城市交通大数据平台方案

微软Windows Azure 城市交通大数据平台

社会经济的快速发展促使城市机动车辆的数量大幅增加。城镇化的加速打破了城市道路系统的

均衡状态，传统的交通系统难以满足当前复杂的交通需求，交通堵塞成为棘手问题。IT技术的发展为缓解城市交通提供了可能，则用云计算和大数据技术可促进交通管理模式的变革，为智能交通的发展带来了新的机遇：

●大数据技术的海量数据存储和高效计算能力，将实

现交通管理系统跨区域、跨部门的集成和组合，将

会更加有效地配置交通资源，从而大大提高交通运

行效率、安全水平和服务能力。

●交通大数据分析将为交通管理、决策、规划和运

营、服务以及主动安全防范带来更加有效的支持。

●基于交通大数据的分析为公共安全和社会管理提供

新的理念、模式和手段。

在面对技术趋势所带来的巨大机遇时，如何有效的利用技术，建立城市交通大数据平台，真正帮助到城市交通的变革，也面临诸多挑战：

平台建设投入大，周期长：作为城市交管部门，建设城市交通大数据平台，是一项长期而复杂的项目，涉及大量基础环境的建设，需要大量的初期投资，同时建设周期较长，并不能在短时间内建成投入使用。数据碎片化缺乏互通：交通数据分散在不同的部门（我国与交通相关的部门多达10余个），各部门之间缺乏开放互通，造成交通数据资源的条块化分割和信息碎片化现象，无法实现不同交通系统之间的数据交换与共享。数据缺少分析预测：交管中心的系统后台每天都会收集大量的数据，在传统的模式下，这些数据只能收集、存储在单独的数据库中，现有的交通平台在存储和处理能力方面，已经无法满足市民飞速增长的出行需求，交管中心缺乏有效的数据统计和分析手段，难以对这些业务数据进行有效的利用。

必须确保数据安全性：城市交通大数据平台的交通数据存储量大、类型多，如没有完善的存储架构做支撑，数据丢失的风险会大大增加。数据的安全性是大数据平台的核心要素，将直接影响到大数据平台的稳定运行。微软城市交通大数据平台解决方案交通拥堵、交通污染日益严重，交通违章、交通事故频发，这些日益严重的城市病，成为阻碍城市进一步发展的瓶颈。面对城市交通问题，微软基于Windows Azure构建的城市交通大数据平台解决方案，通过对交通数据的分析预判与数据的可视化展现，帮助城市快速构建城市交通的数据分析平台，通过对数据的大数据处理，提高城市交管效率。

城市交通现状已经成为新型的城市病，解决城市交通难题将影响到城市的快速发展。基于微软Windows Azure的城市交通大数据平台解决方案，通过对交通数据的大数据分析和Dashboard仪表盘服务，帮助城市用较低的成本构建智能的城市交通监控分析平台，提高交通管理效率与决策水准。

城市交通大数据处理

城市每时每刻都在产生交通信息数据。Windows Azure提供的HDInsight服务将对收集的数据进行集中处理，HDInsight完全采用Hadoop的云端服务，其架构能够处理任何数量的数据，随时快速创建任意数量的节点。HDInsight能够处理来自网络、社交媒体、服务器日志、设备和传感器等来源的非结构化或半结构化数据，交管中心可借此分析多种类型的数据集。同时Windows Azure提供的机器学习（machine-learning）服务，可以基于云计算和大数据技术对其进行预测分析。机器学习可以深度挖掘各类型的监控数据，通过建立人类学习过程的计算或认识模型，充分利用历史数据来预测未来道路情况。

数据可视化展现

城市交通信息通过大数据分析，得出各种类型的分析结果和预测信息，将这些信息通过更友好、更快捷的可视化方式展现出来，将帮助城市管理者更好地了解情况，做出决策，并对紧急状况进行处理。基于Windows Azure构建城市交通Dashboard仪表盘服务，可以整合来自于不同交通部门的数据，通过网页、移动终端等方式，实时展现城市交通指数，帮助交通监控管理部门简化操作流程，对分析数据做可视化呈现。

关键收益

快速构建 灵活扩展

城市交通大数据平台的部署通常是一件复杂且耗时的工程，微软Windows Azure可以为大数据平台在几分钟内完成Hadoop集群的安装部署，在云中部署Hadoop 无需购买任何新硬件，也无需支付其他前期成本。服务只对实际使用的计算和存储收取费用，可按需求将数据处理容量从数TB扩展至数PB级别。而随着大数据平台的数据量增长, 平台也可在Windows Azure中快速扩展，弹性扩充数据存储空间与计算能力，实现灵活伸缩的大数据平台。智能化的数据管控

城市交通每天都产生大量的数据，微软城市交通大数据平台解决方案通过将公交、铁路、航空等不同部门采集的数据存储在Windows Azure平台进行大数据分析，可轻松实现跨域数据分析和共享。大数据平台集数据采集、管理、分析、服务、传播于一体，通过实时的数据分析和机器学习功能，打造智能的城市交通实时监管分析服务。

应急预判 决策制定

城市交通大数据平台可使用Dashboard可视化的数据展现，反应道路交通实时的数据与指标，并通过历史数据分析，对可能出现的交通拥堵状况做出预判，帮助交通管理者更好的做好应急事件预案和准备。同时，Dashboard最终的数据分析预测也可在移动版的App展示，支持城市管理者使用任何设备连接查询，帮助管理者做出更清晰、直观、科学的决策。

数据安全与高可用性

在传统IT架构中，交管中心管理者随时都需要处理各类型交通数据的存储备份和灾备预案，这项工作既繁琐同时也存在高风险。而将城市交通数据构建在Windows Azure平台上，管理者只需关注自身业务，而不用再考虑平台稳定性。Windows Azure提供了99.9%的服务等级协议（SLA），确保了所存储交通信息资源的安全性。Windows Azure对数据自动进行快照备份，默认将保存3个快照拷贝，而当用户启用异地复制后，将达到6个拷贝备份，覆盖了Windows Azure在不同地点的两个数据中心，实现快速的异地灾备恢复方案。

用户案例

北京交通路况分析平台

微软亚太研发集团通过调用北京市官方的实时交通数据，基于Windows Azure构建了北京市实时路况管理和分析平台，通过对北京市历史数据的分析，得出分析和预测结果，分析预测结果通过Dashboard方式呈现，给管理者更直观的数据体验。北京交通路况分析平台帮助管理者更清晰的了解北京市交通现状，并根据分析结果做出更科学的决策。

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