土壤水分遥感反演研究进展-国家林业局调查规划设计院
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2 0 1 5年 8月 第 4期
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
林业资源管理 F O R E S TR E S O U R C E SM A N A G E M E N T
A u g u s t 2 0 1 5 N o 4
土壤水分遥感反演研究进展
徐㊀沛,张㊀超
( 西南林业大学,昆明 6 5 0 2 2 4 )
摘要: 近年来,随着人们对全球气候变化的逐渐重视,环境遥感领域中的土壤水分遥感反演技术已成为研究热点 和前沿之一。通过对区域宏观土壤水分进行遥感反演,对于研究植被生长状况、农作物生长发育及产量预估、 气候变化及环境响应机制等提供基础依据,具有重要的理论意义。在广泛了解和分析国内外土壤水分遥感反演 研究进展的基础上,分别从可见光 - 近红外法、热红外法和微波遥感法 3个方面总结和归纳了目前土壤水分遥 感反演的主要方法,分析了各方法的原理与特点,讨论了国内外在该领域研究方面存在的主要技术问题,最后 从 4个方面对基于遥感技术的土壤水分反演研究进行了展望。 关键词: 土壤水分; 反演模型; 光学遥感; 微波遥感 中图分类号: S 7 7 1 8 ㊀文献标识码: A ㊀文章编号: 1 0 0 2- 6 6 2 2 ( 2 0 1 5 ) 0 4- 0 1 5 1- 0 6 D O I : 1 0 . 1 3 4 6 6 / j . c n k i . l y z y g l . 2 0 1 5 . 0 4 . 0 2 6
A b s t r a c t : I nr e c e n t y e a r s , w i t ht h ei n c r e a s eo f t h ep e o p l e ’ sa t t e n t i o nt ot h eg l o b a l c l i m a t ec h a n g e , t h e t e c h n o l o g y o f r e t r i e v a l o f s o i l m o i s t u r e b a s e do nr e m o t e s e n s i n g i nt h e f i l e do f e n v i r o n m e n t a l r e m o t e s e n s i n g h a s b e c o m e o n e o f t h e r e s e a r c hf o c u s e s a n dc u t t i n g e d g e s B y u s i n g r e m o t e s e n s i n g t o r e t r i e v e t h e c o n , t h e s t u d y o f v e g e t a t i o ng r o w t hc o n d i t i o n s , c r o pg r o w t ha n dy i e l d d i t i o no f s o i l m o i s t u r e i nt h e m a c r o r e g i o n e s t i m a t e s , c l i m a t ec h a n g ea n de n v i r o n m e n t a l r e s p o n s em e c h a n i s mt op r o v i d eb a s i cb a s i s , h a si m p o r t a n t t h e o r e t i c a l s i g n i f i c a n c e I nt h i s p a p e r , b a s e do nt h e u n d e r s t a n d i n g a n da n a l y s i s o f t h e d o m e s t i c a n df o r e i g n r e s e a r c hp r o g r e s s i nR e m o t eS e n s i n gI n v e r s i o no f s o i l m o i s t u r ei nt h et h r e ea s p e c t so f v i s i b l el i g h t a n d n e a r i n f r a r e d , t h e r m a l i n f r a r e da n dm i c r o w a v e r e m o t e s e n s i n g m e t h o d , s u m m a r i z e dt h e m a i nm e t h o d s o f r e m o t es e n s i n gi n v e r s i o no f s o i l m o i s t u r e , a n a l y z e dt h ep r i n c i p l ea n dc h a r a c t e r i s t i c so f e a c hm e t h o d , d i s c u s s e dt h em a i nt e c h n i c a l q u e s t i o n s t h a t e x i s t e da t h o m e a n da b r o a di nt h i s f i e l d , a n dl o o ki n t o t h e f u t u r e p o s s i b l ep r o s p e c t o f t h ed e v e l o p i n gt r e n do f s o i l m o i s t u r em o n i t o r i n gf r o mf o u r a s p e c t s K e yw o r d s : s o i l m o i s t u r e , r e t r i e v a l m o d e l , o p t i c a l r e m o t es e n s i n g , m i c r o w a v er e m o t es e n s i n g ㊀㊀传统土壤水分测定方法多种多样, 原理也不尽 相同。这些方法虽可以较为准确地估测土壤剖面 含水量, 但由于受到土壤中有机质含量高低变化、 土壤吸力变化和土壤紧实度等因素的影响, 测定土 层较多, 不仅使得数据代表性差、 整个数据的获取 过程劳民伤财, 且很难高效率地获取大范围的土壤
P r o g r e s s o f R e s e a r c ho nR e t r i e v a l o f S o i l Mo i s t u r e B a s e do nR e mo t eS e n s i n g
X UP e i , Z H A N GC h a o
( S o u t h w e s t F o r e s t r y U n i v e r s i t y , K u n m i n g6 5 0 2 2 4 , C h i n a )
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
林业资源管理 F O R E S TR E S O U R C E SM A N A G E M E N T
A u g u s t 2 0 1 5 N o 4
土壤水分遥感反演研究进展
徐㊀沛,张㊀超
( 西南林业大学,昆明 6 5 0 2 2 4 )
摘要: 近年来,随着人们对全球气候变化的逐渐重视,环境遥感领域中的土壤水分遥感反演技术已成为研究热点 和前沿之一。通过对区域宏观土壤水分进行遥感反演,对于研究植被生长状况、农作物生长发育及产量预估、 气候变化及环境响应机制等提供基础依据,具有重要的理论意义。在广泛了解和分析国内外土壤水分遥感反演 研究进展的基础上,分别从可见光 - 近红外法、热红外法和微波遥感法 3个方面总结和归纳了目前土壤水分遥 感反演的主要方法,分析了各方法的原理与特点,讨论了国内外在该领域研究方面存在的主要技术问题,最后 从 4个方面对基于遥感技术的土壤水分反演研究进行了展望。 关键词: 土壤水分; 反演模型; 光学遥感; 微波遥感 中图分类号: S 7 7 1 8 ㊀文献标识码: A ㊀文章编号: 1 0 0 2- 6 6 2 2 ( 2 0 1 5 ) 0 4- 0 1 5 1- 0 6 D O I : 1 0 . 1 3 4 6 6 / j . c n k i . l y z y g l . 2 0 1 5 . 0 4 . 0 2 6
A b s t r a c t : I nr e c e n t y e a r s , w i t ht h ei n c r e a s eo f t h ep e o p l e ’ sa t t e n t i o nt ot h eg l o b a l c l i m a t ec h a n g e , t h e t e c h n o l o g y o f r e t r i e v a l o f s o i l m o i s t u r e b a s e do nr e m o t e s e n s i n g i nt h e f i l e do f e n v i r o n m e n t a l r e m o t e s e n s i n g h a s b e c o m e o n e o f t h e r e s e a r c hf o c u s e s a n dc u t t i n g e d g e s B y u s i n g r e m o t e s e n s i n g t o r e t r i e v e t h e c o n , t h e s t u d y o f v e g e t a t i o ng r o w t hc o n d i t i o n s , c r o pg r o w t ha n dy i e l d d i t i o no f s o i l m o i s t u r e i nt h e m a c r o r e g i o n e s t i m a t e s , c l i m a t ec h a n g ea n de n v i r o n m e n t a l r e s p o n s em e c h a n i s mt op r o v i d eb a s i cb a s i s , h a si m p o r t a n t t h e o r e t i c a l s i g n i f i c a n c e I nt h i s p a p e r , b a s e do nt h e u n d e r s t a n d i n g a n da n a l y s i s o f t h e d o m e s t i c a n df o r e i g n r e s e a r c hp r o g r e s s i nR e m o t eS e n s i n gI n v e r s i o no f s o i l m o i s t u r ei nt h et h r e ea s p e c t so f v i s i b l el i g h t a n d n e a r i n f r a r e d , t h e r m a l i n f r a r e da n dm i c r o w a v e r e m o t e s e n s i n g m e t h o d , s u m m a r i z e dt h e m a i nm e t h o d s o f r e m o t es e n s i n gi n v e r s i o no f s o i l m o i s t u r e , a n a l y z e dt h ep r i n c i p l ea n dc h a r a c t e r i s t i c so f e a c hm e t h o d , d i s c u s s e dt h em a i nt e c h n i c a l q u e s t i o n s t h a t e x i s t e da t h o m e a n da b r o a di nt h i s f i e l d , a n dl o o ki n t o t h e f u t u r e p o s s i b l ep r o s p e c t o f t h ed e v e l o p i n gt r e n do f s o i l m o i s t u r em o n i t o r i n gf r o mf o u r a s p e c t s K e yw o r d s : s o i l m o i s t u r e , r e t r i e v a l m o d e l , o p t i c a l r e m o t es e n s i n g , m i c r o w a v er e m o t es e n s i n g ㊀㊀传统土壤水分测定方法多种多样, 原理也不尽 相同。这些方法虽可以较为准确地估测土壤剖面 含水量, 但由于受到土壤中有机质含量高低变化、 土壤吸力变化和土壤紧实度等因素的影响, 测定土 层较多, 不仅使得数据代表性差、 整个数据的获取 过程劳民伤财, 且很难高效率地获取大范围的土壤
P r o g r e s s o f R e s e a r c ho nR e t r i e v a l o f S o i l Mo i s t u r e B a s e do nR e mo t eS e n s i n g
X UP e i , Z H A N GC h a o
( S o u t h w e s t F o r e s t r y U n i v e r s i t y , K u n m i n g6 5 0 2 2 4 , C h i n a )