国外随钻远探测前视测井技术研究现状
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第４ １ 卷
第４ 期
陈科 贵 ， 等： 基 于模式识别 的稠油油藏 复杂岩性识别 方法
．４ ５ ７．
的结果 图。通过 与岩 心柱 状 图对 比 ， 可 以看 出 ， ３种 方 法均 收到 了不 错 的效 果 ， 只是 在 薄 岩层 及 岩 性 复 杂 多变 的井段 ， Ｂ Ｐ神经 网络 和极 限学 习机 ２种方 法 的识 别效 果要 更好 一些 。
ｒ ｏ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ，２ ０ ０ ６ ，７ ０ （ １ － ３ ） ：４ ８ ９ — ５ ０ １ ．
ｒ １ ２ ］蔡磊 ， 程 国建 ， 潘华 贤．极限 学习机 在岩 性识 别 中的 应用 ［ Ｊ ］ ．计 算 机工 程 与设 计 ，２ ０ １ ０ ，３ １ （ ９ ） ：２ ０ １ ０ —
矢量 化 的神 经 网络 岩 性 识 别 方 法 ［ Ｊ － １ ．测 井 技 术 ，
２ ０ １ ５，３ ９ （ ５ ） ：５ ８ ６ — ５ ９ ０ ．
４ 结 论
（ １ ）费 歇判别 法 、 Ｂ Ｐ神 经 网络 以及 极 限学 习机 ３种模 式识 别方 法在 测井 岩性 识别 中均 有 不错 的应 用 效果 。费歇 判别 法具 有繁琐 的计 算过 程 和判别 标
［ ８ ］ 周继宏 ， 袁瑞．基于支持 向量机 的复杂碎 屑岩 储层 岩 性识别 Ｉ － Ｊ ］ ．石油天然气 学报 ，２ ０ １ ２ ， ３ ４ （ ７ ） ：７ ２ — ７ ５ ＋
６ ．
使用方面要优 于 Ｂ Ｐ神经 网络 。Ｂ Ｐ神经网络需要 人为设置大量参数 ， 参数设置不当， 容易导致训练收
２ ７ （ ５ ） ：１ ０ — １ ３ ．
准， 工作量大 ； Ｂ Ｐ神经 网络和极 限学 习机均属于新
型 网络 算 法 ， ２种 方 法 在 岩性 识 别 正 确 率 要优 于 费 歇判别 法 ， 且均 可 由计 算 机 自动分 类 ， 操作简单 ， 识 别 效率 高 。 （ ２ ）在 样本 相 同 的情 况 下 ， 极 限学 习机 方 法 在
东营： 中国石油大学出版社 ， ２ ０ ０ ７ ． Ｅ ２ ］ 杨淑莹．模式识别 与智能计算 Ｅ Ｍ］ ．北京 ：电子工 业
出 版社 ，２ ０ ０ ８ ．
－ １ ９ ］ 钟冲 ， 郭强．费歇尔判别法及其应用 ［ Ｊ １ ．西南交通大
学学报 ， ２ ０ ０ ８ ，４ ３ （ １ ） ：１ ３ ６ — １ ４ １ ．
敛 速度慢 、 分类 正 确 率 不 高 。而 极 限学 习机 只 需 在 训 练前选 择适 当 的激励 函数 、 和 隐含 层节 点个 数 ， 就 可 以很好 的对 岩性进 行识 别分 类 。
参 考文献 Fra Baidu bibliotek
［ １ ］ 雍世 和， 张超谟 ， 等． 测井数据处理 与综合解 释 ［ Ⅳ 【 ］ ．
Ｅ ３ ］ Ｂ Ｉ Ｓ ＨＯＰ Ｃ Ｍ Ｐ ａ ｔ ｔ ｅ ｒ ｎ Ｒ ｅ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ Ｍａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ Ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ［ Ｍ］ ．Ｓ ｐ ｒ ｉ ｎ ｇ ｅ ｒ ，２ ０ ０ ６ Ｅ ４ － １ 胡红 ，曾恒英 ，梁 海波 ，等．基于 主成分 分析 和 学 习
［ １ Ｏ ］杨斌 ， 匡立春 ，孙 中春 ，等．神经 网络及 其在 石油 测
井 中的应 用 ［ Ｍ］ ．北京 ： 石油工业 出版社 ，２ ０ ０ ５ ． ［ － １ １ ］ ＨＵＡ ＮＧ Ｇ Ｂ，Ｚ ＨＵ Ｑ Ｙ，Ｓ Ｉ Ｅ Ｗ Ｃ Ｋ． Ｅ ｘ ｔ ｒ ｅ ｍｅ Ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ Ｍａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ： Ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ａ ｎ ｄ Ａｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ Ｉ － Ｊ ］ ．Ｎｅ ｕ —
Ｌ ５ ］ Ｄ ＵＤ Ａ Ｒ Ｏ，ＨＡ ＲＴ Ｐ Ｅ，Ｓ ＴＯ Ｒ Ｋ Ｄ Ｇ ．模 式 分 类
Ｉ Ｎ］ ．２ 版．李宏 东 ， 译．北京 ： 机械工业 出版 社 ，
２ ００ ３．
［ ６ ］ 马海 ， 王 延江 ，胡睿 ， 等 ．测 井岩 性识别 新方 法研 究 ［ Ｊ ］ ．地球物理学进展 ，２ ０ ０ ９ ，２ ４ （ １ ） ：２ ６ ３ — ２ ６ ９ ． ［ ７ ］ 寻知锋 ，余继峰．聚类 和判别 分析在 测井岩 性识别 中 的应用 ［ Ｊ ］ ．山东科 技大学学报 （ 自然科 学版） ， ２ ０ ０ ８ ，
２０ １２ ．
（ 收 稿 日期 ： ２ ０ １ ６ — １ ２ — ２ ８ 本文编辑
肖圣 ）
国 外 随 钻远 探 测 前 视 测 井 技 术研 究 现 状
远探测 测井方 面 ， Ｓ ｃ ｈ ｌ ｕ ｍｂ ｅ ｒ ｇ ｅ ｒ 公 司于 ２ ０ ０ ３年、 ２ ０ ０ ８年 、 ２ ０ １ ０年 分 别推 出 了 Ｖ Ｄ Ｒ、 Ｐ ｅ ｒ ｉ Ｓ ｃ ｏ ｐ ｅ ＨＤ、 Ｄ Ｄ Ｒ等电磁 波电阻率仪器 。Ｖ Ｄ Ｒ不具 方位 测量 能力， Ｐ ｅ ｒ ｉ Ｓ ｃ ｏ ｐ ｅ ＨＤ、 Ｄ Ｄ Ｒ具 有井 眼上 下 多界面 实时成 图 功能， 其地层边界探测距 离可达 ３ ０ ｍ， 并具 有一定 前视预探 能力 ； ２ ０ １ ４ 年， 斯伦 贝谢推 出新一代 Ｇ ｅ ｏ Ｓ ｐ ｈ ｅ ｒ ｅ 油藏成 图等高端 随钻测 井技术 与服务 ， 采用随钻远探测 电磁波 电阻率测井仪 Ｄ Ｄ Ｒ， 其探 边距 离达 ３ ０ ｍ以 上。Ｂ ａ ｋ ｅ ｒ Ｈｕ ｇ ｈ ｅ ｓ 公 司于 ２ ０ ０ ５年、 ２ ０ １ ４年分 别推 出了 Ｄ ｅ ｅ ｐ Ｔ ｒ ａ ｋ 、 Ｅ Ｄ Ａ Ｒ ／ Ｖｉ ｓ ｉ Ｔ ｒ ａ ｋ等远 探测 随钻测 井仪 器。Ｄ ｅ ｅ ｐ Ｔ ｒ ａ ｋ不具方位测量能力 ， Ｖｉ ｓ ｉ Ｔ ｒ ａ ｋ具 有井 眼上 下 多界 面实 时成 图功 能和地层 远边界 探测 ， 具有
第４ 期
陈科 贵 ， 等： 基 于模式识别 的稠油油藏 复杂岩性识别 方法
．４ ５ ７．
的结果 图。通过 与岩 心柱 状 图对 比 ， 可 以看 出 ， ３种 方 法均 收到 了不 错 的效 果 ， 只是 在 薄 岩层 及 岩 性 复 杂 多变 的井段 ， Ｂ Ｐ神经 网络 和极 限学 习机 ２种方 法 的识 别效 果要 更好 一些 。
ｒ ｏ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ，２ ０ ０ ６ ，７ ０ （ １ － ３ ） ：４ ８ ９ — ５ ０ １ ．
ｒ １ ２ ］蔡磊 ， 程 国建 ， 潘华 贤．极限 学习机 在岩 性识 别 中的 应用 ［ Ｊ ］ ．计 算 机工 程 与设 计 ，２ ０ １ ０ ，３ １ （ ９ ） ：２ ０ １ ０ —
矢量 化 的神 经 网络 岩 性 识 别 方 法 ［ Ｊ － １ ．测 井 技 术 ，
２ ０ １ ５，３ ９ （ ５ ） ：５ ８ ６ — ５ ９ ０ ．
４ 结 论
（ １ ）费 歇判别 法 、 Ｂ Ｐ神 经 网络 以及 极 限学 习机 ３种模 式识 别方 法在 测井 岩性 识别 中均 有 不错 的应 用 效果 。费歇 判别 法具 有繁琐 的计 算过 程 和判别 标
［ ８ ］ 周继宏 ， 袁瑞．基于支持 向量机 的复杂碎 屑岩 储层 岩 性识别 Ｉ － Ｊ ］ ．石油天然气 学报 ，２ ０ １ ２ ， ３ ４ （ ７ ） ：７ ２ — ７ ５ ＋
６ ．
使用方面要优 于 Ｂ Ｐ神经 网络 。Ｂ Ｐ神经网络需要 人为设置大量参数 ， 参数设置不当， 容易导致训练收
２ ７ （ ５ ） ：１ ０ — １ ３ ．
准， 工作量大 ； Ｂ Ｐ神经 网络和极 限学 习机均属于新
型 网络 算 法 ， ２种 方 法 在 岩性 识 别 正 确 率 要优 于 费 歇判别 法 ， 且均 可 由计 算 机 自动分 类 ， 操作简单 ， 识 别 效率 高 。 （ ２ ）在 样本 相 同 的情 况 下 ， 极 限学 习机 方 法 在
东营： 中国石油大学出版社 ， ２ ０ ０ ７ ． Ｅ ２ ］ 杨淑莹．模式识别 与智能计算 Ｅ Ｍ］ ．北京 ：电子工 业
出 版社 ，２ ０ ０ ８ ．
－ １ ９ ］ 钟冲 ， 郭强．费歇尔判别法及其应用 ［ Ｊ １ ．西南交通大
学学报 ， ２ ０ ０ ８ ，４ ３ （ １ ） ：１ ３ ６ — １ ４ １ ．
敛 速度慢 、 分类 正 确 率 不 高 。而 极 限学 习机 只 需 在 训 练前选 择适 当 的激励 函数 、 和 隐含 层节 点个 数 ， 就 可 以很好 的对 岩性进 行识 别分 类 。
参 考文献 Fra Baidu bibliotek
［ １ ］ 雍世 和， 张超谟 ， 等． 测井数据处理 与综合解 释 ［ Ⅳ 【 ］ ．
Ｅ ３ ］ Ｂ Ｉ Ｓ ＨＯＰ Ｃ Ｍ Ｐ ａ ｔ ｔ ｅ ｒ ｎ Ｒ ｅ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ Ｍａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ Ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ［ Ｍ］ ．Ｓ ｐ ｒ ｉ ｎ ｇ ｅ ｒ ，２ ０ ０ ６ Ｅ ４ － １ 胡红 ，曾恒英 ，梁 海波 ，等．基于 主成分 分析 和 学 习
［ １ Ｏ ］杨斌 ， 匡立春 ，孙 中春 ，等．神经 网络及 其在 石油 测
井 中的应 用 ［ Ｍ］ ．北京 ： 石油工业 出版社 ，２ ０ ０ ５ ． ［ － １ １ ］ ＨＵＡ ＮＧ Ｇ Ｂ，Ｚ ＨＵ Ｑ Ｙ，Ｓ Ｉ Ｅ Ｗ Ｃ Ｋ． Ｅ ｘ ｔ ｒ ｅ ｍｅ Ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ Ｍａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ： Ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ａ ｎ ｄ Ａｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ Ｉ － Ｊ ］ ．Ｎｅ ｕ —
Ｌ ５ ］ Ｄ ＵＤ Ａ Ｒ Ｏ，ＨＡ ＲＴ Ｐ Ｅ，Ｓ ＴＯ Ｒ Ｋ Ｄ Ｇ ．模 式 分 类
Ｉ Ｎ］ ．２ 版．李宏 东 ， 译．北京 ： 机械工业 出版 社 ，
２ ００ ３．
［ ６ ］ 马海 ， 王 延江 ，胡睿 ， 等 ．测 井岩 性识别 新方 法研 究 ［ Ｊ ］ ．地球物理学进展 ，２ ０ ０ ９ ，２ ４ （ １ ） ：２ ６ ３ — ２ ６ ９ ． ［ ７ ］ 寻知锋 ，余继峰．聚类 和判别 分析在 测井岩 性识别 中 的应用 ［ Ｊ ］ ．山东科 技大学学报 （ 自然科 学版） ， ２ ０ ０ ８ ，
２０ １２ ．
（ 收 稿 日期 ： ２ ０ １ ６ — １ ２ — ２ ８ 本文编辑
肖圣 ）
国 外 随 钻远 探 测 前 视 测 井 技 术研 究 现 状
远探测 测井方 面 ， Ｓ ｃ ｈ ｌ ｕ ｍｂ ｅ ｒ ｇ ｅ ｒ 公 司于 ２ ０ ０ ３年、 ２ ０ ０ ８年 、 ２ ０ １ ０年 分 别推 出 了 Ｖ Ｄ Ｒ、 Ｐ ｅ ｒ ｉ Ｓ ｃ ｏ ｐ ｅ ＨＤ、 Ｄ Ｄ Ｒ等电磁 波电阻率仪器 。Ｖ Ｄ Ｒ不具 方位 测量 能力， Ｐ ｅ ｒ ｉ Ｓ ｃ ｏ ｐ ｅ ＨＤ、 Ｄ Ｄ Ｒ具 有井 眼上 下 多界面 实时成 图 功能， 其地层边界探测距 离可达 ３ ０ ｍ， 并具 有一定 前视预探 能力 ； ２ ０ １ ４ 年， 斯伦 贝谢推 出新一代 Ｇ ｅ ｏ Ｓ ｐ ｈ ｅ ｒ ｅ 油藏成 图等高端 随钻测 井技术 与服务 ， 采用随钻远探测 电磁波 电阻率测井仪 Ｄ Ｄ Ｒ， 其探 边距 离达 ３ ０ ｍ以 上。Ｂ ａ ｋ ｅ ｒ Ｈｕ ｇ ｈ ｅ ｓ 公 司于 ２ ０ ０ ５年、 ２ ０ １ ４年分 别推 出了 Ｄ ｅ ｅ ｐ Ｔ ｒ ａ ｋ 、 Ｅ Ｄ Ａ Ｒ ／ Ｖｉ ｓ ｉ Ｔ ｒ ａ ｋ等远 探测 随钻测 井仪 器。Ｄ ｅ ｅ ｐ Ｔ ｒ ａ ｋ不具方位测量能力 ， Ｖｉ ｓ ｉ Ｔ ｒ ａ ｋ具 有井 眼上 下 多界 面实 时成 图功 能和地层 远边界 探测 ， 具有