配电网中长期负荷预测方法综述
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动力与电气工程
科技资讯 ２０１０ ＮＯ．３２
ＳＣＩＥＮＣＥ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ
配电网中长期负荷预测方法综述
吴亮 （ 广东电网汕头供电局 广东汕头 ５ １ ５ ０ ４ １ ）
摘 要：中长期负荷预测是配电网规划的前提和基础，其准确性直接关系到规划方案的质量和配电网的安全经济运行；它也是实现电力系
１ 配电网负荷预测的分类 配电网负荷预测，按照其研究对象的
不同可分为负荷总量预测和空间负荷预 测。
（１）负荷总量预测是将整个规划地区的 电量或负荷作为预测对象，以预测区域历 史 电 量 、历 史 负 荷 以 及 一 些 经 济 因 素 为 依 据，预测结果是未来预测区域对电力的需 求量和电网的供电容量，它属于战略预测， 对预测区域供电电源点的确定和发电计划 具有重要的指导意义。
３ 配电网空间负荷预测综述 空间负荷预测方法主要分为两大类—
— 解 析 方 法 和 非 解 析 方 法 。非 解 析 方 法 是 更多地依靠规划人员的经验和主观判断来 决定负荷的大小和分布，虽然在一定程度 上缺乏必要的科学性，但可作为解析方法 的 辅 助 手 段 。解 析 方 法 是 运 用 数 学 工 具 分 析 小 区 的 各 项 原 始 数 据 （ 如 ： 历 史 负 荷 、相
参考文献 ［１］ 杨 期 余 ．配 电 网 络［Ｍ］． 北京： 中 国 电 力
出版社，１９９８． ［２］ 陈 章 潮 ， 唐 德 光 ． 城 市 电 网 规 划 与 改 造
动力与电气工程
［Ｍ］．北京：中国电力出版社，１９９８． ［３］ 牛 东 晓 ， 曹 树 华 ， 赵 磊 ， 等 ． 电 力 负 荷 预
科技资讯 ＳＣＩＥＮＣＥ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ
１１７
科技资讯 ２０１０ ＮＯ．３２ ＳＣＩＥＮＣＥ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＩＮＦＯＲＭ测方法可以把负荷与影响 负荷的各种社会和经济等因素联系起来， 其优点是模型参数估计技术比较成熟，预 测过程简单，使预测人员能够清楚地看到 负荷增长趋势与其它可测影响因素之间的 关系。但是， 这种方法要求样本量大且有较 好 的 分 布 规 律 和 较 为 稳 定 的 发 展 趋 势 。另 外，有时难以找到合适的回归方程。 （３）新兴预测方法。 近些年，随着各种智能算法的进一步 深入研究和广泛运用，如人工神经网络预 测法、等， 这些预测方法已经开始引入电力 系统负荷预测，并取得了较好的效果。 人工神经网络预测法。 人工神经网络理论用于短期负荷预测 的研究比较多，其突出优点是它可以模仿 人脑的智能化处理， 对大量非结构性、非精 确性规律具有自适应功能，具有信息记忆、 自 主 学 习 、知 识 推 理 和 优 化 计 算 的 特 点 。人 工神经网络具有很强的自学习和复杂的非 线性函数拟合能力，很适合于电力负荷预 测问题，是在国际上得到认可的实用预测 方法之一。
进行规划。 配电网负荷预测，按照其预测时间期
限的不同通常又分为长期、中 期 、短期和超 短期负荷预测四类。
（１）长期负荷预测一般是指１０年以上并 以年为单位的负荷预测，中期负荷预测是 指５ 年左右并以年为单位的负荷预测。它 们 的意义在于合理地安排电源和电网的建设 进度，提供宏观决策的依据，使电力建设满 足国民经济增长和人民生活水平提高的需 要，帮助决定新的发电机组的安装（包括装 机 容 量 大 小 、型 式 、地 点 和 时 间 ） 与 电 网 的 规划、增容和改建， 是电力规划部分的重要 工作之一。
（２）空间负荷预测又称小区负荷预测， 是将预测区域划分为小区，以小区的相关 因素为依据，预测结果是未来小区的电力 需求量和负荷值，它不仅是在时间上预测 未来负荷的量，而且还要预测负荷增长的 位置信息， 即未来负荷的空间分布。只有确 定了供电区域内各小区的未来负荷，才能 对 变 电 站 的 位 置 和 容 量 、馈 线 型 号 和 路 径 、 开关设备以及它们的投入时间等决策变量
（３）超短期负荷预测一般是指未来１ｈ、 未 来 ０ ． ５ ｈ 甚 至 未 来 １ ０ ｍ ｉ ｎ 的 负 荷 预 测 。其 意 义在于可对电网进行计算机在线控制，实 现发电容量的合理调度，满足给定的运行 要求，同时使发电成本最小。
２ 配电网负荷预测国内外研究现状 ２ ． １ 配电网中长期负荷总量预测综述
关经济指标和用地数据等），进而预测小区 负 荷 的 发 展 趋 势 。解 析 方 法 通 常 又 分 为 趋 势 法 、多 变 量 法 等 。
（１）趋势法。 趋势法是所有基于负荷历史数据外推 负荷发展趋势的方法的总称，它有两个最 显著的优点：一是方法简单；二是仅需要小 区负荷的历史数据，所需数据量少。 趋势法初期的做法是，以划分的小区 为基础，根据每个小区的负荷历史数据采 用曲线拟合或其它推断方法外推来预测规 划 年 的 峰 值 负 荷 。有 关 文 献 提 出 了 负 荷 搜 集 法 、扩 散 法 、偏 好 系 数 法 和 时 间 序 列 法 等 一系列属于趋势法范畴的预测方法，但对 每个小区都要进行曲线拟合，其预测的工 作 量 相 当 大 。有 关 文 献 提 出 了 聚 类 模 板 法 ， 该方法虽然减少了拟合曲线的工作，但仍 然存在模板多和难以选择的问题。 （２）多变量法。 多变量法是以每个小区的年负荷峰值 历史数据和其它多个变量为基础来预测规 划 年 的 峰 值 负 荷 。多 变 量 法 假 定 同 一 区 间 的控制数据和待求数据之间存在着某种关 系，通过它们之间的关系，可由历史年和未 来 年 一 系 列 控 制 数 据 预 测 待 求 数 据 。实 际 上，具体到空间负荷预测时，小区负荷就是 待求数据，对影响其变化的相关量就是控 制数据。
中长期负荷预测是配电网规划的前提 和基础，配电网规划要求既要预测未来负 荷的总量，又要预测未来负荷增长的位置， 即中长期负荷总量预测和空间负荷预测， 它们对于合理地配电网规划都具有重要的 指导意义，其预测结果为地区电力发展速 度 、电 力 建 设 规 模 、电 力 工 业 布 局 以 及 能 源 资源平衡等提供可靠的依据；其预测结果 的可靠性与准确性直接影响到国民经济的 发展和人民的日常生活。
配电网中长期负荷总量预测方法可分 为 经 典 预 测 方 法 、传 统 预 测 方 法 和 新 兴 预 测方法，它们都有各自的优缺点和适用范 围，同时研究人员还对一些方法进行了改 进，以进一步提高其预测结果的可靠性和 准确性。
（１）经典预测方法。 从严格意义上说经典预测方法并不是 真正的预测方法，它不是通过建立数学模 型，而是依靠专家经验或一些简单变量之 间的相互关系对未来负荷做出一个方向性
关 键 词： 配电网规划 中长期负荷总量预测
中 图 分 类 号 ：ＴＭ７
文 献 标 识 码 ：Ａ
文 章 编 号 ：１６７２－３７９１（２０１０）１１（ｂ）－０１１７－０２
随着我国国民经济的快速发展和人民 生活水平的不断提高，人们对电量需求量 以 及 电 能 质 量 的 要 求 也 越 来 越 高 。配 电 网 是发输电系统与用户用电设备联络的枢 纽，是电力系统的重要组成部分，在我国， 配电网的网络建设却远落后于电源建设， 特别是城市配电网，在全国很多城市中都 存在供电卡脖子，以致给企业生产和人民 生 活 等 方 面 带 来 了 消 极 影 响 的 现 状 。因 此 ， 提 高 配 电 网 规 划 水 平 、合 理 改 造 电 网 结 构 、 减 少 电 能 损 耗 、提 高 供 电 效 益 和 供 电 质 量 ， 是非常必要的。
a a ± Ua = −0.068 ± 0.072(V )
的结论，所以预测的精度较差，而且常需要 做 大 量 细 致 的 统 计 工 作 。该 类 方 法 主 要 有 单 耗 法 、比 例 系 数 增 长 法 等 。
①单耗法。 单耗法即单位产品电耗法，是通过某 一工业产品的平均单位产品用电量ｕ以及 该产品的产量ｏ，得到生产该产品的总用电 量 Ｔ 。计 算 公 式 是 ：
测技术及其应用［Ｍ］．北京：中国电力出 版社，１９９８．
［４］ 孙 才 新，周湶 ，刘 理 峰，等．电 力 地 理 信
息系统及其在配电网中的应用［Ｍ］．北 京：科学出版社，２００３． ［５］ 康重庆，夏清，张伯明．电力系统负荷预 测研究综述与发展方向的探讨［Ｊ］．电力 系统自动化，２００４，２８（１７）：１～１１． ［６］ 吴安平． 产业电力弹性系数的意义及其 在负荷预测中的应用［Ｊ］．中国电力， １９９９，３１（１２）：４１～４４． ［７］ 孙洪波，徐国禹，秦翼鸿．中长期电力负 荷预测模糊回归预测［Ｊ］．重庆大学学 报，１９９３，１６（６）：１６～２０． ［８］ 康 重 庆 ，夏 清 ，刘 梅 ，等 ．应 用 于 负 荷 预 测中的回归分析的特殊问题［Ｊ］．电力系 统自动化，１９９８，２２（１０）：３８～４１． ［９］ 耿 光 飞 ， 郭 喜 庆 ． 模 糊 线 性 回 归 法 在 负 荷预测中的应用［Ｊ］．电网技术，２００２，２６ （４）：１９～２１．
统管理现代化的重要内容之一。配电网规划要求既要预测未来负荷的总量，又要预测未来负荷增长的位置，即中长期负荷总量预测和空
间 负 荷 预 测 ，它 们 对 合 理 地 配 电 网 规 划 具 有 重 要 的 指 导 意 义 。本 文 分 析 了 各 种 配 电 网 中 长 期 负 荷 总 量 预 测 方 法 。
（上接 １１６ 页） 作为比较，我们采用电压表外接法对
电阻Ｒ进行测量，实验结果如表２所示。
表格２的实验数据进行最小二乘法处
理结果如下所示。
ｒ＝０．９９９９５１７，
a 6.821428×10-2 ， Ua = 7.244997×10−2 ，
b = 0.1068929，Ub = 1.051215 ×10−3 结果表示：
T = o × u （１．１）
有时考虑用国民经济生产总值或工农 业生产总值Ｇ，结合其电量单耗（产值单耗） Ｕ，计 算 出 用 电 量 Ｔ，这 就 是 产 值 单 耗 法 。计 算公式是：
T = G ×U （１．２） 单耗法需要作大量细致的统计调查工 作，近期预测效果较佳，但实际中很难对所 有产品较准确地求出其用电单耗，即使运 用该方法，其工作量也很大。 ②比例系数增长法。 比例系数增长法是假定今后的电力负 荷与过去具有相同的增长比例，用历史数 据求出比例系数，按比例预测未来的负荷 值。 （２）传统预测方法。 传统预测方法主要包括趋势外推预测 方法、回归模型预测方法等， 这些方法通常 都是根据负荷的历史数据或一些负荷的相 关影响因素建立一种确定的模型来预测未 来负荷值。 ①趋势外推预测方法。 在一定条件下，电力负荷存在着明显 的变化趋势，一旦找到了这个变化趋势，按 照该变化趋势就能对未来负荷情况做出预 测，这里突出对趋势明显的电力负荷数据 序列作递推计算外推或曲线拟合外推，所 以 它 是 一 种 外 延 的 方 法 。如 ： 移 动 平 均 法 、 平滑预测法、指数曲线模型等， 此类方法的 优 点 是 ： 所 需 历 史 数 据 少 ， 工 作 量 小 。但 是 此方法有效的前提是过去的发展模型会延 续到未来，没有考虑负荷的影响因素，只致 力于数据的拟合，对规律性处理不足，因此 这种方法对短期效果比较好而不大适合于 中长期预测。
（２）短期负荷预测一般是指一年之内以 月 为 单 位 的 负 荷 预 测 ， 还 指 以 周 、天 、小 时 为单位的负荷预测， 通常预测未来一月、未 来一周、未来一天的负荷指标， 也预测未来 一天２ ４ ｈ中的负荷。其意义在于帮助确定燃 料供应计划，对运行中的电厂出力要求提 出预测，使对发电机组出力变化事先得以 估计，可以经济合理地安排本网内各机组 的启停，降低旋转储备容量，可以在保证正 常用电的情况下合理安排机组检修计划。
科技资讯 ２０１０ ＮＯ．３２
ＳＣＩＥＮＣＥ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ
配电网中长期负荷预测方法综述
吴亮 （ 广东电网汕头供电局 广东汕头 ５ １ ５ ０ ４ １ ）
摘 要：中长期负荷预测是配电网规划的前提和基础，其准确性直接关系到规划方案的质量和配电网的安全经济运行；它也是实现电力系
１ 配电网负荷预测的分类 配电网负荷预测，按照其研究对象的
不同可分为负荷总量预测和空间负荷预 测。
（１）负荷总量预测是将整个规划地区的 电量或负荷作为预测对象，以预测区域历 史 电 量 、历 史 负 荷 以 及 一 些 经 济 因 素 为 依 据，预测结果是未来预测区域对电力的需 求量和电网的供电容量，它属于战略预测， 对预测区域供电电源点的确定和发电计划 具有重要的指导意义。
３ 配电网空间负荷预测综述 空间负荷预测方法主要分为两大类—
— 解 析 方 法 和 非 解 析 方 法 。非 解 析 方 法 是 更多地依靠规划人员的经验和主观判断来 决定负荷的大小和分布，虽然在一定程度 上缺乏必要的科学性，但可作为解析方法 的 辅 助 手 段 。解 析 方 法 是 运 用 数 学 工 具 分 析 小 区 的 各 项 原 始 数 据 （ 如 ： 历 史 负 荷 、相
参考文献 ［１］ 杨 期 余 ．配 电 网 络［Ｍ］． 北京： 中 国 电 力
出版社，１９９８． ［２］ 陈 章 潮 ， 唐 德 光 ． 城 市 电 网 规 划 与 改 造
动力与电气工程
［Ｍ］．北京：中国电力出版社，１９９８． ［３］ 牛 东 晓 ， 曹 树 华 ， 赵 磊 ， 等 ． 电 力 负 荷 预
科技资讯 ＳＣＩＥＮＣＥ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ
１１７
科技资讯 ２０１０ ＮＯ．３２ ＳＣＩＥＮＣＥ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＩＮＦＯＲＭ测方法可以把负荷与影响 负荷的各种社会和经济等因素联系起来， 其优点是模型参数估计技术比较成熟，预 测过程简单，使预测人员能够清楚地看到 负荷增长趋势与其它可测影响因素之间的 关系。但是， 这种方法要求样本量大且有较 好 的 分 布 规 律 和 较 为 稳 定 的 发 展 趋 势 。另 外，有时难以找到合适的回归方程。 （３）新兴预测方法。 近些年，随着各种智能算法的进一步 深入研究和广泛运用，如人工神经网络预 测法、等， 这些预测方法已经开始引入电力 系统负荷预测，并取得了较好的效果。 人工神经网络预测法。 人工神经网络理论用于短期负荷预测 的研究比较多，其突出优点是它可以模仿 人脑的智能化处理， 对大量非结构性、非精 确性规律具有自适应功能，具有信息记忆、 自 主 学 习 、知 识 推 理 和 优 化 计 算 的 特 点 。人 工神经网络具有很强的自学习和复杂的非 线性函数拟合能力，很适合于电力负荷预 测问题，是在国际上得到认可的实用预测 方法之一。
进行规划。 配电网负荷预测，按照其预测时间期
限的不同通常又分为长期、中 期 、短期和超 短期负荷预测四类。
（１）长期负荷预测一般是指１０年以上并 以年为单位的负荷预测，中期负荷预测是 指５ 年左右并以年为单位的负荷预测。它 们 的意义在于合理地安排电源和电网的建设 进度，提供宏观决策的依据，使电力建设满 足国民经济增长和人民生活水平提高的需 要，帮助决定新的发电机组的安装（包括装 机 容 量 大 小 、型 式 、地 点 和 时 间 ） 与 电 网 的 规划、增容和改建， 是电力规划部分的重要 工作之一。
（２）空间负荷预测又称小区负荷预测， 是将预测区域划分为小区，以小区的相关 因素为依据，预测结果是未来小区的电力 需求量和负荷值，它不仅是在时间上预测 未来负荷的量，而且还要预测负荷增长的 位置信息， 即未来负荷的空间分布。只有确 定了供电区域内各小区的未来负荷，才能 对 变 电 站 的 位 置 和 容 量 、馈 线 型 号 和 路 径 、 开关设备以及它们的投入时间等决策变量
（３）超短期负荷预测一般是指未来１ｈ、 未 来 ０ ． ５ ｈ 甚 至 未 来 １ ０ ｍ ｉ ｎ 的 负 荷 预 测 。其 意 义在于可对电网进行计算机在线控制，实 现发电容量的合理调度，满足给定的运行 要求，同时使发电成本最小。
２ 配电网负荷预测国内外研究现状 ２ ． １ 配电网中长期负荷总量预测综述
关经济指标和用地数据等），进而预测小区 负 荷 的 发 展 趋 势 。解 析 方 法 通 常 又 分 为 趋 势 法 、多 变 量 法 等 。
（１）趋势法。 趋势法是所有基于负荷历史数据外推 负荷发展趋势的方法的总称，它有两个最 显著的优点：一是方法简单；二是仅需要小 区负荷的历史数据，所需数据量少。 趋势法初期的做法是，以划分的小区 为基础，根据每个小区的负荷历史数据采 用曲线拟合或其它推断方法外推来预测规 划 年 的 峰 值 负 荷 。有 关 文 献 提 出 了 负 荷 搜 集 法 、扩 散 法 、偏 好 系 数 法 和 时 间 序 列 法 等 一系列属于趋势法范畴的预测方法，但对 每个小区都要进行曲线拟合，其预测的工 作 量 相 当 大 。有 关 文 献 提 出 了 聚 类 模 板 法 ， 该方法虽然减少了拟合曲线的工作，但仍 然存在模板多和难以选择的问题。 （２）多变量法。 多变量法是以每个小区的年负荷峰值 历史数据和其它多个变量为基础来预测规 划 年 的 峰 值 负 荷 。多 变 量 法 假 定 同 一 区 间 的控制数据和待求数据之间存在着某种关 系，通过它们之间的关系，可由历史年和未 来 年 一 系 列 控 制 数 据 预 测 待 求 数 据 。实 际 上，具体到空间负荷预测时，小区负荷就是 待求数据，对影响其变化的相关量就是控 制数据。
中长期负荷预测是配电网规划的前提 和基础，配电网规划要求既要预测未来负 荷的总量，又要预测未来负荷增长的位置， 即中长期负荷总量预测和空间负荷预测， 它们对于合理地配电网规划都具有重要的 指导意义，其预测结果为地区电力发展速 度 、电 力 建 设 规 模 、电 力 工 业 布 局 以 及 能 源 资源平衡等提供可靠的依据；其预测结果 的可靠性与准确性直接影响到国民经济的 发展和人民的日常生活。
配电网中长期负荷总量预测方法可分 为 经 典 预 测 方 法 、传 统 预 测 方 法 和 新 兴 预 测方法，它们都有各自的优缺点和适用范 围，同时研究人员还对一些方法进行了改 进，以进一步提高其预测结果的可靠性和 准确性。
（１）经典预测方法。 从严格意义上说经典预测方法并不是 真正的预测方法，它不是通过建立数学模 型，而是依靠专家经验或一些简单变量之 间的相互关系对未来负荷做出一个方向性
关 键 词： 配电网规划 中长期负荷总量预测
中 图 分 类 号 ：ＴＭ７
文 献 标 识 码 ：Ａ
文 章 编 号 ：１６７２－３７９１（２０１０）１１（ｂ）－０１１７－０２
随着我国国民经济的快速发展和人民 生活水平的不断提高，人们对电量需求量 以 及 电 能 质 量 的 要 求 也 越 来 越 高 。配 电 网 是发输电系统与用户用电设备联络的枢 纽，是电力系统的重要组成部分，在我国， 配电网的网络建设却远落后于电源建设， 特别是城市配电网，在全国很多城市中都 存在供电卡脖子，以致给企业生产和人民 生 活 等 方 面 带 来 了 消 极 影 响 的 现 状 。因 此 ， 提 高 配 电 网 规 划 水 平 、合 理 改 造 电 网 结 构 、 减 少 电 能 损 耗 、提 高 供 电 效 益 和 供 电 质 量 ， 是非常必要的。
a a ± Ua = −0.068 ± 0.072(V )
的结论，所以预测的精度较差，而且常需要 做 大 量 细 致 的 统 计 工 作 。该 类 方 法 主 要 有 单 耗 法 、比 例 系 数 增 长 法 等 。
①单耗法。 单耗法即单位产品电耗法，是通过某 一工业产品的平均单位产品用电量ｕ以及 该产品的产量ｏ，得到生产该产品的总用电 量 Ｔ 。计 算 公 式 是 ：
测技术及其应用［Ｍ］．北京：中国电力出 版社，１９９８．
［４］ 孙 才 新，周湶 ，刘 理 峰，等．电 力 地 理 信
息系统及其在配电网中的应用［Ｍ］．北 京：科学出版社，２００３． ［５］ 康重庆，夏清，张伯明．电力系统负荷预 测研究综述与发展方向的探讨［Ｊ］．电力 系统自动化，２００４，２８（１７）：１～１１． ［６］ 吴安平． 产业电力弹性系数的意义及其 在负荷预测中的应用［Ｊ］．中国电力， １９９９，３１（１２）：４１～４４． ［７］ 孙洪波，徐国禹，秦翼鸿．中长期电力负 荷预测模糊回归预测［Ｊ］．重庆大学学 报，１９９３，１６（６）：１６～２０． ［８］ 康 重 庆 ，夏 清 ，刘 梅 ，等 ．应 用 于 负 荷 预 测中的回归分析的特殊问题［Ｊ］．电力系 统自动化，１９９８，２２（１０）：３８～４１． ［９］ 耿 光 飞 ， 郭 喜 庆 ． 模 糊 线 性 回 归 法 在 负 荷预测中的应用［Ｊ］．电网技术，２００２，２６ （４）：１９～２１．
统管理现代化的重要内容之一。配电网规划要求既要预测未来负荷的总量，又要预测未来负荷增长的位置，即中长期负荷总量预测和空
间 负 荷 预 测 ，它 们 对 合 理 地 配 电 网 规 划 具 有 重 要 的 指 导 意 义 。本 文 分 析 了 各 种 配 电 网 中 长 期 负 荷 总 量 预 测 方 法 。
（上接 １１６ 页） 作为比较，我们采用电压表外接法对
电阻Ｒ进行测量，实验结果如表２所示。
表格２的实验数据进行最小二乘法处
理结果如下所示。
ｒ＝０．９９９９５１７，
a 6.821428×10-2 ， Ua = 7.244997×10−2 ，
b = 0.1068929，Ub = 1.051215 ×10−3 结果表示：
T = o × u （１．１）
有时考虑用国民经济生产总值或工农 业生产总值Ｇ，结合其电量单耗（产值单耗） Ｕ，计 算 出 用 电 量 Ｔ，这 就 是 产 值 单 耗 法 。计 算公式是：
T = G ×U （１．２） 单耗法需要作大量细致的统计调查工 作，近期预测效果较佳，但实际中很难对所 有产品较准确地求出其用电单耗，即使运 用该方法，其工作量也很大。 ②比例系数增长法。 比例系数增长法是假定今后的电力负 荷与过去具有相同的增长比例，用历史数 据求出比例系数，按比例预测未来的负荷 值。 （２）传统预测方法。 传统预测方法主要包括趋势外推预测 方法、回归模型预测方法等， 这些方法通常 都是根据负荷的历史数据或一些负荷的相 关影响因素建立一种确定的模型来预测未 来负荷值。 ①趋势外推预测方法。 在一定条件下，电力负荷存在着明显 的变化趋势，一旦找到了这个变化趋势，按 照该变化趋势就能对未来负荷情况做出预 测，这里突出对趋势明显的电力负荷数据 序列作递推计算外推或曲线拟合外推，所 以 它 是 一 种 外 延 的 方 法 。如 ： 移 动 平 均 法 、 平滑预测法、指数曲线模型等， 此类方法的 优 点 是 ： 所 需 历 史 数 据 少 ， 工 作 量 小 。但 是 此方法有效的前提是过去的发展模型会延 续到未来，没有考虑负荷的影响因素，只致 力于数据的拟合，对规律性处理不足，因此 这种方法对短期效果比较好而不大适合于 中长期预测。
（２）短期负荷预测一般是指一年之内以 月 为 单 位 的 负 荷 预 测 ， 还 指 以 周 、天 、小 时 为单位的负荷预测， 通常预测未来一月、未 来一周、未来一天的负荷指标， 也预测未来 一天２ ４ ｈ中的负荷。其意义在于帮助确定燃 料供应计划，对运行中的电厂出力要求提 出预测，使对发电机组出力变化事先得以 估计，可以经济合理地安排本网内各机组 的启停，降低旋转储备容量，可以在保证正 常用电的情况下合理安排机组检修计划。