质量管理的七种常用工具应用

1.33(4σ) 1.67(5σ) 2.0(6σ)
84.13447 84.13447 84.13447
%
%
%
97.725%
97.72499 97.72499
%
%
99.865%
99.86501 99.86501
%
%
99.994%
99.99683 99.99683
%
%
99.99994 99.99997
%
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4，陡壁型。平均值远左离（或右离）直方图的中间值，频 数自左至右减少（或增加），直方图不对称。当工序能力不
足，为找出符合要求的产品经过全数 检查，或过程中存在自动反馈调整时， 常出现这种形状。用剔除不合格品后 的产品数据作直方图，容易为此型。 这表示潜藏着因测量误差或检查误差 所引起的不合格品。
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例：
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三，直方图
在相同的条件下生产出来的产品质量、性能、长度、重量不 会完全相同，但也不会相差太大，总是在一定范围内变动， 为了找出它们之间的统计规律性，可通过对数据的整理、按 大小分成若干组，统计落在各组的数目，作出相应的图，该 图就是直方图。 （1）作用： 可直观地看出产品质量的分布情况，预测工序能力，估算不 合格率。 （2）主要用途： 通过抽样测量一部分，来估计全体，把握现状。 （3）使用场合： 对全体对象测量或试验费时费力、甚至是不可能的情况下。
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（4）作图的方法： 1，收集数据，n至少在100个以上，这样估算结果比较正确。 2，找出数据的最大值和最小值。 3，分组，确定组数和组距 组数k= n 组距h=（最大值—最小值）/组数此处要把 组距取测量单位的整数倍。 4，确定每组的边界值 最小的边界值 =最小值—测量单位的1/2 5，确定每组的频数，每组包含数据的个数叫频数。 利用唱票的方法记下频数，作成频数表
为 质量管理的七种常用工具应用
三类：在0—80%间的因素为A类因素，也是主要因素。在 80%--90%间的因素为B类因素，也是次要因素。在90%--
100% 间的因素为C类因素，也是一般因素。 4，如果“其他项所占的百分比很大，则分类不够理想。如果 出现这种情况，是因为调查的项目不当，把许多项目归在一 起，这是应考虑采用另外的分类方法。 5，如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量损失在纵 轴上表示出来。 （6）使用排列图时注意要点 1，排列图的目的在于有效解决问题，只要抓住“关键的少数” 就可以了，一般地把发生率高的项目减低一半要比发生问题 的项目完全消除更为容易，因此从排列图中矩形柱高的项目 着手采取措施就能事半功倍。
4，弱负相关关系： 当x的值增加时，y的值也缓缓减少趋势 （相关系数-1＜r＜0）
5，无相关关系：两个变量不相关 （相关系数r=0）
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五，管理图
一种用于调查制造过程是否在稳定状态下，或者维持制造过程 在稳定状态上所用的图。以Y轴为特性，X轴为时间的打点式图， 但与折线图不同，画有管理界限线的图。
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（1）作用： 预测某个变量的值。 （2）主要用途： 1，用于发现异常值 2，研究两者间存在什么关系 （3）作图的方法： 1，确定所需要的数据收集，至少30个以上 2，在直角坐标系中确定横轴（通常设定原因）和纵轴（通 常设定结果），两轴刻度的差异不要太大 3，在直角坐标系中将数据点描出。
这种图的因果关系，从逻辑上虽说没有什么错误，但对解决
问题用处不大。
3，一个质量特性绘制一张特性要因图，否则无法对症下药。
4，验证，如果分析的原因不能采取措施，说明问题还没有
得到解决，要想改进有效果，必须将原因细分，直至能采取
措施为止。
5，针对一个问题，采用“5Why”方式，多问几个为什 么？，
答案自然得出。
（1）作用： 可以过早地发现异常。 （2）主要用途： 调查过程是否处于稳定状态。 （3）常规管理图（休哈特控制图）： 1，正态分布（计量值）：均值-极差图、均值-标准差图、中 位数-极差图、单值-移动极差图
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2，二项分布（计件值）：不合格品率图、不合格品数图 3，泊松分布（计点值）：单位不合格数图、不合格数图 （4）判稳准则： 在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一判稳 1，连续25点，界外点数d=0 2，连续35点，界外点数d≤1 3，连续100点，界外点数d≤2 即使在判稳时，对于界外点，也应查处原因，采取措施，加 以消除，不再出现，纳入标准。 （5）判异准则： 1，点出界就判异。 2，界内点，排列不随机判异。
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例：
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二，特性要因图
找到了质量问题，比不等于解决了问题。通过排列图知道问 题之后，就必须进一步找出原因，并针对这些原因采取措施， 才能真正解决问题。产品的质量问题，是生产过程中许多原 因造成的结果，先把影响结果的许多原因都提出来，经过系 统化、条理化，把原因和结果的关系搞清楚，然后决定什么 原因是关键的，应该采取什么措施。这些大大小小的原因不 仅与结果的关系是错综复杂的，它们之间的关系也是复杂的， 它是利用“头脑风暴法”，集思广益，利用技术和经验，寻
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•控制图的区域划分
•3 Sigma (A区） •2 Sigma (B区） •1 Sigma (C区） •1 Sigma (C区） •2 Sigma (B区） •3 Sigma (A区）
•UCL
•99.73 % •95.45 %
•X bar
•68.26 %
•LCL
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（4）作图的方法： 1，确定质量特性（问题）。 2，将质量特性写在纸的右侧，从左到右画一箭头（主骨）， 将问题用方框框上，接下来列出影响问题的主要原因作为大 骨，通常为5M1E，也用方框框上。 3，列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第2层次原因， 作为中骨，接着用小骨列出影响中骨的第3层次的原因，依 次类推。 4，根据对质量特性影响的重要程度，将认为对质量特性有 显著影响的重要因素标出来。 5，在特性要因图上记录必要的有关信息。
找 影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，就可以把它们之 间的关系整理出来。 绘制特性要因图不是一件轻而易举的工作，可以说质量问题 能否顺利解决，绘制特性要因图是关键。质量管理的七种常用工具应用
特性要因图，又称因果分析图或鱼骨图。把存在的问题作为 鱼头，把造成问题的各种大原因、中原因、小原因作为大鱼 骨、中鱼骨和小鱼骨来作图，形象地表明了质量特性和因素 之间的因果关系，使人们对问题所在一目了然，这种图在质 量管理中是一种很初步但很重要的方法。 （1）作用： 主要是利用逻辑推理法寻找产生某种质量问题的主要原因。 （2）主要用途： 分析用。 （3）使用场合： 1，分析因果关系。 2，表达因果关系。 3，通过识别症状、分析原因、寻找，促进问题解决。
从稳定的正常工序中得到的直方图应 是左右对称型的，这种形状也是最常 见的。
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2，锯齿型。作频数分布表时，分组不当（过多时），组距 没有取测量单位的整数倍，会出现这 种情况。另外，当测量方法有问题或 读错测量数据或测量者有习惯性动作 时，也会出现这种形状。
3，偏峰型。数据的平均值位于中间值的左侧（或右侧）， 从左至右（或从右至左），数据分布 的频数增加后突然减少，形状不对称。 当下限（或上限）受到公差等因素限 制时会出现这种形状。
过程能力严重不足,表示应采取紧急措 施和全面检查,必要时可停工整顿
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(7)Cp、Cpk与合格率关系
Cpk Cp 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00
0.33(1σ) 68.268%
0.67(2σ) 84.000% 95.450%
1.0(3σ) 84.134% 97.722% 99.730%
5，孤岛型。在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出 现 这种情况是夹杂了其他的少量数据。 比如：在一时原料发生变化或短期内 不熟练工人代替操作，或工序异常、 测量错误或混有另一分布的少量数据。
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6，双峰型。靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个 “峰”。当有两种不同的平均值相差大的
组 边界值 数据个数简图 频数
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6，作直方图，在水平线上标出频数表中的k个组，以每一组 对应的线段为底，以该组的频数为高，得到k个矩形组成直 方图。 （5）直方图的形状： 对直方图应首先分析其形状，看它是正常型还是异常型。如 果是异常型还要判断它属于哪一类异常，以便分析原因采取 措施。 1，标准型（对称型）:数据的平均值与最大值和最小值的中 间值相同和接近，平均值附近的数据的频数最多，频数在中 间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。
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（4）作图的方法： 1，决定分类项目，数据收集 2，按数据的大小顺序进行项目排列，其他项放在最后。 3，累积数/累计比率的计算。 4，横轴（项目名称）、左侧纵轴（不良数）设定， 矩形图的描画。 5，右侧纵轴（累积比率）设定，累积曲线的描画。 （5）作图时注意事项： 1，横轴的分类项目 现象（不良项目、内容等）， 原因（类别等）必须明确。 2，纵轴的取值 不良数、损失金额等比例应明确， 另外改善前后的比较时单位要统一。 3，为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分
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（4）相关图的种类： 1，强正相关关系： 当x的值增加时，y的值也增大趋势 （相关系数r=1）
2，强负相关关系： 当x的值增加时，y的值也减少趋势 （相关系数r=-1）
3，异常的关系： 某数据与其他值无一定关系 （相关系数r=0）
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4，弱正相关关系： 当x的值增加时，y的值也缓缓增大趋势 （相关系数0＜r＜1）
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质量管理的七种常用工具9应9用.999999
四，相关图
在生产过程中，总会涉及到许多在过程中不断变化的量， 不同变量之间存在着一定的关系。一般有2种不同类型的 变量关系，一是确定性的函数关系，另一是非确定性的相 关关系。所谓相关关系，就是变量之间既有密切的关系， 但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。 判断变量和随机变量之间是否存在相互关系的一种图，称 为相关图或散布图。
过程能力的评价
Cp ≥1.67 过程能力过高
1.67＞ Cp ≥1.33
过程能力充分,表示技术管理能力已很 好,应继续维持
1.33＞ Cp ≥1.0 过程能力较差,表示技术管理能力较勉 强,应设法提高
1.0＞ Cp ≥0.67 过程能力不足,表示技术管理能力已很 差,应采取措施立即改善
0.67＞ Cp
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广益，充分发扬民主，以免
疏漏，切忌一个人苦思冥想。可以采用六五三法（即：6个
人，5分钟，写3个问题=18；相互之间交换对方问题后再写 3
个问题，通过此方法总计可得出108个，经过整理而成）。
2，质量特性很抽象，分析出的原因只能是一个大概，尽管
8个典型的判异准则：
分 布混在一起时，常出现此种形状。如：用 两台不同的机械进行加工的产品，或是从 两个工厂交来的产品。此时，可分层作直 方图以探讨发生异常的原因。
7，平顶型。当几种平均值不同的分布混在一起，或过程中 某种要素缓慢劣化时，常会出现这种形状。
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（6）过程能力指数值的评价：
Cp值范围
质量管理的七种常用工 具应用
2020/12/18
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一，排列图
任何过程中，存在不良、事故等，按不良项目进行分类 ，并按项统计不良品数目，随后根据不良品数的多少， 依次排列画出矩形图和累积百分率曲线的一种图，称为 排列图。 （1）作用： 简单直观地找出影响过程质量主要问题的有效方法，是 用来确定“关键的少数”的方法。 （2）主要用途： 现状把握、分析、效果的确认。 （3）使用场合： 1，品质、价格、交货期的改善，事务管理、销售管 理、服务管理、安全管理等。 2，改善的攻击目标的决定。 3，改善效果的确认、评价。