大数据在审计工作中的应用
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大数据在审计工作中的应用
随着科学技术的进步，社会发展变革，我国迎来了大 数据时代，大数据时代的来临也使得各行各业的经营模式 等发生了改变，例如：商品广告频繁出现于各种购物网页 之中、个性化定制产品的产生、银行客户信用的分析、国 家宏观政策的制定。这些无疑都体现出了大数据巨大的应 用作用，不管人们是否愿意，都必须重视大数据带来的影 响。
大数据概述
对进行审计工作的工作人员而言，大数据在审计工作中的应用主要是利用大数据的 特性，收集关于被审计单位的各种数据，例如被审计单位的财务活动报表、收支情况 等信息数据。其中，所谓大数据主要分为三大类型，其一就是结构化的大数据信息， 还有就是半结构化大数据信息以及非结构化数据信息，第一类结构信息就比如被审计 单位的财务报表中所搜集到的相关信息；半结构化信息以及非结构化的信息就比如图 片、网络日志等。大数据信息还有5v特点，包括规模性、高速性、真实性、多样性、 价值型，也就是具有蕴涵数据量大、种类多、数据获取速度快等多方面的优点，大数 据时代让审计工作形式发生了很大的改变，在现今大数据风靡的社会中，大数据的应 用不仅仅提高了审计工作的效率，同时也由于数据结构的复杂性而保证了结果的可靠 性，最重要的一点就是大数据时代的审计能够对被审计对象进行全方位的监督，减少 审计风险。所以，在审计工作中应用大数据是现代审计工作开展的关键。
应用趋势 当前审计工作大多以抽样审计的方法为主，通过对样本群体的分析 来反映被审计单位整体的财务状况，但这种方法容易受到审计环境等局限 性因素的影响，从而导致被审计单位内部的个别问题不能被及时发现和被 充分反映。大数据时代背景下，高效的信息处理技术使得审计工作全覆盖 成为可能，因此全面审计成为可能。国家审计的审计内容、审计对象、审 计资料等都普遍呈现电子化、数字化、海量化的特点，摆脱了传统财务信 息、纸质业务开展的轨迹。
目 录
大数据概述
01 大数据含义，特征
03 大数据应用概述 应用，趋势
大数据对审计工作的影响
02
审计职能，目标，内容方法，审计人员修养
04 问题和对策分析 问题，解决对策
前
言
大数据，审计，会计实务，传统审计
对大数据对审计工作产生的积极影响进行叙述。并且着 重阐述了大数据在审计工作中的应用与带来的挑战。针 对当前审计实务中，提出大数据时代下审计工作存在的 问题，寻找出解决问题的对策，并对审计工作未来的发 展趋势进行展望。
大数据审计存在的问题及解决对策
问题 审计工作人员素质 偏低
信息不对称
支撑力不足
解决对策 提高审计人员素质
提升管理制 度
改善审计工 作体系
参考文献
[1]原智超,汲绍鹏,陈立鏖,汪彤,韦秋妍.大数据背景下基于制造业视角的云会计模式应 用与探究[J].财会学习,2019(12):104-105. [2]樊林芬.大数据时代会计信息化风险研究[J].山西经济管理干部学院学 报,2019,27(01):28-30. [3]庄月馨.大数据时代下的云会计问题研究[J].中外企业家,2019(05):56. [4]刘伟乐.大数据时代云会计在A公司中的应用研究[J].淮南职业技术学院学 报,2018,18(04):120-121. [5]邓丽萍.论大数据背景下的企业财务云会计系统应用对策[J].中国总会计 师,2018(08):82-83. [6]刘露.浅谈大数据背景下实施云会计存在的问题及改进措施[J].西部财 会,2018(08):33-35. [7]武昱含. 基于大数据的云会计安全性探析[D].中原工学院,2016. [8]李康平.大数据时代下信息化审计研究[D].北京：北京 交通大学，2016. [11] 刘荣. 浅析“大数据”时代的内部审计应对策略[J].中 国内部审计，2015(5). [9]许梁冬.大数据时代公司内部审计工作探讨[J].财经界： 学术版，2015(1). [10]秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计 研究，2014(6). [11]Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think[J] . Ian M. Dunham. The AAG Review of Books . 2015 (1) [12]A taxonomy to guide research on the application of data mining to fraud detection in financial statement audits[J] . Glen L. Gray,Roger S.Debreceny . International Journal of Accounting Information Systems . 2014 (4) [13]A Predictive Ordered Logistic Regression Model as a Tool for Quality Review of Control Risk Assessments[J] . Issa, Hussein,Kogan, Alexander. Journal of Information Systems . 2014 (2) [14]The Rise of Big Data: How It’s Changing the Way We Think About the World[J] . Cukier, Kenneth,Mayer-Schoenberger, Viktor. Foreign Affairs . 2013 (3) [15]Detecting Deceptive Discussions in Conference Calls[J] . DAVID RCKER,ANASTASIA A.ZAKOLYUKINA. Journal of Accounting Research . 2012 (2)
大数据对审计工作的影响 大数据时代的来临，让传统的审计工作无法处理那么大的 数据规模，但同时，这也是审计发展的一个重大机会。对大数 据进行收集、整理、分析等行为，客观上都要求审计具有强大 的技术支撑，这也进一步促进都为审计工作的发展。大数据的 应用也能够大大提高审计工作的效率和准确性，这些都为审计 工作的发展提供了机遇和挑战。
本文适应时代发展的潮流，在审计工作中，存在的问题和解决对策以 及大数据带来的变革，进行深刻剖析和探讨。
大数据含义 大数据（Big Data）指的是在特定时期范围内不可能使用以往办公软件进行获取、处理、
管理的数据集合，而是要用全新思维管理模式才可以具备超强的决策力、观察力以及简化流程 力的巨量、多维、高增长速度的信息数据。Schoenberg&Kenneth共同研究并出版的《大数据时 代》一文中写道，大数据指的是不适用抽样调查方法，而是收集所有相关数据进行批量处理。 美国IBM公司曾提出大数据的特征（简称5V特征），分别是Volume（大量）、Velocity（高 速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据特征 大数据时代的来临，不仅仅影响我们日常生活、工作的方式，同时也很大程度上推动了整
个社会的进步。为了更好的适应大数据环境下的工作，各个岗位的工作人员会积极进行自我能 力的培养和提升。在大数据环境下，有下面几个特征：首先，大数据是通过事物的外部特性来 寻求其间的内部关联性，通过对于事物表面所呈现出来的特点的分析研究，不仅能加深对于事 物的认知，还能够清晰其与其他物质之间的关联，这对于经济社会的发展有非常大的意义。其 次，就是加强了对于大数据的分析，与传统的抽样数据不同，大数据更能体现数据之间的关联 性，对于数据自身的特性也能清晰展示，所以，大数据时代的研究对象是整体的数据而不是抽 样数据，这样能大大提高分析的准确性。最后就是大数据所覆盖的信息量更广泛，大数据时代 所进行的分析主要是对整体数据进行的分析，大大提高了分析结果的准确性。因此，在大数据 时代进行数据分析，不仅能够提高审计工作的效率，更能够增加审计工作的准确度。
选题背景
大数据，审计，应用
在这样的变革环境之下，审计工作也不例外。大数据技术的发展，对未来推 动审计信息化工作进程将产生深远影响。本文以审计工作在大数据背景下的应 用为研究论题，介绍了大数据的含义及特征，并说明大数据对审计工作的影响， 大数据技术引发了审计目标、审计内容、审计分析技术和审计模式的一系列转 变，并阐述大数据在审计工作中的具体应用，面对大数据时代带来的机遇和挑 战，提出几点问题，并针对问题提出解决对策。本文的意义在于为我国今后审 计工作的未来发展提供参考意义。
随着科学技术的进步，社会发展变革，我国迎来了大 数据时代，大数据时代的来临也使得各行各业的经营模式 等发生了改变，例如：商品广告频繁出现于各种购物网页 之中、个性化定制产品的产生、银行客户信用的分析、国 家宏观政策的制定。这些无疑都体现出了大数据巨大的应 用作用，不管人们是否愿意，都必须重视大数据带来的影 响。
大数据概述
对进行审计工作的工作人员而言，大数据在审计工作中的应用主要是利用大数据的 特性，收集关于被审计单位的各种数据，例如被审计单位的财务活动报表、收支情况 等信息数据。其中，所谓大数据主要分为三大类型，其一就是结构化的大数据信息， 还有就是半结构化大数据信息以及非结构化数据信息，第一类结构信息就比如被审计 单位的财务报表中所搜集到的相关信息；半结构化信息以及非结构化的信息就比如图 片、网络日志等。大数据信息还有5v特点，包括规模性、高速性、真实性、多样性、 价值型，也就是具有蕴涵数据量大、种类多、数据获取速度快等多方面的优点，大数 据时代让审计工作形式发生了很大的改变，在现今大数据风靡的社会中，大数据的应 用不仅仅提高了审计工作的效率，同时也由于数据结构的复杂性而保证了结果的可靠 性，最重要的一点就是大数据时代的审计能够对被审计对象进行全方位的监督，减少 审计风险。所以，在审计工作中应用大数据是现代审计工作开展的关键。
应用趋势 当前审计工作大多以抽样审计的方法为主，通过对样本群体的分析 来反映被审计单位整体的财务状况，但这种方法容易受到审计环境等局限 性因素的影响，从而导致被审计单位内部的个别问题不能被及时发现和被 充分反映。大数据时代背景下，高效的信息处理技术使得审计工作全覆盖 成为可能，因此全面审计成为可能。国家审计的审计内容、审计对象、审 计资料等都普遍呈现电子化、数字化、海量化的特点，摆脱了传统财务信 息、纸质业务开展的轨迹。
目 录
大数据概述
01 大数据含义，特征
03 大数据应用概述 应用，趋势
大数据对审计工作的影响
02
审计职能，目标，内容方法，审计人员修养
04 问题和对策分析 问题，解决对策
前
言
大数据，审计，会计实务，传统审计
对大数据对审计工作产生的积极影响进行叙述。并且着 重阐述了大数据在审计工作中的应用与带来的挑战。针 对当前审计实务中，提出大数据时代下审计工作存在的 问题，寻找出解决问题的对策，并对审计工作未来的发 展趋势进行展望。
大数据审计存在的问题及解决对策
问题 审计工作人员素质 偏低
信息不对称
支撑力不足
解决对策 提高审计人员素质
提升管理制 度
改善审计工 作体系
参考文献
[1]原智超,汲绍鹏,陈立鏖,汪彤,韦秋妍.大数据背景下基于制造业视角的云会计模式应 用与探究[J].财会学习,2019(12):104-105. [2]樊林芬.大数据时代会计信息化风险研究[J].山西经济管理干部学院学 报,2019,27(01):28-30. [3]庄月馨.大数据时代下的云会计问题研究[J].中外企业家,2019(05):56. [4]刘伟乐.大数据时代云会计在A公司中的应用研究[J].淮南职业技术学院学 报,2018,18(04):120-121. [5]邓丽萍.论大数据背景下的企业财务云会计系统应用对策[J].中国总会计 师,2018(08):82-83. [6]刘露.浅谈大数据背景下实施云会计存在的问题及改进措施[J].西部财 会,2018(08):33-35. [7]武昱含. 基于大数据的云会计安全性探析[D].中原工学院,2016. [8]李康平.大数据时代下信息化审计研究[D].北京：北京 交通大学，2016. [11] 刘荣. 浅析“大数据”时代的内部审计应对策略[J].中 国内部审计，2015(5). [9]许梁冬.大数据时代公司内部审计工作探讨[J].财经界： 学术版，2015(1). [10]秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计 研究，2014(6). [11]Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think[J] . Ian M. Dunham. The AAG Review of Books . 2015 (1) [12]A taxonomy to guide research on the application of data mining to fraud detection in financial statement audits[J] . Glen L. Gray,Roger S.Debreceny . International Journal of Accounting Information Systems . 2014 (4) [13]A Predictive Ordered Logistic Regression Model as a Tool for Quality Review of Control Risk Assessments[J] . Issa, Hussein,Kogan, Alexander. Journal of Information Systems . 2014 (2) [14]The Rise of Big Data: How It’s Changing the Way We Think About the World[J] . Cukier, Kenneth,Mayer-Schoenberger, Viktor. Foreign Affairs . 2013 (3) [15]Detecting Deceptive Discussions in Conference Calls[J] . DAVID RCKER,ANASTASIA A.ZAKOLYUKINA. Journal of Accounting Research . 2012 (2)
大数据对审计工作的影响 大数据时代的来临，让传统的审计工作无法处理那么大的 数据规模，但同时，这也是审计发展的一个重大机会。对大数 据进行收集、整理、分析等行为，客观上都要求审计具有强大 的技术支撑，这也进一步促进都为审计工作的发展。大数据的 应用也能够大大提高审计工作的效率和准确性，这些都为审计 工作的发展提供了机遇和挑战。
本文适应时代发展的潮流，在审计工作中，存在的问题和解决对策以 及大数据带来的变革，进行深刻剖析和探讨。
大数据含义 大数据（Big Data）指的是在特定时期范围内不可能使用以往办公软件进行获取、处理、
管理的数据集合，而是要用全新思维管理模式才可以具备超强的决策力、观察力以及简化流程 力的巨量、多维、高增长速度的信息数据。Schoenberg&Kenneth共同研究并出版的《大数据时 代》一文中写道，大数据指的是不适用抽样调查方法，而是收集所有相关数据进行批量处理。 美国IBM公司曾提出大数据的特征（简称5V特征），分别是Volume（大量）、Velocity（高 速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据特征 大数据时代的来临，不仅仅影响我们日常生活、工作的方式，同时也很大程度上推动了整
个社会的进步。为了更好的适应大数据环境下的工作，各个岗位的工作人员会积极进行自我能 力的培养和提升。在大数据环境下，有下面几个特征：首先，大数据是通过事物的外部特性来 寻求其间的内部关联性，通过对于事物表面所呈现出来的特点的分析研究，不仅能加深对于事 物的认知，还能够清晰其与其他物质之间的关联，这对于经济社会的发展有非常大的意义。其 次，就是加强了对于大数据的分析，与传统的抽样数据不同，大数据更能体现数据之间的关联 性，对于数据自身的特性也能清晰展示，所以，大数据时代的研究对象是整体的数据而不是抽 样数据，这样能大大提高分析的准确性。最后就是大数据所覆盖的信息量更广泛，大数据时代 所进行的分析主要是对整体数据进行的分析，大大提高了分析结果的准确性。因此，在大数据 时代进行数据分析，不仅能够提高审计工作的效率，更能够增加审计工作的准确度。
选题背景
大数据，审计，应用
在这样的变革环境之下，审计工作也不例外。大数据技术的发展，对未来推 动审计信息化工作进程将产生深远影响。本文以审计工作在大数据背景下的应 用为研究论题，介绍了大数据的含义及特征，并说明大数据对审计工作的影响， 大数据技术引发了审计目标、审计内容、审计分析技术和审计模式的一系列转 变，并阐述大数据在审计工作中的具体应用，面对大数据时代带来的机遇和挑 战，提出几点问题，并针对问题提出解决对策。本文的意义在于为我国今后审 计工作的未来发展提供参考意义。