大数据在国家电网公司的应用

所蕴藏 的价值 。电力大数据 中包含 了电网企业 安全防御的基础之上 ，着力制定相应 的大数据
信 息技 术发 展 的 日新 月异 推动 了大数 据 运营管理、生产管理 以及客户服务等大量 的数 安全标准与规范，从技术与制度两个方面保障 电网企业信息数据以及核心信息的安全 此外 ， 还有 电力大数据的可视化 ，结合 电力大数据信 息规模 比较大、维度 比较多、关系复杂等特 点， 可以 以直观形象的 图形的形式 ，将数据之 间的 关系表现出来 ，使事物的特征 以及本质得 以迅 ： 的到来 ，随着 电网公司智能化 的进步与发 据信息 ，如果能对这些数据进行有 效的挖 掘， 电网公司也逐渐 步入了大数据 时代。 电网 ： 在发 电端 、输变 电端及用 电端 都会产 生海 『 数据 ，如对 电网设 备实时状况进 行的在 线 ＿ ，会产生庞 大的监测数 据库；对 电网信息 定能够为企业 的发展提供更 多的潜在价值 ，为 企业经营决策 以及经 营管理等提供依据 ，促进 企业快速进步与发展 。
据型 的构建与标准化 再次是 电力大数据计算，
大数据平 台可 以提供 包括 流计算、内存计算、
批量计算等在 内的多种分布 式计 算技术，从而 实现不 同时效性 的计算 需求 ；然后 是电力大数
术来对 其进行数据 的挖掘 与分析 ， 这 为 电力 大数据 技术 在 电 网公 司 的应 用提 供 了广 阔前景 。本 文以
（ Ｖ ｅ ｌ ｏ ｃ ｉ ｙ ），然 后是 数据 具有潜 在 的 巨大 价 ｔ 升级与 改造 ，以及分析建模 、模 型运行以及模
值 （ Ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ）， 电力大数 据不 仅包 括 企业运 营 型发布等能力 的提高与改善 ，增对 大数据 分布
相 关 数 据 ，还 能反 映 出 一 定 的 社 会 规 律 ， 深 入
式计算 的支持 ，满足实时 、离线应用 的分析挖 掘需求 ，为 国家 电网公司 的决策应用构建提供 良好的基础平 台支撑 ，最后是数据 安全 方面， 数据安全是 电网公司要着力考虑 的问题 ，针对 电力大数据存在的存储安全 、权 限控制等 隐患 要在不断研发集成隐私保护机制 ，加强大数据
在 电网 公 司的应用 （ 英文 ）［ Ｊ 】 ．中国电机
工程 学报 ， ２ ０ １ ４ ： ８ ５ － ９ ２ ． ［ ２ ］王艺格 ，刘昂 ， 孙 志缨 ，戢光 ，张阔 ．基
电过程 以及 用 电过程 等都 会 产生
海 量数 据 ，这些 数据 不仅 包括传 统 业 务的 结构 化数 据 ，还 包括文 档 、 图片以及 影 像信 息等 非 结构 化 的数 据 ，这些 海量 数据 必 须要 借助 新 的 采集 、存 储 以及 处 理技
融合 ，同样 ，数据存 储也要基于 电网公司存数
息 。对于海量 的数据信 息，传 统的数据处
准，也可供 其他业 务系统嵌入使 用。
Ｉ 术显然无 能为力 ，所 以这 就需要电网公司
『 实时数据库 、分布 式存储 以及检 索以及 大 上，利用分布式技术 ，将结构化 、非结构化 、
参考文献
【 １ ］张沛 ， 杨 华飞 ， 许 元斌 ． 电力大数据及其
准 实时 以及 电网空间等数据 中心进 挖掘技术等 先进 的电力大 数据 技术来对 海 海量历史 ／
： 据信 息进行采集 、存储 以及分 析处理，从
：
行有效的融合 ，并要有效地实现公 司公共数据 组件 以及智能分析决策平 台的整合与优化 ，将
大 数 据 平 台 作 为 电 网企 业 对 数 据 的存 储 中 心 ，
电网 大数 据 的基 本概 念与 特 点着 手 ，结合 国家 电 网为例 ，探 讨 了 电力 大数 据 技 术 的应 用 策略 ，希 望对 电力 大数 据 在 国家 电 网公 司 的应 用 有 所 帮 助 。
等非结构化数据等 ；再次是数据处理的速度快 据分析 ，通过对 电网公司智能分析 决策 平台的
挖掘 电力大 数据对 于 企业发 展 以及社 会节 能 增效等有着很大 的价值 ；最 后是 数据处理灵活 性高 （ Ｖ ｉ ｔ ａ ｌ ｉ ｙ）；此外还有 大数据 复杂程 度高 ｔ
键 词 】 电 力 大数 据 电 网公 司
（ Ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｘ ｉ ｙ ）。电力 大数据在 国家 电网中应 ｔ 用的重点不在于大数据之 “ 大”，而在 于其中
Ｄ ａ ｔ ａ Ｂ ａ ｓ ｅ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ・ 数据库技术
大数据在 国家电 网公 司的应用
文／ 杨晓林 邵康Baidu Nhomakorabea韦 绍 毅
价管理，用 电量管理等 ；其三是 电网企业本身
化等 数据信息可 以借助 ｘ ８ ６集群分布式数据库
随着 电 网智 能化 发展 历 程 的
推 进 ， 电 网公 司 大 数 据 时 代 已经 到 来。 电 网在 其发 电 过程 、输 变
管理方面的数据，主要包括 电网公司相关业务 进行存 储，而对于海量的图片、影像资料等非 的流 转数据等 。电力大数据 的基本特点可 以概 括为 “ ５ Ｖ＋ １ Ｃ”，首 先电力大数据的数据量大 （ Ｖ ｏ ｌ ｕ ｍｅ ），其 包括 了电 网企业 生 产运 营 、 运 营管 理 以及客 户服 务等 各个 方面 的海 量信 息；其 次是数据种类 多 （ Ｖ ａ ｒ ｉ ｅ ｔ ｙ ），其既有传 统 业务 的 结构化 数据 ，又 有 图片、影 像信 息 结构化 的数据 要实现与大数据平台进行有效的
２ 电 力大数 据在 国家电 网公司应 用实施
方 案
结合 电力 大数 据 的特 点，国家 电网大数 据分析与处理平 台要在 ｘ ８ ６集群架构 的基础之
展也会产生大量 的数据 ；为获取电网实时
状态信息而 实时进 行采样而生 成的大 量数
‘
速的发现，从而 以更多、更高的维度展现 复杂
的 数 据 关 系 ， 这 样 比较 符 合 企 业 可 视 化 相 关 标