中国城镇居民消费水平的分析

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2
0.9978

F 9591.743
ˆ 1
,t
(8.5377)(97.9375) ,也达到了
较为理想的结果和范围。 由差分方程式可以得到:
722.1438 878.52 1 - 0.9178
由此,可以得到最后的中国城镇居民消费模型为:
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Yt 878.52 0.6605 X t
图 1 残差图 由残差图大致判断该消费模型存在一阶自相关, 不排除其他类型自相关的可能。 消费模 型需要采取补救措施。
三.自相关问题的处理
1.广义差分法 首先,使用 et 进行滞后一期的自回归,绘制出残差序列图。
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图 2 e 和 e(-1)的趋势图
Dependent Variable: E Method: Least Squares Date: 06/09/15 Time: 21:57 Sample(adjusted): 1991 2013 Included observations: 23 after adjusting endpoints Variable E1 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Coefficien t 0.917776 0.749063 0.749063 115.1091 291502.1 -141.2796 0.112807 8.135829 0.0000 17.31579 229.7877 12.37214 12.42151 1.011372 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Durbin-Watson stat Std. Error t-Statistic Prob.
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion
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Log likelihood Durbin-Watson stat
-165.1005 0.224947
F-statistic Prob(F-statistic)
9328.610 0.000000
表 2 人均可支配收入对人均消费性支出的回归结果 整理后得到如下模型:
ˆ 675.2957 0.6634 X Y t t t (8.0054)(96.584) R 2 0.9976 F 9328.61 DW 0.2249
该模型可决系数很高,回归系数也很显著,但很明显,DW 检验无法通过,该消费模型 存在自相关。作出该模型的残差图:
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中国城镇居民消费水平的分析 ——人均收入和消费支出模型
一.问题背景分析
改革开放以来,随着我国经济的飞速发展,人民生活水平不断提高,居民消费水平也不 断增长。特别是在当前的世界经济形势仍然不明朗的情况下,我国 2014 年全年的国内生产 总值增长率不足 8%,为 7.4%;2015 一季度的增长率为 7%。出口和制造业由于全球的大背 景而增长乏力,在这种情况下,调整产业结构,促进产业升级,拉动国内需求增长就成了政 府工作的重中之重。 由于居民消费在社会经济生活中具有重要作用, 研究居民消费的影响因 素具有较强的经济意义。而且改革开放以来,城镇居民的消费水平提高的最快,消费结构也有 很大的改善,因此对其进行分析有较强的经济意义。 居民消费在社会经济的持续发展中有着极其重要的作用。 居民合理的消费方式和适度的 消费规模有利于经济持续健康增长, 而且也是人民生活水平的具体体现。 居民消费是指花费 在最终商品与服务上且能符合需要和获得满意的各项开支,是 GDP 中最大的组成部分。为 了深入的研究居民消费状况,本文选取城镇居民消费为典型,从侧面反应居民消费状况。
其中, Yt Yt 0.9178Yt 1 , X t X t 0.9178 X t 1 。
* *
在使用广义差分法之后,样本容量减少了一个,由 24 个减为 23 个。查 1%显著性水平 的 DW 统计表可知 d L 1.018 , dU 1.187 ,而该消费模型中的 DW=2.2497> dU ,因此说 明在 1%显著性水平下广义差分模型中已无自相关,无需进行迭代的操程为:
e 对 e(-1)的回归结果
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ˆt 0.9178et 1 e ˆ 0.9178 ,对原模型进行广义差分,得到广义差分方程: 由上式可知, Yt 0.9178Yt 1 1 (1 0.9178) 2 ( X t 0.9178 X t 1 ) vt
Dependent Variable: Y-0.9178^Y(-1) Method: Least Squares Date: 06/10/15 Time: 20:36 Sample(adjusted): 1991 2013 Included observations: 23 after adjusting endpoints Variable C X-0.9178^X(-1) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficien t 722.1438 0.660517 0.997815 0.997711 234.1779 1151625. -157.0793 2.249670 84.58270 0.006744 8.537724 97.93745 0.0000 0.0000 7486.152 4895.063 13.83298 13.93172 9591.743 0.000000 Std. Error t-Statistic Prob.
法、指标口径有所不同。
因此本案例数据仅收集至 2013 年。 根据表 1 中的人均可支配收入和人均消费性支出的数据, 使用普通最小二乘法估计消费 模型,得到如下数据:
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/09/15 Time: 21:36 Sample: 1990 2013 Included observations: 24 Variable C X R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Coefficien t 675.2957 0.663400 0.997647 0.997540 245.6126 1327162. 84.35466 0.006869 8.005435 96.58473 0.0000 0.0000 7227.517 4952.297 13.92504 14.02321 Std. Error t-Statistic Prob.
中国历年城镇居民家庭人均收入和消 费支出统计(1990-2013)
年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 城镇居民人均 城镇居民人均 可支配收入绝 消费性支出 Y/ 对数 X/元 元 1510.2 1700.6 2026.6 2577.4 3496.2 4283.0
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四.论文小结
由最后的中国城镇居民消费模型可以得到结论,中国城镇居民的边际消费倾向(MPC) 为 0.6605,集中国城镇居民人均收入每增加 1 元,平均说来人均消费支出将会增加 0.6605 元。
五.模型意义与讨论
一)模型意义 城镇家庭平均每人的可支配收入对居民的消费水平影响最大,居民的可支配收入增加, 居民用于消费的钱就会增加,但在总体上,居民的可支配收入增加,消费所占的比重是减少 的。 二)讨论 据研究表明健康的消费增加对经济的拉动作用良好。因此,结合前文有如下政策建议。 1、稳定增加居民收入,增强居民消费信心。简而言之,保持稳定健康的长期经济增长 意义重大。 2、营造一个完善的消费的环境。一方面,保证充足的商品与服务供给。另一方面,提 高商品和服务的质量和配套环节。这样,才能满足许多潜在可实现的消费。 3、形成合理收入差距。培育一个强大的中等收入阶层,强化居民整体消费倾向。 4、深化税制改革。这包括对个人收入税、遗产税等诸多方面考虑。 5、完善社会保障体系。 6、加快货币的“无纸化”。金融学家认为电子货币、信用卡等非纸化货币的广泛使用, 可以减少人们手中持有的货币,降低人们将手中闲置货币“被动储蓄”的可能,加快货币流 通速度,提高货币流通量。 三)模型的评价 优点: 1、假设良好,对消费模型进行组合预测,提高了预测准确度。 2、数据选择可信,量足,来源广泛,数据较权威,较全面。 缺点: 1、本文模型仍存在可以改进之处,可以采用 Neway 方法改进自相关方面的问题。
二.提出问题与模型假设
影响居民消费的因素很多, 本文选取城镇居民人均可支配收入绝对数作为解释变量, 因 而消费模型设计为
Yt 1 2 X t u t
其 中 , Yt 为 城 镇 居 民 人 均 消 费 性 支 出 , 个 人 消 费 支 出 ( Personal Consumption Expenditures) 包括个人购买商品和劳务两方面的支出, 是衡量居民消费支出的重要指标。X t 为城镇居民人均可支配收入绝对数, 人均可支配收入(Per Capita Disposable Income)指城镇居 民个人收入扣除向政府缴纳的各种直接税以及非商业性费用等以后的余额。 ut 为随机误差 项, 表 1 中收集了来源为 《中国统计年鉴》 和 《中国民政统计年鉴》 的中国城镇居民 1990~2013 年的人均可支配收入和人均消费性支出的数据。
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
表 4 处理自相关问题后的回归结果 由表 4 可得回归方程为
ˆ * 722.1438 0.6605 X * Y t t t (8.5377)(97.9375) R 2 0.9978 F 9591.743 DW 2.2497
1278.9 1453.8 1671.7 2110.8 2851.3 3537.6
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
4838.9 5160.3 5425.1 5854.0 6280.0 6859.6 7702.8 8472.2 9421.6 10493.0 11759.5 13785.8 15780.8 17174.7 19109.4 21809.8 24564.7 26955.1
3919.5 4185.6 4331.6 4615.9 4998 5309 6029.9 6510.9 7182.1 7942.9 8696.6 9997.5 11242.9 12264.6 13471.5 15160.9 16674.3 18022.6
表 1 1990~2013 年中国城镇居民人均收入和消费 在 2014 年的《中国统计年鉴》中我们得到以下的消息: 从 2013 年起,国家统计局开展了城乡一体化住户收支与生活状况调查,6-1 至 6-3 表、 6-20 表数据来源于此调查样本,与 2013 年前的分城镇和农村住户调查的调查范围、调查方
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