智慧农业装备生产制造项目投资计划书

智慧农业装备生产制造项目
投资计划书
规划设计/投资分析/实施方案
摘要
智慧农业是农业的根本出路，国家也在智慧农业或智慧农业产业化上给予更多的政策及扶持。

2017年的一号文件中，明确了以“农业供给侧结构性改革”为主线，提到了加快科技研发，实施智慧农业工程，推进农业物联网和农业装备智能化；2018年文件的主旨为“实施乡村振兴战略”，提到了发展数字农业，推进物联网实验和遥感技术的应用。

该智慧农业装备项目计划总投资10228.27万元，其中：固定资产投资7087.62万元，占项目总投资的69.29%；流动资金3140.65万元，占项目总投资的30.71%。

达产年营业收入23950.00万元，总成本费用18548.04万元，税金及附加199.84万元，利润总额5401.96万元，利税总额6346.90万元，税后净利润4051.47万元，达产年纳税总额2295.43万元；达产年投资利润率52.81%，投资利税率62.05%，投资回报率39.61%，全部投资回收期4.02年，提供就业职位378个。

严格遵守国家产业发展政策和地方产业发展规划的原则。

项目一定要遵循国家有关相关产业政策，深入进行市场调查，紧密跟踪项目产品市场走势，确保项目具有良好的经济效益和发展前景。

项目建设必须依法遵循国家的各项政策、法规和法令，必须完全符合国家产业发展政策、相关行业投资方向及发展规划的具体要求。

智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

现代农业有
三大科技要素：品种是核心，设施装备是支撑，信息技术是质量水平提升
的手段。

智慧农业完美融合了以上三大科技要素，对农业发展具有里程碑
意义。

报告主要内容：基本信息、背景和必要性研究、市场前景分析、产品
及建设方案、选址可行性研究、工程设计可行性分析、项目工艺说明、环
境保护概述、项目生产安全、风险应对说明、节能评价、项目实施进度计划、投资情况说明、经济评价、项目结论等。

智慧农业装备生产制造项目投资计划书目录
第一章基本信息
第二章背景和必要性研究
第三章市场前景分析
第四章产品及建设方案
第五章选址可行性研究
第六章工程设计可行性分析
第七章项目工艺说明
第八章环境保护概述
第九章项目生产安全
第十章风险应对说明
第十一章节能评价
第十二章项目实施进度计划
第十三章投资情况说明
第十四章经济评价
第十五章项目招投标方案
第十六章项目结论
第一章基本信息
一、项目承办单位基本情况
（一）公司名称
xxx投资公司
（二）公司简介
未来，在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时，公司以“和谐发展”为目标，践行社会责任，秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任，服务全国。

公司能源计量是企业实现科学管理的基础性工作，没有完善而准确的计量器具配置，就不能为企业能源消费的各个环节提供可靠的数据，能源计量工作也是评价一个企业管理水平的一项重要标志；项目承办单位依据ISO10012-1标准建立了完善的计量检测体系，并通过审核认证；随后又根据国家质检总局、国家发改委《关于加强能源计量工作的实施意见》以及xx省质监局《关于加强全省能源计量工作的通知》的文件精神，依据国家《用能单位能源计量器具配备和管理通则》（GB17176-2006）的要求配备了计量器具并实行量化管理；项目承办单位已经建立了“能源量化管理体系”并通过了当地质量技术监督局组织的评审认证，该体系的建立，进一步强化了项目承办单位对能源计量仪器（设备）的管理力度，实现了以量化管理促节能，提高了能源计量数据的真实性、准确性，凭借着不断完善
的能源量化体系，实现了对各计量数据进行日统计、周分析、月汇总、年总结，通过能源计量数据的有效采集、处理、分析、控制，真实反映了项目承办单位能源消费的实际状态，为节能降耗、保护环境、提高企业的市场竞争力，做出了积极的贡献，从而大大提高了项目承办单位的能源综合管理水平。

为了确保研发团队的稳定性，提升技术创新能力，公司在研发投入、技术人员激励等方面实施了多项行之有效的措施。

公司自成立以来，一直奉行“诚信创新、科学高效、持续改进、顾客满意”的质量方针，将产品的质量控制贯穿研发、采购、生产、仓储、销售、服务等整个流程中。

公司依靠先进的生产、检测设备和品质管理系统，确保了品质的稳定性，赢得了客户的肯定。

公司生产运营过程中，始终坚持以效益为中心，突出业绩导向，全面推行内部市场化运作模式，不断健全完善全面预算管理体系及考评机制，把全面预算管理贯穿于生产经营活动的各个环节。

通过强化预算执行过程管控和绩效考核，对生产经营过程实施全方位精细化管理，有效控制了产品生产成本；着力推进生产控制自动化与经营管理信息化的深度融合，提高了生产和管理效率，优化了员工配置，降低了人力资源成本；坚持问题导向，不断优化工艺技术指标，强化技术攻关，积极推广应用新技术、新工艺、新材料、新装备，原料转化率稳步提高，降低了原料成本及能源消耗，产品成本优势明显。

公司高度重视技术人才的培养和优秀人才的引进，已形成一支多领域、高水平、稳定性强、实战经验丰富的
研发管理团队。

公司团队始终立足自主技术创新，整合公司市场采购部门、营销部门的资源，将供应市场的知识和经验结合到研发过程，及时响应市
场和客户的需求，打造公司研发队伍的核心竞争优势。

强有力的人才队伍
对公司持续稳健发展具有重大的支持作用。

（三）公司经济效益分析
上一年度，xxx有限责任公司实现营业收入23685.47万元，同比增长22.14%（4293.05万元）。

其中，主营业业务智慧农业装备生产及销售收入为18950.57万元，占营业总收入的80.01%。

上年度主要经济指标
根据初步统计测算，公司实现利润总额5446.90万元，较去年同期相
比增长580.78万元，增长率11.94%；实现净利润4085.17万元，较去年同
期相比增长796.96万元，增长率24.24%。

上年度主要经济指标
二、项目建设符合性
（一）产业发展政策符合性
由xxx投资公司承办的“智慧农业装备生产制造项目”主要从事智慧
农业装备项目投资经营，其不属于国家发展改革委《产业结构调整指导目
录（2011年本）》（2013年修正）有关条款限制类及淘汰类项目。

（二）项目选址与用地规划相容性
智慧农业装备生产制造项目选址于xxx新兴产业示范区，项目所占用
地为规划工业用地，符合用地规划要求，此外，项目建设前后，未改变项
目建设区域环境功能区划；在落实该项目提出的各项污染防治措施后，可
确保污染物达标排放，满足xxx新兴产业示范区环境保护规划要求。

因此，建设项目符合项目建设区域用地规划、产业规划、环境保护规划等规划要求。

（三）“三线一单”符合性
1、生态保护红线：智慧农业装备生产制造项目用地性质为建设用地，
不在主导生态功能区范围内，且不在当地饮用水水源区、风景区、自然保
护区等生态保护区内，符合生态保护红线要求。

2、环境质量底线：该项目建设区域环境质量不低于项目所在地环境功
能区划要求，有一定的环境容量，符合环境质量底线要求。

3、资源利用上线：项目营运过程消耗一定的电能、水，资源消耗量相
对于区域资源利用总量较少，符合资源利用上线要求。

4、环境准入负面清单：该项目所在地无环境准入负面清单，项目采取
环境保护措施后，废气、废水、噪声均可达标排放，固体废物能够得到合
理处置，不会产生二次污染。

三、项目概况
（一）项目名称
智慧农业装备生产制造项目
农业作为我国的第一产业，在社会发展中占有十分重要的地位，我国
是一个农业大国，同时也是世界第一的农机生产和使用大国，农业耕地面
积广，但农业生产效率低，生产成本较高。

近年来，随着互联网、人工智能、信息技术以及物联网的快速发展，全球产业逐渐向数字化、智能化方
向发展，传统农业也不断与新兴科技技术结合，逐渐向精准农业、智慧农
业转变。

在智慧农业的大背景下，智能农业装备也迎来了良好的发展时机。

目前，制约我国智慧农业发展的短板技术有三项：一是农业专用传感
器落后，我国目前自主研发农业传感器数量不到世界的10%，且稳定性差；二是动植物模型与智能决策准确度低，很多情况是时序控制而不是按需决
策控制；三是缺乏智能化精准作业装备，作业质量差。

在应用推广上，全
国各省市都开展了智慧农业应用试点建设，但大都处于“盆景”状态，缺
乏智慧农业大面积应用的“风景”。

同时，大多数项目停留在信息的简单
传输与显示，展示成分大于实际效果，与农业融合深度不够，缺乏解决农
业实际问题的效果。

（二）项目选址
xxx新兴产业示范区
（三）项目用地规模
项目总用地面积27607.13平方米（折合约41.39亩）。

（四）项目用地控制指标
该工程规划建筑系数62.80%，建筑容积率1.24，建设区域绿化覆盖率7.38%，固定资产投资强度171.24万元/亩。

（五）土建工程指标
项目净用地面积27607.13平方米，建筑物基底占地面积17337.28平方米，总建筑面积34232.84平方米，其中：规划建设主体工程22622.17平方米，项目规划绿化面积2526.46平方米。

（六）设备选型方案
项目计划购置设备共计122台（套），设备购置费2094.68万元。

（七）节能分析
1、项目年用电量1379153.70千瓦时，折合169.50吨标准煤。

2、项目年总用水量12224.10立方米，折合1.04吨标准煤。

3、“智慧农业装备生产制造项目投资建设项目”，年用电量1379153.70千瓦时，年总用水量12224.10立方米，项目年综合总耗能量
（当量值）170.54吨标准煤/年。

达产年综合节能量50.94吨标准煤/年，
项目总节能率22.68%，能源利用效果良好。

（八）环境保护
项目符合xxx新兴产业示范区发展规划，符合xxx新兴产业示范区产
业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切
实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对
区域生态环境产生明显的影响。

（九）项目总投资及资金构成
项目预计总投资10228.27万元，其中：固定资产投资7087.62万元，
占项目总投资的69.29%；流动资金3140.65万元，占项目总投资的30.71%。

（十）资金筹措
该项目现阶段投资均由企业自筹。

（十一）项目预期经济效益规划目标
预期达产年营业收入23950.00万元，总成本费用18548.04万元，税
金及附加199.84万元，利润总额5401.96万元，利税总额6346.90万元，
税后净利润4051.47万元，达产年纳税总额2295.43万元；达产年投资利
润率52.81%，投资利税率62.05%，投资回报率39.61%，全部投资回收期
4.02年，提供就业职位378个。

（十二）进度规划
本期工程项目建设期限规划12个月。

选派组织能力强、技术素质高、施工经验丰富、最优秀的工程技术人
员和施工队伍投入本项目施工。

在技术交流谈判同时，提前进行设计工作。

对于制造周期长的设备，提前设计，提前定货。

融资计划应比资金投入计
划超前，时间及资金数量需有余地。

四、项目评价
1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xxx新兴产
业示范区及xxx新兴产业示范区智慧农业装备行业布局和结构调整政策；
项目的建设对促进xxx新兴产业示范区智慧农业装备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx有限责任公司为适应国内外市场需求，拟建“智慧农业装备生
产制造项目”，本期工程项目的建设能够有力促进xxx新兴产业示范区经
济发展，为社会提供就业职位378个，达产年纳税总额2295.43万元，可
以促进xxx新兴产业示范区区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政
收入做出积极的贡献。

3、项目达产年投资利润率52.81%，投资利税率62.05%，全部投资回
报率39.61%，全部投资回收期4.02年，固定资产投资回收期4.02年（含
建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

4、国家支持民营经济发展，是明确的、一贯的，而且是不断深化的，
不是一时的权宜之计，更不是过河拆桥式的策略性利用。

对于非公有制经
济的地位和作用，“三个没有变”的判断：“非公有制经济在我国经济社
会发展中的地位和作用没有变，我们毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制
经济发展的方针政策没有变，我们致力于为非公有制经济发展营造良好环
境和提供更多机会的方针政策没有变。

”同时，公有制为主体、多种所有
制经济共同发展，是写入党章和宪法的基本经济制度，这是不会变的，也
是不能变的。

进入新时代，中国的民营经济只会壮大、不会离场，只会越
来越好、不会越来越差。

发挥民间投资在制造业发展中的作用，关键是要
为广大民营企业创造一个平等参与市场竞争的制度和政策环境。

国务院把
简政放权、放管结合、优化服务作为全面深化改革特别是供给侧结构性改
革的重要内容，作为推动大众创业万众创新和培育发展新动能的重要抓手，为推动经济转型升级、扩大就业、保持经济平稳运行发挥了重要作用。

综上所述，项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。

五、主要经济指标
主要经济指标一览表
第二章背景和必要性研究
一、智慧农业装备项目背景分析
智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

现代农业有三大科技要素：品种是核心，设施装备是支撑，信息技术是质量水平提升的手段。

智慧农业完美融合了以上三大科技要素，对农业发展具有里程碑意义。

智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势，日本、英国、加拿大、美国等多个发达国家和地区的政府和组织相继推出了智慧农业发展计划。

据国际咨询机构研究与市场预测，到2025年，全球智慧农业市值将达到300.1亿美元，发展最快的是亚太地区（中国和印度），2017-2025年复合增长率（CAGR）达到11.5%，主要内容包括大田精准农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室，主要技术包括遥感与传感器技术、农业大数据与云计算服务技术、智能化农业装备（如无人机、机器人）等。

近年来，在政府的大力支持下，中国智慧农业发展快速。

截止到2018年7月，全国21个省市开展了8种主要农产品大数据的试点，通过完善监测预警体系，每日发布农产品批发价格指数，每月发布19种
农产品市场供需报告和5种产品供需平衡表，实现了用数据管理服务，引导产销；以山东、河南等为代表的全国18个省市开展了整省建制的
信息进村入户工程，全国1/3的行政村（约20.4万个村）建立了益农
信息社，农村信息综合服务能力不断提升；广东、浙江等14个省市开
展了农业电子商务试点，在428个国家级贫困县开展电商精准扶贫试点，电子商务进农村综合示范工程已累计支持了756个县，农村网络
零售额达到了1.25万亿元人民币，农产品电商迈向3000亿元大关。

“十三五”期间，农业农村部在全国9个省市开展农业物联网工
程区域试点，形成了426项节本增效农业物联网产品技术和应用模式。

围绕设施温室智能化管理的需求，自主研制出了一批设施农业作物环
境信息传感器、多回路智能控制器、节水灌溉控制器、水肥一体化等
技术产品，对提高我国温室智能化管理水平发挥了重要作用。

我国精
准农业关键技术取得重要突破，建立了天空地一体化的作物氮素快速
信息获取技术体现，可实现省域、县域、农场、田块不同空间尺度和
作物不同生育时期时间尺度的作物氮素营养监测；研制的基于北斗自
动导航与测控技术的农业机械，在新疆棉花精准种植中发挥了重要的作用，研制的农机深松作业监测系统解决了作业面积和质量人工核查难的问题，得到大面积应用。

在取得了大量成果的同时，我们还应该明确，我国智慧农业仍缺乏基础研究和技术积累，整体技术水平与发达国家差距15-20年。

具体表现在我国智慧农业所面临的不仅仅是“短板”问题，而是整体技术水平均较低的“短桶”问题。

二、智慧农业装备项目建设必要性分析
智慧农业是农业的根本出路，国家也在智慧农业或智慧农业产业化上给予更多的政策及扶持。

2017年的一号文件中，明确了以“农业供给侧结构性改革”为主线，提到了加快科技研发，实施智慧农业工程，推进农业物联网和农业装备智能化；2018年文件的主旨为“实施乡村振兴战略”，提到了发展数字农业，推进物联网实验和遥感技术的应用。

智慧农业在我国发展也有一定时间，现在市场上存在着各种各样的智慧农业解决方案，在典型的智慧农业的建设方案，多是利用物联网感知技术，实现对农业生产环节的自动化监测、精准化管理，从而达到农业生产过程的智慧化。

智慧农业基础设施成本高体现在机械设备成本高和信息化成本高
两方面。

以一个蔬菜大棚为例，部署一套完整的传感采集、图像采集
监测系统，成本就要超过1万元。

如果加上自动化喷淋灌溉系统，成
本要超过10万元。

从农村实际发展状况来看，智慧农业的使用主体（农业经营主体）如果不能有效分担成本压力，是很难接受智慧农业的部署推广的。

而
事实的确如此，目前大多数智慧农业示范都是以政府补贴的形式推动
实施的。

一旦政府不再为智慧农业的建设和运维买单，智慧农业就很
难推广下去。

无论是生产阶段、管理阶段、运输阶段还是销售阶段，智慧农业
都离不开信息与数据，从智慧农业实际发展现状来看，智慧农业信息
数据标准化程度低，数据采集覆盖面不足，农业数据缺乏准确性与权
威性。

农业信息数据整合程度低，缺乏信息数据共享。

智慧农业的正常运转需要自然信息与社会经济信息，如：气候条件、土壤条件、市场信息、生产资料信息、科技信息等。

而这些信息
的掌控者往往归属于不同部门，又因为制度体制问题导致部门之间的
运作相互独立，不能将信息数据进行充分共享，造成信息数据资源的
大量浪费与闲置。

当前，智慧农业信息数据过于注重采集，而忽视了信息数据的内
在联系与含义。

数据分析程度较浅，利用率不足，用于智慧农业生产、管理、运输与销售阶段的信息数据大多为简单的堆砌，而专业性分析
的特色数据较少，可用于指导智慧农业发展、协助智慧农业管理与销
售的信息不足。

智慧农业是一项集合多门跨领域技术的复杂系统，利用物联网技术、传感技术、标识技术、大数据技术等现代技术，实现更完备的信
息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛
的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。

第三章市场前景分析
一、智慧农业装备行业分析
目前，制约我国智慧农业发展的短板技术有三项：一是农业专用
传感器落后，我国目前自主研发农业传感器数量不到世界的10%，且稳定性差；二是动植物模型与智能决策准确度低，很多情况是时序控制
而不是按需决策控制；三是缺乏智能化精准作业装备，作业质量差。

在应用推广上，全国各省市都开展了智慧农业应用试点建设，但大都
处于“盆景”状态，缺乏智慧农业大面积应用的“风景”。

同时，大
多数项目停留在信息的简单传输与显示，展示成分大于实际效果，与
农业融合深度不够，缺乏解决农业实际问题的效果。

智慧农业具有显著的多学科交叉的特点，由于农业具有生物特性，将信息技术直接拿到农业领域往往不能有效解决问题，必须开展基于
农业生物特性的农业信息学（Ag-informatics）交叉研究，揭示基础
原理。

然而，目前国家自然科学基金学科目录中只在作物一级学科下
设立作物信息学，而与生物信息学对应的农业信息学没有作为学科方
向给予支持。

因此，国家在智慧农业基础研究方面的支持力度还需继
续加大。

完善的政策保障是产业快速发展的关键，我国智慧农业尚处于起
步发展阶段，建议政府在以下5个方面制定相应政策措施，促进智慧
农业发展：1、加强政府支持。

统筹各类政府资源，大幅度给予行业从
业者政府资源支持。

围绕重点领域、重点产业实施一批智慧农业重大
项目工程，加强智慧农业关键技术研究与应用示范，总结经验，建立
可复制、可推广模式。

2、制定相关补贴政策。

鉴于农业的社会公益性、生态区域性、高度分散和个性化特点，推广智慧农业不可能像工业那
样大规模复制，因此实施成本高、市场利润低。

建议相关部门类比农
机购置补贴政策，对智慧农业技术产品和应用主体给予政策性补贴，
减免农村地区互联网接入费用和农民移动通讯、数据传输费用。

3、加
强技术标准建设。

依托联盟、协会等团体和组织，快速建立包括数据
标准、产品标准、市场准入标准等团体标准，并积极推动国家和行业
标准的建设。

建立国家和行业认可的第三方产品、技术检测平台。

4、
开放数据共享。

农业数据具有散乱杂、孤岛林立等特点，建议政府部
门加强农业数据的收集和整合，并在一定范围内开放相关数据，建立
共享机制。

对于进入国内市场的外国企业产品，要求其提供数据接口
标准。

5、加强人才队伍建设。

培养农业与信息多学科交叉的人才，建
议教育机构在高校研究生课程中开设智慧农业相关课程；鼓励信息领。