嘉兴市建筑业发展与经济增长关系的实证分析[开题报告]

毕业论文开题报告
统计学
嘉兴市建筑业发展与经济增长关系的实证分析
一、选题的背景、意义
建筑业是国民经济重要组成部分。

建筑业产值占世界国内生产总值(GDP)比重平均为3－1 0％[1]。

我国建筑业在良好的宏观经济形式下（从1978年至2005年，我国经济保持了9.3％以上的平均增长率水平，已经持续了27年的高速增长）也取得了长足进展，尤其是在《90年代国家产业政策纲要》中，政府将建筑业作为国民经济的支柱产业来发展，建筑业在国民经济中的基础性作用更加明显。

到2004年末，建筑业对GDP的贡献率达到6．3％，成为名副其实的支柱产业[2]。

对建筑业与国民经济增长的关系进行研究，有助于进一步理解建筑业在国民经济发展中的地位和作用，为依托宏观经济环境制定建筑产业政策和进行科学决策提供理论依据[3]。

在改革开放初期，邓小平同志就认同建筑业是支柱产业，并且说“是可赚钱的行业”。

事实上：何永哲、王宏涛认为在我国，建筑业已作为国民经济的支柱产业，成为拉动经济增长的重要力量 [4]。

金维兴、张文艳也认为建筑业应该有强的经济波及能力[5]。

颜廷标、白玉芹根据对河北实际情况的研究后认为建筑业是支撑河北省经济增长的重要产业，对经济增长起着关键作用而且建筑业应对相关产业和经济增长有带动力[6]
赵海芸研究后却发现建筑业的确应该是经济发展的原动力，但是从自回归分布滞后模型和Granger协整检验上看它们的相关程度，并不明显[7]。

邹高禄经过对四川的实证分析后认为过去研究中关于建筑业对经济具有很强的带动作用，以及在当前需求不足的情况下、适当扶持和优先发展建筑业以带动国民经济增长等观点，值得商榷[8]。

Raza Ali Khan在巴基斯坦的实际情况后，发现建筑业流程和经济增长两者之间存在着协整关系。

该结果表明了巴基斯坦的经济总量和建筑部门之间存在着很强的因果关系。

建筑业的施工流程高于GDP,而GDP不高于施工流程[1]。

国内外的学者、科研人员从定性和定量的角度对建筑业的影响展开了细致的研究，分析角度和方法主要集中在以下几个方面：
1、描述建筑业吸纳就业人员的能力，建筑业对国民生产总值、GDP的贡献时，一般都
采用相对数加以说明，而且常常是不同时期的相对数进行对比。

2、在研究建筑业与其相关产业这方面时分别用了完全消耗系数和影响力系数来说明。

影响力系数的取值有三种情况：当1＝j λ时，说明j 部门对社会生产的影响程度与平均水平相同；当1<j λ时，说明j 部门对社会生产的影响程度小于平均水平；当1>j λ时，说明j 部门对社会生产的影响程度大于平均水平[9]。

3、当研究建筑业与GDP ，建筑业与资金、技术、劳动力投入关系时，一般是结合使用序列稳定性检验（ADF ）技术、格兰杰因果检验、协整检验技术和误差较正模型。

①、ADF 检验
ADF 检验是适用于p 阶自回归模型过程的品位平稳性检验。

对任一)(p AR 过程
t p t p t t x x x εφφ+++=--Λ11，它的特征方程为：011=----p p p φλφλΛ如果该方程所以的特征根都在单位圆内，即p i i Λ,2,1,1=<λ则序列{}t x 平稳[10]。

②、葛兰杰因果及检验方法
设有两个时间序列变量x 和y ，假如在采用了x 的过去值情况下得到的y 的预测值，比在不采用x 的过去值情况下得到的y 的预测值更好,那么就说x 是y 的原因， 或x 的变化会引起y 的变化，即存在x 指向y 的葛兰杰因果。

反之，则x 对于y 在统计上是独立的， 在时间上不相关[11]。

③、协整及协整检验
协整理论是数量经济学领域应用较为广泛的一种建模理论，它从分析时间序列的非平稳性入手，研究非平稳经济变量之间蕴含的长期均衡关系，能够有效避免在使用传统计量经济学方法进行回归分析时导致的“伪回归”问题[12]。

协整的概念是由Engle 和Granger 于1987年提出的：假定自变量序列为{}{}k x x Λ1，响应变量序列为{}t y ，构造回归模型t it k i i
t x y εββ++=∑=10，假定回归残差序列{}t ε平稳，
我们称响应序列{}t y 与自变量序列{}{}k x x Λ1具有协整关系[13]。

如果非平稳序列之间具有协整关系，就说明残差序列平稳，那就不会产生虚假回归问题
了。

而多元非平稳序列之间能否建立动态回归模型，关键在于它们之间是否具有协整关系。

所以要对多元非平稳序列建模必须得先进行协整检验，也称为Engle-Granger 检验，简称EG 检验[13]。

④、误差修正模型
误差修正模型(error correction model)简称ECM 最初有Hendry 和Anderson 于1977年提出，它常常作为协整回归模型的补充模型出现。

由协整模型度量序列之间的长期均衡关系，而ECM 模型则解释序列的短期波动关系
[13]。

⑤、柯布一道格拉斯生产函数
柯布一道格拉斯生产函数是由美国数学家柯布和经济学道格拉斯于20世纪30年代初提出，是经济理论分析中常用的一种生产函数，它的一般形式为βαK AL Q =,其中，A 、α和
β均为正常数，
且10<<βα、。

若1>+βα，则生产函数为规模报酬递增；若1=+βα，则为规模报酬不变；若1<+βα，则生产函数为规模报酬递减[14]。

二、研究的基本内容与拟解决的主要问题
本文研究的基本内容主要：第一，了解开放式基金的定义、分类、最终建筑产品的构成与产业链。

第二，通过研究的嘉兴市建筑业的从业人员，判断其人员结构是否合理，若不合理该如何改善。

第三，通过研究建筑业与其相关产业的总产出，确认建筑业发展是否对相关产业发展有拉动作用，拉动力的大小受什么因素的影响。

第四，通过对建筑业与国民生产总值、GDP 的研究，确定建筑业发展是否与经济的增长有着因果关系，是单向关系还是双向关系。

第五，分别将科技、资金、劳动力投入建筑业中，观察结果，研究科技投入、资金投入、劳动力投入对建筑业的影响。

我国建筑业总体运行良好，但还存在许多问题，比如其就业人员结构不合理，建筑业的效益不高等。

本文主要解决以下问题：
1. 建筑业发展与经济增长两者存在着什么样的关系？
2. 建筑业通过什么来影响经济，经济怎样反作用于建筑业？
三、研究的方法与技术路线、研究难点，预期达到的目标
本次论文的写作，将在各个专家学者提出对建筑业发展与经济增长关系意见的基础上，
提出自己的观点与见解，拟采取以下几种研究方法：
1.文献查阅法。

在理论方面，查阅大量的国内外的文献，为本论文提供撰写的理论依据；
2.定性分析法。

运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种文献材料进行思维加工，去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律的目的；
3.定量分析法。

运用完全消耗系数和影响力系数、序列稳定性检验（ADF）技术、格兰杰因果检验、协整检验技术和误差较正模型研究嘉兴的建筑业发展与经济增长关系。

本文的难点主要是数据的搜集以及将收集到的有关数据进行分析、处理和建立建筑业与GDP的模型。

并利用模型判断建筑业增长与经济增长之间是否存在格兰杰因果关系。

以及分析建筑业通过什么途径影响经济，经济如何反作用于建筑业。

四、论文详细工作进度和安排
2010.11.05—2010.11.22 完成毕业论文选题
2010.11.23—2011.01.10 完成文献综述、开题报告及外文翻译
2011.02.21—2011.03.11 完成毕业论文初稿，确定实习单位
2011.03.12—2011.05.03 毕业实习，修改论文
2011.05.04—2011.05.12 毕业论文定稿
2011.05.23—2011.06.03 毕业论文答辩
五、主要参考文献：
[1]Raza Ali Khan. Role of Construction Sector in Economic Growth Empirical Evidence from Pakistan Economy[J]. First International Conference on Construction In
Developing Ciuntries, Pakistan, 2008,August 4-5: 279.
[2]中华人民共和国统计局.中国统计年鉴2005[M]. 北京: 中国统计出版社. 2005.
[3]蒋敏, 姜彩楼. 我国建筑业与国民经济增长的协整关系分析[J]. 建筑经济, 2007, (11): 46-48.
[4]何永哲, 王宏涛. 国际金融危机对我国建筑业的影响及对策[J]. 合作经济与科技. 2009, (13): 8-10.
[5]金维兴, 张文艳. 中国建筑业支柱产业地位分析[ J ]. 建筑经济, 2001, 8 (总第226期): 6- 9.
[6]颜廷标, 白玉芹. 建筑业能否成为河北省的支柱产业[J] . 经济论坛, 2000, (13): 6-8.
[7]赵海芸. 哪些部门促进了经济增长——部门经济增长与GDP关系的实证研究[J]. 商场现代化, 2008, (26): 41.
[8]邹高禄. 建筑业对经济增长的长期和短期影响[J]. 重庆建筑大学学报, 2005, 27(5): 117-122.
[9]杨灿主编. 国民经济统计学——国民经济核算原理[M]. 北京: 科学出版社, 2008, 107-120.
[10]李子奈, 潘文卿. 计量经济学(第二版)[M]. 北京: 高等教育出版社, 2005. 157.
[11]Clive. W. J. Granger. Investing Causal Relations by Econometric Models and Cross-Spectral Methods[J]. Econometrica, 1969, 37(3): 424-438.
[12]廖玉平. 建筑业产业结构调整战略研究[J]. 建筑经济, 2005(3).
[13]王燕. 应用时间序列分析(第二版)[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2008. 229-232.
[14]叶德磊. 微观经济学[M]. 北京: 高等教育出版社, 2009, 84.。