大数据背景下的财务管理工作探讨

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大数据背景下的财务管理工作探讨

发表时间:2019-11-14T10:59:51.227Z 来源:《科学与技术》2019年第12期作者:储静

[导读] 本文分析了大数据对企业财务管理的影响,讨论了大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战,提出了企业应用大数据进行财务管理创新的思路。

摘要:本文分析了大数据对企业财务管理的影响,讨论了大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战,提出了企业应用大数据进行财务管理创新的思路。此外,还就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究,并提出一系列有效的财务管理对策。

关键词:大数据;财务管理;管理对策

0 引言

“大数据”这个术语从 2012 兴起至今,在不断的应用与发展进程中,逐渐展示了其蕴含的巨大价值和未来至高的地位作用。美国这样的发达国家在大数据的应用上已先行一步,2012 年 3 月,美国政府将大数据研究提升为国家战略,认为大数据是“未来的新石油”,同时还投资

2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”。

1 什么是大数据

1.1 大数据的概念

大数据,或称巨量数据、大资料,是指所涉及的数据量巨大到无法在一定的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。也可理解成为用户收集、管理、处理和应用数据的能力。在《大数据时代》中讲到:大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法[2].对于这些定义,文章更倾向于能力的观点。

但不论怎样,大数据时代的到来是不争的事实。这个时代的到来,让大数据成为我们获得新认知,创造新价值,分析新趋势的源泉[3].它是一次革命性的时代转型。

1.2 大数据的本质特征

当前,学术界较为统一的认识是大数据具备四个基本特征:一是数据量大,即数据量级已发展到 PB 甚至是 EB来计量;二是种类繁多,包含文档、文本、图像、视频、音频、XML、HTML、图片等各种结构化、半结构化和非结构化数据形式;三是速度快,即数据产生增长速度快和处理速度快;四是价值密度低,即在海量数据集中具备高价值的数据占有比例非常低。另外,大数据还具有实时、在线、全貌的本质属性。实时,是指大数据必须实时反应,呈现连续动态的状态,能瞬间抓取、处理数据,及时得到目标结果。在线,即大数据一直处于在线的热备份状态,可随时被调出使用。全貌,顾名思义就是全体、全面的数据支持,不再是抽样数据。

1.3 大数据技术

大数据技术是指从繁杂类型的海量数据中,快速获取有价值的数据信息,并能快速高效的对其进行处理的技术。它是我们处理和解决大数据问题的关键。适用于大数据的技术,包括 Hadoop,海量并行处理(MPP)数据库系统,云计算等。

Hadoop 是一个用于存储和处理多元海量数据的开源平台,能为用户提供快速高效的大数据相关应用服务。由Hadoop 分布式文件系统(HDFS)和 Map Reduce 两个关键要素构成。HDFS 是 Hadoop 集群的存储系统,它将数据分布存储在不同服务器上。Map Reduce 是对数据分析结果进行收集和汇总处理的一种分段处理技术。

MPP 最大的特点和能力是能够将数据分散在独立磁盘和 CPU 的数据块中,扩大了数据流通以及处理的单元,极大的减轻了单线处理给服务器所带来的过量负载,使处理更快速、更高效。

2大数据对企业财务管理的影响

2.1财务处理方式的变化

大数据改变了财务处理的范围。传统财务管理概念中,企业仅处理与本企业直接相关的财务数据。但是在大数据环境下,凡是与本企业相关的数据都在收集和处理范围之内,如行业信息、金融市场波动、上下游企业财务状况变化等信息都逃不过大数据的关注和数据挖掘。其次,与传统财务管理方式相比,大数据更注重非财务信息的价值。大数据技术能够通过分析那些从表面上与财务完全无关的数据并对其进行提取、统计、归纳,从中找出与财务管理相关的经济规律、企业特征、潜在问题,为企业进行财务管理提供扎实的数字依据,更重要的是为企业指明提高财务管理水平的方向,使企业可以将有限的资源放在最关键的财务管理节点上,实现财务管理资源的最大化利用。

2.2对企业财务管理人员知识结构要求的变化

目前我国很多企业已经意识到大数据对财务管理变革的意义,但是由于传统财会人员在运用大数据技术方面存在能力不足、观念更新速度慢等原因,在具体运用大数据和进行大数据分析方面存在一定难度。在大数据时代下,企业财务人员不仅要具备财务方面的相关知识技能,还要掌握计算机、统计学等方面的知识,使大数据能够真正服务于企业。

2.3财务管理环境发生变化

大数据的出现改变了人们生活、工作方式,同时也改变了人们的思想观念,在经济领域同样深刻影响着人们。普通消费者、企业、经济团体的众多金融行为都成为大数据收集的内容,众多企业应用大数据判断业务影响,加深对服务的理解,加快企业利润的增长。在这样的环境变化下,企业想要实现高水平的财务管理就不可能离开大数据的支持。

3大数据背景下加强企业财务管理工作的具体对策

大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响,企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善,提升财务管理的水平,有效顺应大数据时代的发展,才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要,具体的策略如下:

3.1 健全管理机制与体制,做好内部控制大数据时代

财务信息处理的水平更高,信息处理具有自动化和流程化的特点,是否能够建立健全的管理机制与体制,做好内部控制对企业信息安全具有重要影响。因此,企业应当加强内部控制,建立全面科学的管理机制,确保财务信息安全。首先,应当做好岗位职责的明确,根

据不同的岗位制定健全的岗位职责,使得每一位人员都能够在健全岗位职责的基础上有效开展工作。其次,要做好工作流程的进一步规范。对工作流程进行清晰的规定,使得相关人员能够根据具体的工作流程有效开展工作,提升工作的效率,避免工作过程混乱,不利于企业健康发展情况的产生。最后,要做好对工作过程的监控,大数据时代虽然为企业发展提供了机遇,能够推动企业更加高效地运行,但是也为企业发展带来了一定的挑战,不法人员利用大数据技术进行信息的盗取或者复制,容易导致企业发展陷入困境,因此做好工作过程的监控,规范化工作全过程也是十分重要的。

3.2 重塑财务风险管理理论

传统财务管理模式下,财务人员主要是对企业的各项财务信息进行统计与分类,对财务风险的防范并没有过多的关注,财务风险防范的重视力度不高。然而,财务风险管理是企业管理的重要部分,只有做好风险的防范才能为企业发展扫清障碍,营造良好的发展环境,因此企业应当顺应大数据时代的发展特点,合理通过大数据技术对市场进行预测和分析,及时了解市场发展的具体情况,并对企业的发展规划进行调整,重塑企业的财务风险管理理论,这样才能提升企业风险防范的能力,从而推动企业更好地发展。

3.3更新与大数据相结合的财务管理理念

为了积极迎合大数据环境带来的挑战, 现代企业应该积极转变财务管理理念, 正确看待财务管理的重要性, 赋予企业财务管理别样的活力。企业财务管理人员需要提升自身的认识水平和重视程度, 提升自身的财务管理理念, 可以严格遵循相关规章制度和要求开展工作, 以便于在激烈的市场竞争中占据更大优势。故此, 企业财务管理中应该充分发挥大数据信息技术优势, 建立完善的财务管理体制, 选择有效的财务管理方法来推动企业健康可持续发展, 带来更大的经济效益。只有这样, 企业才能在激烈的市场竞争中占据更大优势, 以便于提升企业市场竞争优势, 推动企业财务管理工作有序开展。

3.4 培养优秀财务管理团队

财务管理作为现代企业管理的重要组成部分, 财务管理水平高低将直接影响到企业的经营效益, 依托于财务管理队伍的支持。由于大数据技术水平较为前沿, 应该结合企业财务管理标准来提升财务管理人员专业能力和职业素养, 可以严格遵循规章制度开展工作。现代企业财务管理人员需要严于律己, 不断转变和创新自身理念, 结合企业财务管理要求来打造一支高素质财务队伍。定期组织培训和考核, 提升财务人员的专业水平, 吸收和学习前沿的理论知识, 学会运用前沿技术手段辅助工作开展, 规范化开展财务管理工作。

4 结束语

大数据时代已经到来,企业要想在激烈的市场竞争中获得一席之地,就要做好自身的财务管理,充分抓住大数据时代的机遇,合理进行财务管理的优化和升级,建立健全的财务管理体制,推动企业更好地发展。同时,企业领导应当认识到大数据时代为企业发展带来的挑战,积极应对挑战,建立有效的应对策略,为企业发展提供动力与活力。

参考文献:

[1]赵琳.大数据背景下如何加强企业财务管理工作探究[J].经管空间,2017(04):73-74.

[2]莆天银.大数据背景下财务管理工作探讨[J].同仁学院学报,2017(09):68-69.

[3]邱楚惠.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财会学习,2016:23-24.

[4]何倩.试论大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].时代金融, 2018, 14 (08) :135-136.

[5]王波.关于大数据背景下企业财务管理的挑战分析与变革探讨[J].财会学习, 2017, 27 (22) :7-8.

[6]李琴.大数据背景下企业财务管理的挑战及其变革探究[J].财会学习, 2017, 31 (19) :52+54.

[7]郭舒雅.分析大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财经界 (学术版) , 2016, 23 (09) :184+191.

[8]马美芳.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革探讨[J].商, 2015, 21 (45) :16.

[9]王保平, 陈满娜, 等.综合财务指数:大数据时代的会计新能量[M].北京:中国财政经济出版社, 2013.

[10] (美) Martin Klubeck.量化:大数据时代的企业管理[M].北京:人民邮电出版社, 2013.

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