气象干旱逐日动态监测指标的制作技术

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

本技术介绍了一种气象干旱逐日动态监测指标,逐日气象干旱指数DI采用当前监测站的逐日气象数据计算,并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级,本技术特点是基于“远水不解近渴”思想构建前期降水指数API,基于“气候背景+扰动”思想,并采用标准化前期降水指数(SAPI)和常年平均相对湿润度指数,构建逐日气象干旱指数(DI),克服了基

于“等权累加”建立的综合干旱指数CI由于前期降水移出计算窗口而导致的“不合理旱情加剧”问题;本技术气象干旱指数(DI)的建立及应用,将明显提升干旱监测、评估业务服务能力和规范化、标准化水平,可以精细刻画干旱发生、发展和结束动态,为干旱动态监测评估等相关服务和研究工作提供核心方法。

技术要求

1.一种气象干旱逐日动态监测指标,其特征在于,逐日气象干旱指数DI采用当前监测站的逐日气象数据计算,并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级;

具体包括以下步骤:

第一步:定义单站逐日气象干旱指数DI:

式(1)中,SAPIi为第i日前期降水指数API的标准化变量SAPI,为当前监测站常年平均相对湿润度指数,表征当前监测站常年平均干湿状况年变化;

第二步:计算式(1)中第i日前期降水指数API:

APIi=Pi+KAPIi-1 (2)

式(2)中,APIi为第i日API,Pi为当日降水量(mm),APIi-1为前一日的API,k为衰减系数,取经验值0.955;

第三步:计算式(1)中当前监测站第i日常年同期平均相对湿润度指数

S1、逐站计算历史同期30年(1981—2010)逐日平均相对湿润度指数:

式(3)中为第i日30年(1981—2010)平均降水量,单位为毫米;为为第i日30年(1981—2010)平均可能蒸散量,单位为毫米,采用FAO Penman-Monteith方法计算;取i=1~365,i表示一年中日序号,闰年2月29日取3月1日值;

S2、对次30天滑动平均处理;

S3、理论范围为-1~∞,为避免因为接近于0时导致趋于∞,

当时采用双曲正切函数式(4),约束变化范围为-1~1。

(4)计算出定义的逐日气象干旱指数DI,并根据DI范围对应的干旱类型、干旱等级判断当前监测站的干旱等级。

2.根据权利要求1所述的一种气象干旱逐日动态监测指标,其特征在于,每个监测站从建站开始逐日滚动计算API,初始API设为0,建站开始后的头4个月API受边界效应影响舍弃不用。

3.根据权利要求1所述的一种气象干旱逐日动态监测指标,其特征在于,所述逐日气象干旱指数DI与干旱等级的关系为:

若-0.5

技术说明书

一种气象干旱逐日动态监测指标

技术领域

本技术涉及环境监测技术领域,具体是指一种气象干旱逐日动态监测指标。

背景技术

在全球气候暖干化背景下,区域性、季节性干旱对现代农业可持续发展、粮食安全和生态安全风险性日益加剧,对气象干旱灾害监测预警评估的气象保障需求日益加大。干旱监测指标问题一直是干旱研究领域的国际性学术难题;一直到20世纪90年气象部门还在使用基于“无透雨日数”的干旱指标,不能精细刻画干旱发生、发展动态过程,不适应精细化监测需求。国内广泛使用的综合干旱指数CI,基于过去一段时间降水等权累加思路建立的,存在由于前期降水移出计算窗口而导致的“不合理旱情加剧”问题,因此,构建一种新的干旱检测方法是相关领域内技术人员急需解决的问题。

技术内容

为解决上述技术问题,本技术提供的技术方案为:一种气象干旱逐日动态监测指标,逐日气象干旱指数DI采用当前监测站的逐日气象数据计算,并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级;

具体包括以下步骤:

第一步:定义单站逐日气象干旱指数DI:

式(1)中,SAPIi为第i日前期降水指数API的标准化变量SAPI,为当前监测站常年平均相对湿润度指数,表征当前监测站常年平均干湿状况年变化;

第二步:计算式(1)中第i日前期降水指数API:

APIi=Pi+KAPIi-1 (2)

式(2)中,APIi为第i日API,Pi为当日降水量(mm),APIi-1为前一日的API,k为衰减系数,取经验值0.955;

第三步:计算式(1)中当前监测站第i日常年同期平均相对湿润度指数

S1、逐站计算历史同期30年(1981—2010)逐日平均相对湿润度指数:

式(3)中为第日30年(1981—2010)平均降水量,单位为毫米;为为第i日30年(1981—2010)平均可能蒸散量,单位为毫米,采用FAO Penman-Monteith方法计算;取i=1~365,i表示一年中日序号,闰年2月29日取3月1日值;

S2、对次30天滑动平均处理;

S3、理论范围为-1~∞,为避免因为接近于0时导致趋于∞,

当时采用双曲正切函数式(4),约束变化范围为-1~1。

(4)计算出定义的逐日气象干旱指数DI,并根据DI范围对应的干旱类型、干旱等级判断当前监测站的干旱等级。

优选地,每个监测站从建站开始逐日滚动计算API,初始API设为0,建站开始后的头4个月API受边界效应影响舍弃不用。

优选地,所述逐日气象干旱指数DI与干旱等级的关系为:

若-0.5

本技术具有如下优点:本技术基于“远水不解近渴”思想构建前期降水指数API,基于“气候背景+扰动”思想,并采用标准化前期降水指数(SAPI)和常年平均相对湿润度指数,构建逐日气象干旱指数(DI),克服了基于“等权累加”建立的综合干旱指数CI由于前期降水移出计算窗口而导致的“不合理旱情加剧”问题,可以精细刻画干旱发生、发展和结束动态;本技术气象干旱指数(DI)的建立及应用,可以为干旱动态监测评估等相关服务和研究工作提供核心方法,将明显提升干旱监测、评估业务服务能力和规范化、标准化水平,对应对气候变化、调整产业布局具有重要意义。

具体实施方式

一种气象干旱逐日动态监测指标,逐日气象干旱指数DI采用当前监测站的逐日气象数据计算,并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级;

具体包括以下步骤:

一种气象干旱逐日动态监测指标,其特征在于,逐日气象干旱指数DI采用当前监测站的逐日气象数据计算,并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级;

具体包括以下步骤:

相关文档
最新文档