我国人口规模变动分析

我国人口规模变动分析

摘要:人口问题涉及人口结构、人口规模、人口质量等因素,是一项复杂的研究课题。本文运用数理统计、计量经济学理论与方法,建立我国人口出生率和死亡率对人口增长量的二元回归模型,并对模型中时间序列产生的自相关用科克伦—奥克特迭代法进行修正,得到了拟合效果较佳的模型,在一定程度上量化了中国人口增长与出生率、死亡率的变化规律。

关键词:二元回归模型;自相关;科克伦—奥克特迭代法

引言

中国是世界上人口最多的发展中国家,根据国家统计公报数字,截止至2008年末全国总人口为132802万人,约占世界人口的五分之一。自上世纪80年代中国将计划生育作为国策实施后,我国人口结构和人口规模均发生了重大改变。人口结构分析和总量分析问题是人口学理论研究的核心问题之一。现今,很多学者应用各种回归模型对中国人口总量进行分析,其中包括考虑人口总量为被解释变量与同期GDP值、人口出生率和死亡率等作为解释变量的回归模型,人口总量预测的分布滞后模型等。对于前者,人口增长与经济增长(主要指GDP指标)之间的关系复杂,单纯以经济指标解释人口总量变化缺乏理论依据,而后者利用出生率和死亡率等变量的滞后值作回归,符合人口增长理论,但模型中解释变量观察值往往存在多重共线性,影响了预测结果的精确性。

本文利用1963年—2006年我国统计年鉴的人口数据,将人口总量序列变为人口增长形式的人口差分序列,直接建立出生率、死亡率对人口差分序列的回归模型,对中国未来人口的变动趋势进行预测,将2007年和2008年数据留作检测模型拟合情况,并对结果进行分析,量化了中国人口增长与出生率、死亡率的变化规律,为求给人们提供我国人口状况宏观上的方向把握和微观上的数据支持。

一、我国人口规模变动分析

1、人口增长二元回归模型

目前我国人口正处于稳步增长时期,分析我国人口规模变动主要是分析人口总量增长情况,因此将人口总量数据进行一阶差分变为人口增长量数据,直接研究

其变化再对总量变化规律解释更为直观。人口总量增长主要由当年的人口出生率和死亡率决定,我们可以建立回归模型,从人口增长的“内因”出发,研究人口增长与生长率、死亡率之间的关系,进一步揭示人口增长规律。

现将人口总量年度数据(Y\-t)变为人口年增长量形式的人口差分数据,即人口年增长量(ΔY\-t)作为被解释变量,人口年出生率

(B\-t)与年死亡率(D\-t)作为解释变量,以1963—2006年中国人口数据为基础,建立回归模型

利用Eviews对模型回归的结果及各项评价指标如表1:

表1 人口增长模型的结果及各项评价指标

图1 残差图

从表1中看出,该方程回归系数T值较大,说明在其他解释变量不变的情况下,出生率(B\-t)与死亡率(D\-t)对分别人口增长

(ΔY\-t)有显著的影响;修正的可决系数为93.85,即模型对93.85%的方差进行解释, F=329.1534比较高,说明回归方程显著,即出生率(B\-t)与死亡率(D\-t)联合起来对人口增长数(ΔY\-t)有显著影响。但同时从表中我们可以看出该模型DW统计量值为0.746369,对样本量为44,两个解释变量的模型、5%显著水平,查DW统计表得,dL=1.2,dU=1.4,模型中DWdu,说明广义差分模型中已没有自相关,不必再进行迭代。同时可见,可决系数R=0.931946, t、F统计量也均达到理想水平。

由差分方程(12)式有

由此,我们得到最终的中国人口增长模型为

人口总量为

由(14)式的中国人口增长模型可知,中国人口出生率每增加1‰,中国人口多增长87.47万人;而中国人口死亡率每减少1‰,中国人口多增长310.27万人。

模型在数量上说明其他条件不变情况下,死亡率变化对人口增长影响要比出生率对人口增长的影响大,结论在现实中也是成立的。

模型对历史数据的总体拟合较为理想。为了检验模型预测的实证性,现用模型拟合2007年和2008年人口增长估计值,按照国家最新公布的中国2007和2008年人口出生率分别为12.10‰和12.14‰, 死亡率分别为6.93‰和7.06‰,由此模型预测的2007和2008年总人口数为132129万和132802万人,与统计局公布的总

人数仅相差31.78万和60.61万人。可见,用此模型拟合效果比较理想。

三、结论

本文然后利用1963年—2006年的人口数据,将人口总量序列变为人口增长形式的人口差分序列,建立出生率、死亡率对人口差分序列

的回归模型,随后用科克伦—奥克特迭代法消除模型中的自相关建立最终回归模型,合理解释人口出生率与死亡率对人口增长的影响。但

与此同时,所建立的人口增长模型由于解释变量和被解释变量是同期变量,所以模型只能用于解释两者的变化关系,估计其趋势变化,而不具有预测功能;另外,模型变量设定较简单,只能对国内政策形势一直保持不变的情况,无法解释一些政策形势转变后的复杂的人口状况。

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(作者通讯地址:广东技术师范学院天河学院广东广州510540)