基于偏最小二乘回归的森林蓄积量遥感估测

合集下载

相关主题

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

ｂｅｗｅｔｅｎｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｖａｒｉａｂｌｅｓ，ｔｈｅｐａｒｔｉａｌｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｗａｓａｄｏｐｔｅｄａｎｄｔｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆ
ｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｆａｃｔｏｒｓｔｈａｔＣａｌｌａ岱：ｃｔｔｈｅｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌａｎｄｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ．Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｃｏｒｅｌａｔｉｏｎ
第３４卷第２期２０１４年２月
中南林业科技大学学报
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
ｆｏｒｅｓｔＶＯｌｕｍｅｍｏｄｅｌｆｏｒＭｉｙｕｎｃｏｕｎｔｙｏｆＢｅｉｊｉｎｇｗｈｉｃｈｄｉｆｅｒｓｆｒｏｍｔｈｅ仃ａｄｉｔｉｏｎａｌｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｍｅｈｏｔｄｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｔｈｅｆａｃｔｏｒｓ
源自文库
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ，ＢｅｉｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｅｔ：Ｆｏｒｅｓｔｓｔｏｃｋｖｏｌｕｍｅｉｓａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｆａｃｔｏｒｓａｎｄｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓ，ｂｕｔｔｈｅｒｅｉｓａｍｕｌｔｉｐｌｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
Ｅｓｉｍａｔｉｏｔｎｏｆｆｏｒｅｓｔｓｔｏｃｋｖｏｌｕｍｅｂａｓｅｄｏｎｐａｒｔｉａｌｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ
ＬＩＵＱｉｏｎｇ — ｇｅ，ＰＥＮＧＤａｏ — ｌｉ，ＴＵＹｕｎ — ｙａｈ
、，ｏ１．３４ＮＯ．２Ｆｅｂ．２０１４
基于偏最小二乘回归的森林蓄积量遥感估测
刘琼阁，彭道黎，涂云燕
（北京林业大学林学院，北京１０００８３）
摘要：森林蓄积量受遥感因子与地形因子的影响，但这些因子间存在多重相关性，会影响模型稳定性与精度。
ｔｌ１ａｔｍａｙａｆｆｅｃｔｔｈｅｓｔｏｃｋｖｏｌｕｍｅｗｅｒｅｆｏｕｎｄｏｕｔａｎｄｈｅｔｆａｃｔｏｒｓｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｓｔｏｃｋｖｏｌｕｍｅａｎｄｓｉｇｎｉｉｃｆａｎｔｌｙｉｎｆｌｕｅｎｃｅｄｔｏｍｏｄｅｌｗｅｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｓｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｖａｒｉａｂ１ｅｓｏｆｆｏｒｅｓｔｓｔｏｃｋｖｏｌｍｅｕｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｏｄｅ１．Ｔｈｅｍｏｄｅｌｗａｓｅｘａｍｉｎｅｄｂｙｔｈｅｓａｍｐｌｅｒｅｓｅｒｖｅｄ。ｎｄａｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｅｄｖａｌｕｅｓｗｅｒｅｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍｅａｓｒｅｕｄｖａｌｕｅｓ．ｈｅｔａｃｃｒａｕｃｙｏｆｔｈｅｓｅｔａｓｉｄｅｓａｍｐｌｅｗａｓ９０．１％．Ｂｙｕｓｉｎｇｈｅｔｔｅｓｔｅｄｍｏｄｅｌｔｏ
针对森林蓄积量遥感估测自变量间存在多重共线性问题，采用异于传统最小二乘的偏最小二乘方法建立密云县森林蓄积量遥感估测模型。先对可能影响蓄积量的因子进行分析，选取既存在相关性又对模型显著性有影响的因子为森林蓄积量估测的自变量。用预留的样本对模型进行检验，预测值与实测值相比精度达到９０．１％。将通过检验的模型对整个密云县进行反演，得到密云县估测森林蓄积量为２４４７６９５．２０３ｍ。关键词：森林蓄积量；遥感因子；地形因子；多重相关性；偏最小二乘中图分类号：￥７５７．２１９文献标志码：Ａ文章编号：１６７３－９２３Ｘ（２０１４）０２－００８１ — ０４