【CN110009729A】一种基于人工智能的三维体素建模方法及系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910219248.X
(22)申请日 2019.03.21
(71)申请人 深圳点猫科技有限公司
地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街
道中心路3331号中建钢构大厦25-26
层
(72)发明人 孙悦　李天驰　陶金金　
(74)专利代理机构 深圳市徽正知识产权代理有
限公司 44405
代理人 卢杏艳
(51)Int.Cl.
G06T 17/00(2006.01)
G06T 15/00(2011.01)
(54)发明名称
一种基于人工智能的三维体素建模方法及
系统
(57)摘要
本发明公开了一种基于人工智能的三维体
素建模方法及系统，方法包括：预先获取用户的
建模指令，根据WebGL配合多线程完成三维图像
的计算和渲染，生成三维体素模型；检测到用户
的图形处理指令后，获取鼠标光标在所述三维体
素模型上的点，记录该点所在平面的法向量信
息；根据法向量信息对三维体素模型进行处理，
生成处理后的目标三维体素模型。

本发明中鼠标
在三维体素模型中位置不仅指示当前位置，还负
责记录目标面的法向量，从而为三维体素模型的
平移、拉伸等处理提供了方便，进一步提高了三
维体素模型的处理效率，同时建模方法简单，为
少儿操作提供方便。

权利要求书2页 说明书7页 附图1页CN 110009729 A 2019.07.12
C N 110009729
A
权　利　要　求　书1/2页CN 110009729 A
1.一种基于人工智能的三维体素建模方法，其特征在于，所述方法包括：
预先获取用户的建模指令，根据WebGL配合多线程完成三维图像的计算和渲染，生成三维体素模型；
检测到用户的图形处理指令后，获取鼠标光标在所述三维体素模型上的点，记录该点所在平面的法向量信息；
根据法向量信息对三维体素模型进行处理，生成处理后的目标三维体素模型。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的三维体素建模方法，其特征在于，所述图形处理指令包括平移、拉伸、圆形的中心建造、方形的中心建造。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的三维体素建模方法，其特征在于，所述图形处理指令为平移时，所述根据法向量信息对三维体素模型进行处理，生成处理后的目标三维体素模型，包括：
获取法向量信息，其中法向量信息是一个包含三个法向量分量的一维数组；
提取法向量分量为0的轴，控制三维体素模型沿着法向量为0的轴进行移动，生成处理后的目标三维体素模型。

4.根据权利要求2述的基于人工智能的三维体素建模方法，其特征在于，所述图形处理指令为拉伸时，所述根据法向量信息对三维体素模型进行处理，生成处理后的目标三维体素模型，包括：
获取法向量信息，其中法向量信息是一个包含三个法向量分量的一维数组；
提取法向量分量不为0的轴，控制三维体素模型沿着法向量不为0的轴进行延展，生成处理后的目标三维体素模型。

5.根据权利要求2所述的基于人工智能的三维体素建模方法，其特征在于，所述图形处理指令为圆形的中心建造，所述根据法向量信息对三维体素模型进行处理，生成处理后的目标三维体素模型，包括：
获取法向量信息，其中法向量信息是一个包含三个法向量分量的一维数组；
提取法向量信息为0的轴，控制圆形沿着法向量分量为0的轴移动，生成处理后的目标三维体素模型。

6.根据权利要求2所述的基于人工智能的三维体素建模方法，其特征在于，所述图形处理指令为正方形的中心建造，所述根据法向量信息对三维体素模型进行处理，生成处理后的目标三维体素模型，包括：
获取法向量信息，其中法向量信息是一个包含三个法向量分量的一维数组；
提取法向量信息为0的轴，控制正方形沿着法向量分量为0的轴移动，生成处理后的目标三维体素模型。

7.根据权利要求5所述的基于人工智能的三维体素建模方法，其特征在于，所述提取法向量信息为0的轴，控制圆形沿着法向量分量为0的轴移动，生成处理后的目标三维体素模型，包括：
检测对称模式是否开启，若开启，则提取法向量信息为0的轴，控制圆形沿着法向量分量为0的轴移动；
计算移动后的三维体素模型在对称模式下对应的三维体素模型并显示，生成处理后的目标三维体素模型。

2。