网络监控与行为分析解决方案v1.0
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数据分析： ➢云平台针对每台设备的信息，进行用户的网络行为分析，可以得出用户个性化的 网站点击率、流量类型偏好、DNS时延分布等信息。
12
真实用户数据采集
设备性能数据采集： ➢可以采集设备的CPU、内存使用率等数据。 网络层数据采集： ➢可以模拟用户PING、Traceroute多个网址，采集上下行带宽、PING延迟、PING丢 包率、Traceroute条数等数据，计算出用户体验的健康指数。 应用层数据采集： ➢可以采集用户的DNS解析时间、访问的域名、网页点击次数、HTTP流量、HTTP建 立时间、HTTP传输速率等数据。
全网流量分析难： ➢ 不能了解全网HTTP流量的网间出入状况，不了解用户的DNS请求分布，无法分析
内容的请求和响应来源。 内容访问分析难： ➢ 不了解网内的用户在获取内容时，哪些资源访问引导至内网，哪些资源访问引导
至外网。 城域内容管理难： ➢ 不能根据本网内的用户特点，有针对性、选择性的引入内容，搭建内容中心。
7
产品创新优势和价值
可扩展的智能设备 分布式的监测部署 真实用户数据采集 云端结合统计分析 多层次的价值体现
8
传统探针的部署结构
出口路由器探针 可监测出口流量 但无内容分布
无用户分布
各系统监测数据 无整合分析手段
接入汇聚层探针 可监测用户流量 但无内容分布 无应用层信息
互联网
网络出口
接入数据中心
15
平台部署及产品展示
运营商1 网络
认证计费平 台 无线控制 器
AP/路由器
云Wi-Fi 统一无线接入服务平台
运营商2 网络
认证计费平 台 无线控制 器
云管理集群 运营商3网络
无线控制 器
AP/路由器
AP/路由器
首页 – 全局纵览
当前各状态设备的数量以及历史记录，了解全网用户设备状态。
17
数据展示 – 设备信息
11
云端结合统计分析
云端结合： ➢设备获取的用户HTTP日志、DNS日志、设备性能等信息全部上传云端，可通过一 个云端控制设备管理下端大量的用户网关。 数据统计： ➢云平台获取全网各设备上传的日志后，提取关键信息，并归类统计，得出全网的 域名请求分布、HTTP请求分布、HTTP流量分布、DNS请求分布等信息。
云平台
用户 用户
10
分布式的监测部署
分布式使部署更容易： ➢无需改动核心网络设备配置，无需增加分光或端口复制设备，在网络规模扩大时优 势更明显。 分布式使监测数据更精确和全面： ➢采集的数据是用户侧行为直接产生的，能精确和全面的代表用户体验。 分布式使设备成本更低： ➢利用家用智能设备的资源完成采集和初步处理，相比昂贵的大型的集中式DPI设备 成本更低。
展现设备信息与资源情况，提供用户体验指数，了解用户上网综合感受。
18
数据展示 – 网络信息
展现上下行带宽与网络延迟，了解用户当前的网络层状况。
19
数据展示 – 应用信息
展现各设备的HTTP时延与速率等信息，了解用户当前的应用层状况。
13
价值 - 客户服务和体验层面
故障预警发现
故障追溯定位
用户行为分析
用户体验提升
1
在故障将发生或刚发生 时能早期预警或感知, 以 便及时处理, 变用户申告 为主动服务。
2
发生故障时, 能提供丰 富的监测数据, 告知管 理人员故障的出现和持 续时间, 影响范围和表 现, 以协助定位排除故 障, 及改进优化措施。
2
通过流量监测数据, 和 云平台统计综合, 可以 分析出在不同网站和不 同路由方向上的流量分 布, 为网络优化提供量 化的数据支持。
3
通过流量监测数据, 和 云平台统计综合, 可以 分析出在不同时段的流 量分布,ห้องสมุดไป่ตู้并用曲线图形 直观展示, 为网络维护 规划提供数据参考。
4
通过HTTP时延和流量 监测数据, 结合 Traceroute监测结果, 经过云平台统计综合, 可以分析出网络的路由 瓶颈, 为网络建设和优 化提供依据。
接入网
DNS日志
可监测DNS请求分布
但无流量数据
无用户分布
DNS
用户模拟探针 可测量部署点的网络性能
但不是用户真实数据 无统计意义
用户 用户
9
本解决方案的部署结构
探针部署到用户接入网关 可捕获用户的全部数据
反映真实用户体验 分析真实用户行为
互联网
网络出口
接入数据中心
接入网
云平台数据综合分析 所有用户的海量数据综合 用户个体及全网行为分析 应用内容及流量流向分布
4
网络质量与流量流向 不了解流量来源： ➢ 仅能检测运营商设备状况，不能把握入网流量的来源。 不清楚用户体验： ➢ 用户的接入设备没有探针，不能了解用户的网络质量的主观体验。 不能够边缘部署： ➢ 运营商的管理域被限制在骨干和接入，不能监测和模拟用户的上网行为。
5
行为分析与用户体验
不知道用户做了什么： ➢ 传统运营商聚焦在接入、城域网的设备部署上，用户使用网络都做了什么，运营
3
4
对每个用户的上网行为, 在网络和应用两个层面 进行记录和云平台综合 分析, 为业务决策提供 依据。
对每个用户的上网行为, 在网络和应用两个层面 进行记录和云平台综合 分析, 为业务决策提供 依据。
14
价值 - 网络运维和优化层面
DNS服务调优
热点流量解析
峰谷时段分析
路由瓶颈追踪
1
对DNS解析错误, 解析 失败, 服务失效作出时间 和空间维度的全面记录 和分析. 进而提供优化依 据。
智能网络监控与行为分析解决方案
1 网络运营的现状与挑战
2 产品创新优势和价值
3 平台部署及产品展示
05
2
网络运营的现状与挑战
故障监测与客户服务 网络质量与流量流向 行为分析与用户体验 全网分析与内容管理
3
故障监测与客户服务 应用监测差： ➢可以监控PON设备、交换机的链路信息，但不能了解用户的应用层信息。 故障申报慢： ➢目前是客服响应机制，问题发现晚，处理周期长 错误定位难： ➢没有用户侧的监测数据，没有故障追溯数据， 排查困难。
商无从知晓。
不知道用户想做什么： ➢ 面对互联网内容爆炸的现状，如何得知用户希望访问的内容，做到引入的内容可
管控是现阶段网络管理层面迫切需要了解的。
不知道用户真实感受： ➢ 接入网运营商百家争鸣，只有了解了用户用网的感受，才能有针对性的改进服务
，吸引用户，增强用户的良好体验。
6
全网分析与内容管理
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真实用户数据采集
设备性能数据采集： ➢可以采集设备的CPU、内存使用率等数据。 网络层数据采集： ➢可以模拟用户PING、Traceroute多个网址，采集上下行带宽、PING延迟、PING丢 包率、Traceroute条数等数据，计算出用户体验的健康指数。 应用层数据采集： ➢可以采集用户的DNS解析时间、访问的域名、网页点击次数、HTTP流量、HTTP建 立时间、HTTP传输速率等数据。
全网流量分析难： ➢ 不能了解全网HTTP流量的网间出入状况，不了解用户的DNS请求分布，无法分析
内容的请求和响应来源。 内容访问分析难： ➢ 不了解网内的用户在获取内容时，哪些资源访问引导至内网，哪些资源访问引导
至外网。 城域内容管理难： ➢ 不能根据本网内的用户特点，有针对性、选择性的引入内容，搭建内容中心。
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产品创新优势和价值
可扩展的智能设备 分布式的监测部署 真实用户数据采集 云端结合统计分析 多层次的价值体现
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传统探针的部署结构
出口路由器探针 可监测出口流量 但无内容分布
无用户分布
各系统监测数据 无整合分析手段
接入汇聚层探针 可监测用户流量 但无内容分布 无应用层信息
互联网
网络出口
接入数据中心
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平台部署及产品展示
运营商1 网络
认证计费平 台 无线控制 器
AP/路由器
云Wi-Fi 统一无线接入服务平台
运营商2 网络
认证计费平 台 无线控制 器
云管理集群 运营商3网络
无线控制 器
AP/路由器
AP/路由器
首页 – 全局纵览
当前各状态设备的数量以及历史记录，了解全网用户设备状态。
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数据展示 – 设备信息
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云端结合统计分析
云端结合： ➢设备获取的用户HTTP日志、DNS日志、设备性能等信息全部上传云端，可通过一 个云端控制设备管理下端大量的用户网关。 数据统计： ➢云平台获取全网各设备上传的日志后，提取关键信息，并归类统计，得出全网的 域名请求分布、HTTP请求分布、HTTP流量分布、DNS请求分布等信息。
云平台
用户 用户
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分布式的监测部署
分布式使部署更容易： ➢无需改动核心网络设备配置，无需增加分光或端口复制设备，在网络规模扩大时优 势更明显。 分布式使监测数据更精确和全面： ➢采集的数据是用户侧行为直接产生的，能精确和全面的代表用户体验。 分布式使设备成本更低： ➢利用家用智能设备的资源完成采集和初步处理，相比昂贵的大型的集中式DPI设备 成本更低。
展现设备信息与资源情况，提供用户体验指数，了解用户上网综合感受。
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数据展示 – 网络信息
展现上下行带宽与网络延迟，了解用户当前的网络层状况。
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数据展示 – 应用信息
展现各设备的HTTP时延与速率等信息，了解用户当前的应用层状况。
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价值 - 客户服务和体验层面
故障预警发现
故障追溯定位
用户行为分析
用户体验提升
1
在故障将发生或刚发生 时能早期预警或感知, 以 便及时处理, 变用户申告 为主动服务。
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发生故障时, 能提供丰 富的监测数据, 告知管 理人员故障的出现和持 续时间, 影响范围和表 现, 以协助定位排除故 障, 及改进优化措施。
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通过流量监测数据, 和 云平台统计综合, 可以 分析出在不同网站和不 同路由方向上的流量分 布, 为网络优化提供量 化的数据支持。
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通过流量监测数据, 和 云平台统计综合, 可以 分析出在不同时段的流 量分布,ห้องสมุดไป่ตู้并用曲线图形 直观展示, 为网络维护 规划提供数据参考。
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通过HTTP时延和流量 监测数据, 结合 Traceroute监测结果, 经过云平台统计综合, 可以分析出网络的路由 瓶颈, 为网络建设和优 化提供依据。
接入网
DNS日志
可监测DNS请求分布
但无流量数据
无用户分布
DNS
用户模拟探针 可测量部署点的网络性能
但不是用户真实数据 无统计意义
用户 用户
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本解决方案的部署结构
探针部署到用户接入网关 可捕获用户的全部数据
反映真实用户体验 分析真实用户行为
互联网
网络出口
接入数据中心
接入网
云平台数据综合分析 所有用户的海量数据综合 用户个体及全网行为分析 应用内容及流量流向分布
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网络质量与流量流向 不了解流量来源： ➢ 仅能检测运营商设备状况，不能把握入网流量的来源。 不清楚用户体验： ➢ 用户的接入设备没有探针，不能了解用户的网络质量的主观体验。 不能够边缘部署： ➢ 运营商的管理域被限制在骨干和接入，不能监测和模拟用户的上网行为。
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行为分析与用户体验
不知道用户做了什么： ➢ 传统运营商聚焦在接入、城域网的设备部署上，用户使用网络都做了什么，运营
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对每个用户的上网行为, 在网络和应用两个层面 进行记录和云平台综合 分析, 为业务决策提供 依据。
对每个用户的上网行为, 在网络和应用两个层面 进行记录和云平台综合 分析, 为业务决策提供 依据。
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价值 - 网络运维和优化层面
DNS服务调优
热点流量解析
峰谷时段分析
路由瓶颈追踪
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对DNS解析错误, 解析 失败, 服务失效作出时间 和空间维度的全面记录 和分析. 进而提供优化依 据。
智能网络监控与行为分析解决方案
1 网络运营的现状与挑战
2 产品创新优势和价值
3 平台部署及产品展示
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网络运营的现状与挑战
故障监测与客户服务 网络质量与流量流向 行为分析与用户体验 全网分析与内容管理
3
故障监测与客户服务 应用监测差： ➢可以监控PON设备、交换机的链路信息，但不能了解用户的应用层信息。 故障申报慢： ➢目前是客服响应机制，问题发现晚，处理周期长 错误定位难： ➢没有用户侧的监测数据，没有故障追溯数据， 排查困难。
商无从知晓。
不知道用户想做什么： ➢ 面对互联网内容爆炸的现状，如何得知用户希望访问的内容，做到引入的内容可
管控是现阶段网络管理层面迫切需要了解的。
不知道用户真实感受： ➢ 接入网运营商百家争鸣，只有了解了用户用网的感受，才能有针对性的改进服务
，吸引用户，增强用户的良好体验。
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全网分析与内容管理