学上，都取得了不少进展，同时也存在不少问题。

在理论方面，智能的本质和意识的起源是认知神经科学的基本重大理论问题。

总的来说认知神经科学最前沿的研究结果是：意识与无意识的脑机制。

过去20 年间,运用双分离原则,已将记忆至少分离出意识和无意识两类多重记忆系统,在这些研究成果之上,近年涌现出意识的“全脑工作空间模型” 、“簇化模型”、复杂性模型”等,对意识与无意识过程进行了更为系统性的实验研究及对外界客体的真实知觉和想像之间的脑功能模块的对比研究等,这种对比性分离研究,将会对脑高级功能的认识更加深入。

这类研究一方面在认知实验设计上巧夺天工,另一方面,又必须有适当的脑功能检测手段或者严格挑选的脑损伤病人为实验对象。

此外,为了搞清所研究的脑功能系统,设计得当的灵长类或低等动物实验模型也是十分必要的。

不同层次上的实验数据彼此支持是使这一领域深入发展的必由之路。

这一领域的发展一方面直接涉及人类科学最大难题脑与意识的本质;另一方面又关系到智能化信息系统、智能化机器人等高新技术发展,将为人工智能研究开创新的境界。