并行计算在多核平台上的实现与应用研究

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是，由于基于多核的并行技术还不为人们所熟知．因此基于多核并行技术的应用软件还很少见ｌ２】．
ＱＩＮＳｈｕ－Ｍａｏ，ＹＥＨａｉ－Ｊｉａｎ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃｈｉｎａ）
ｍｕｌｔｉ－ｃｏｒｅＣＰＵｉｓｓｔｕｄｉｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｔｈｅｒｅｓｅｒｃａｈｉｓａｐｐｌｉｅｄｉｎｔｏｈｅｔｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆｓｈａｌｌｏｗｗａｔｅｒｆｌｏｗｖｅｌｏｃｉｔｙｍｅａｓｒｅｕｍｅｎｔｍｏｄｅｌｗｉｔｈｖｉｒｔｕａｌｂｏｕｎｄａｒｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎ．Ｔｈｅｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｒｕｎｎｉｎｇｓｐｅｅｄｏｎｄｕａｌ — ｃｏｒｅＣＰＵ
ｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅＰＣｎｄａｉｍｐｒｏｖｅｈｅｔｒｕｎｎｉｎｇｓｐｅｅｄｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｔｗａｒｅ，ｈｏｗｔｏｐａｒａｌｌｅｌｃｏｍｐｕｔｉｎｇｏｎｔｈｅ
摘
要：多核ＣＰＵ在当前已成为Ｐｃ机的常规配置，为了充分发挥Ｐｃ机的性能，以提高应用软件的运行速度，本
文针对如何在多核ＣＰＵ上实现并行计算进行了研究，将其应用到薄层水流流速参数的虚拟正态边界模型计算中．经实例测试验证，采用双核、四核并行计算的模型求解速度分别是单核情况下的１．４倍、２．４倍核心数越多，倍
目前，普通ＰＣ配置双核、四核，甚至八个核的多
也可共享高速缓冲存储器，但内存是每个核心共享的．串行程序在多核处理器上同一时刻只能在一个核心上运行，没有充分发挥多核处理器拥有多个核心的潜能．程序必须采用多线程的方式，才能够同一时刻在多个核心运行。实现并行计算．多核并行计算可以充分利用多核处理器资源，能够加速应用程序的计算．目前，基于这种内存共享的多核并行计算有一个
ｎｄａｏｎｑｕａｄ — ｃｏｒｅＣＰＵｉｓ１．４ｔｉｍｅｓｎｄａ２．３ｔｉｍｅｓｆａｓｔｅｒｔｈａｎｍａｔｏｎｔｈｅｓｉｎｇｌｅ — ｃｏｒｅＣＰＵ．ｗｈｉｃｈｉｎｄｉｃａｔｅｓｈｅｔｍｏｒｅｔｈｅ
普遍接受的编程模式ＯｐｅｎＭＥＯｐｅｎＭＰ编程模式是计
核ＣＰＵ已经十分常见．多核ＣＰＵ是在单个处理器芯片内实现了两个或者更多的“ 执行核” ．实际上，这些执行核都是相互独立的处理器，只是位于同一块芯片而己【Ｉ１．也就是说普通ＰＣ上实际已经配置了多块“ 处理器” ，拥有了多个计算单元，能够进行单机的多核并行计算，这为在ＰＣ机上实现并行计算提供硬件基础．但
ｎｕｍｂｅｒｏｆｃｏｒｅｓ，ｔｈｅｇｒｅａｔｅｒｔｈｅｍｕｌｔｉｐｌｉｅｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｕｌｔｉ－ｃｏｒｅ；ｐａｒａｌｌｅｌ；ｓｈａｌｌｏｗｌｏｆｗｖｅｌｏｃｉｔｙ
数越大．
关键词：多核；并行：薄层水流流速
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄＲｅａｌｉｚａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＰａｒａｌｌｅｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇｏｎＭｕｌｔｉ — ＣｏｒｅＰｌａｔｆｏｒｍ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔ，Ｍｕｌｔｉ — ｃｏｒｅＣＰＵｈａｓｂｅｃｏｍｅｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＰＣ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｇｉｖｅｆｕｌｌｐｌａｙｔｏ
２０１３年第２２卷第１２期
ｈｔｔｐ：｜｛
百度文库
．Ｃ — Ｓ — ａ．ｏｒｇ．ｃａ
计算机系统应用
并行计算在多核平台上的实现与应用研究①
秦书茂，叶海建
（中国农业大学信息与电气工程学院，北京１０００８３）