第1章经济预测技术

第1章经济预测技术

本章主要介绍与经济预测技术有关的各种概念、经济预测的目的、方法以及分类。并讨论做好经济预测工作的一般方法和步骤。

1.1 预测与经济预测概述

预测就是根据历史推测未来。明确地说，预测是在对历史资料进行整理和分析的情况下，采用一定的手段对不确定事件或未知事件进行估计或表述，属于探索未来的活动。从这个意义上来讲，预测是人类自古就有的活动。据《史记》记载，我国春秋战国时代就有根据市场上商品供求情况的变化来预测商品价格变化的思想（“……贵上极则反贱，贱下极则反贵……”）。著名的《孙子兵法》里大部分内容谈的都是预测问题。西方的情况也类似。比如西方的星象术也是占卜者根据所拥有的材料对未来进行估计或描述。在这些古代人们的预测活动中，通常都是经验的总结。用现在的术语来讲，属于定性预测的范畴。这还不能说形成为一门科学，只能说具有了预测的思想。

至于当代预测技术，一般认为起源于20世纪初。当时，随着资本主义经济危机的日益加剧，垄断资本迫切需要了解有关方面未来的前景以便进行垄断经济经营活动。到20世纪20年代，随着综合指数法、趋势外推法等方法的纷纷出现并应用于经济活动中，经济预测开始受到重视。

20世纪40年代以后，预测技术在欧美得到了广泛传播，据统计，60年代以来欧美各国建立了大量的预测咨询机构，70年代世界各国已有2 500多家专业咨询机构从事与预测有关的咨询工作。在我国，50年代就已经开展了预测的研究与运用。但由于历史的原因，直到改革开放以后，预测的研究和运用才真正得到了重视和发展。当代的预测技术一方面继续重视定性预测，另一方面则非常重视定量的预测技术。定量预测技术是运用科学的、数学的判断方法，对事物未来可能演变的情况作出数量上的推断的一种技术。

作出一个好的（准确的）预测需要两方面的知识：一是被预测对象本身所处学科领域的知识；二是预测方法本身的理论（主要是数学方面的有关理论）。

根据上面所说的预测的概念，预测存在于人们生活的各个方面。将预测技术应用于

不同领域就可划分为不同的预测技术。用于经济领域则称为经济预测，用于军事领域则称为军事预测，用于科技领域则称为科技预测等。

⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩

L L 经济预测科技预测预测技术军事预测 经济活动是十分复杂多变的，因此，经济预测还可以进一步划分为：

⎧⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎩L L

产量预测库存预测经济预测成本预测利润预测

显然，从这些名词上不难理解各种预测的主要适用范围。同时，预测技术也有相对“一般”或者“标准”的方法。本书将主要讨论预测在经济方面的应用，讨论在经济方面相对“一般”或“标准”的基本方法和模型。

如上所述，经济预测是在遵循有关经济理论的基础之上，通过调查研究和有关的历史资料，以科学的定性分析判断和严格的定量分析为手段，对被预测对象有关的经济活动的发展演变规律进行分析和揭示，进而对预测对象的未来发展和演变预先作出科学的推断。

经济预测的目的和意义在现代市场经济环境下至少可以归结为以下四个方面：

（1）在现代市场经济环境下，原材料的组织、产品的生产、加工和销售等各个环节都具有一定的不可捉摸性，科学的预测可以减少这种盲目性。

（2）由于信息的不完全性和不对称性，对某项经济活动的历史数据进行整理和加工并作出科学的预测可以为企业制定战略发展目标提供依据，避免片面性和局限性。

（3）当代社会科技迅猛发展，通过科学的预测可以为企业寻找到新的利润增长点。

（4）预测是经济管理的重要环节。管理的关键在于经营，经营的关键在于决策，决策的关键在于预测。

1.2 经济预测的分类

经济预测从不同的角度进行分类，可以分为：

1.2.1 定性预测与定量预测

从使用数学工具的多少来划分，可以分为定性预测和定量预测。

所谓定性预测主要是运用经济理论以及预测者个人经验对预测对象的未来作出估计、描述、分析和判断，在定性预测中，并不是不用有关数据来进行计算，只是所用数学模型和工具较少。

定性预测常常为所谓传统的经济学家所采用。由于经济现象的复杂性，以及数学工具的局限性，由经验丰富的经济学家根据其知识和经验作出的定性预测（特别是在宏观经济预测方面）常常是准确的。定性预测进一步可以划分为：判断分析法、专家评估法（Delphi法）、市场调查法、类推法（比拟法）等。

定量预测则是在有关经济理论的基础上，利用历史数据建立有关的数学模型，通过数学模型的计算结果对未来的经济活动作出估计、描述、分析和判断。

由于经济活动是十分复杂的大系统，到目前为止的所有经济理论都不能完全、准确地描述经济现象，都只是针对“经济大象”作出的局部描绘。同时，数学工具在描述经济现象时也显得不够有力量（远远不够），所以，在实际的经济预测中，常常是定性预测与定量预测相结合，以提高预测的可信度。定量预测则可划分为：情景分析法、时间序列分析（移动平均法、指数平滑法、季节系数法以及Box-Jenkins法等）和因果分析（线性回归、非线性预测模型、投入产出方法以及计量经济模型等）。

1.2.2 短期预测、中期预测和长期预测

这是从预测的时间范围来划分的。划分短期、中期和长期预测的时间标准无法明确加以统一。但一般来讲，短期预测是指1~2年以内，甚至更短，如几个月、几周等。中期一般是指2~5年以内，而长期则是指5年以上的预测。

总的来说，预测精度随着预测周期的延长而降低。

1.2.3 微观预测、宏观预测以及地区与部门预测

从预测对象的范围来划分可以分为微观预测、宏观预测和地区与部门预测。

微观预测是指针对一个企业或公司范围内所作的各种经济预测。比如，企业产品的销售量预测、产量预测、市场占有率预测、产品成本预测等。

宏观预测是指对国家的整个国民经济活动总量进行分析和预测。比如，国内生产总

值（GDP）预测、国民收入预测、商品零售总额预测、财政收入与支出总量预测、货币供应总量预测等。

地区与部门预测则是以一个部门或地区的经济活动为研究对象，预测其经济发展方向和前景。比如，预测汽车工业的发展方向和前景，石化产业的发展方向及前景预测，深圳市综合经济发展目标，内部产业比率及其调整的安排，以及各种技术、经济效益指标的预测等。

当然，这些划分不是绝对的。一个实际预测常常是各种预测形式的组合。比如，预测某公司下个季度的销售量就是微观的、短期的、定性预测与定量预测相结合的预测。另外，常用的预测方法有很多种，要做好某项经济活动的预测，关键在于针对该问题选择适当的数学模型并结合定性分析的手段。但由于各种方法都有其缺陷或限制，所以，常常是采用多种预测方法同时预测，以便互相检验和印证，并强调要以定性分析为根据、定量分析为手段，使得定性预测和定量预测相结合。

1.3 经济预测的一般步骤

一般地说，预测的对象是随机的，与预测对象相联系的因素错综复杂，预测对象不同，其背景也不同，与预测对象本身所处的学科领域的知识相结合，应该采取不同的预测方法和手段。经济预测（包括其他领域的预测）一般应该遵循以下步骤：1．明确预测目的

首先要对有关情况进行分析和思考，确定预测对象，明确预测目的和目标。

2．收集、整理有关预测对象的历史资料和数据

明确预测目的和目标以后，应该尽可能将预测对象的历史资料和数据收集齐全，并去伪存真、填平补齐、口径统一，最后整理成一个完整、可用的数据样本。在这里，往往需要对历史数据根据统计学的有关方法进行处理。

3．建立预测模型

预测的数学模型繁多。对同一个预测对象，通常可以采取不止一个数学模型。这时需要选择一个或几个符合预测对象特点的数学模型。这需要熟悉预测对象的背景和相关的预测模型。