车牌识别答辩ppt课件
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3.车牌字符分割
• 车牌字符分割是对二值图像从左向右按列计算每一列之和， 没有白点的列和为0，有白点的列和为非零，转换为逻辑1， 记录下所有列和在0与1转换的列，即为需要切割的列，共 有14列，可切出7个字符。切割出单个字符后，放入 char_(i)中，并切割掉每个字符上下的空白区域，完成精 确切割。
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车牌识别系统
• 车牌识别系统的流程图
车牌图像 采集
车牌图像 预处理
输出识别 结果
字符识别
--
对车牌进 行定位
车牌字符 分割
7
• 图像灰度化 • 因为彩色图像中包含了大量的无用信息，会在定位和识别
中造成干扰，也会拖慢识别的速度，所以就需要将彩色图 像进行灰度化处理，这就是图像灰度化。
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1.车牌图像预处理
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4.车牌字符识别
• 模板匹配的流程图
读
匹将
值 一待 小
取
配切
越 个识 相
建 立 识 别 样 本 库
分 割 且 归 一 化 的 字
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字
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字符识别结果图
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总结
• 本次设计以MATLAB软件作为设计工具，通过对采集到的原始 图像进行预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别才完成 原始图像中车牌信息的识别。
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目录
• 课题研究目的及意义 • 国内外发展现状 • MATLAB简介 • 车牌识别系统
1.图像预处理 2.车牌定位 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 • 总结
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课题研究目的及意义
• 随着汽车在人们的工作、生 产和生活中扮演着越来越重要 的角色，汽车的保有量也在急 速增加。由此带来的交通管理 问题也变得越来越复杂，智能 交通系统地建立是最好的解决 方法。智能交通系统就是一项 以信息通信技术为基础，使得道路、车辆、使用者三者紧密 协调、和谐统一而建立起的在大范围内，全方位发挥作用的 实时、准确、高效的运输管理系统，而智能交通系统地核心
• 本次设计有待进一步研究和探讨的不足之处： (1)车牌定位运算量虽小，但对图像预处理要求高，否则不 能精确定位 (2)在复杂背景下对车牌信息的识别度不高。
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-17
放映结束 感谢各位批评指导！
谢 谢！
让我们共同进步
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就是汽车牌照识别技术。
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3
•车牌识别技术的应用
1、停车场收费管理系统 2、高速公路超速自动化监管系统和高速公路收费管理系统 3、公路布控管理系统 4、城市交通路口的“电子警察” 5、封闭式居民小区物业管理及重要部门的保安管理
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国内外发展现状
• 车牌识别技术研究在国外起步比较早，早在20世纪80年代， 便有一些零零散散的图像处理方法用于车牌识别的某些具 体应用。 到目前，各国均也有适用于本国的车牌识别系 统。各国的车牌识别产品虽然不同，但基本上都是基于车 辆探测器的系统，设备投资都是相当的巨大。
• 到现在我国也有了比较成熟的车牌识别产品，包括有中科 院自动化研究所汉王公司的“汉王眼”，香港亚洲视觉科 技有限公司的慧光车牌号码识别系统等。
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MATLAB简介
• MATLAB是一种基于向量（数组）而不是标量的高级语言， 因而从本质上就提供了对图像的支持。MATLAB的图像处理 工具箱提供了一整套用于图像处理、分析、可视化和算法 开发的工具。用户可根据自身需求对图像进行一系列的处 理，其中包括特征提取、分析形状和纹理以及对两幅图像 进行匹配等。目前MATLAB软件已广泛运用到数字图像处理 领域，故本次研究以MATLAB软件为平台实现车牌识别。
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(3)填充图像
填充图像，就是对图像进行闭 运算（先膨胀后腐蚀）。闭运算可 以平滑图像的轮廓，它一般用来填 充目标内的细小空洞和裂缝、连接 断开的临近目标。
(4)形态滤波
最后进行形态滤波处理。图片 经过形态滤波过后就去除图像中不 相干的小对象。
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2.车牌定位
• 观察经过预处理后得到的图像，车牌位置已经具有明显的 矩形图样，通过对矩形区域的定位即可获得具体的车牌位 置。其过程是首先将二值图像中所有为白色的点的坐标放 入数组location_of_1中，对这些坐标进行计算，寻找x坐 标与y坐标之和最大的点a与最小的点b，最大点a即为车牌 的左上角，最小点b为车牌的右下角，通过这两个坐标就 可以将车牌分割出来了。
• 车牌图像预处理流程图
边
图
图
形
缘
像
像
态
检
腐
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
填
滤
测
蚀
充
波
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(1)边缘检测
边缘是图像分割、目标区域识 别、区域形状提取等图像分析领域 十分重要的基础，在车牌识别系统 提取车牌位置占了很重要的地位。 所以必须进行边缘检测。
(2)图像腐蚀
图像腐蚀对边缘图像进行腐蚀， 经过腐蚀过后，图像中目标周围的 边缘被腐蚀了，大大的缩小目标的 范围。
3.车牌字符分割
• 车牌字符分割是对二值图像从左向右按列计算每一列之和， 没有白点的列和为0，有白点的列和为非零，转换为逻辑1， 记录下所有列和在0与1转换的列，即为需要切割的列，共 有14列，可切出7个字符。切割出单个字符后，放入 char_(i)中，并切割掉每个字符上下的空白区域，完成精 确切割。
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车牌识别系统
• 车牌识别系统的流程图
车牌图像 采集
车牌图像 预处理
输出识别 结果
字符识别
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对车牌进 行定位
车牌字符 分割
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• 图像灰度化 • 因为彩色图像中包含了大量的无用信息，会在定位和识别
中造成干扰，也会拖慢识别的速度，所以就需要将彩色图 像进行灰度化处理，这就是图像灰度化。
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1.车牌图像预处理
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4.车牌字符识别
• 模板匹配的流程图
读
匹将
值 一待 小
取
配切
越 个识 相
建 立 识 别 样 本 库
分 割 且 归 一 化 的 字
割
即别 似 为
字
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板
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识
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完
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字符识别结果图
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总结
• 本次设计以MATLAB软件作为设计工具，通过对采集到的原始 图像进行预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别才完成 原始图像中车牌信息的识别。
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目录
• 课题研究目的及意义 • 国内外发展现状 • MATLAB简介 • 车牌识别系统
1.图像预处理 2.车牌定位 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 • 总结
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课题研究目的及意义
• 随着汽车在人们的工作、生 产和生活中扮演着越来越重要 的角色，汽车的保有量也在急 速增加。由此带来的交通管理 问题也变得越来越复杂，智能 交通系统地建立是最好的解决 方法。智能交通系统就是一项 以信息通信技术为基础，使得道路、车辆、使用者三者紧密 协调、和谐统一而建立起的在大范围内，全方位发挥作用的 实时、准确、高效的运输管理系统，而智能交通系统地核心
• 本次设计有待进一步研究和探讨的不足之处： (1)车牌定位运算量虽小，但对图像预处理要求高，否则不 能精确定位 (2)在复杂背景下对车牌信息的识别度不高。
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放映结束 感谢各位批评指导！
谢 谢！
让我们共同进步
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就是汽车牌照识别技术。
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•车牌识别技术的应用
1、停车场收费管理系统 2、高速公路超速自动化监管系统和高速公路收费管理系统 3、公路布控管理系统 4、城市交通路口的“电子警察” 5、封闭式居民小区物业管理及重要部门的保安管理
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国内外发展现状
• 车牌识别技术研究在国外起步比较早，早在20世纪80年代， 便有一些零零散散的图像处理方法用于车牌识别的某些具 体应用。 到目前，各国均也有适用于本国的车牌识别系 统。各国的车牌识别产品虽然不同，但基本上都是基于车 辆探测器的系统，设备投资都是相当的巨大。
• 到现在我国也有了比较成熟的车牌识别产品，包括有中科 院自动化研究所汉王公司的“汉王眼”，香港亚洲视觉科 技有限公司的慧光车牌号码识别系统等。
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MATLAB简介
• MATLAB是一种基于向量（数组）而不是标量的高级语言， 因而从本质上就提供了对图像的支持。MATLAB的图像处理 工具箱提供了一整套用于图像处理、分析、可视化和算法 开发的工具。用户可根据自身需求对图像进行一系列的处 理，其中包括特征提取、分析形状和纹理以及对两幅图像 进行匹配等。目前MATLAB软件已广泛运用到数字图像处理 领域，故本次研究以MATLAB软件为平台实现车牌识别。
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(3)填充图像
填充图像，就是对图像进行闭 运算（先膨胀后腐蚀）。闭运算可 以平滑图像的轮廓，它一般用来填 充目标内的细小空洞和裂缝、连接 断开的临近目标。
(4)形态滤波
最后进行形态滤波处理。图片 经过形态滤波过后就去除图像中不 相干的小对象。
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2.车牌定位
• 观察经过预处理后得到的图像，车牌位置已经具有明显的 矩形图样，通过对矩形区域的定位即可获得具体的车牌位 置。其过程是首先将二值图像中所有为白色的点的坐标放 入数组location_of_1中，对这些坐标进行计算，寻找x坐 标与y坐标之和最大的点a与最小的点b，最大点a即为车牌 的左上角，最小点b为车牌的右下角，通过这两个坐标就 可以将车牌分割出来了。
• 车牌图像预处理流程图
边
图
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形
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
填
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测
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(1)边缘检测
边缘是图像分割、目标区域识 别、区域形状提取等图像分析领域 十分重要的基础，在车牌识别系统 提取车牌位置占了很重要的地位。 所以必须进行边缘检测。
(2)图像腐蚀
图像腐蚀对边缘图像进行腐蚀， 经过腐蚀过后，图像中目标周围的 边缘被腐蚀了，大大的缩小目标的 范围。