【紫外】油含量测定方法

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实验名称废水中油的测定——紫外吸光光度法

实验编号006

实验课时 4

类别必修()限选()任选(√)类型演示、验证()综合、设计(√ )

辅助

教师

职称

授课

对象

教材

讲义

实验内容(教学过程)备注

实验目的1. 了解紫外分光光度计的基本结构和使用方法;

2. 理解用紫外吸光光度法测定废水中油的基本原理;

3. 掌握废水中油的测定方法。

实验方法原理

石油及其产品在紫外光区有特征吸收,其中带有苯环的芳香族化合物的主要吸收波长之一为250~260nm;带有共轭双键的化合物主要吸收波长为215~230nm。一般原油的两个主要吸收波长为225及254nm。石油产品中,如燃料油、润滑油等的吸收峰与原油接近。因此,波长的选择应视实际情况而定,原油和重质油可选254nm,而轻质油及炼油厂的油品可选225nm。

标准油采用污染水样中的经纯化石油醚萃取出来的废油。也可采用15号机油、20号重柴油或环保部门批准的标准油品配制。

水样加入1.5倍含油量的苯酚,对测定结果无干扰,动、植物性油脂的干扰作用比红外线法小。用塑料桶采集或保存水样,会引起测定结果偏低。可用定容的(500或l00mL)清洁玻璃瓶定容采样。若需保存水样,可在采样之前向瓶内加人(1+1)硫酸(每升水样加5mL),采样后于4℃以下保存。

验装置

紫外分光光度计;1cm石英比色皿;1000mL分液漏斗;50mL容量瓶;G3型25mL玻璃砂芯漏斗。

实验准备

1. 标准油。用经脱芳烃并重蒸馏过的30~60℃石油醚,从待测水样中萃取油品,经无水硫酸钠脱水后过滤。将滤液置于65℃±5℃水浴上蒸出石油醚,然后置于65℃±5℃恒温箱内赶尽残留的石油醚,即得标准油品。

2. 标准油储备溶液。准确称取标准油品0.l00g溶于石油醚中,移人l00mL 容量瓶内,稀释至标线,储于冰箱中。此溶液每毫升含1.00mg油。

3. 标准油使用溶液。临用前把上述标准油储备液用石油醚稀释10倍,此液每毫升含10mg油。

4. 无水硫酸钠。在300℃下烘1h,冷却后装瓶备用。

5. 直馏汽油。

6. (1+1)硫酸(A.R.)。

7. 氯化钠(A.R.)。

8. 若从废水中提取标准油有困难,亦可用20号重柴油、15号机油或其他认定的标准油品,按上述方法配制标准油储备溶液和使用溶液。

实验步骤

1. 向7个50mL容量瓶中,分别加入0,

2.00,4.00,8.00,12.00,20.00和25.00mL标准油使用溶液,用石油醚(60~90℃)稀释至标线。在选定波长处,用1cm石英比色皿,以石油醚为参比测定吸光度,经空白校正后,绘制标准曲线。

2. 将已测量体积的1000mL水样,仔细移入1000mL分液漏斗中,加入1+1硫酸5mL酸化(若采样已酸化,则不需加酸)。加入氯化钠,其量约为水量的2%(m/V)。用20mL石油醚(60~90℃馏分)清洗采样瓶后,移入分液漏斗中。充分振摇3min(注意放气),静置使之分层,将水层移入采样瓶内。

3. 将石油醚萃取液通过内铺约5mm厚度无水硫酸钠层的砂芯漏斗,滤入50mL容量瓶内。

4. 将水层移向分液漏斗内,用20mL石油醚重复萃取一次,同上操作。然后用10mL石油醚洗涤漏斗,其洗涤液均收集于同一容量瓶内,并用石油醚稀释至标线。

5. 在选定的波长处,用lcm石英比色皿,以石油醚为参比,测量其吸光度。

6. 取水样相同体积的纯水,与水样同样操作,进行空白实验,测量吸光度。

7. 由水样测得的吸光度,减去空白实验的吸光度后,从标准曲线上查出相应的油含量。

数据处理可用下试计算油含量(mg/L):

油的含量=

V

m1000

式中m——从标准曲线中查出的相应的油含量,mg;

V——水样体积,mL。

思考题1. 在紫外吸光光度法测定废水中油的实验中,为什么要制备标准油?怎样制备?

2. 实验中用的石油醚起什么作用?为什么要进行脱芳处理?

3. 怎样选择适当的测定波长?

注意事项1. 不同油品的特征吸收峰不同,如难以确定测定的波长时,可向50mL容量瓶中移入标准油使用溶液20~25mL,用石油醚稀释至标线,在波长为215~300nm 间,用1cm石英比色皿测得吸收光谱图(以吸光度为纵坐标,波长为横坐标的吸光度曲线),得到最大吸收峰的位置,一般在220-225nm。

2. 使用的器皿应避免有机物污物。

3. 水样及空白测定所使用的石油醚应为同一批号,否则会由于空白值不同而产生误差。

4. 如石油醚纯度较低,或缺乏脱芳烃条件,亦可采用己烷作萃取剂。把己烷进行重蒸馏后使用,或用水洗涤3次,以除去水溶性杂质。以水作参比,于波长225nm 处测定,其透光度应大于80%方可使用。

实验

报告要求

字迹公整,数据真实、合理、严密,正确推导,耐心计算,规范作图。重点应放在实验数据的处理上和实验结果的分析讨论上。

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