进化博弈论

进化博弈论
进化博弈论
1. 2. 3. 4. 进化博弈论概念 进化博弈论产生及其发展 进化博弈论基本内容 进化博弈论的应用
一、进化博弈论的概念
传统的博弈论由于对参与者完全理性 的假定，得出的结果往往与实际相差很远。 进化博弈来源于对生态现象的研究， 为经济学研究提供了一个全新的分析方法， 较好地克服了新古典经济学及经典博弈理 论中理性假定及多重均衡的困难，能够更 加现实地解释经济现象。
二、进化博弈论产生及发展
1、产生 • 1960年代生态学家Lewontin就开始运用进化博弈理论的思想来 研究生态问题。生态学家从动植物进化的研究中发现，动植物 进化结果在多数情况下都可以用博弈论的纳什均衡概念来解释。 • 博弈论是研究完全理性的人类互动行为时提出来的，为什么能 够解释根本无理性可言的动植物的进化现象呢？我们知道动植 物的进化遵循达尔文“优胜劣汰”生物进化理论，生态演化的 结果却能够利用博弈理论来给予合理的解释，这种巧合意味着 我们可以去掉经典博弈理论中理性人假定的要求。 • 1960年代生态学理论研究取得突破性的进展，非合作博弈理论 研究成果也不断涌现并日趋成熟，进化博弈理论具备了产生的 现实及理论基础。
• 进化稳定策略 传统的博弈论中有许多均衡概念，例如， Nash均衡、子博弈精练纳什均衡、贝叶斯 纳什均衡、精练贝叶斯均衡、恰当纳什均 衡、完美纳什均衡等等，对这些均衡的研 究一直是博弈论的核心内容。
• 进化稳定策略与经典博弈论均衡差别 经典博弈论的各种均衡都是建立在参与 人是理性的基础上，而进化稳定策略则是 进化博弈考虑参与者为有限理性的基础上 的均衡结果。 进化稳定策略可以看作是对纳什均衡的 一种选择精练。
三、进化博弈论基本内容
• 进化博弈的动态概念
进化博弈理论从有限理性的个体出发，以 群体为研究对象，认为现实中个体并不是 行为最优化者，个体的决策是通过个体之 间模仿、学习和突变等动态过程来实现的。 动态概念在进化博弈理论中占有相当重要 的地位。
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• 决策信息 在进化博弈理论中每个参与人都是随机 地从群体中抽取并进行重复、匿名博弈， 他们没有特定的博弈对手。在这种情况下， 参与人既可以通过自己的经验直接获得决 策信息，也可以通过观察在相似环境中其 他参与人的决策并模仿而间接地获得决策 信息，还可以通过观察博弈的历史而从群 体分布中获得决策信息。
2、发展
• 理性假定的争论 动植物行为是完全由其基因所决定的，而经济问 题则涉及到具有逻辑思维及学习、模仿能力的理性参 与人的行为，是否适用？ 心理学的发展及有限理性概念的提出，越来越多 的经济学家应用进化博弈理论来解释经济现象并获得 了巨大的成功。 进化博弈理论在处理有限理性参与人决策问题时， 常常假定参与人遵循某种比贝叶斯法则更简单的行为 规则，这种行为规则应该告诉如何采取行动及如何根 据经验来改变行为选择，这样参与人只要知道什么会 发生，而不必知道为什么会发生。
行
26（合作）
216，360
324，324
设合作者的比例为x（0<x<1),则有： 一个典型的合作者的期望支付为 324x+216(1-x) 一个典型的背叛者的期望支付为 360x+288(1-x) 谁更具有适应性？
谢谢！
四、进化博弈论的应用
进化博弈理论还没有形成学术界一致认 可的理论体系，其基本框架仍然处于数理 研究阶段，但它提供了一种全新的分析问 题的方法。在解释社会制度形成、行业发 展趋势、社会习俗演化等现象，获得了极 大的成功。
囚徒困境
列
20（背叛） 20（背叛） 288，288 26（合作） 360，216
观察群体行为的历史
• 对参与人来说，观察群体行为的历史即估算群体分布是非常重 要的。 • 首先，群体分布包含了对手如何选择策略的信息。 • 其次，通过观察群体分布也有助于参与人知道什么是好的策略 什么是不好的策略。参与人常常会模仿好的策略而不好的策略 则会在进化过程中淘汰，模仿是学习过程中的一个重要组成部 分，成功的行为不仅以说教的形式传递下来，而且也容易被模 仿。 • 参与人由于受到理性的约束而其行为是幼稚的（Naive），其决 策不是通过迅速的最优化计算得到，而是需要经历一个适应性 的调整过程，在此过程中参与人会受到其所处环境中各种确定 性或随机性因素影响。因此，系统均衡是达到均衡过程的函数， 要更准确地描述参与人行为就必须考察经济系统的动态调整过 程，动态均衡概念及动态模型在进化博弈理论中占有相当重要 的地位。