一种新的电能质量扰动分类识别算法
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要解决 电能质量问题 , 首先要及时地发现并准确 地 分析 引起 电能 质量恶 化的事件 。只有详 细准 确地 掌 握 了电网扰动的信息, 才能制定出合理的解决问题 、 改
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质量扰动分类方法。所提取的扰动分类特征量具有明 确 的物理意义 , 有利 于对各种 电能 质量扰动 进行估 值 。 某 一特征量 或某几个 特 征 量 能唯 一 确定 一种 扰 动 , 使 扰动判断不再具有或然性。任一扰动的特征量不因其 他扰动的存在而改变。因此, 可以准确辨别出混合扰 动。M T A A L B仿真结果表明, 该方法能有效地分类更 多 的单 一和混 合 电能质 量扰 动 , 并且 计算耗 时更少 。
< 电气开关> 2 1. o2 (0 1 N . )
文章 编号 :04— 8 X(0 1 0 0 4 0 10 2 9 2 1 ) 2— 0 4— 3
一
种 新 的 电能 质量 扰 动分 类识 别算 法
赖晓君 , 孙洪成 ( 成都电业局龙泉驿供 电局 , 成都 6 0 3 ) 四川 10 1
K e r s: o e u ly;o e u ly ds r a c s ds r a c lsic t n y wo d p w rq ai p w rq ai i u b n e ; it b n ecasf ai t t t u i o
1 引 言
工业 规模 的扩大 和科学技术 的发展 , 一方 面 , 成 造
电能质 量下降 的因素不 断 增 长 , 以 电力 电子 装 置 为 如 代表 的非线性 负 荷 的使 用 、 种大 型 用 电设 备 的启停 各 等; 另一方 面 , 各种 复杂 的 、 精密 的 、 电能质量敏 感 的 对 用 电设 备不 断普及 , 这些设 备对 系统 的干扰 更加 敏感 。
mie it r a c MAT x d dsu b n e. LAB smu ain r s ls s o ta h sme o s efc ie i ls i c t n o i ge a d mie i lt e u t h w h tt i t d i fe tv n ca sf a i f sn l n x d o h i o p we u l y d su b n e , n e s t — o s mi g o ac lt n o rq ai it r a c s a d ls i t me c n u n fc l ua i . o
关键词 : 电能质量 ; 电能质 量扰 动 ; 扰动 分 类
中图分类号 :M9 T 2
文献标识 码 : B A e Dit b n e Cl s i c to N w sur a c a sf a i n i
R c g iigA g r h o l ti E eg ai eo nzn lo i m fEe r n ryQu ly t c c t
a c si h i — o i h rc e itc fsg as t e c a sfc t n h sa mo e ce rp y ia a i g, O i i s f lt n e n t e tme d man c a a trsis o i n l .h ls i a i a r la h sc lme n n S t su eu o i o
摘
要 : 过分析 电能质 量扰动信 号的 时域特征 , 出一种 电能质量扰 动分类 方法 。所提取 的扰动 分类特征 量具 通 提
有 明确 的物理 意义 , 有利 于对各种 电能质 量扰 动进行 估值 。某一特征 量或 某几个特征 量 能唯 一确 定一种扰动 , 使
扰 动判 断不再具有 或然性 。任 一扰 动 的特征 量 不 因其 他扰 动 的存 在 而 改 变。 因此 , 以准 确辨 别 出混合扰 动。 可 MA L B仿 真 结果表 明, 方法 能有效地 分类 更 多的单一和 混合 电能质 量扰动 , TA 该 并且计 算耗 时更 少。
e au t n o we u lt itr a c s a f au e o u e ff au e e emie a dit r n e u i u l n od rt v l a i fpo rq aiy d su b n e . e tr ra n mb ro e t r sd tr n su ba c n q ey i r e o o
虽然 已有不少 新方法 被用于 电能 质量扰动分 类识
别 中, 但是 它们 主要 是针对 某一类 扰动进 行分析 的 , 传
统 的方法还 存在一 些 问题 , 有待 进一 步研 究 。而且 新 的方法在进人 实际应用 前 也有待 考证 。本 文采用基 于 时域的特征 分析方法 对 扰 动进 行 分 析 , 出一 种 电能 提
,Xi o n, a SUN n c e g Ho g—h n
( hnd o e d is ao ,hnd 10 ,hn ) C eguPw r mnt tn C egu6 03 C ia A ri 1
Absr c : n v l lsic t no o rq ai itr a c a e np o oe ya ayiigo o rq ai iu b t a t A o e asf ai f we u lyds b n eh sb e rp sdb n lss f we u l ds r - c i o p t u n p y t t
ee n t ro fe au t n On ft e fa u e fd sur a e su d p n n a y oh r S tc n a c rt l d ni lmi ae e r ro v l ai . e o h e t r so it b nc s i n e e d o n t e s,O i a c u aey i e ty o f