江苏省开发区土地利用效率及其影响因素研究

观测值 91 91 91 91 91 91
2.2 测算结果与分析
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运用 DEAP2.1 软件计算江苏省 91 家开发区的土地利用效率， 表 2 显示了开发区土地利用效率的平均水平。 整体来看，开发区土地利用的综合效率不高，仅为 0.483，与 1 差距较大；纯技术效率衡量了以既定投入资源 提供相应产出的能力[11]，纯技术效率为 0.578，说明对于江苏省大多数开发区来说，在既定的投入下，产出额 偏低，产出扩张能力有待提高，土地利用效率较低主要是纯技术效率不高造成的，因此，提高土地利用效率的 关键是提高开发区的纯技术效率水平；开发区土地利用的规模效率较高，达到 0.825，仍有一定提升空间。 根据土地利用综合效率的高低，将开发区归为 5 个区间，结果见表 3。从各个区间开发区的分布数量和比 例可以看出，开发区土地利用的综合效率主要集中在（0.2，0.6]之间，占到总数的 59.34%；综合效率值低于 0.2 和高于 0.8 的开发区相对较少， 分别占总数的 12.09%和 13.19%。 造成开发区土地利用效率差异的原因较多， 需要进一步分析。
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均值 16.78 255.02 6.45 117.50 538.34 22.49
最大值 140.50 2273.98 49.28 1001.52 3889.40 315.84
最小值 1.16 7.22 0.11 8.53 30.50 1.20
标准差 16.44 333.63 8.36 171.09 770.72 40.86
继第一个 DEA 模型——CCR 模型发表后，新的模型和其他重要理论结果不断出现，模型的实际应用也日益广 泛[10]，并很快成为管理科学领域重要的分析工具。CCR 模型将 Farrel 单一产出的效率衡量扩充为多产出模型， CCR 模型是假设 DMU 规模报酬不变的情况下衡量整体效率， 但并不是每一个 DMU 都出在规模报酬不变的情 形，有鉴于此，Banker、A.Charnes 和 W.W.Cooper 去掉了规模报酬不变的假设，建立了 BCC 模型，在 DMU 规模报酬变动情况下，考察纯技术效率和规模效率。BCC 模型的效率分析可获取综合技术效率值、纯技术效 率值和规模效率值三方面的信息，并且，综合技术效率=纯技术效率×规模效率。
表 1 开发区投入产出变量数据描述 Tab.1 The description of the input and output variables of development zones 变量 X1（km ） 投入变量 X2（亿元） X3（万人） Y1（亿元） 产出变量 Y2（亿元） Y3（亿元）
基金项目：国家自然科学基金项目（71073082） ；国家社会科学基金重大项目（09&ZD046） ；国土资源部公益性行业科研专项经 费项目（201111011） 。 第一作者：陈伟（1986-） ，男，山东博兴人，博士研究生。主要研究方向为土地经济与管理。 通讯作者：吴群（1964-） ，男，江苏兴化人，教授、博士生导师。主要研究方向为土地经济与管理、不动产评估与管理等。 468
160 140 120 100 80 60 40 20 0 总数 国家级 省级
1990 年 2 2 0
1995 年 59 12 47
2000 年 71 14 57
2005 年 92 26 66
2010 年 138 39 99
图 1 江苏省开发区数量变化图 Fig.1 The change in the number of development zones in Jiangsu
江苏省开发区土地利用效率及其影响因素研究
陈 伟，吴 群
（南京农业大学土地管理学院，江苏 南京 210095）
摘要：研究目的：考察当前江苏省开发区土地利用效率水平，分析政策因素、区域因素和内部因素对对土地利用效率 的影响，为开发区提高土地利用效率提供参考。研究方法：首先运用数据包括分析方法测算了开发区土地利用效率水 平，然后利用 Tobit 模型分析了不同因素对开发区土地利用效率的影响程度。研究结果：江苏省开发区土地利用综合 效率平均水平不高，纯技术效率不高是造成土地利用效率不高的主要原因；开发区所在地区的经济发展水平、开发区 的区位、级别、类型等区域和政策因素对开发区土地利用效率有较显著影响；基础设施完善程度、获得专利数、主导 产业产值占比等内部因素都能显著影响开发区土地利用效率；严格控制用地规模、积极处置低效闲置土地有利于提高 土地利用效率。 关键词：土地利用效率；开发区；数据包络分析（DEA） ；Tobit 模型；江苏省
1 研究区概况与数据来源
1.1 研究区概况 江苏省地处我国东部沿海中部，面积 10.26 万 km2，总人口 7869 万人，是我国人均土地面积最少的省份。 改革开放以来，江苏省经济社会取得了较快发展。江苏省开发区建设始于 1984 年，时年南通和连云港两市被 列入国家 14 个沿海港口城市，并于同年 12 月建立了国家级经济开发区。1985 年，昆山在全国率先“自费” 开发，1992 年邓小平同志南巡讲话后，南京、苏州、无锡、常州等四个国家级高新技术产业开发区相继成立， 一批省级开发区也先后开工建设。1994 年 5 月，苏州工业园区作为中国和新加坡政府最大的经济合作项目破 土动工，如今已成为中国发展最快、质量最高、竞争力最强的开发区之一。 “十一五”期间，为保持经济平稳 快速发展，江苏省进一步扩大了省级经济开发区的规模，成立了无锡、宜兴、江阴临港、扬州维扬等一大批经 济开发区，对完善江苏省开发区的产业结构、平衡地区经济布局起了重要作用。 截至 2010 年底，江苏省通过国家审批的国家级和省级开发区共有 138 家，其中国家级开发区 39 家，省级 开发区开发区 99 家。江苏省已成为我国开发区发展最快、规模最大的省份之一。其以不到全省 2%的土地面 积，创造了全省 1/3 的生产总值、1/2 的工业增加值、1/3 的财政收入、3/4 的外贸进出口，吸纳了全省 3/4 的 实际到帐外资。开发区已经成为江苏省开放型经济的聚集区、体制创新和技术创新的示范区、高新技术的密集 区、承接国际资本和产业转移、吸引国际人才的创业区、全省经济国际化的先导区，是全省经济社会稳定发展 的坚实基础和可靠保证。 1.2 数据来源 本文使用的数据主要来自 2010 年开展的江苏省开发区土地利用情况问卷调查，筛选出信息较完整的开发 区 91 家。问卷内容主要包括开发区的基本信息、土地利用情况、生产经营情况、产业发展情况、科技投入水 平、资源消耗和环境保护等内容。影响因素研究中的原始数据除上述来源外，涉及的社会经济发展数据来源于 《江苏省统计年鉴（2010） 》 ，及江苏省 13 个地级以上城市 2010 年的统计年鉴。
开发区整体上看是一个多项投入和多项产出的生产系统， 本文把每一个开发区看作一个决策单元， 由于不 同开发区所处发展阶段不同，规模报酬存在明显的差异，因此，选择 BCC 模型能更好的反映不同开发区的土 地利用效率水平。开发区生产过程中的三大投入要素包括土地、资本和劳动力，因此，选择开发区土地利用规 模（X1） 、累积固定资产投资额（X2）和从业人数（X3）作为投入变量。选择开发区的生产总值（Y1） 、业务总 收入（Y2）和财政收入（Y3）作为产出变量。数据描述统计见表 1。
尚鲜见对开发区土地利用效率影响因素的研究。土地利用效率是一个综合性概念，包括社会、经济和生态环境 效益在内的综合效率[4]，可以用投入与产出或成果与消耗的比较来衡量，土地利用效率越高，说明土地配置越 合理，使用越充分。学者们从不同层面评价了土地资源利用效率，省域土地利用效率的评估是当前进行国土规 划的必要环节，对于合理规划国土空间、节约集约利用土地资源、推进主体功能区形成具有重要参考价值[5]。 谢芒芒等发现陕西省城镇土地效率达到目前的经济产出可减少近 27.19%的城镇土地投入量[6]。吴得文认为目 前中国城市土地投入产出效率普遍较低，呈现出东部地区高、中西部低的空间分布格局，存在规模等级递增效 应[7]。当然，土地利用效率不可能也不能刻意追求空间上的绝对均衡，土地利用效率的提高应结合各地实际， 因地制宜的实现经济、社会和生态三方面的全面提高[8]。 本研究以江苏省级以上级别开发区为研究对象，采用 DEA—Tobit 两步法，利用 DEAP2.1、Eviews6.0 分 析软件， 对江苏省开发区土地利用效率进行了测算， 并进一步总结分析了影响开发区土地利用效率的政策因素、 区域因素和内部因素的作用，对指导开发区提高土地利用效率水平有重要意义。
Research on Land Use Efficiency And its Affecting Factors of Development Zones in Jiangsu
CHEN Wei, WU Qun (College of Land Management, Nanjing Agriculture University, Nanjing 210095, China) Abstract: This paper studies the land use efficiency of development zones in Jiangsu province using the method of DEA, analyzes affecting factors like institutional factors, regional factors, internal factors using the Toboit model. The results indicate that the average leቤተ መጻሕፍቲ ባይዱel of land use efficiency of development zones is not outstanding, and the lower technical efficiency is the main reason. The institutional factors and regional factors, such as the location, grade, and type of the development zones and the level of regional economic, have a significant influence on land use efficiency. And some internal factors like infrastructure, patents, leading industries also have a significant influence. In addition, the land use efficiency of development zones will improve if the scale of land controlled strictly and the inefficient and idle land disposed actively. Key words: Land use efficiency; Development zones; Data Envelopment Analysis(DEA); Tobit; Jiangsu 经过 20 多年的发展，开发区已经成为我国新型工业化道路的基地和示范区，对外开放的先行区和参与全 球分工与竞争的制高点，对全国经济的持续发展起到重要的推动作用。但是，许多开发区依然是外延扩张发展 的模式，靠大量的土地要素投入换取经济的增长，土地利用效率普遍不高。目前，学术界对开发区的研究多集 中在土地集约利用、产业发展、空间结构等方面，已有较少的研究开始关注开发区的土地利用效率[1-3]的问题，
2 开发区土地利用效率测算
2.1 DEA 模型选择与指标选取 数据包络分析方法是用数学规划模型来评价相同类型的多投入、多产出的决策单元（DMU）是否技术有 效的一种非参数统计方法。 DEA 方法最早由美国著名运筹学家 A.Charnes 和 W.W.Cooper 等人于 1978 年提出[9]，
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