车牌字符分割与数字识别算法研究
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[4]IEEE，Elservier 以及中国期刊网上的相关文章
周次
1—4周
5—8周
9—ຫໍສະໝຸດ Baidu2周
13—16周
17—18周
应
完
成
的
内
容
收集资料
熟悉课题内容
查阅参考书确定设计思路
编程语言学习及设计中使用的算法的理解和熟悉
编制处理程序，并上机进行软件程序调试及优化
实验结果整理和总结
论文书写
课题总结
答辩
指导教师：张涛
系级教单位审批：
说明：如计算机输入，表题黑体小三号字，内容五号字。本任务书一式二份，教师、学生各执一份。
摘
随着高速公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速。而相应的人工管理方式已不能满足实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。目前典型地应用如告诉公路自动收费系统、违章车辆在自动记录系统和道路车辆数字图象采集系统等。
课
题
题 目
车牌字符分割与数字识别算法研究
来 源
自选
主
要
内
容
车牌识别系统是智能交通不可或缺的一部分，可分为车牌定位、字符
分割与字符识别三个部分。该题目要求完成该系统中的字符分割与车牌
字符自动识别算法研究，重点为车牌数字的自动识别，并对所研究算法
进行编程验证。
基
本
要
求
[1]通过学习相应书籍和查阅资料，熟悉并掌握数字图像处理的基本技术
随着城市道路监控技术和ITS智能交通技术的发展和融合，“电子警察”已经成为缓解交通紧张、降低交通事故和隐患体现科技强警的一项重要举措。电子警察执法处罚具有高技术含量，可以对“超速、逆行、闯红灯、禁停、压黄线、抢占公交车道等一系列违章现象进行准确、稳定、自动、全天候的监控、执法和处罚。电子警察的出现可以大大缓解因违章行为导致交通事故增加与警力少和警务人员劳动强度大的矛盾，有效抑制的由于人为违章引起的交通事故。电子警察在国内一些大中城市经过近几年的广泛应用，技术已经很成熟，由早期单一的闯红灯抓拍演变为多项违章内容及车流量、排队长度、等待时间、车道占有率、平均速度等交通信息统计分析的监控系统。汽车牌照识别技术是车辆检测系统中的一个重要环节，它在交通监视和控制中占有很重要的地位,有着多种应用[1]，例如自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理、特殊部门车辆的出入控制等等。同时，汽车牌照识别的方法还可应用到其他检测和识别领域。所以汽车牌照的识别问题已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。
Currently, many new methods are used in vehicle number Partition and digital identification. This paper introduces a few methods about character slice and digital identification. Character slice is finished by the method of picture acquisition. Combined digital character outline specification with statistics, vehicle number identification is realized by digital identification method, and its real-time algorithm is designed. At last, this method is tested by computer experiment, the result shows its validity.
KeywordsCharacter list partitionsCharacter list identifiesCharacter list onlineCovariance characteristic of outline
第
1.1
现代社会已进入信息时代，随着计算机技术、通信技术和计算机网络技术的发展，自动化的信息处理能力和水平不断提高，并在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用。在这种情况下，作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。目前指纹识别、视网膜识别技术已经到了实用阶段；声音识别技术发展也是相当的快。作为现代社会的主要交通工具之一的汽车，在人们的生产、生活的各个领域得到大量使用，对它的信息自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理等方面有十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要课题。
[2]学习一种用于图像处理算法验证的软件工具。
[3]学习并研究字符分割与字符识别算法。
[4]编程验证算法的有效性。
参
考
资
料
[1]智能图像处理技术 李弼程等编著 电子工业出版社 2004
[2]Visual C++/MATLAB 图像处理与识别实用案例精选 胡小峰，赵辉编
著 人民邮电出版社 2004
[3]用于验证所用算法的编程语言参考书(自选)
关键词字符分割；字符识别；字符轮廓；轮廓的统计特征
Abstract
With the widely application of highway, the highway transportation business rapidly develops in our country. Due to the shortage of corresponding artificial management, the application of the micro-electronic, communication and computer technology in transportation field greatly improves the management efficiency of it. Recently, many typical cases, such as the highway automatic charge system, automatic recording system of illegal vehicle and the picture acquisition of vehicle in road , are widely used.
目前的车牌字符的分割与数字识别有许多方法，本文首先介绍了字符切分与数字识别的几种方法，并采用基于图像提取的方法实现了字符分割，应用数字字符轮廓结构特征和统计特征相结合的方法进行数字识别，完成了车牌识别的实时算法,实现了车牌识别的研究目标。最后本文通过计算机试验对该方法进行了验证，试验证明该方法有效。
燕山大学
毕业设计（论文）
车牌字符分割与数字识别算法研究
学院里仁学院
年级专业03级电子信息工程
学生姓名刘杰
指导教师张涛
专业负责人练秋生
答辩日期2007年6月24日
燕山大学毕业设计（论文）任务书
学院：里仁学院系级教学单位：电子信息与通信工程系
学
号
030202070014
学生
姓名
刘杰
专 业
班 级
电子信息工程
周次
1—4周
5—8周
9—ຫໍສະໝຸດ Baidu2周
13—16周
17—18周
应
完
成
的
内
容
收集资料
熟悉课题内容
查阅参考书确定设计思路
编程语言学习及设计中使用的算法的理解和熟悉
编制处理程序，并上机进行软件程序调试及优化
实验结果整理和总结
论文书写
课题总结
答辩
指导教师：张涛
系级教单位审批：
说明：如计算机输入，表题黑体小三号字，内容五号字。本任务书一式二份，教师、学生各执一份。
摘
随着高速公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速。而相应的人工管理方式已不能满足实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。目前典型地应用如告诉公路自动收费系统、违章车辆在自动记录系统和道路车辆数字图象采集系统等。
课
题
题 目
车牌字符分割与数字识别算法研究
来 源
自选
主
要
内
容
车牌识别系统是智能交通不可或缺的一部分，可分为车牌定位、字符
分割与字符识别三个部分。该题目要求完成该系统中的字符分割与车牌
字符自动识别算法研究，重点为车牌数字的自动识别，并对所研究算法
进行编程验证。
基
本
要
求
[1]通过学习相应书籍和查阅资料，熟悉并掌握数字图像处理的基本技术
随着城市道路监控技术和ITS智能交通技术的发展和融合，“电子警察”已经成为缓解交通紧张、降低交通事故和隐患体现科技强警的一项重要举措。电子警察执法处罚具有高技术含量，可以对“超速、逆行、闯红灯、禁停、压黄线、抢占公交车道等一系列违章现象进行准确、稳定、自动、全天候的监控、执法和处罚。电子警察的出现可以大大缓解因违章行为导致交通事故增加与警力少和警务人员劳动强度大的矛盾，有效抑制的由于人为违章引起的交通事故。电子警察在国内一些大中城市经过近几年的广泛应用，技术已经很成熟，由早期单一的闯红灯抓拍演变为多项违章内容及车流量、排队长度、等待时间、车道占有率、平均速度等交通信息统计分析的监控系统。汽车牌照识别技术是车辆检测系统中的一个重要环节，它在交通监视和控制中占有很重要的地位,有着多种应用[1]，例如自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理、特殊部门车辆的出入控制等等。同时，汽车牌照识别的方法还可应用到其他检测和识别领域。所以汽车牌照的识别问题已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。
Currently, many new methods are used in vehicle number Partition and digital identification. This paper introduces a few methods about character slice and digital identification. Character slice is finished by the method of picture acquisition. Combined digital character outline specification with statistics, vehicle number identification is realized by digital identification method, and its real-time algorithm is designed. At last, this method is tested by computer experiment, the result shows its validity.
KeywordsCharacter list partitionsCharacter list identifiesCharacter list onlineCovariance characteristic of outline
第
1.1
现代社会已进入信息时代，随着计算机技术、通信技术和计算机网络技术的发展，自动化的信息处理能力和水平不断提高，并在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用。在这种情况下，作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。目前指纹识别、视网膜识别技术已经到了实用阶段；声音识别技术发展也是相当的快。作为现代社会的主要交通工具之一的汽车，在人们的生产、生活的各个领域得到大量使用，对它的信息自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理等方面有十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要课题。
[2]学习一种用于图像处理算法验证的软件工具。
[3]学习并研究字符分割与字符识别算法。
[4]编程验证算法的有效性。
参
考
资
料
[1]智能图像处理技术 李弼程等编著 电子工业出版社 2004
[2]Visual C++/MATLAB 图像处理与识别实用案例精选 胡小峰，赵辉编
著 人民邮电出版社 2004
[3]用于验证所用算法的编程语言参考书(自选)
关键词字符分割；字符识别；字符轮廓；轮廓的统计特征
Abstract
With the widely application of highway, the highway transportation business rapidly develops in our country. Due to the shortage of corresponding artificial management, the application of the micro-electronic, communication and computer technology in transportation field greatly improves the management efficiency of it. Recently, many typical cases, such as the highway automatic charge system, automatic recording system of illegal vehicle and the picture acquisition of vehicle in road , are widely used.
目前的车牌字符的分割与数字识别有许多方法，本文首先介绍了字符切分与数字识别的几种方法，并采用基于图像提取的方法实现了字符分割，应用数字字符轮廓结构特征和统计特征相结合的方法进行数字识别，完成了车牌识别的实时算法,实现了车牌识别的研究目标。最后本文通过计算机试验对该方法进行了验证，试验证明该方法有效。
燕山大学
毕业设计（论文）
车牌字符分割与数字识别算法研究
学院里仁学院
年级专业03级电子信息工程
学生姓名刘杰
指导教师张涛
专业负责人练秋生
答辩日期2007年6月24日
燕山大学毕业设计（论文）任务书
学院：里仁学院系级教学单位：电子信息与通信工程系
学
号
030202070014
学生
姓名
刘杰
专 业
班 级
电子信息工程