大数据在供应链智慧化进程中的作用

大数据在供应链智慧化进程中的作用

摘要：随着互联网快速发展5G时代的到来，全球供应链网络已经步入了数据经济时代，供应链也朝着全球化的趋势发展，全球贸易重心发生变化和全球基础设施互联互通，要求传统供应链向智慧供应链进行变革。智慧供应链打通了各成员之间的流通壁垒，通过将整合后的信息共享进而实现各成员间的协同和物流过程的可视化，并且能帮助各成员做出智能决策，大数据技术是传统供应链发展到智慧供应链这一变革的关键，起到的推动作用值得进一步探讨。

关键词：大数据；智慧供应链；变革

随着信息技术的不断发展和物流管理水平的不断提高，中国物流技术协会信息中心等组织对“智慧供应链”联合提出的概念中强调运用智慧化技术和手段来提高物流体系的智能化和自动化水平。智慧供应链发展的关键在于大数据、人工智能、自动驾驶和物联网等的应用，而5G通信技术超低延时、高速宽带和海量接入的特征能推动大数据、人工智能、自动驾驶和物联网的技术进步，进而赋能物流智慧化的发展。智慧化建设对于物流行业的发展至关重要，可以让现代物流实现更高效运作，节省人力成本并能快速响应并满足客户需求，因此抓住5G商用化的机遇，利用新一代5G信息技术成为发展智慧供应链的关键。

1智慧供应链创新与技术应用机制的内涵

1.1智慧供应链创新的内涵

智慧供应链创新是对智慧供应链业务运行开展的针对性创新活动，旨在创新发展供应链新理念、新技术、新模式，高效整合各类资源和要素，提升产业集成和协同水平，满足智慧供应链高效运行的目标。

1.2技术应用机制的内涵

技术应用机制即技术的具体运用及运行方式。供应链中的技术应用体现在战略合作、共同决策、相互激励、风险共担、企业互信等方面。研究智慧供应链的技术应用机制可以更好地发挥技术创新在供应链各环节的作用，有效促进智慧供应链创新。一般来说，智慧供应链的技术应用机制需要考虑到三个方面:一是是否需要采纳相关的智慧技术；二是如果采纳了相应的智慧技术，如何进行技术应用，有何具体的战略；三是对于技术应用战略，如何进行科学的选择和实施。

2智慧供应链带来的利好及面临的挑战

从行业角度看，传统供应链的智慧化可以提高资源利用率，将其合理化配置实现规模经济。数据赋能可以提高生产作业效率，生产效率不断提升，服务时效持续优化，运输资源高效整合；智慧枢纽发挥规模集聚效应，如集中采购、公共仓储和立体空间能够节约大量土地资源；多式联运在智能技术创新下使得供应链运输效率得到提高。从产业角度看，传统供应链智慧化更能促进供给侧结构性改革的进程。信息化平台的建立促进供应链的协同管理，加快制造业的转型升级；供应链供应端仓储、运输环节的智慧化可以提高运作效率，加快流通业的转型升级；促进农产品上行工业品下行，从而解决“区域产能过剩”等问题，加快农业的转型升级。智慧供应链的推进不仅能够满足人民需求、优化资源要素配置，还能促进我国产业链迈向中高端、提升国际国内双向联通水平。但由于多种因素的限制智慧供应链的发展也面临诸多挑战，其中包括可控国际运力资源不足，关键物流枢纽和节点控制力不强；多式联运能力和市场化程度有待进一步提高，如铁路运输“连而不畅、邻而不接”，倒流次数过多等

问题。因此，在发展智慧供应链时应注意对物流要素的整合优化和制度成本的降低，同时，要加强物流平台行为监管能力和水平，大数据在智慧供应链中的应用还有待加强。

3促进传统供应链向智慧供应链发展的因素

3.1基于大数据分析

3.1.1数据的采集和分析

数据的准确及时采集是大数据运用在供应链中的前提，对供应链中每个流程运行的数据进行整理整合，通过大数据技术准确及时地反应每个环节的业务情况。经过整合得到的数字化的业务流程数据，可以精准的分析流程运作的KPI，同时利用互联网数据分析方法，对各个流程进行评估，找出可优化的环节，使得业务管理及时化、精细化。

3.1.2准确的市场预测

对供应链各环节的精准把握和评估后，可以依据数据的规律性进行预测，数据越密集、越及时、越准确，预测的偏差就越小。这也是数据最核心的价值，决策者通过数据的分析和预测对未来市场情况进行预估，精准了解用户需求，有助于供应链企业改进产品设计和制定销售策略，减少供应链的牛鞭效应，形成产品、平台、顾客全面数字化集成，最终实现集智能生产采购、智能预测、智能决策于一体的智慧供应链。

3.1.3智能决策

数据高度的准确性和强包容性更容易实现智能决策，人机协调是智能决策的最好的应用方向，基于大数据的智慧物流强调以大数据应用为技术基础，通过信息系统把人机结合用来解决复杂庞大的问题，达到系统解决问题效能最佳的状态，提升智慧化水平。

3.2基于技术创新

3.2.1人工智能的推动

由传统餐饮店到美团，由传统出租车到滴滴、uber，由传统银行业务到支付宝，互联网和人工智能已经渗透到人们生活的方方面面。人工智能技术是发展智慧供应链的基础，通过智能设备或程序对顾客的需求进行感知预测，并以此为供应链上游的生产制造、订货定价以及下游的运输仓储、配送销售提供可靠的依据。

3.2.2无人技术的应用

在互联网技术创新的不断发展下，无人技术在供应链中得到应用和发展：无人车试水末端配送，无人仓智慧高效运作，无人机助力偏远地区物流。无人技术的背后是一个建立以需求为导向的供应链智慧化体系，总目标是在提高顾客满意度基础上降低供应链总成本。亚马逊无人商店Amazon Go利用了亚马逊识别这一核心技术，在顾客购买商品的时候，运用机器视觉技术和3D人体建模对顾客做出分析。与传统零售商店相比，无人技术可以对顾客的购买行为进行分析，通过线上线下数据的整合，有助于企业对顾客未来购买行为进行更好的预测，及时调整产品的性能以更好地服务顾客，同时削减多次采购带来的高昂成本。

3.2.3区块链的发展

区块链技术是一种数字化解决方案，可以在全球托运人、货代、运输公司、港口和海关网络中管理和跟踪世界上数百万个集装箱的交易和文件，这一横跨企业供应链和金融活动的创新解决了中小企业融资难的问题，使得供应链中资金和信息的流转更加顺畅。人工技能、区块链、云计算以及大数据等全新信息技术在供应链金融领域被广泛使用，已经进入到金融科技推动的供应链金融阶段。供应链金融除了改变了传统融资的方式以外还衍生出各类金融