我国制药业技术创新效率分析

我国制药业技术创新效率分析

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第28卷第2期科研管理

Vo1．28，No．2

2007年3月ScienceResearchManagement Mar． 2007

文章编号：1000―2995 2007 02―007―0071

我国制药业技术创新效率分析

罗亚非，焦玉灿

北京工业大学经济与管理学院，北京 100022

摘要：本文采用DEA方法中的CzR模型对我国制药业技术创新效率作纵

向分析研究。研究结果表明：资源利

用率低，专利产出不足以及企业规模偏小是导致我国制药业DEA无效的主要原因。文章结合我国实际情况，

对其作了详细的解释，并给出相应的对策建议。

关键词：制药业；DEA方法；技术创新效率

中图分类号：F270 文献标识码：A

合理选择投入规模和技术手段，实现资源的优化

配置，最终促进我国制药业技术创新活动达到技

术有效和规模有效的最佳状态。

1 引言

2 DEA方法的 C2R模型

制药业是世界上发展最为迅速和最有前景的

产业之一，因此它成为众多学者研究和关注的焦

DEA即数据包络分析DataEnvelopmentA―

点。纵观学者们关于我国制药业的研究成果，主

nalysis ，是由美国著名运筹学家 A．Chames和

要集中在这样几个方面：1 人世后我国制药业的

w．W．Cooper等学者于 1978年提出的、用以评价

发展战略选择。2 生物制药业是真正的朝阳产

多个相同类型决策单元DecisionMakingUnits，

业。3 中药产业现代化。4 制药业知识产权保

DMU 间相对有效性的方法 J。为了比较同一类

护战略。5 用具体的数字对比说明制药业技术

决策单元的效率问题就需要将各决策单元的投入

创新现状。大部分研究还是基于定性分析，当然

产出指标进行加权求和得到一个综合值，然后再

也有一些对于企业或区域进行的定量研究，但对

整个中国制药业做整体的、动态的、定量的研究还比较各个决策单元综合值的大小。但是权重的选

取是非常困难的事情，虽然像层

次分析法、模糊综

比较少。基于这一现状，我们尝试采用 DEA方法

合评价法等一些方法可以确定权重，但更多的时

中的cR模型对我国制药业在 1996―2003年这

一

阶段的技术创新效率进行分析，其结果给出了候采用的是含有主观性的专家法；而且这些指标

还存在量纲不同的问题。DEA方法则巧妙地构

综合评价该产业技术有效性和规模有效性的依

造了目标函数，无需指标的量纲统一，也无需事先

据，定量分析了非有效状态的原因和程度，并阐明

给定投入和产出指标之间的权重分布，并将分式

了由非有效状态调整到有效状态的途径。本文的

规划问题转化为线性规划问题，通过最优化过程

研究使各级政府部门和企业决策者对我国制药业

的技术创新状态有了整体了解，同时也为他们提来确定权重，从而使对决策单元的评价更为客

观 J。DEA方法在避免主观因素和简化运算、减

供了定量的管理信息，便于决策者针对不同情况，

收稿日期：2005―09―06．

作者简介：罗亚非 1955一，女汉，湖南沅江人，北京工业大学副教授，研究方向：科技管理与技术创新。

焦玉灿 1980一，女汉，河北饶阳人，北京工业大学硕士生，研究方向：科技管理与技术创新。

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科研管理2OO7年

少误差等方面有着不可低估的优越性，所以我们其中，S一为各投入的松弛向量，s为各产出

选取该方法对我国制药业技术创新效率进行分析

的松弛向量；0，入； j 1，2，An ，s一，s为代估参

评价。

数向量。

2．1 模型构造

2．2 C 模型的经济含义

设有个决策单元 DMU ，每个 DMU都有

1 DEA有效性：当0 l，s一 s一 0

／n种投入及s种产出，分别表示该 DMU“消耗的

时，称DMU为DEA有效一在原投入X基础上所

资源”和“工作的成效”。表示第个DMU对第

获得的产出Y达到最优；当e +l且 s―SO或

种输入的投入量， 0；y表示第个DMU对第

s“SO时，称 DMU为弱DEA有效一对于投入

r种输出的产出量，Yj 0；vi为对第i种投入的一

可减少s一而保持原产出Y不变，或在投入不

种度量或称权，u为对第r种产出的一种度量

变的情况下将产出提高 s一；当0’ 1时，称为

或称权，i 1，…，m；j 1，…，n；r 1，…，S。

DEA无效一可通过组合将投入降至原投入的

X．．，Yu为已知数据，vi，rr为变量。

比例而保持原产出Y不变。

对应于一组权系数 v+ v，…，v ，u+

2 规模有效性：令 K ∑

A ，称 K为

u ．．，u ’，每个决策单元都有相应的效率评价

DMU的规模收益值，当K l时，该 DMU规模

指数即产出加权之和除以投入加权之和：

收益不变，即边际产出等于边际投入时的规模；

0 m

K 1时，规模收益递增，即在原投入的基础上

∑ttry／∑Yi√ 1，2…n

适当增多投入可望产出相对更高比例的增加；K

现在对DMU进行效率评价 1≤j0≤n ，构造

1时，规模收益递减，即增加投入可能使产出增

如下最优化模型：

加，但增加幅度会小于投入的增加幅度。

。r 1

3 DEA改进：对于DEA无效的决策单元可

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