市场供给弹性与需求弹性的实证分析

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其 中 >!"!/ $ 式 1/>6 表 明 企 业 在 = 时期的实际存量是 = 时期最优或长期存 量与上期实际存量差距的 " 部分与上期 实际存量的和 L 也即生产企业 = 时期实际 存量是 = 时期长期 1 最优 6 存量与 =E/ 时期 实际存量分别以 " 和 /E" 为权的一个加
C,- D C;< D ,-.*/ :;<6
"/ 4/ 47
! ./ # 也 就 是 现 期 和 长 期 的 值 相 同 # 否 则
这两种弹性是不相同的 $ 在实证分析中 L 一旦从滞后的 FG1,-6 的系数得 到 ! 的 估 计 值 L 便 可 以 将 FG1;<6 #FG1-56 的 系 数 1!4/#
!? " !B "
"7
其中 %,- 为年汽车需求量 &;< 为 汽 车 平 均 价 格 &-5 为 实 际 国 民 收 入 指 数 &
=
权平均 # 所以在短期中企业的资本调整 往往不够快速和理想 $ 1K6 式是长期模型 L 将 1K6 代入 1/>6 式得短期模型 @
H&=
!J " 供 给 %FG:893I=.FG*7H"/FG:;<3=H"7FG:A53 !K " 其 中 FG:;<3I#FG:-53I 分 别 为 预 期 或
1;<6 #FG1A56 的 系 数 除 以 " 得 到 长 期 弹 性 "/L"7Q
我们比较一下自适应期望模型与存 量调 整 模 型 L 发 现 前 者 的 误 差 项 为 O=.&=E
FG:;<3I=EFG:;<3I=E/.!:FG:;<3=EFG:;<3I=E/3
!M "
FG:-53 EFG:-53 .!:FG:-53=EFG:-53 3
表变量
869 可 由 解 释 变 量 解 释 $ 在 04: 水 平 上 # 短 期 需 求 价 格 弹
性 % 收入弹性等回归系 数 均 统 计显著 # 难以拒绝零假设 $ 拟合 的多元对数线性模型为 &
需求与供给模型对汽车产业市场拟合的 较好 # 而双曲线状的固定弹性曲线是使 用最普遍而且最方便研究的非线性曲 线 # 所以其在对澳大利亚汽车产业市场 进行福利效应分析时 # 使用了模型 % 需求 %,-.$/012"3 01-56 供给 %89.$70:;<6
"/ 4/ 47
O=6.E!#7L 故 FG1,-6=E/ 与 O= 也 相 关 L 这 将 导 致 TU8 估计量不但是有偏的 L 而 且 是 非
FG1,-6= .!Fቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ$/ H!4/FG 1;<6= H’47FG 1-56= H 1/E!6FG1,-6=E/HO=
其中 O=.&=E1/E!6&=E/Q 比 较 一 下 !J " 式 与 !P " 式 # 发 现 前 者 中 4/#47 分 别 度 量 需 求 量 对 预 期 或 长 期 价格 ’ 收入的弹性 # 而 !P " 中 !4/#!47 分别 需求量对实际价格 ’ 收入的弹性 $ 除非 !P "
较高 $ 由于复判定系数为 4/86 # 说明每年汽车新增需求 量 中 有
经济的快速发展 # 人民收入水平的进一 步提高 # 汽车需求将会大幅增加 # 我国汽 车产业还有很大的发展空间 $ 利用存货调整模型 !)) " 进行多元对 数线性回归分析有如表 . 所示结果 & 由 表 . 知 #, 值 为 )@=/48 # 而 ,;4/4)5 67).E3*/=>7, 值 大 于 临 界 值 而 且 2 值 较 小 # 所以回归结果拒绝零假设 # 变量的样 本统计显著性水平较高 $ 由于复判定系 数为 4/>.68# 表示每年新增的汽车供 给 两 量 中 有 >./68: 可 由 解 释 变 量 解 释 # 总 体解释程度较高 $ 将表 * 数据代入 !)) " 式得拟合的多元线性回归模型 &
!"#"$
统计观察 !T,XY5XZ9,<[9
!""# 年 第 ! 期 ! 总 第 !"$ 期 "
中国汽车市场供给弹性与需求弹性的实证分析
"康赞亮
刘海云
需求 %FG:,-3=.FG*/H4/FG:;<3I=H47FG:-53
I =
汽车产业在我国一直以来都是典型 的受关税保护的幼稚产业 # 整个行业投 资分散 # 企业数量众多 # 产业组织缺乏效 率 # 大多数企业处于非帕累托有效状态 $ 过高的关税保护致使进口汽车在我国国 内市场所占份额较低 # 关税保护造成的 高利润率又使国内汽车厂商对价格信号 不敏感 # 从而形成某种局部垄断特征 # 汽 车产业市场规模不经济与市场缺乏竞争 现象长期存在 $ 在此情况下 # 有必要深入 研究我国汽车市场的需求弹性与供给弹 性 # 利用历史数据进行实证分析 # 以期对 我国汽车产业的发展有所借鉴 $ 一 ! 基本模型
影 响 需 求 的 其 他 因 素 !如 人 口 #年 龄 #生 活习惯等 "#*7 为除价格和投资外 影 响 供 给 的 其 他 因 素 !如 技 术 #生 产 成 本 #国 家 政 策 等 "$ */#*7 均 不 影 响 弹 性 # 因 为 %
4/ E/ 47
FG1896=EFG1896=E/."1FG1896=IEFG1896=E/6 1/>6
:-56 4/ D ,- .4/ D
;< # 即 */ 不 影 响 弹 性 # 同 理 *7 也 不 影 响
弹性 $ 将 !? "#!B" 写成对数形式计量模型 有%
!"
统计与决策
!"#"$
统计观察 Rp<PTDPqL<ArL
表) 年份
!""# 年 第 ! 期! 总 第 !"$ 期 "
)>8=?=44= 我国汽车产业基本数据表
一致的 $ 为了得到一致有效的易操作回 归 分 析 模 型 L 我 们 可 以 工 具 变 量 FG1,-6=E/ 替 1P6 式中的滞后因变量 FG1,-6=E/$ 而对于 1/>6 式 L 其 误 差 项 为 "&=L&= 服 从 正 态 性 假 定 L 则 "&= 也必服从 L 故可 TU8 估计 $ 二 ! 数据的平稳性检验 在建立了上面的理论模型后 # 就可 以 根 据 样 本 数 据 集 ! 见 表 /" 计 算 出 偏 回 归系数 # 然后检验这些解释变量是否与 汽车需求量和汽车供给量具有显著的相 关性 $ 但若时间序列之间出现强劲的相 同方向运动趋势 # 则可能出现谬误回归 # 所以在回归之前先做数据平稳性检验$ 若变量的均值与方差随时间变动 # 那么 变量存在单位根问题 # 故首先运用 9VW 检验 # 对各变量进行单位根检验 # 其结果 如表 / 所示 $ 由表 7 结果知 # 所有变量的水平序 列都是非平稳的 # 而他们的一阶差分都 是 稳 的 # 即 都 是 5 !/ " 序 列 # 属 于 同 阶 单 整 # 满足了做协整检验的条件 $ 经过协整检验 # 表明需求方程和供 给方程均存在协整关系 # 所以避免了谬 误 回 归 # 可 用 TU8 方 法 对 模 型 !P "#!// " 进行回归分析 $ 三 ! 实证分析 利 用 自 适 应 期 望 模 型 !P " 进 行 回 归 分 析 ! 注 意 用 工 具 变 量 FG1,-6=E/ 代 替 滞
H&=
FG 1896= ."FG*7 H""/FG 1;<6= H""7FG 1A56= H 1//6 1/E"6FG1896=E/H"&=
在实证分析中 L 只要从 FG1896 滞后 一 期 的 系 数 得 到 " 的 估 计 值 L 便 可 将 FG
长期的价格与收入 #FG :893I 为最优或 长 期的产量 $ 对 于 需 求 方 面L 由 于 消 费 者 的 需 求 量是根据对价格和收入的预期不断调整 的 $ 根据自适应期望模型有 %
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注 !<%"AL 单位为辆 "2A 单位为元 "%D 以 )>18 年 3)44 的 PQ2 可比价格指数替代 "MD 为以 )>86 年为基准的投资额指数 #
!476 除以 ! 就可以得出长期弹性 4/#47Q
对 于 供 给 方 面L 汽 车 生 产 厂 商 持 有 存 货 量 也 是 不 断 进 行 调 整 的L 由 存 货 调 整模型有 @
89 为 年 汽 车 产 量 &4/ 为 需 求 价 格 弹 性 # 47 为需求收入弹性 #"/ 为供给价格弹性 # "7 供 给 投 资 弹 性 &*/ 为 除 价 格 和 收 入 外
!N " 其中 >!!!/ $ !M "#!N" 式表明消费 者 在 = 时 期 的 ! 预 期 是 = 时 期 现 值 与 =E / 时 期 预 期 差 距 的 部 分 加 上 =E/ 时 期 的 预期值的和 # 即消费者在不断参考以往 期望基础上的学习与调整中 $ !J " 式是长 期模型 # 结合 !M"#!N " 消去 FG1;<6I#FG1-56I !/ " !7 " 等预期或长期值 # 得短期需求模型 %
我国与澳大利亚汽车产业都是长期 受关税保护的幼稚产业 # 在市场结构与 竞争机制上有很大相似 性 # 因 此 #="#* 和
%&’()*+*17>>?6 模 型 对 我 国 亦 有 适 用 性 #
但结合我国汽车市场高投资拉动粗放型 增长的特征 # 我们认为可将模型拓型为 @ 需求 %,-.*/0:;<6 0:-56 供给 %89.*70:;<6 0:A56
I =
I =E/
I =E/
1/E!6&=E/L 容 易 证 明 L R1O=O=E/6.E!#71 假 设 &= 服 从 正 态 分 布 LR1&=6.>LO*’1&=6.#76L 故 误 差
项 存 在 自 相 关 L 也 可 以 证 明 "SO1FG1,-6=E/L
!"#$ 和 %&’()*+* 认 为 固 定 弹 性 的
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