基于大数据的医院数据中心建设思考

基于大数据的医院数据中心建设思考

作者：陈青熊晓峰

来源：《科技资讯》2016年第20期

摘要：随着云时代的到来，大数据越来越受到关注，对现代医院的信息管理方式造成很大冲击。现代化的医院要求能够将临床数据以及运营数据等进行统计分析，实现数字化管理。为此医院要建立起相关的数据中心来实现各项数据在存储中的高效使用。该文对医院大数据中心的平台建设进行研究，分析了医院实施大数据中存在的问题，提出一种基于大数据的医院数据中心整体架构，并对医院数据中心建设中的重点进行了详细探讨，通过各项资源的优化配置，实现资源的合理利用。

关键词：医院大数据平台数据中心建设

中图分类号：R197.3 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）07（b）-0008-02

互联网技术快速发展到今天，极大地推进了人们的日常生活方式，这也使得大数据时代快速地融入到工作当中。在现代化医院当中，病例资料、药品信息、设备数据等各种信息显著增加，传统的信息管理方式已经不能够满足实际需求，迫切需要改进现有的管理模式，从而更好地为患者提供服务[1]。该院通过数据中心的建设，实现了对信息数据的存储、计算、处理，不仅为医院提供更加全面的数据支持，而且为患者提供更加完善的医疗服务，促进医院的和谐发展。

1 医院实施大数据的问题分析

1.1 存储问题

医院大数据大多都是来自于医院的日常工作，数据的类型非常多，虽然我们医院的存储容量也在不断升级，能够存储较多内容，但是采用什么类型的结构来进行大数据存储也成为当前的一个难点[2]。比如电子病历，大部分医院对电子病历的存储是单独存储还是分开存储持有不同的意见，这是由于这部分病历涉及到患者的隐私、医院的利益多方面因素，因此需要进一步研究。近几年云技术的发展使得存储难题能够大大解决，医院可以借助第三方的云技术对相关数据进行存储，在不损害医院利益的前提下，确保数据安全的同时，不同医院能够将自己的电子病历上传至云存储当中，这样能够有效地实现数据的共享服务。

1.2 数据系统的设计及计算方法

过去数据中心大多都是依靠单机系统以及分布式系统对各种即时性的数据信息进行更新，并且通过集群的方式里形成联机模式，然后依靠网络技术实现大数据的计算平台。但是，这种分布式的数据必须要由当地的计算平台来对数据进行预先的处理，利用互联网将所有的信息上

传至数据中心进行处理，然后通过集群技术对整个数据进行最终的处理，并将处理结果传送至每个分布系统当中。

1.3 数据的处理

对于现代化医院大数据的处理来说，主要是通过对数据的分类、分析等来对数据的特征等进行描述。当前的大数据处理大多都是采用机器学的方式来实现人工智能。

2 医院的大数据中心架构分析

对于现代化医院的数据中心整体架构来说，主要包括以下内容：（1）业务方面；主要包括医院数据中心涵盖的所有应用系统，同时能够包含医院的数据库，包括数据库的所有内容及存储方式等。（2）硬件设施：对于医院数据中心的硬件设施来说主要包括计算机、服务器、存储设施等。（3）安全方面；这部分内容主要是对数据中心的日常维护、检测以及基础设施的完善等，同时能够对数据中心相关的软硬件设施提供安全服务。此外，对于医院数据中心的正常运维，还要配备足够的专业技术人才，能够为医院的信息系统管理提供必要的服务，使医院数据中心能够实施统一管理，保证系统的稳定运行[3]。

数据中心不同功能分析：（1）数据中心的功能。该功能包括操作型存储及数据仓库两部分内容。操作型的数据存储大多都是医院将业务型的数据进行复制，然后分开进行存储，这样就能有效地处理业务数据。数据仓库则是对数据进行整理及存储的地方，在数据中心中设置数据仓库能够有效地整理医院的一些数据及历史信息。此外，数据中心还要设置出有效地数据集，它主要是对医院的运营、临床、员工绩效等等内容进行管理。（2）CDR数据库。该功能能够为数据中心提供包括抽取、清洗、转换、加载以及缓存点等服务功能。

3 医院大数据中心的重点

对于当前医院的大数据中心建设来说，必须要将不同的医院联系在一起，利用网络技术将所有医院联系起来，并且能够有效地将各种信息进行加工整合，在区域内实现医疗服务共享的作用。区域内的医疗机构应协同合作，逐步完善医院的数据中心建设。在大数据医院数据中心的建设中需要重点注意以下的内容。

3.1 对于电子病历等数据的采集及存储

首先，必须要规范医生的记录行为，必须严格按照标准填写电子病历，同时，在医院的日常工作中，必须要对相关的检验数据进行规范化操作，包括医学检测以及影像检测等数据的记录存储必须严格按照规范要求进行，然后医院必须要对数据库等进行统一规划存储，这样也能够规范电力病历、医疗检测等医院数据的存储，需要注意的是，医院存储系统的建立必须要能够统一相关的标准[4]。

3.2 对于医疗数据的处理

医院大数据中心的建设主体还是以文本数据为主的，因此，必须要对文本数据等进行结构化的处理，尤其是那些中文的电子病历，相关的技术人员必须要采取一定的措施进行词语、含义等的分类整理等。对于相关的影像数据必须要根据依据医学的基础知识对图片等进行分析整理，然后将图片中的病况等转换为不同结构的电子数据，可以设置为数值化的规范文本形式。

3.3 数据库的更新设计

医院数据中心的建设与其他行业的数据库建设存在一定的区别，对于医院的大数据建设来说，要求其数据库能够对各种不同数据进行更好地处理，尤其是集群式的处理以及当前应用比较广泛的云处理方式等。

3.4 医疗大数据的分析处理

对于大数据的分析处理来说，主要是针对大数据挖掘，对医疗数据的各种属性及特征进行处理，然后进一步的分类整理。对各种医疗数据处理完成后，还要对各种不同的数据之间的关系进行分析，进而分析数据之间更深层的意义。

4 结语

在当今社会，大数据的应用越来越广泛，对人们生产生活乃至社会发展的影响也越来越大。随着科学技术的进步，医疗机构也在不断对各种数据中心进行升级完善，通过这种方式来将医院历年积累的数据进行分析整理，不仅实现了对各种数据存储与处理，而且为医院的临床、管理等各种工作提供帮助，对医院以后的发展规范也能提供必要的数据支持。应用实践证明，基于大数据的数据中心具有信息存储量大、数据分析处理速度快等优势，不仅能够为患者提供更好的服务，还显著增加了该院的核心竞争力。

参考文献

[1] 邹北骥.大数据分析及其在医疗领域中的应用[J].计算机教育，2014（7）：24-29.

[2] 杨志玲，韩荣华，王超.基于大数据的医院数据中心建设思考[J].中国数字医学，2015（4）：77-80.

[3] 陆兆辉，何毅，巨华宁，等.医院临床数据中心（CDR）及应用的建设体会[J].中国数字医学，2016（3）：116-118.

[4] 李维，陈祁，张晨，等.基于大数据技术的临床数据中心与智能分析应用平台构建[J].医学信息学杂志，2014（6）：13-17.