一种Twitter社区中社会网络分析方法
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第3 8卷 第 9期
V0 - 8 l3
・
计
算
机
工ຫໍສະໝຸດ Baidu
程
2 l 5月 02
Ma v 201 2
NO 9 .
Co utrEn i e i mp e g ne rng
开 发研 究 与设计 技 术 ・
一
文章编号i 0 32( 1) - 2§_ 文献标识码t 0_48 02 9_ 7_ 3 1 2 0 0 0 A
r g nai , e ai ws p o i p e dn , n pi mo i b i o iino ai a s c r fa me tt n n g t e e x ls es ra ig a d e p l dt nt r u l pno nn t n l e u i . o vn e v b a e o op c o y t
b t e s r n n om ainta miso es e t efo temir — o ,tu e NA oq a iai l n lz o il ew ok s u tr ,su is ewe nu esa dif r to rns s inp rp ci r m h coblg i s sS v t u nt t y a ay es ca t r t cu e tde t ve n r
o t o iln t o k d n i ,c n ai ,p io a d r l.Anay i r s l sow te f is s ca e w r e st y et l r t y ost n n o e i lss e ut h s h meh d C a o d i c l r be s f if r ai to a v i df ut o lm o n om t n i p on
中图分类 T33 号; P9
种 T ie 社 区中社 会 网络分析 方法 wt r t
陈 佳 ,匡智锋 ,李 敏
(. 1 武汉纺织大学数学与计算机学院 ,武汉 4 0 7 ;2 3 0 3 .武汉大学 计算机学院 ,武汉 4 0 7 ) 300
摘
要 :选取 T ie wtr中文社区作为研究对象 ,提 出一种社会 网络 分析 方法 。从微 博客 中用户之间的关注关系以及 信息传播途径 出发 ,采 t
1 概 述
回顾 2 0 0 9年至今 , 在互联 网时代 , 微博客无疑在 国外还 是国内 ,都绝对是一个亮点。一方面,微 博客在突发新 闻的 报道 、公 共话 题的讨论 、草根和 明星的互动、公司产品和服
务的评论等方面 ,都具有天 然的优势。另外 一方面,由于在
析从一开始就大量应 用到各个领域 。
络进行分析 。 () l 网络研究 2 ̄文 J 引文网络 的构建也是 以作者为 网络节点 ,以作者之间的
微博 上发布和传播信 息门槛 很低 ,发布的新 闻源多,人人都 可 以发布 ,造 成信 息的不可 靠性 以及 加大了监控的难度。微 博客 上一则信 息的字符 数通常 限定在 有限数量 以下,造成微 博客 上信 息高度碎 片化 和几乎无组织无系统化。此外,由于 微博客 中独特 的信 息传播方 式,因此对于某些信息 ,可能 引 起爆炸性大范 围传播 , 这对于一些谣言、企业的负面消息等 ,
用社会 网络分析方法 ,对微博客 中的社会 网络结构进行量化分析 ,研 究其社会 网络 的密 度、中心性、位置和角色 。分析结果表明,该方法
能避开信息碎片化、负面消息爆炸性传播等难题 ,可应 用于 有关国家安全问题的监控。
关健 诃 :社会 网络分析 ;微博客 ;网络社 区;信息传播路径
So i l t r Ana yssM e ho n Twit rCo m univ ca Ne wo k l i t d i te m t
[ ywo d ]S c l t okA a ssS Ke r s o i w r n l i NA)mi obo ; ewokcmmu i ;nomainpo a ainpt a Ne y ( ; c —lg n t r r o nt ifr t rp gt a y o o h
D0I 1.9 9 .s.0 03 2 .0 20 .8 : 03 6 /i n10 —4 82 1.90 4 js
CH EN i ,K UA N G J a‘ Zhif ng . i -e LIM n
(. l g f t e t s& C mp t ce c , h nT xi ies y Wu a 3 0 3 C ia 1 Col e Mah mai e o c o ue S in e Wu a e teUnv ri , h n4 0 7 , hn ; r l t
在国外 ,社会 网络分析主 要应 用于公 司网络 中连锁董事 的研究 、引文网络 研究L和科研人 员合著 网络研究 。 J 3 J () 1合著 网络研究 文献[—】 57根据各 自的研究 目的选取一定范 围的学者 ,或 者是某一数据库中有关一 个特 定主题 的所有文献 的作者 ,又 或者是一个专业数据 库中所有 文献的作者 。在构建社会网络 时 ,将这些作者作为网络中的节点 ,而作者之 间的合著关系 则构成作者之间的连线 ,然后应 用社会 网络分析法对合著 网
2 Co ue co lWu a iesyW u a 3 0 0C ia . mp tr h o, hnUnv ri , h n4 0 7 , hn) S t
[ src] wie sac ujc,hs a e rp ss oil t okA ay i S ) to . set e ,o sdr gcn en l in Ab ta tT t r s r erhsbettipp r o oe S ca w r n lss NA meh d Rep ci l cn iei o crs ea o s t aa e p a Ne ( vy n r t
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NO 9 .
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文章编号i 0 32( 1) - 2§_ 文献标识码t 0_48 02 9_ 7_ 3 1 2 0 0 0 A
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中图分类 T33 号; P9
种 T ie 社 区中社 会 网络分析 方法 wt r t
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(. 1 武汉纺织大学数学与计算机学院 ,武汉 4 0 7 ;2 3 0 3 .武汉大学 计算机学院 ,武汉 4 0 7 ) 300
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要 :选取 T ie wtr中文社区作为研究对象 ,提 出一种社会 网络 分析 方法 。从微 博客 中用户之间的关注关系以及 信息传播途径 出发 ,采 t
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务的评论等方面 ,都具有天 然的优势。另外 一方面,由于在
析从一开始就大量应 用到各个领域 。
络进行分析 。 () l 网络研究 2 ̄文 J 引文网络 的构建也是 以作者为 网络节点 ,以作者之间的
微博 上发布和传播信 息门槛 很低 ,发布的新 闻源多,人人都 可 以发布 ,造 成信 息的不可 靠性 以及 加大了监控的难度。微 博客 上一则信 息的字符 数通常 限定在 有限数量 以下,造成微 博客 上信 息高度碎 片化 和几乎无组织无系统化。此外,由于 微博客 中独特 的信 息传播方 式,因此对于某些信息 ,可能 引 起爆炸性大范 围传播 , 这对于一些谣言、企业的负面消息等 ,
用社会 网络分析方法 ,对微博客 中的社会 网络结构进行量化分析 ,研 究其社会 网络 的密 度、中心性、位置和角色 。分析结果表明,该方法
能避开信息碎片化、负面消息爆炸性传播等难题 ,可应 用于 有关国家安全问题的监控。
关健 诃 :社会 网络分析 ;微博客 ;网络社 区;信息传播路径
So i l t r Ana yssM e ho n Twit rCo m univ ca Ne wo k l i t d i te m t
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D0I 1.9 9 .s.0 03 2 .0 20 .8 : 03 6 /i n10 —4 82 1.90 4 js
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在国外 ,社会 网络分析主 要应 用于公 司网络 中连锁董事 的研究 、引文网络 研究L和科研人 员合著 网络研究 。 J 3 J () 1合著 网络研究 文献[—】 57根据各 自的研究 目的选取一定范 围的学者 ,或 者是某一数据库中有关一 个特 定主题 的所有文献 的作者 ,又 或者是一个专业数据 库中所有 文献的作者 。在构建社会网络 时 ,将这些作者作为网络中的节点 ,而作者之 间的合著关系 则构成作者之间的连线 ,然后应 用社会 网络分析法对合著 网
2 Co ue co lWu a iesyW u a 3 0 0C ia . mp tr h o, hnUnv ri , h n4 0 7 , hn) S t
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