应用于智能交通中的大数据技术23

毕业论文（设计）

题目：应用于智能交通中的大数据技术

姓名：坑选手

系别：工学部

专业：交通运输专业

指导教师：Mr.zhuang

完成日期：2015 年 4 月10 日

摘要

随着经济全球化的发展和时代的变迁，人们不知不觉地走进了信息化时代。大量数据的爆棚成为了这个时代的新特征，在这种特征下人们依然追求生活质量的提高。发展智能交通使人们生活水平得到提高是现实社会的需要，然而在智能交通的构建中，大量的信息数据变化也给其增添了难度，如何在大数据时代构建一个智能化、安全化、低成本、高效便捷化的智能交通系统成为了当今人们研究的课题。本文从大数据时代给智能交通带来的变化及优缺点、大数据时代给智能交通带来的问题与挑战、智能交通需求与大数据的融合以及智能交通海量数据的平台搭建等方面做了简单阐述，可以给以后研究该领域的人员提供一些可行性建议。

关键字：智能交通；大数据；应用；平台构建

Abstract

Information age has been e in our life with the development of economic globalization and the changes of the times. There are a large amount of date bursting, which bee a new characteristic in this new era, people still pursue the quality of life. It is of great need and necessity for people to improve the quality of life in contemporary society depend on developing a intelligent transportation. However, we meet some difficulties in building intelligent transportation because of the changes of various information date. How to develop a intelligent transportation that safety, low cost,efficient and convenient is the subject for the study of people. The thesis simply discusses the changes,advantages and disadvantages, problems and challenges of the intelligent transportation that information age brought. In addition, the thesis

discuss the demands of the intelligent transportation, the amalgamation of numbers of date and the establishment of date platform in intelligent transportation system. The thesis is contributing to putting forward some practical suggestions for people’s future study.

Key words:Intelligent Transportation；Big Data；Application；Platform

目录

1绪论 (1)

1.1引言 (1)

1.2国内研究概况 (1)

1.3国外研究概况 (1)

1.4 本文主要研究内容和研究方法 (2)

2大数据时代给智能交通带来的变化及优缺点 (3)

2.1大数据时代改变传统公共交通管理的路径 (3)

2.2大数据下智能交通的优势 (4)

2.3大数据下智能交通的弊端 (4)

3大数据时代给智能交通带来的问题与挑战 (5)

3.1数据关联复杂 (5)

3.2数据迁移问题 (5)

3.3数据接收实时性 (6)

3.4海量数据计算 (6)

3.5城市交通的大数据环境带来的挑战 (7)

4智能交通需求与大数据的融合 (9)

4.1智能交通需求 (9)

4.2相互融合 (9)

5智能交通海量数据的平台搭建 (10)

5.1针对战略调控的数据密集型分析的技术路径 (10)

5.2系统架构 (11)

5.3迁移数据方案 (11)

5.4存储数据方案 (12)

5.5数据仓库系统 (13)

5.6处理数据方案 (14)

5.7数据安全策略 (15)

5.8未来发展建议 (15)

6结语 ......................................... 错误!未定义书签。致谢. (17)

参考文献 (18)

1绪论

1.1引言

信息化时代催生了大数据技术，已经来临的大数据时代对于城市交通道路来说既是机遇也是挑战，如何应对和利用，这是一个很大的课题。大城市在经济快速发展的过程中面临着交通事故频发、交通堵塞以及交通环境污染日趋严重的问题。在传统交通中，城市交通是中流砥柱，具有基础性的作用。大数据时代的特征人们用四个V字开头的英文单词来表达即速度（Velocity）、多样性（Variety）、体量（Volume）以及价值密度（Value）。在大数据时代，城市交通与大数据必定会产生各种联系，通过大数据带来的技术突破，推进城市交通迈向全面信息化时代，通过城市交通的快速发展推进大数据更加落地，产生实效城市交通大数据的集成和将来的开发利用对于现代轨道的发展具有重要作用。[1] 对大数据的需求，不论哪一个传统行业，都要既掌握技术又深谙内情。能够驾驭行业大数据的人，需要比互联网更懂互联网，比建筑更懂建筑，比金融更懂金融，交通也是如此。对于交通大数据方案商来说，需要充分了解乘客的实际需求，需要对高峰期充分了解。

1.2国内研究概况

2013年12月中国智能交通与大数据技术峰会在召开。数十家领军企业，近七十场主题演讲，对大数据的技术方向进行了探讨和研究。还对互联网、金融、电信、交通、医疗等创新案例，大数据资源的法律法规、大数据商业利用的政策管制等进行了深入的讨论。

中国智能交通协会理事长XX泽为我们阐述了大数据背景下，智能交通的发展趋势和发展过程中所面临的机遇与挑战。他指出交通数据的深层价值挖掘和开发要突破技术和政策层面上的问题，使数据资源的安全性问题得到保障。

XX市综合交通运行指挥中心总工关志超用“监测、模型、仿真、评价”八字概括了智能交通的特点。为我们详细介绍了大数据的数据监测，大数据下城市智能交通模型体系的建设以及构建基于城市交通模型系统的智能